deeplearning

车位状态检测

一、分割图像得到样本（这一步至关重要）学习：https://deeplearninganalytics.org/blog/page/4给定若干副图像，如何得到样本点？
爰采麦矣·2020-06-24 23:27

深度学习基础（三）：常用的计算平台简介

受到计算能力和功耗的制约，“终端深度学习”(deeplearningonedge)目前境地比较尴尬，抽空调研了深度学习现在常用几种计算平台，尤其是嵌入式端的计算平台：GPU服务器/工作站IntelNCSNVIDIANanoRaspberryPi
潇萧客·2020-06-24 23:03

Nature：深度学习的现在和未来：DeepLearning、无监督学习、NLP

最新的《Nature》杂志专门为“人工智能+机器人”开辟了一个专题，发表多篇相关论文，其中包括了LeCun、Bengio和Hinton首次合作的这篇综述文章“DeepLearning”。
q375010308·2020-06-24 21:32

Turning Design Mockups Into Code With Deep Learning

blog.floydhub.com/turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/EmilWallneronJanuary9,2018Withinthreeyearsdeeplearningwillchangefront-enddevelopment.Itwillincreaseprototypingspeed
Microstrong0305·2020-06-24 20:05

受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（一）预备知识

 去年6月份写的博文《YusukeSugomori的C语言DeepLearning程序解读》是囫囵吞枣地读完一个关于DBN算法的开源代码后的笔记，当时对其中涉及的算法原理基本不懂。
皮果提·2020-06-24 19:24

KDD'18|基于差分隐私的移动云环境下深度学习模型实现方法

Notjustprivacy:Improvingperformanceofprivatedeeplearninginmobileclou
paper_reader·2020-06-24 19:52

训练深度学习模型的小技巧

我们说的DeepLearning的三个步骤如下，但是模型在训练集和测试集上得到的结果不一定太好，如果是在训练集上得到的结果不理想，那么就是最后一步选择模型的时候出现问题；如果在训练集上良好，在测试集上结果不好
Vinsmoke -Hou·2020-06-24 18:36

机器学习 + 深度学习 + 计算机视觉 + 自然语言处理: 原理, 实践以及应用 --- 干货分享（持续更新…）

Stanfordc231n(Youtube)××××××GoogleDeepLearningCourseonUdacity[Coursera]NeuralNetworksforMachineLearning—GeoffreyHinton2016Neuralnetworksclass-UniversitédeSherbrookeMIT6
Omni-Space·2020-06-24 18:48

零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络

无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（DeepLearning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out
勿悔Choles·2020-06-24 18:46

2017CS231n笔记8.深度学习软件

文章目录概述CPUvsGPU（硬件）DeepLearningFrameworks（软件）TensorFlowPyTorch静态计算图（TensorFlow）与动态计算图（PyTorch）优化执行序列化简洁性其他框架
oldmao_2001·2020-06-24 18:29

Faster R-CNN - 目标检测详解

:Downtherabbitholeofmodernobjectdetection-2018.01.18作者：JavierReyObjectdetection:anoverviewintheageofDeepLearning
AIHGF·2020-06-24 18:09

【强化学习】强化学习的基本概念与代码实现

选自DeepLearning4j机器之心编译参与：NurhachuNull、李泽南从AlphaGo到自动驾驶汽车，我们能在很多最先进的人工智能应用中找到强化学习的身影。
产业智能官·2020-06-24 17:53

MXNET是这样压榨深度学习的内存消耗的

原文链接SqueezetheMemoryConsumptionofDeepLearning深度学习的重要主题是关于训练更深度
mydear_11000·2020-06-24 16:36

正则化方法：L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout

转载：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/44261657本文是《Neuralnetworksanddeeplearning》概览中第三章的一部分
moluchase·2020-06-24 15:12

考察深度学习基础知识的45道题目（附答案）

HelpfulResourcesFundamentalsofDeepLearning–StartingwithArtificialNeuralNetworkPracticalGuidetoimplementingNeuralNetworksinPython
Timmy_Y·2020-06-24 15:09

利用Python来刷排行榜！这不犯规吗？当然，但是Python就是牛逼！

python语言的库，实现了一些机器学习的方法，最大的特点是可以就像普通的python程序一样透明的使用GPUmnist主页：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/其他大部分资源位于deeplearning
Python编程KK·2020-06-24 14:05

DeepLearning【一】 最简单的神经网络

来记录一下建立第一个基于TensorFlow框架的神经网络的过程，由于是第一次练习，建立的神经网络比较简单，输入层有两个节点x1x2，隐藏层三个节点a1a2a3，输出层一个节点y。建立过程可以分为三个步骤：定义神经网络的结构和前向传播的输出结果定义损失函数以及选择反向传播优化的算法生成会话，并且在训练数据上反复运行反向传播优化算法以下就分这三部分记录1.定义神经网络的结构和前向传播算法的输出结果i
LiuHDme·2020-06-24 12:27

机器学习_机器学习课程起步

【1】两本书：tom-machinelearning非常经典的机器书deeplearning只讲深度学习【2】普通编程的模型是自己定义的，而机器学习产生的模型是根据数据学得的。
小豆芽_·2020-06-24 12:05

An Introduction to Deep Learning for the PhysicalLayer

AnIntroductiontoDeepLearningforthePhysicalLayerI.INTRODUCTION这段主要讲了文章的主要工作•将发射机、通道和接收器作为一个自动编码器，对于给定的损失函数进行了优化的信道模型
m0_38007995·2020-06-24 12:54

吴恩达深度学习第一课笔记——神经网络和深度学习

文章目录第一周：深度学习引言(IntroductiontoDeepLearning)1.2什么是神经网络？(WhatisaNeuralNetwork)1.4为什么深度学习会兴起？
solejay·2020-06-24 12:47

【连载】深度学习笔记8：利用Tensorflow搭建神经网络

在deeplearningai课程中，
Game_Tom·2020-06-24 12:39

【配准】2019医学图像配准中的深度学习综述论文解读（1）

https://zhuanlan.zhihu.com/p/92032320论文：DeepLearninginMedicalImageRegistration:ASurvey阅读中主要关注点：配准的各个流派大致的思路
云若祯初·2020-06-24 12:55

优化梯度下降算法

学习地址：https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c今天开始对自己这几个月在深度学习和机器学习的learning做一些总结：如何能让自己的算法更加高效
麦才坚·2020-06-24 12:27

【论文学习】：AlphaPose相关论文－－RMPE:Regional Multi-Person Pose Estimation

：http://deeplearning.net/tutorial/content
业精于勤荒于嬉-行成于思而毁于随·2020-06-24 11:03

深度学习之机器学习

#深度学习深度学习（英语：deeplearning）是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。
FACE君·2020-06-24 11:24

Python深度学习（一）深度学习基础

翻译自DeepLearningWithPython（2018）第一章深度学习基础：https://www.jianshu.com/p/6c08f4ceab4c第二章深度学习的数学构建模块：https:/
风1995·2020-06-24 11:10

Keras实现迁移学习-Effective DeepLearning

之前做图像分类的项目的时候一直在寻找一个行之有效的迁移学习的实现方法，但是寻找了许久都没有找到。经过我们团队的努力实践最近终于探索出一个有效的方法，这里拿出来跟大家一起探讨一下看看还有那些地方需要改进的。一，背景首先因为迁移学习其实没有理论性的一个定义，所以先解析一下我们所需要实现的迁移学习，我们的图像分类是现实分类中的其中一类物体的垂直分类，细分到具体型号的。然后我们是基于DenseNet201
耳总21·2020-06-24 11:26

【重磅干货整理】机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
大熊背·2020-06-24 11:14

Deep Learning: Image Recognition 深度学习：图像识别 Lynda课程中文字幕

##DeepLearning:ImageRecognition中文字幕##深度学习：图像识别中文字幕**DeepLearning:ImageRecognition**!
lyndacn·2020-06-24 11:03

MATLAB与深度学习（一）— Deep Learning Toolbox

MATLAB与深度学习（一）—DeepLearningToolbox最近，我在学习基于matlab的深度学习的内容，并整理出如下学习笔记。
多喝枸杞水·2020-06-24 10:43

deeplearning4j之GloVe实现实现

glove类似于word2vec，听说效果还比word2vec更加强大，可以用于做自然语言处理，正好学习deeplearning4j的时候看到了，顺便写在这，文章用到的数据跟上一篇word2vec一样，
旭旭_哥·2020-06-24 10:23

【Deep Learning 】深度模型中的优化问题（一）SGD

本文是DeepLearning之最优化方法系列文章的SGD方法。主要参考DeepLearning一书。以下节选自个人深度学习笔记。内容整合来源于网络与个人理解。
Lindsay.Lu丶·2020-06-24 07:49

【GNN综述3】Deep Learning on Graphs: A Survey

转载LemonQC论文DeepLearningonGraphs:ASurveypaper翻译见123主要分为三大类（分类比较明确）：半监督学习，包括图神经网络和图卷积神经网络；无监督学习图自编码机；最新的进展
静静和大白·2020-06-24 07:49

这是一份优美的信息图，吴恩达点赞的deeplearning.ai课程总结

吴恩达在推特上展示了一份由TessFerrandez完成的深度学习专项课程信息图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习，还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。机器之心认为这不仅仅是一份课程笔记，同时还是一套信息图与备忘录。下面，我们将从深度学习基础、卷积网络和循环网络三个方面介绍该笔记，并提供信息图下载地址。信息图下载地址：https://pan.
夏日里的猫·2020-06-24 06:29

Accurate and robust deep learning-bast segmentation MICCAI 2019最佳论文笔记

论文标题Accurateandrobustdeeplearning-basedsegmentationoftheprostateclinicaltargetvolumeinultrasoundimages
liuqiang3·2020-06-24 06:25

【论文翻译】Deep learning

论文地址：DeepLearningdoi:10.1038/nature14539Abstract深度学习允许由多个处理层组成的计算模型学习具有多个抽象级别的数据表示。
肉食动物刘小胖·2020-06-24 06:01

声音(音乐)分类综述

1.介绍2.Deeplearning:深度学习已经广泛应用各个领域，不管是图像识别还是语音识别方面均已超过原有的机器学习算法。取代了传统的人工特征方法。
linxid·2020-06-24 05:24

给Python加上自动补全功能

最近在学习deeplearning，把理论看了一遍后，准备开始用TensorFlow做开发。当然了，我们现在需要用到Python了。
Baoxin_UCAS·2020-06-24 05:13

关于新冠肺炎（COVID-19）论文解读集合

论文主要来自：https://github.com/HzFu/COVID19_imaging_AI_paper_list文章目录1、AdeeplearningalgorithmusingCTimagestoscreenforCoronaVirusDisease
yolovu·2020-06-24 04:52

Deep Learning 学习笔记

DeepLearning学习笔记对DeepLearning一直充满好奇，但是迟迟没有真正静下心来开始学习。
leGreatBlue·2020-06-24 03:01

[资源分享] Github上八千Star的深度学习500问教程

600字，阅读大约需要2分钟这周要分享的一个资源是来自Github上的已经有八千多Star的一个深度学习知识总结，如下图所示：其Github地址为：https://github.com/scutan90/DeepLearning
spearhead_cai·2020-06-24 02:58

聊天机器人资料汇总转

感谢网友收集AwesomeChatbot链接：https://github.com/shaohua/awesome-chatbotDEEPLEARNINGFORCHATBOTS链接：DEEPLEARNINGFORCHATBOTS
梦无痕123·2020-06-24 02:11

Alpha Zero 趣味学习：TicTacToe

从游戏软件开发中学习deeplearning，可以适当避开深度学习理论的繁难晦涩、枯燥乏味，值得一试。AlphaGo有着名垂青史的赫赫功绩，但也有其难免的弱点。
lawme·2020-06-24 02:33

数据的预处理是深度学习的关键

最终的选择是DeepLearning。深度学习、神经网络的最大优点是：处理数据的算法由模型自动进行，你无需制造计算方法。但是，你提供的数据必须适合模型的要求。
lawme·2020-06-24 02:33

『深度學習與圍棋遊戲』筆記 1

最近,搞到一本書DeepLearningandtheGameofGo。歐美書商好像有種習慣，科技方面尤其編程相關的電子書，銷售一段時間後會公開放到網上，供人免費下載。這本書就來源於此。
lawme·2020-06-24 02:33

汇总 深度学习 机器学习 工具比较

Knowm.org|MachineLearningTools–AnOverviewWhatarekeydifferencesbetweenTheano(Python)andTorch(Lua)fordeeplearning
hzyido·2020-06-24 02:09

NLP算法-面试知识点总结

前言推荐参考书籍如下：项目地址：https://github.com/laddie132/NLP-Interview《统计学习方法（第2版）》-李航《DeepLearning》-IanGoodfellow
HudsonLiu·2020-06-24 02:40

想学习TensorFlow2的同学，请打开这本书...

AI编辑：我是小将谷歌已经放出TensorFlow2已经有一段时间了，很多想学习TensorFlow2的小伙伴苦于没有好的入门书籍参考学习，今天小编为大家推荐一个入门书籍：《DeepLearningwithTensorFlow2andKeras
l7H9JA4·2020-06-24 02:49

当强化学习遇见泛函分析

之前DeepMind已经成功地使用DeepLearning和ReinforcementLearning来搭建能够自行玩游戏的人工智能，并且成功挑战了Atari的一些游戏。
DemonHunter211·2020-06-24 01:53

深度学习中的图像数据扩增(Data Augmentations)方法总结：常用传统扩增方法及应用

深度学习中的图像数据扩增(DataAugmentations)方法总结：常用传统扩增方法及应用1.前言这篇文章主要参考AsurveyonImageDataAugmentationforDeepLearning
kuweicai·2020-06-24 01:15
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