demo.py

Python TensorFlow，TFRecord文件类型，读取TFRecord文件，TFRecordReader()

demo.py（TFRecord，读取TFRecord，TFRecordReader()）：importtensorflowastfimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL
houyanhua1·2019-03-06 14:52

Python TensorFlow，张量的生成，张量运算的常用API，张量的类型转换 cast，张量的合并 concat

张量的生成API：张量改变数据类型的API：demo.py（张量的生成、张量的合并、张量的类型转换）：importtensorflowastfimportnumpyasnpimport
houyanhua1·2019-03-04 10:06

Python pandas，时间序列，将多列合并成完整的时间戳 PeriodIndex

demo.py（PeriodIndex，将多列合并成完整的时间戳）：#coding=utf-8importpandasaspd#DataFrame(时间戳是由多列共同组成的)df=pd.DataFrame
houyanhua1·2019-02-23 13:02

Python pandas，index索引，修改索引，复合索引，将某列设为索引

demo.py（index索引，修改索引，将DataFrame某列设为索引）：#coding=utf-8importnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.DataFrame(np.arange
houyanhua1·2019-02-22 12:19

Python pandas，数据合并，join()，merge()

merge()：根据条件(列的值)合并，类似数据库中的多表查询(内连接，左连接，外连接)demo.py（数据合并，根据行的索引合并，join()）：#coding=utf-8importnumpyasnpimportpandasaspd
houyanhua1·2019-02-21 17:36

Python pandas，pandas布尔索引，pandas的字符串方法

demo.py（pandas布尔索引）：#coding=utf-8importpandasaspd#pandas读取csv中的数据df=pd.read_csv(".
houyanhua1·2019-02-20 21:32

Python pandas，Series取值，Series切片，Series的index和values属性，布尔索引

demo.py（Series取值，切片）：importpandasaspdt1=pd.Series([13,23,33,43,53],index=["a","b","c","d","e"])print(
houyanhua1·2019-02-19 21:34

Python numpy，生成随机数组，rand，randint，uniform，randn，normal

rand：数组元素在0-1之间randint：指定上下限的整数uniform：指定上下限的小数randn：标准正态分布normal：指定均值、标准差的正态分布demo.py（生成随机数组）：#coding
houyanhua1·2019-02-19 18:45

Python matplotlib，数据可视化，绘制直方图，hist

demo.py（绘制直方图，hist）：#coding=utf-8frommatplotlibimportpyplotasplt#连续型数据a=[131,98,125,131,124,139,131,117,128,108,135,138,131,102,107,1
houyanhua1·2019-01-23 18:06

Python matplotlib，数据可视化，绘制散点图，scatter

demo.py（绘制散点图，scatter）：#coding=utf-8frommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlibimportfont_manager#设置中文字体
houyanhua1·2019-01-23 15:20

Python 爬虫，多线程爬虫，任务队列Queue

demo.py（多线程爬虫）：#coding=utf-8importrequestsfromlxmlimportetreeimportthreadingfromqueueimportQueueclassQiubaiSpdier
houyanhua1·2019-01-15 16:59

Python Flask，单元测试案例，unittest

demo.py（Flask，定义视图）：#coding:utf-8fromflaskimportFlask,request,jsonifyapp=Flask(__name__)@app.route("/
houyanhua1·2019-01-03 13:27

Python 单元测试，assert断言。单元测试案例，unittest.TestCase

demo.py（assert断言）：#coding:utf-8defdivide(num1,num2):"""除法"""assertisinstance(num1,int)#断言。
houyanhua1·2019-01-03 09:06

Python Flask，数据库，SQLAlchemy，关联查询(多表查询)，一对多关联

demo.py（定义模型类，一对多关联）：#coding:utf-8fromflaskimportFlaskfromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemy#导入app=Flask
houyanhua1·2019-01-01 15:32

Python Flask，Jinja2模板，自定义过滤器

demo.py（自定义过滤器）：#coding:utf-8fromflaskimportFlask,render_template#导入render_templateapp=Flask(__name__
houyanhua1·2018-12-30 17:04

Python Flask，request对象，接收请求参数

demo.py（request对象，接收请求参数）：#coding:utf-8fromflaskimportFlask,request#引入request对象app=Flask(__name__)@app.route
houyanhua1·2018-12-28 17:02

Python itsdangerous，加密解密

demo.py（加密解密）：fromitsdangerousimportTimedJSONWebSignatureSerializerasSerializer#
houyanhua1·2018-12-19 13:57

Python Django，模型，通过模型类操作数据库表，增、删、改、查。一对多关系

进入项目shell的命令(项目的交互式Python环境):pythonmanage.pyshell#quit();退出交互式Python环境demo.py（根据模型类操作数据库）：frombooktest.modelsimportBookInfo
houyanhua1·2018-12-09 16:05

Python 带有参数的装饰器实例代码详解

demo.py（装饰器，带参数的装饰器）：defset_level(level_num):defset_func(func):defcall_func(*args,**kwargs):iflevel_num
houyanhua1·2018-12-06 15:33

Python 数据库，操作mysql，查询，fetchone(), fetchmany(), fetchall()

demo.py（查询，取出一条数据，fetchone）：frompymysqlimport*defmain():#创建Connection连接conn=connect(host='localhost',
houyanhua1·2018-12-03 17:19

Python 正则表达式，re模块，match匹配(默认从开头匹配)，分组

单个字符：数量词：匹配开头、结尾：匹配分组：demo.py（正则表达式，match从开头匹配，分组，分组别名）：#coding=utf-8importre#小括号()表示分组\1表示取出第一个分组中匹配的字符串
houyanhua1·2018-11-27 20:47

Python 进程，多进程，获取进程id，给子进程传递参数

demo.py（多进程）：importthreading#线程importtimeimportmultiprocessing
houyanhua1·2018-11-21 22:44

Python 文件编码，乱码。遍历中文字符串

demo.py（文件编码）：#*-*coding:utf8*-*#在字符串前，增加一个`u`表示这个字符串是一个utf8字符串hello_str=u"hello世界"#Python2.x中,如果要对字符串进行遍历或切片
houyanhua1·2018-11-16 17:50

Python 类属性与实例属性，类对象与实例对象

demo.py（类属性，所有实例对象共用类属性）：#定义工具类继承object是为了兼容python2.xclassTool(object):#使用赋值语句定义类属性，记录实例化工具对象的数量count
houyanhua1·2018-11-15 13:19

Faster R-CNN python3.6 下进行测试demo.py

这几天被模型结果折磨到不行，mAP才0.2，完全不行啊，对模型改进没信心了，哎。。。。。。。就是上次的代码，因为我装的是python3.6.发现这里Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5没法直接跑。需要进行一下编译。准备代码：我的环境是ubuntu，python3.6rbgirshick/fast-rcnndBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Pyt
yanghedada·2018-11-14 14:09

Python 类，类的定义，对象的实例化，__init__方法，__del__方法

demo.py（类的定义,对象动态绑定属性、方法）：#类的定义#类名要符合大驼峰命名法class类名:#方法的第一个参数必须是self,self表示调用该方法的对象def方法1(self,参数列表):passdef
houyanhua1·2018-11-13 22:59

Python 函数返回值，返回多个值(返回元组)。利用元组交换变量的值

demo.py（函数返回多个值(元组)）：#定义函数,有多个返回值(返回元组)defmeasure():"""测量温度和湿度"""print("测量开始...")temp=39wetness=50print
houyanhua1·2018-11-12 22:16

Python if，elif，else。and，or，not

demo.py（if,elif,else）：holiday_name="生日"ifholiday_name=="情人节":print("买玫瑰")print("看电影")elifholiday_name
houyanhua1·2018-11-08 11:05

Faster RCNN修改demo.py文件实现图片的批量测试与保存

运行在demo.py文件中测试数据中源码设置仅检测几张图片供参考，原始的代码段如下。
jcli1_14·2018-09-20 20:15

FDDB,检测自己的数据集的mobilenet,网络模型的详细步骤，留给新手参考

behind_you/article/details/80540720https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/806980002、用里面自带的demo.py
shishi_m037192554·2018-09-18 09:10

mask rcnn 测试指定图片

这篇演示如何修改demo.py，来指定自己想要测试的图片，直接贴代码#coding:utf-8importosimportsysimportrandomimportmathimportnumpyasnpimportskimage.ioimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt
HMHx2_YY·2018-08-23 14:58

Cascade RCNN检验代码 demo.py

来源自：https://gist.github.com/makefile/6731ca0e311b6401681c15635bb97330importosimportsysimportargparseimportnumpyasnpfromPILimportImage,ImageDrawimportcv2importtime#Makesurethatcaffeisonthepythonpath:ca
Snoopy_Dream·2018-08-16 10:26

目标检测：SqueezeDet（linux）

/src/demo.py这时候会报错：Traceback(mostrecen
auvxx·2018-07-24 18:02

反射的应用

我们在来复习一下反射#demo.py中的程序#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8defFoo():print"demo.foo"#主程序#!
飞天喜欢yu·2018-07-01 22:01

AttributeError: module 'keras.engine.topology' has no attribute'load_weights_from_hdf5_group_by_name

在转成.py的demo程序后，往往需要注释一些代码：1.将生成的.py程序（以demo.py为例）第32行：get_ipython().run_line_magic('matplotlib','line
stone-jack·2018-06-11 23:42

深度学习目标检测常用工具型代码：faster-rcnn测试时，检测的同时绘制检测结果

faster-rcnn的tools工具代码，模仿demo.py将所有的检测结果输出来，与此同时一边检测一边绘制于待检测的图片之上。#!
Snoopy_Dream·2018-04-25 20:22

Python爬虫-Scrapy爬虫

建立Scrapy爬虫工程选取目录（D:\pySpider\），执行命令生成工程目录（2）在工程中产生一个Scrapy爬虫进入工程目录（D:\pySpider\python123demo），执行命令生成的demo.py
Fangxingt·2018-02-08 09:55

保存faster rcnn 最后识别结果，不显示出来

首先需要注意的是，要把demo.py需要检测的图片放到data/demo文件夹下，才能够使之检测出来！！！！！直接把所有测试图像copy到py-faster-rcnn/data/demo文件夹下即可。
coding思想·2018-02-01 01:38

Tensorflow实现Faster RCNN

今天一天将tensorflow下的fasterrcnn实现了，运行demo.py并得到成果，从安装到运行。所以记录一下，我用的GPU工作站，GTX1080ti，内存11G。
juezhanangle·2017-12-28 21:44

Window10+coco数据集+PythonAPI调用

happyhorizion/article/details/77894205#coco数据库2、Win10编辑Pycocotools参考博客：http://www.jianshu.com/p/de455d6533013、创建demo.py
cool_策·2017-11-02 18:06

py-faster-rcnn运行实例部分问题

samylee_py-faster-rcnn的demo.py测试samylee_py-faster-rcnn自己制作数据集并且识别实体samylee_自行训练一个数据集的例程感谢samylee写的新手教程
c加加天下第一·2017-10-14 11:29

py-faster-rcnn运行实例部分问题

samylee_py-faster-rcnn的demo.py测试samylee_py-faster-rcnn自己制作数据集并且识别实体samylee_自行训练一个数据集的例程感谢samylee写的新手教程
c加加天下第一·2017-10-14 11:29

tkinter 打包成exe可执行文件

1.安装pyinstallerpipinstallpyinstaller2.打包打开cmd，切换到需要打包的文件(demo.py)目录。执行pyinstaller-F-wdemo.py。
suanite·2017-09-12 13:08

tkinter 打包成exe可执行文件

1.安装pyinstallerpipinstallpyinstaller2.打包打开cmd，切换到需要打包的文件(demo.py)目录。执行pyinstaller-F-wdemo.py。
suanite·2017-09-12 13:08

用作者提供的net1->net2生成MTCNN的训练样本(positive,negative,part,landmark)

本代码基于作者提供的python版本代码修改，参考：https://github.com/DuinoDu/mtcnn/blob/master/demo.py（作者提供）https://github.com
XZZPPP·2017-08-31 21:44

【Ubuntu-Tensorflow】TF1.0到TF1.2出现“Key LSTM/basic_lstm_cell/bias not found in checkpoin”问题

问题详情：Causedbyopu’save/RestoreV2’,definedat:File“demo.py”,line25,inresult_dict=news_demo.newsAggreg({image_path
二十四桥下一句·2017-08-19 22:43

pvanet 修改demo.py来载入自己训练过的模型并显示检测结果

怎么修改demo.py载入自己的模型来显示检测结果。
Bankeey·2017-08-09 10:50

Python 获取当前所在目录的方法详解

/demo.py，会得到相对路径。os
RustFisher·2017-08-02 08:30

fast rcnn 遇到valueError setting an array element with a sequence错误

近期我在fastrcnn模型下做检测，运行demo.py检测自己的数据时出现valueErrorsettinganarrayelementwithasequence错误。
星星hxx·2017-07-01 14:00

faster rcnn demo.py:在一个窗口显示所有类别标注

fasterrcnn的demo.py运行时，对于同一个图像，每个类别显示一个窗口，看起来不太方便，顺便小改一下，让一幅图像中检测到的所有类别物体都在一个窗口下标注，就方便多了。
10km·2017-03-31 16:35
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