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entropy
人生百相,不过熵增熵减
熵(
Entropy
;Entropie)起初是一个热力学函数,后发展为系统混乱程度的量度,是一个描述系统热力学状态的函数。——百度百科1、为什么除法比加法困难先说是不是,再看为什么。
captain_hwz
·
2024-02-15 10:29
miscellaneous
熵
Cross
Entropy
Loss in Pytorch
inmathematicssoftmaxfunction(normalizedexponentialfunction)cross
entropy
inpytorchNLLLosscross
entropy
lossdoc
xljdt1
·
2024-02-14 17:39
序贯Sequential模型
('relu'),Dense(10),Activation('softmax'),])model.compile(optimizer='rmsprop',loss='categorical_cross
entropy
光光小丸子
·
2024-02-13 01:08
交叉熵损失函数基本概念及公式
Cross-
Entropy
Loss1.二分类2.对于多类别分类问题,其公式可以表示为:3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中(log)的解释总结交叉熵损失函数(Cross-
Entropy
Loss)
小桥流水---人工智能
·
2024-02-12 16:03
人工智能
机器学习算法
深度学习
交叉熵损失函数(Cross-
Entropy
Loss)的基本概念与程序代码
交叉熵损失函数(Cross-
Entropy
Loss)是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一,用于分类问题。
小桥流水---人工智能
·
2024-02-12 16:31
人工智能
机器学习算法
人工智能
深度学习
Python实现熵权法:客观求指标数据的权重
介绍:熵权法(
Entropy
WeightMethod)是一种常用的多指标权重确定方法,用于评价指标之间的重要程度。
乌漆帅黑
·
2024-02-11 16:23
python
开发语言
算法
如何通过极大似然估计 MLE Maximum Likelihood Estimation 获得 交叉熵 Cross
Entropy
以及 均方损失函数 Mean Square Loss ?
似然函数定义以及极大似然估计MLE(完成)---------------------------------------------------------------------------------------start注意:P(A|B)并不总是等于P(B|A),原因如下:首先要明白一个事情,什么是似然函数?以下是CHATGPTMathSolver的回答:我自己解释一下,意思就是:观察到一组
shimly123456
·
2024-02-10 13:43
Stanford
CS229
个人开发
机器学习:分类决策树(Python)
一、各种熵的计算
entropy
_utils.pyimportnumpyasnp#数值计算importmath#标量数据的计算class
Entropy
Utils:"""决策树中各种熵的计算,包括信息熵、信息增益
捕捉一只Diu
·
2024-02-10 07:47
python
机器学习
决策树
笔记
【PyTorch】实现迁移学习框架DaNN
文章目录前言代码实现1、导入数据库关于torch.manual_seed(1)2、参数设置3、数据导入4、定义MMD损失5、定义训练函数5.1nn.Cross
Entropy
Loss()5.2.detach
cofisher
·
2024-02-09 19:29
PHM项目实战--建模篇
PyTorch
pytorch
迁移学习
人工智能
【PyTorch】实现迁移学习框架DANN
文章目录前言代码实现1、导入数据库关于torch.manual_seed(1)2、参数设置3、数据导入4、定义训练函数4.1nn.Cross
Entropy
Loss()4.2.detach()4.3.sizeVS.shape4.4
cofisher
·
2024-02-07 10:04
PyTorch
PHM项目实战--建模篇
pytorch
迁移学习
人工智能
【深度学习】Softmax实现手写数字识别
y=softmax(WTx+b)L=Cross
Entropy
(y,label)y=softm
住在天上的云
·
2024-02-07 08:04
深度学习
深度学习
人工智能
Softmax
手写数字识别
驭风计划
pix2pix图像着色学习记录(pytorch实现)
1、BCELossBCELoss(binary_cross
entropy
)二分类交叉熵损失函数,用于图片多标签分类,n张图片分m类,会得到n*m的矩阵,经过sigmoid把矩阵数值变换到0~1,然后通过如下公式计算得到
欧拉雅卡
·
2024-02-03 19:17
pytorch
TENT:熵最小化的Fully Test-Time Adaption
我们建议通过test
entropy
minimization(tent[1])来适应:我们通过其预测的熵来优化模型的置信度。我们的方法估
Scabbards_
·
2024-02-03 04:45
1500深度学习笔记
人工智能
机器学习
nop-
entropy
可逆计算入门(1)
第1步:从大佬的gitee:https://gitee.com/canonical-
entropy
/nop-
entropy
下载源码,进行本地编译,具体编译看项目下的readme,想偷懒的可以下载我编译后的
shushengcoder
·
2024-02-01 11:43
entropy可逆计算
java
springboot
可逆计算
JAVA
管理要做的只有一件事情,就是如何对抗熵增(8.23)
2在1998年亚马逊致股东信里,贝佐斯说:“我们要反抗熵(Wewanttofight
entropy
)。”3管理学大师彼得·德鲁克说:“管理要做的只有一件事情,就是如何对抗熵增。
胡同学的读书笔记
·
2024-02-01 01:29
中断&内核熵池
entropy
pool
注册一个中断处理函数驱动程序可以通过request_irq()注册一个中断处理函数,并且激活给定的中断线,以处理中断。intrequest_irq(unsignedintirq,irq_handler_thandler,unsignedlongflags,constchar*name,void*dev);第三个参数flags:*Flags:**SA_SHIRQInterruptisshared**
BC锌
·
2024-01-31 02:19
linux
运维
服务器
模型训练trick篇
损失函数绝对值损失函数,指数损失函数exponenetialloss,,例如adaboost感知损失函数perceptronloss,,合并损失函数Hingeloss,,例如SVM交叉熵损失函数cross
Entropy
Icevivina
·
2024-01-28 12:53
机器学习
人工智能
深度学习
(深度学习)目标检测常见术语
AnchorIoU(Intersectionoverunion)NMS(Non-maxsuppression)RP(RegionProposal)BN(BatchNormalization)CEL(Cross
Entropy
Loss
kgbkqLjm
·
2024-01-26 17:57
Deep
Learning
交叉熵损失函数(Cross-
Entropy
Loss Function)
交叉熵损失函数(Cross-
Entropy
LossFunction)在处理机器学习或深度学习问题时,损失/成本函数用于在训练期间优化模型。目标几乎总是最小化损失函数。损失越低,模型越好。
或许,这就是梦想吧!
·
2024-01-26 10:54
人工智能
深度学习
PyTorch内置损失函数汇总 !!
文章目录一、损失函数的概念二、Pytorch内置损失函数1.nn.Cross
Entropy
Loss2.nn.NLLLoss3.nn.NLLLoss2d4.nn.BCELoss5.nn.BCEWithLogitsLoss6
JOYCE_Leo16
·
2024-01-25 09:15
Python
损失函数
pytorch
深度学习
计算机视觉
python
深度学习——nn.BCELoss(),nn.Cross
Entropy
Loss(),nn.BCEWithLogitsLoss()
nn.Cross
Entropy
Loss()A=torch.randn((1,2,3,4))torch.manual_seed(100)B=torch.randint(0,2,(1,3,4))#print
千禧皓月
·
2024-01-25 08:36
深度学习
深度学习
人工智能
ID3决策树的建模流程
以天气的不同取值为划分规则首先计算父节点的信息熵为了表示方便,[2,3]表示[否的数量,是的数量]
entropy
([2,3
今天也要加油丫
·
2024-01-24 11:09
机器学习
机器学习
[PyTorch][chapter 11][李宏毅深度学习][Semi-supervised Learning]
目录:简介Semi-supervisedLearningforGenerativeModellow-densitySeparationAssumption
Entropy
-basedRegularizationsemi-supervisedSVMSmoothnessAssumptio
明朝百晓生
·
2024-01-24 07:46
深度学习
pytorch
人工智能
1985-A new method for gray-level picture thresholding using the
entropy
of the histogram
1论文简介《Anewmethodforgray-levelpicturethresholdingusingthe
entropy
ofthehistogram》是由Kapur于1985年发表在COMPUIERVISION
是聪聪黄吖
·
2024-01-23 23:42
阈值分割
matlab
图像处理
阈值分割
决策树的基本构建流程
这里标签的纯度的衡量指标有:分类误差;信息熵(
Entropy
);基尼系数(Gini)。我们举例来看看这三个指标是如何计算的:对于单个数据集假如我们有10条样本,6条0类样本,4条1类样本
今天也要加油丫
·
2024-01-23 09:55
机器学习
机器学习
逻辑回归中的损失函数
一、引言逻辑回归中的损失函数通常采用的是交叉熵损失函数(cross-
entropy
lossfunction)。
Visual code AlCv
·
2024-01-22 08:50
人工智能入门
逻辑回归
算法
机器学习
NNL(negative log loss) 和 cross
entropy
loss的区别
CEformulation:NNL公式:NNL是CE的一种应用形式,使用的就是CE的计算公式,但在通常看到的计算形式是这种:为什么累加符号以及没有了呢?首先CE计算的是两个分布(真实分布与预测分布)之间的交叉熵,即距离,以此距离值作为损失值。而在多分类(multi-class)任务中,预测分布式模型经过softmax函数后的输出vector,而真实分布则是每个输出目标类(groundtruth)的
大猫子
·
2024-01-20 22:47
深度学习
基础知识
深度学习
损失函数
Linux 服务器部署 Tomcat 启动异常缓慢
有两种解决办法:1)在Tomcat环境中解决可以通过配置JRE使用非阻塞的
Entropy
Source。在```catalin
leeehao
·
2024-01-20 19:36
lammps+python脚本计算熵
文献中对不同温度下离子的熵进行了计算,数据如下图:lammps手册中和熵(
entropy
)相关的命令只有compute
entropy
/atom,但看了看手册上的描述感觉不对劲。
薛定谔的青蛙
·
2024-01-20 08:14
lammps
分子动力学
python
python
loss函数之NLLLoss,Cross
Entropy
Loss
NLLLoss负对数似然损失函数,用于处理多分类问题,输入是对数化的概率值。对于包含个样本的batch数据,是神经网络的输出,并进行归一化和对数化处理。是样本对应的类别标签,每个样本可能是种类别中的一个。为第个样本对应的,用于多个类别之间样本不平衡问题:weightignore_indexclassNLLLoss(_WeightedLoss):__constants__=['ignore_inde
ltochange
·
2024-01-20 00:18
PyTorch各种损失函数解析:深度学习模型优化的关键(1)
目录详解pytorch中各种Lossfunctionsbinary_cross_
entropy
用途用法参数数学理论示例代码binary_cross_
entropy
_with_logits用途用法参数数学理论示例代码
E寻数据
·
2024-01-19 08:34
pytorch
python
深度学习
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
分子动力学模拟—LAMMPS 模拟(固体和液体)数据后处理软件(六)
StructureAnalysisAcklandJonesAnalysisCentroSymmetryParameterCommonNeighborAnalysisCommonNeighborParameterAtomicStructure
Entropy
St
123wxw
·
2024-01-18 23:55
gulp
【人工智能与深度学习】均方损失,交叉墒损失,vgg损失,三元组损失
均方损失,交叉墒损失,vgg损失,三元组损失的应用场景有哪些均方损失(MeanSquaredError,MSE),交叉熵损失(Cross-
Entropy
Loss),和三元组损失(TripletLoss)
你好,Albert
·
2024-01-18 21:37
人工智能
人工智能
深度学习
ML:2-2-1 Tensorflow
(这里我们会用BinaryCross
entropy
)第三
skylar0
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2024-01-18 09:47
tensorflow
人工智能
python
速通——决策树(泰坦尼克号乘客生存预测案例)
3.决策树也易过拟合,采用剪枝的方法缓解过拟合二、信息熵1、概述:描述信息的完整性和有序性2、熵(
Entropy
)信息论中代表随机变量不确定度的度量;熵越大,数据的不确定性越高,信息就越多;
小林打怪中
·
2024-01-17 12:12
机器学习
决策树
人工智能
23/76-LeNet
最初为了手写识别设计'''fromd2limporttorchasd2limporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nn.modules.lossimportCross
Entropy
Lossfromtorch.utilsim
CeciliaJingle
·
2024-01-17 07:43
深度学习
pytorch
人工智能
灰度共生矩阵各参数说明
熵(
Entropy
,ENT)ENT=sum(p(i,j)*(-ln(p(i,j)))是描述图像具有的信息量的度量,表明图像的复杂程序,当复杂程
Alphapeople
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2024-01-15 13:49
矩阵
线性代数
Csiszár divergences
Csiszárdivergences熵函数熵函数(
entropy
function)φ:R++→R+\varphi:\mathbb{R}_{++}\to\mathbb{R}_{+}φ:R++→R+,他是凸函数
Nightmare004
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2024-01-13 09:16
数学
概率论
凸优化
利用GPU训练神经网络
一首先,查看GPU情况nvidia-smi确实训练得要快多了在网络模型后添加cuda方法tudui=Tudui()tudui=tudui.cuda()损失函数loss_fn=nn.Cross
Entropy
Loss
Cupid_BB
·
2024-01-13 00:50
pytorch
深度学习
人工智能
python
神经网络
统计学习方法笔记之逻辑斯谛模型与最大熵模型
更多文章可以访问我的博客Aengus|Blog逻辑斯谛回归(LogisticRegression)模型是经典的分类方法,而最大熵则是概率模型中学习的一个准则,将其推广到分类问题得到最大熵模型(maximum
entropy
model
Aengus_Sun
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2024-01-12 22:23
week46阅读:《熵增定律》
“熵”,
entropy
,反映的是一个系统的混乱程度,系统越混乱,熵值越大,反之越小。对抗熵增的条件:外力做工(比如建立耗散结构)+系统开放(比如避免路径依赖)。精神熵:因资讯对意识到目标构
古剑阁
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2024-01-12 15:05
大模型中训练出现的ignore_index的作用
Cross
Entropy
Loss的作用官方定义如下,也存在ignore_index参数,且刚好等于-100,这个值是不参与损失计算的to
Takoony
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2024-01-12 08:23
人工智能
transformer
gpt
[23-24 秋学期] NNDL-作业2 HBU
交叉熵损失函数我未曾了解过,只在决策树一节中学习过关于熵
entropy
的基本概念。借此机会弄清原理,并且尝试着学会应用它。对于习题2-12,考察对混淆矩阵的理解程度和计算。
洛杉矶县牛肉板面
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2024-01-12 00:53
深度学习
人工智能
机器学习
深度学习
torch.nn.Cross
Entropy
Loss()
torch.nn.Cross
Entropy
Loss(weight=None,size_average=None,ignore_index=-100,reduce=None,reduction='mean
一壶浊酒..
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2024-01-10 10:36
#
pytorch
深度学习
人工智能
[tf]中的 tf.nn.sigmoid_cross_
entropy
_with_logits会对非标量tensor自动调用reduce_sum,所以下面这么写只是为了可读性更强
loss=tf.nn.sigmoid_cross_
entropy
_with_logits(labels=self.train_label,logits=logits)self.loss=tf.reduce_sum
VanJordan
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2024-01-08 17:32
2018-10-31 logistic 回归的三步骤
step2classC1的标记y^为1,classC2的标记y^为0,则P(C1|x)可以写为:则可以得出拟然函数:最大化拟然数,等价于极小化-lnL,即可以得到:cross
entropy
betweent
昊昊先生
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2024-01-08 10:33
新手可理解的PyTorch 损失函数:优化机器学习模型的关键
目录torch.nn子模块LossFunctions详解nn.L1Loss用途用法使用技巧注意事项代码示例nn.MSELoss用途用法使用技巧注意事项代码示例nn.Cross
Entropy
Loss用途用法使用技巧注意事项代码示例使用类别索引使用类别概率
E寻数据
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2024-01-07 11:26
pytorch
python
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
python
pytorch
pytorch07:损失函数与优化器
目录一、损失函数是什么二、常见的损失函数2.1nn.Cross
Entropy
Loss交叉熵损失函数2.1.1交叉熵的概念2.2.2交叉熵代码实现2.2.3加权重损失2.2nn.NLLLoss2.2.1代码实现
慕溪同学
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2024-01-06 09:04
Pytorch
机器学习
人工智能
神经网络
pytorch
深度学习
计算机视觉
机器学习 - 决策树
熵(
Entropy
)的定义熵是信息论中的一个核心概念,最初由克
北堂飘霜
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2024-01-06 07:26
AI
python
机器学习
决策树
人工智能
03 decision tree(决策树)
一、decisiontree(决策树)1.classificationproblems(纯度)i.
entropy
(熵)作用:衡量一组数据的纯度是否很纯,当五五开时他的熵都是最高的,当全是或者都不是时熵为
叮咚Zz
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2024-01-05 14:39
深度学习
决策树
算法
机器学习
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