decisiontree

机器学习实践（二）——决策树

一、决策树决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。
m0_63169186·2022-11-20 11:26

机器学习：决策树算法

决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分
wuguanfengyue-·2022-11-20 10:36

决策树---C语言期末课设

决策树(decisiontree)是一类常见的机器学习方法．以二分类任务为例,我们希望从给定训练数据集学得一个模型用以对新示
菜刀l四庭柱·2022-11-20 09:18

机器学习实验二---决策树python

决策树的构建计算给定数据集的香农熵按照给定特征划分数据集选择最好的数据划分方式:递归构建决策树四.使用Matplotlib注解绘制树形图五.总结出现的问题及解决办法:实验结果分析2022/11/12一、了解一下决策树吧决策树(decisiontree
菜刀l四庭柱·2022-11-20 09:35

机器学习--决策树实验及源码（Python版）

【实验原理】决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法
DataLiu·2022-11-20 03:46

机器学习-基于决策树的分类与预测

一、原理1.决策树（decisiontree）：本质上是一种通过一系列规则对数据进行分类的分类模型，采用树行（如二叉树…）结构，使用层层推理（基于if-then-else的监督学习算法）来来实现最终的分类
_Carpediem·2022-11-20 03:15

机器学习--决策树的创建与实现

决策树定义实现可视化总结一、决策树的定义1.决策树的概念决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。
qq_53951219·2022-11-20 03:24

机器学习（三）决策树

2.1特征选择2.1.1信息增益（ID3）2.1.2信息增益率2.1.3基尼指数2.2生成决策树2.2.1划分数据集2.2.2递归构建决策树2.2.3决策树的可视化一、决策树概述1.1什么是决策树决策树(decisiontree
Ag11·2022-11-19 22:39

机器学习——决策树（ID3和C4.5）

目录1.决策树的概念2.决策树的基本思想3.决策树的构造4.决策树的算法框架5.ID3算法6.C4.5算法1.决策树的概念决策树（DecisionTree）是一种用于监督学习的层次模型，是最早的机器学习算法之一
特立独行的哪吒·2022-11-19 21:15

挑选西瓜（决策树实现）

信息熵三、ID3算法3.1概念3.2步骤3.3代码实现四、C4.5算法4.1介绍4.2步骤4.3改动代码五、CART算法5.1介绍5.2步骤5.3使用sklearn库实现六、总结七、参考一、决策树决策树(DecisionTree
伊始不觉·2022-11-19 18:44

机器学习--决策树

一、决策树简介决策树（DecisionTree），又称为判定树，是另一种特殊的根树，它最初是运筹学中的常用工具之一；之后应用范围不断扩展，目前是人工智能中常见的机器学习方法之一。
梦里她落·2022-11-19 18:36

机器学习的R实现（mlr包）

获取数据2.探索数据3.缺失值填补4.特征工程5.机器学习1.二次判别分析，QuadraticDiscriminantAnalysis(QDA).2.逻辑回归LogisticRegression3.决策树-DecisionTree4
一个人旅行*-*·2022-11-19 17:42

数据挖掘 / 机器学习——决策树

《数据挖掘》国防科技大学《数据挖掘》青岛大学《机器学习》周志华《统计学习方法》李航数据挖掘/机器学习之决策树一、概述决策树(DecisionTree)是从一组无次序、无规则，但有类别标号的样本集中推导出的
　木夕敢敢·2022-11-19 15:18

决策树算法及其实现

决策树算法及其实现1什么是决策树决策树（DecisionTree）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对数据进行分类的过程。
sinaryz·2022-11-19 13:10

人工智能（9）决策树学习

1.什么是决策树/判定树（decisiontree)?判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。
千梦千微雨·2022-11-19 10:29

使用Decision Tree对MNIST数据集进行实验

使用的DecisionTree中，对MNIST中的灰度值进行了0/1处理，方便来进行分类和计算熵。使用较少的测试数据测试了在对灰度值进行多分类的情况下，分类结果的正确率如何。实验结果如下。
arthur503·2022-11-19 08:43

机器学习之決策樹

决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望
名难取aaa·2022-11-19 05:20

机器学习--决策树

目录基本概念什么是决策树信息熵信息增益决策树的剪枝决策树实现代码实现基本概念什么是决策树决策树（DecisionTree）是一种基本的分类与回归方法，它是一种监督学习，决策树模型呈树形结构，是逻辑上的if-than
叶子yiin·2022-11-19 01:26

决策树（Decision Tree）

一、理论介绍决策树(DecisionTree，DT)，亦称“判定树”，是以实例为基础的归纳学习算法，它根据样本的特征，按照一定规则将无序的样本分裂成不同的分支，从而达到分类或回归的目的。
linxi2619·2022-11-19 01:51

决策树简单介绍

一、决策树的介绍决策树（decisiontree）：是一种基本的分类与回归方法，此处主要讨论分类的决策树。
随心Lc·2022-11-19 01:09

Decision Tree算法（决策树）

DecisionTree算法（决策树）1.定义决策树是一种十分常用的分类方法。决策树是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。
NancyO_O·2022-11-19 01:05

ML入门2.0 -- 手写决策树（Decision Tree）

ML入门2.0手写决策树（DecisionTree）决策树简介决策树原理决策树举例实验截图：数据集导入使用ID3分类算法使用C4.5（这里是J48）手写ID3运行结果：完整版程序见githhub决策树简介
maschinist-lzy·2022-11-16 09:04

机器学习总结一：Bagging之决策树、随机森林原理与案例

boosting之GBDT、XGBT原理推导与案例三、SVM原理推导与案例四、逻辑回归与反欺诈检测案例五、聚类之K-means一、Bagging之决策树、随机森林原理与案例1.决策树1.1简介决策树(DecisionTree
想考个研·2022-11-14 09:08

用决策树实现分类（预测）实战（python）

1.决策树原理决策树（decisiontree）是一类常见的机器学子方法。
做个好男人！·2022-11-13 14:36

机器学习——三种决策树及python代码实现

决策树（Decisiontree）是一种最基础的机器学习方法。决策树的原理是基于特征对数据实例按照条件不同进行不断划分，最终达到分类或者回归的目的。
Li Changwu·2022-11-13 14:34

机器学习之多种算法优缺点总结及优化方法

文章目录一、无监督算法：1、聚类算法：Kmeans2、关联规则算法：Apriori3、关联算法：FP--growth二、有监督算法1、分类算法决策树(DecisionTree)支持向量机(SVM)K近邻
平原2018·2022-11-12 11:11

c语言 决策树算法,机器学习算法：决策树

决策树(DecisionTree)的核心思想是：根据训练样本构建这样一棵树，使得其叶节点是分类标签，非叶节点是判断条件，这样对于一个未知样本，能在树上找到一条路径到达叶节点，就得到了它的分类。
叶子庄园·2022-11-08 19:28

决策树分类算法C语言实现,机器学习笔记-决策树跟分类规则

决策树(DecisionTree)决策树学习，建立一颗树结构的模型。此模型由一系列逻辑决策构成。在此结构中决策点代表某个属性上的决策，分支表示决策选择项，树的叶子节点是一系列联合决策的结论。
Ssiya·2022-11-08 19:57

决策树的完整实现

注解构造注解树测试和存储分类器测试算法：使用决策树执行分类使用算法：决策树的存储示例：使用决策树预测隐形眼镜类型算法改进信息增益（ID3算法）信息增益率（C4.5算法）基尼指数（CART算法）剪枝实现树的可视化总结决策树决策树(DecisionTree
gjy_hahaha·2022-11-08 19:50

机器学习 —— DecisionTree决策树

决策树的优缺点优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。既能用于分类，也能用于回归缺点：可能会产生过度匹配问题(过拟合)一、决策树的原理【二十个问题的游戏】游戏的规则很简单：参与游戏的一方在脑海里想某个事物，其他参与者向他提问题，只允许提20个问题，问题的答案也只能用对或错回答。问问题的人通过推断分解，逐步缩小待猜测事物的范围。决策树的工作原理与20个问
呆子不呆L·2022-11-08 13:51

机器学习-多元分类/回归决策树模型(tree包)

决策树(DecisionTree)：Tree-Based方法用于多元数据的分类和回归。决策树点是再现了人类做决策的过程，树可以图形化显示，很容易解释。但是树的分类和回归准确度比不上其他分类和绘图模型。
EcoEvoPhylo·2022-11-08 09:15

3.1决策树理论--python深度机器学习

参考彭亮老师的视频教程：转载请注明出处及彭亮老师原创视频教程：http://pan.baidu.com/s/1kVNe5EJ0.机器学习中分类和预测算法的评估：准确率速度强壮行可规模性可解释性1.什么是决策树/判定树（decisiontree
aijun123456·2022-11-08 09:42

机器学习-决策树概述及对鸢尾花数据分类python实现利用graphviz模块画出决策树

信息增益2.1.3信息增益比2.2决策树的生成2.2.1ID3算法2.2.2C4.5算法2.2.3决策树的修剪3.python实现3.1数据集3.2python代码3.3运行结果1.决策树概述决策树（decisiontree
菜菜小硕·2022-11-08 09:11

数据挖掘（三） 决策树

数据挖掘（三）决策树1.决策树概述决策树（DecisionTree）算法是一种基本的分类与回归方法，是最经常使用的数据挖掘算法之一。我们这章节只讨论用于分类的决策树。
我叫辰辰啦·2022-11-08 08:03

决策树（一）——构建决策树

决策树（decisiontree）是一种基本的分类与回归方法。主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。
IMPORT_UTIL·2022-11-04 16:17

机器学习之 PCA(主成分分析)

之前相关文章目录：机器学习之线性回归机器学习之逻辑回归及python实现机器学习项目实战交易数据异常检测机器学习之决策树(DecisionTree)机器学习之决策树(DecisionTree)python
weixin_33804582·2022-11-04 13:24

随机森林和gbdt结合_决策树、随机森林、GBDT

概念决策树(DecisionTree)分为两大类，回归树(RegressionDecisionTree)和分类树(ClassificationDecisionTree)。
weixin_39605296·2022-11-04 11:11

【机器学习】算法 之 决策树

参考：https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/79525237一、基本原理决策树（decisiontree）：是一种基本的分类与回归方法，此处主要讨论分类的决策树
Amelie_xiao·2022-11-02 23:10

机器学习之决策树算法应用以及分类

1.决策树分类算法原理1.1概述决策树（decisiontree）——是一种被广泛使用的分类算法。
铁头娃1740·2022-11-02 23:39

机器学习笔记(2)-决策树

决策树一.问题概述决策树(decisiontree)希望从给定的数据集学得一个模型用以对新示例来进行分类，把这个样本分类的任务看作对“当前样本属于正类吗？”这个问题的“决策”或者“判定”的过程。
yyHaker·2022-11-01 14:55

机器学习西瓜书---决策树学习笔记

连续值处理4.2缺失值处理需要解决的两个问题问题（1）解决信息增益的推广问题（2）解决5.多变量决策树5.1分类边界5.2斜划分python代码可参照作品决策树python实现1.什么是决策树决策树（DecisionTree
阳云yy·2022-11-01 14:52

常见机器学习算法的优缺点及如何选择1

目录常见机器学习算法的优缺点1.线性回归Linearregression.2.逻辑回归Logisticregression.3.支持向量机SVM4.神经网络NeuralNetwork5.NaiveBayes6.决策树DecisionTree7
allein_STR·2022-10-31 10:54

机器学习算法进阶学习笔记——决策树与随机森林

决策树与随机森林决策树与随机森林信息增益条件熵经验条件熵H(D∣A)\mathrm{H}(\mathrm{D}\mid\mathrm{A})H(D∣A)信息增益率基尼系数决策树评价随机森林Bootstrap投票机制决策树与随机森林决策树（DecisionTree
学习爱好者fz·2022-10-25 19:26

机器学习——“决策树&随机森林”学习笔记

决策树（DecisionTree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。
super尚·2022-10-25 19:53

机器学习常用十大算法

LogisticRegression朴素贝叶斯算法NaiveBayes最近邻居/k-近邻算法(K-NearestNeighbors,KNN)支持向量机算法(SupportVectorMachine,SVM)决策树算法DecisionTree
盛装吾步·2022-10-18 07:59

机器学习之决策树

一、决策树基本介绍DecisionTree可以解决分类和回归问题监督学习算法二、决策树工作原理从根开始，按照决策树的分类属性，从上往下，逐层划分。直到叶子节点，便能获得结果。
湫兮如风i·2022-10-15 17:37

java 行为树_使用行为树(Behavior Tree)实现游戏AI

——————————————————————谈到游戏AI，很明显智能体拥有的知识条目越多，便显得更智能，但维护庞大数量的知识条目是个噩梦：使用有限状态机(FSM)，分层有限状态机(HFSM)，决策树(DecisionTree
大牙闺秀·2022-10-12 22:16

【吴恩达机器学习2022学习笔记】课程2 --决策树和随机森林

本节将吴文达机器学习最后几章（15.1-17.6）进行了总结1、决策树决策树（decisiontree）：是一种基本的分类与回归方法，其主要包括特征选择、决策树的生成、决策树的修剪。
梦想摸鱼·2022-09-29 19:18

机器学习的常用算法

机器学习机器学习的算法有监督学习算法线性回归算法LinearRegression逻辑回归算法（LogisticRegression）支持向量机算法(SupportVectorMachine,SVM)决策树算法DecisionTree
北岛末巷·2022-09-26 07:51

Python sklearn分类决策树方法详解

目录决策树模型决策树学习使用Scikit-learn进行决策树分类决策树模型  决策树（decisiontree）是一种基本的分类与回归方法。  分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。
·2022-09-22 12:37
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