Classifying MNIST digits using Logistic Regression 代码个人,理解
一.参数维度W=size(n_in,n_out),n_in代表一个样本的dimension,一般都是(1,n),那么此时n_in=n;如果是(n,m)就要处理成(n*m,1)的形式。二.negative_log_likelihood函数return-T.mean(T.log(self.p_y_given_x)[T.arange(y.shape[0]),y])刚开始没看懂这个函数,[arange(y