ggplot

BBC 新闻数据可视化 Cookbook

如何创建BBC风格的数据可视化图表BBC的数据部门在ggplot的基础上，结合自身业务开发了bbplot。利用bbplot可以更加高效的创建供新闻出版使用的数据可视化图表。
U2FsdGVkX1x·2019-02-09 00:00

reshape2包

1.长/宽数据R语言中，90%的情况下都是使用长型数据，比如构建回归模型，或者利用ggplot2构图，因此当遇到宽型数据时，第一时间就是要把它们转变成长型数据。
apricoter·2019-01-23 21:39

菜鸟第一步，跪在数据处：R语言读取数据

R语言和Rstudio软件的安装，Rstudio的界面介绍；（2）R语言的基本逻辑，基本数据类型；（3）ggplot基础绘图；（4）学习R语言的思路（整理，总结问题）。
冻春卷·2019-01-19 23:38

【ggplot2】阴影，图层叠加

pheno_simu_obs.png首先阴影图的绘制，geom_ribbon(data=dyArea,aes(years,ymin=dmin,ymax=dmax,fill=factor(params)),alpha=.3)其次图层叠加ggplot
_CelesteHuang_·2019-01-19 06:17

【ggplot2】阴影，图层叠加

pheno_simu_obs.png首先阴影图的绘制，geom_ribbon(data=dyArea,aes(years,ymin=dmin,ymax=dmax,fill=factor(params)),alpha=.3)其次图层叠加ggplot
_CelesteHuang_·2019-01-19 06:17

PCA主成分分析实战和可视化 | 附R代码和测试数据

一、PCA应用#加载需要用到的R包library(psych)library(reshape2)library(ggplot2)library(factoextra)1.数据初始化#基因表达数据exprData0
生信宝典·2019-01-18 21:15

数据可视化（推荐Tableau、 PowerBI 、FineBI、Echarts、ggplot、PYTHON、R）---数据分析领域的万金油技能

首先，这是一篇扩大知识面的文章，适合收藏起来，在地铁，公交，厕所，睡前，吃饭时看。。。。（耶，恶趣味）其次，本文不放图，节省大家的阅读时间（但还是很有必要看的，它教会你如何做图的主人！）。我们常用的可视化视图超过20种，分别包括：文本表、热力图、地图、符号地图、饼图、水平条、堆叠条、并排条、树状图、圆视图、并排圆、线、双线、面积图、双组合、散点图、直方图、盒须图、甘特图、靶心图、气泡图等。你以前不
qiu_zhi_liao·2019-01-14 11:12

数据可视化——R语言使用ggplot2工具包绘制组别间指标差异对比图(箱形图及误差条图)

数据可视化——R语言ggplot2包绘制组别间指标差异对比图(箱形图及误差条图)使用工具：R语言中的ggplot2工具包，RcolorBrewer颜色工具包有时，我们需要对多个模型之间的性能评估的重复测量指标进行比较
微露·2019-01-06 21:37

数据可视化——R语言使用ggplot2工具包绘制分面的曲线图

数据可视化——R语言使用ggplot2工具包绘制分面的曲线图概述：R语言使用ggplot2工具包绘制分面的曲线图，即依据数据的不同属性进行分面显示，并详细设置了不同绘图参数，使得绘制的图形更美观。
微露·2019-01-05 16:10

数据可视化——R语言使用ggplot2工具包绘制精美的条形图

数据可视化——R语言使用ggplot2工具包绘制精美的条形图概述：使用R语言的ggplot2工具包绘制精美的条形图使用工具：R语言中的ggplot2工具包，RcolorBrewer颜色工具包ggplot2
微露·2019-01-04 21:40

机器学习之工程实现一《以房价预测xgboost实现为例的基本工具的使用和调参笔记》

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings('ignore')%matplotlibinlineplt.style.use('ggplot
小螳螂·2019-01-01 11:06

R数据可视化手册 R数据科学 学习资料

《R数据可视化手册》中绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图而著称的R包ggplot2实现的，充分展现了ggplot2生动、翔实的一面。
QQ1850845616·2018-12-31 23:26

「ggplot2练习」画基因结构图

基因结构图从本质上就可以看成方块，直线，箭头的组合解析GFF文件bioconductor上有一个GenomicFeatures包，里面有一个makeTxDbFromGFF()函数可以解析GFF文件并构建TxDb对象，如何操作该对象见【Bioconductor系列】如何用Bioconductor对基因组注释.以拟南芥TAIR10上的GFF为例(文件可以从TAIR10上下载),library(Geno
xuzhougeng·2018-12-28 22:54

R数据可视化_ggplot2绘图

R语言可视化ggplot2之ggplot函数绘图入门层（Layer）第一层是数据层第二层是美学层第三层是几何层，是最基本的层第四层是面，绘图面板划分成多少行列，对应一个分类变量第五层是统计层第六层是坐标系
桃源何处寻·2018-12-27 16:37

Jupyter notebook安装R内核和简单实例

rpy2：condainstallrpy2orpipinstallrpy2创建python内核的notebook:In[1]:%load_extrpy2.ipythonIn[2]:%Rrequire(ggplot2
KEE_HA·2018-12-26 15:13

R绘图 第十一篇：统计转换、位置调整、标度和向导（ggplot2）

统计转换和位置调整是ggplot2包中的重要概念，统计转换通常使用stat参数来引用，位置调整通常使用position参数来引用。
悦光阴·2018-12-26 10:00

R绘图 第十一篇：统计转换、位置调整、标度和向导（ggplot2）

统计转换和位置调整是ggplot2包中的重要概念，统计转换通常使用stat参数来引用，位置调整通常使用position参数来引用。
悦光阴·2018-12-26 10:00

学习小组Day4笔记-姜洪利

《R数据可视化手册》——算是对ggplot2的说明吧。常见命令和函数x>-c("hello,R","ggplot2")y%filter(
姜洪利_d076·2018-12-20 21:46

R语言presentation——超市销售数据分析

我们需要用到的包有：arules、arulesViz、chron、dplyr、ggplot2、gplots、reshape2、wordcloud2、plyr。
EverestRs·2018-12-15 13:38

R语言presentation——超市销售数据分析

我们需要用到的包有：arules、arulesViz、chron、dplyr、ggplot2、gplots、reshape2、wordcloud2、plyr。
EverestRs·2018-12-15 13:38

1118 chapter17 &18

modelr包对R包中的建模函数进行包装，使其可以支持管道操作找出最佳模型“牛顿-拉夫逊搜索”→optim()拟合线性的工作lm()sim1_mod%add_predictions(sim1_loess)ggplot
森尼啊·2018-11-18 12:57

R数据科学（一）ggplot2

tidyverse_update()##################安装三个数据包install.packages(c("nycflights13","gapminder","Lahman"))tidyverse包括ggplot2
Richard_Zhou·2018-11-17 10:20

3 Data visualisation (I)

3.1前准备R中数据的可视化基本都是基于ggplot2的，运行前准备，安装必要的包install.packages("tidyverse")library(tidyverse)3.2第一步3.2.1数据的准备
德先森的书·2018-11-01 19:49

比较ggplot loess拟合和loess拟合函数

1.ggplot拟合曲线根据钻石的克拉和价格作图，并以切割的好坏进行分组。用geom_smooth函数对数据进行拟合，拟合方法选择局部线性回归loess，黑色曲线即为回归曲线。
琼脂糖·2018-10-19 10:31

使用diskbenchmark测试硬盘性能

gitclonehttps://github.com/ongardie/diskbenchmark.git第2步：安装必要的软件包sudoaptinstall-ygccr-base-corer-cran-ggplot2r-cran-plyrr-cran-scales
chanjarster·2018-10-19 00:00

ggplot2包基本绘图(2)-柱状图与条形图

ggplot2包是目前R语言数据可视化的主力包，本文尝试将常见的数据可视化图（excel）中的图以ggplot2包的函数加以呈现。
nikang3148·2018-10-10 22:07

100+篇大数据、数据分析、数据挖掘电子书免费下载！

bigdata.evget.com/post/594.htmlR语言电子书《R语言实战》《R语言与统计建模》《统计学与R读书笔记》《R实践运用》《R导论》中文版《R语言与统计分析》《R语言经典入门》《R语言ggplot2
YZXnuaa·2018-09-27 23:16

pathway富集图1 pathway_bubble.r

#name:pathway_bubble.r#func：绘制富集pathway气泡图getwd()#查看当前目录setwd("D:/desktop")#修改目录到D盘桌面library(ggplot2)
小灰灰want_to_fly·2018-09-26 14:55

R绘图 第七篇：绘制条形图（ggplot2）

R绘图第七篇：绘制条形图（ggplot2）使用geom_bar()函数绘制条形图，条形图的高度通常表示两种情况之一：每组中的数据的个数，或数据框中列的值，高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数
悦光阴·2018-09-20 09:00

R绘图 第七篇：绘制条形图（ggplot2）

使用geom_bar()函数绘制条形图，条形图的高度通常表示两种情况之一：每组中的数据的个数，或数据框中列的值，高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的，stat在geom_bar()函数中有两个有效值：count和identity。默认情况下，stat="count"，这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数，并且，它与映射到y的图形属性不相容，所以，当设置stat="c
悦光阴·2018-09-20 09:00

《R数据科学》箱式图之按中位数进行排序摆列

首先画一个箱式图library(ggplot2)ggplot(mpg,aes(class,hwy))+geom_boxplot()image.png这图明显的看着很别扭，考虑是否能将箱式图，按照从小到大或者从大到小进行排序呢
热衷组培的二货潜·2018-09-18 21:55

Coding and Paper Letter（二十一）

psychmeta2.开源项目trugggplot2，2018年1月，Tampa的R用户会议关于ggplot2语法的ppt。
G小调的Qing歌·2018-09-16 19:05

R语言:根据经纬度在世界地图上画出各个点

header=TRUE,sep=",")#导入自己的名字为“ljs.csv”文件visit.x<-mydata$longitudevisit.y<-mydata$latitude#数据准备library(ggplot2
hellolijunshy·2018-09-15 16:14

housing_price_code_kaggle

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings('ignore')plt.style.use('ggplot
Takoony·2018-09-13 16:26

利用ggplot2的绘图

Welearnthislibrary"ggplot2"costheggplot2canpaintoutabeautifulpicture.1.Thismeansinthewaythatbuildaplotlayerbylayer
ChenQihome9·2018-09-07 23:46

R语言学习笔记——ggplot2作图

1.初识ggplot21.1功能是一个作图包；可以创建图表，如散点，柱状图，线图，将数据可视化；1.2要素数据（Data）和映射（Mapping）几何对象（Geometric）标尺（Scale）统计变换
qzuser_ad7d·2018-09-05 17:07

[R可视化]绘制线性回归模型系数的正负和大小

setwd("C:\\Users\\yangzifeng_i\\Desktop\\data")library(readr)dta00ggplot(coef,aes(x=reorder(var,-coef
TOMOCAT·2018-08-28 17:07

ggplot第六篇--标度scale的初级使用

微信公众号生信星球同步更新我的文章1.示例数据在公众号回复：dexp.csv，获得示例数据。2.认识引导元素引导元素是图例和坐标轴的统称（1）图例--包含名称和标签（2）坐标轴--包含名称和刻度3.认识标度：控制数据变量到图形元素的映射（晦涩难懂）读取数据：dexp<-read.csv("dexp.csv",row.names=1)#设置第一列为行名示例数据：40个基因，每个基因9个重复，加上这9
小洁忘了怎么分身·2018-08-27 23:49

R数据处理学习

introduction.htmlR数据科学采用金字塔倒叙结构，先讲意图，后讲呈现后拆解步骤及基础知识常用包：(1)tidyverselibrary(tidyverse)tidyverse包涵盖：可视化ggplot2
weixin_41560255·2018-08-23 09:52

ggplot2--饼状图

原文出处：http://blog.csdn.net/bone_ace/article/details/47455363原始图样：library(ggplot2)dt=data.frame(A=c(2,7,4,10,1
Doris_xixi·2018-08-14 14:39

R绘图 第十篇：绘制文本、注释和主题（ggplot2）

使用ggplot2包绘制时，为了更直观地向用户显示报表的内容和外观，需要使用geom_text()函数添加文本说明，使用annotate（）添加注释，并通过theme()来调整非数据的外观。
悦光阴·2018-08-14 10:00

R绘图 第九篇：绘制散点图和气泡图（ggplot2）

绘制散点图（scatterplots）使用geom_point()函数，气泡图（bubblechart）也是一个散点图，只不过点的大小由一个变量（size）来控制。散点图潜在的最大问题是过度绘图：当一个位置或相邻的位置上出现有多个点，就可能把点绘制在彼此之上，这会严重扭曲散点图的视觉外观，你可以通过使点变得透明（geom_point(alpha=0.05)）或者设置点的形状（geom_point(
悦光阴·2018-08-13 12:00

作图，你需要ggplot2

刘小泽写于18.8.8今天遇到一个很简单的需求，但一时间忘了怎么做前言这个表格（只截取了前43）是我最近在学的一个项目中，统计关于一个人类样本中全基因组总体的测序深度信息：左边是测序深度1-100X，超过100的统统归到100plus中；右侧是各个测序深度上的位点数目，比如统计结果显示：有3581433个位点平均测了1次，有5062744个位点平均被测了100多次。一般人类的基因组测序深度至少要保
刘小泽·2018-08-08 23:36

R_DATACAMP4 Data Visualization with ggplot2

使用GGPLOT2包进行数据可视化Introduction简介geom_smooth可以用于散点图，拟合一条直线，可以用于做预测geom_point(alpha=0.4)透明度，40%可见，60%透明dia_plot
一条很闲的咸鱼·2018-08-06 11:34

R绘图 第八篇：绘制饼图（ggplot2）

geom_bar()函数不仅可以绘制条形图，还能绘制饼图，跟绘制条形图的区别是坐标系不同，绘制饼图使用的坐标系polar，并且设置theta="y"：coord_polar(theta="y",start=0,direction=1,clip="on")条形图的高度通常表示两种情况之一：每组中的数据的个数，或数据框中列的值，高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的，stat在
悦光阴·2018-08-06 09:00

R绘图 第六篇：绘制线图（ggplot2）

线图是由折线构成的图形，线图是把散点从左向右用直线连接起来而构成的图形，在以时间序列为x轴的线图中，可以看到数据增长的趋势。geom_line(mapping=NULL,data=NULL,stat="identity",position="identity",na.rm=FALSE,show.legend=NA,inherit.aes=TRUE,...)线图中的常用参数：group：线的分组al
悦光阴·2018-08-04 09:00

R绘图 第五篇：绘制散点图（ggplot2）

ggplot2包中绘制点图的函数有两个：geom_point和geom_dotplot，当使用geom_dotplot绘图时，point的形状是dot，不能改变点的形状，因此，geom_dotplot叫做散点图
悦光阴·2018-08-03 14:00

R绘图 第四篇：绘制箱图（ggplot2）

箱线图通过绘制观测数据的五数总括，即最小值、下四分位数、中位数、上四分位数以及最大值，描述了变量值的分布情况。箱线图能够显示出离群点（outlier），离群点也叫做异常值，通过箱线图能够很容易识别出数据中的异常值。箱线图提供了识别异常值的一个标准：异常值通常被定义为小于QL-l.5IQR或者大于Qu+1.5IQR的值，QL称为下四分位数，Qu称为上四分位数，IQR称为四分位数间距，是Qu上四分位数
悦光阴·2018-08-02 20:00

R绘图 第四篇：绘制箱图（ggplot2）

箱线图通过绘制观测数据的五数总括，即最小值、下四分位数、中位数、上四分位数以及最大值，描述了变量值的分布情况。箱线图能够显示出离群点(outlier)，离群点也叫做异常值，通过箱线图能够很容易识别出数据中的异常值。箱线图提供了识别异常值的一个标准：异常值通常被定义为小于QL-l.5IQR或者大于Qu+1.5IQR的值，QL称为下四分位数，Qu称为上四分位数，IQR称为四分位数间距，是Qu上四分位数
悦光阴·2018-08-02 20:00

ggplot2画柱状图

柱状图一般有三种形式：填充式堆积式并列式填充式1）填充式需要设定几何对象geom_bar()的参数position='fill'（堆叠数据，百分比展示）首先数据格式是这样的：library(ggplot2
Doris_xixi·2018-08-01 15:12
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