cuda(GPU

ubuntu16.04 安装 tensorflow GPU support

1.Installgraphicsdriverkeyindriverinthesearchyourcomputer,thenyouwillseetheadditionaldriversandclickit.thenchoosethenvidiadriverandapplytoinstallthenvidiadriverafteritfinished,youcanseeyourgraphicsfro
LF-DevJourney·2024-01-15 13:53

【深度学习】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 1：手把手带你安装 PyTorch 并创建 PyCharm 项目

前言文章性质：实操记录主要内容：这篇文章记录了PyTorch的安装过程，包括：1.创建并激活新的虚拟环境；2.查看电脑是否支持CUDA以及CUDA的版本；3.根据CUDA的版本安装PyTorch；4.在
作者正在煮茶·2024-01-15 12:45

dpkg-deb: error: paste subprocess was killed by signal (Broken pipe)

1.问题描述打算在Ubuntu18.04上安装cuda10.2,出现以下错误dpkg-deb:error:pastesubprocesswaskilledbysignal(Brokenpipe)Errorswereencounteredwhileprocessing
joker-wt·2024-01-15 12:11

DataLoader worker (pid(s) 13424) exited unexpectedly “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“

错误汇总错误一：DataLoaderworker(pid(s)13424)exitedunexpectedly遇到的错误可能是由于以下原因之一导致的：数据集中有损坏或无效的文件，导致数据加载器无法读取或解析它们。数据集太大，超过了您的内存或显存的容量，导致数据加载器无法分配足够的空间来存储或处理它们。数据加载器使用了多个进程来加速数据加载，但由于某些原因，这些进程之间的通信出现了问题，导致数据加载
尘汐筠竹·2024-01-15 11:30

遇到CondaSSLError: OpenSSL appears to be unavailable on this machine，DEBUG:urllib3.connectionpool如何解决

(slim)C:\Users\24205>condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda=11.8-cpytorch-cnvidiaCo
尘汐筠竹·2024-01-15 11:00

优化动画卡顿：卡顿原因分析及优化方案

动画卡顿分析动画卡顿的原因页面渲染流程二、优化方法JavaScript：优化JavaScript的执行效率Style：降低样式计算复杂度和范围Layout：避免大规模、复杂的布局Paint/Composite：GPU
一知半解-老同志·2024-01-15 11:15

页面间跳转的卡顿问题

3).A页面跳转到B页面，由于A或B页面的GPU使用率过高，所以导致面页跳转时出现过场动画不流畅，缓慢等。
ZHZMAREN·2024-01-15 11:08

两个单链表相交的问题

image.pngpublicstaticclassNode{publicintvalue;publicNodenext;p
shoulda·2024-01-15 10:53

PyTorch自学&遇到的一些错误

①检查GPU是否支持CUDA？
okimaru·2024-01-15 10:22

GPT实战系列-简单聊聊LangChain搭建本地知识库准备

除了和应用程序通过API调用，还会：数据感知:将语言模型连接到其他数据源具有代理性质:允许语言模型与其环境交互LLM大模型相关文章：GPT实战系列-简单聊聊LangChainGPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11
Alex_StarSky·2024-01-15 10:51

Python&aconda系列：GPU深度学习环境搭建：Win11+CUDA 11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda以及对应版本

GPU深度学习环境搭建：Win11+CUDA11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda以及对应版本一.01Pytorch和CUDA对应的版本及Pytorch和Python对应的版本及Python
坦笑&&life·2024-01-15 09:25

instant-ngp安装运行纪实

cuda11.8python3.8pythonscripts\colmap2nerf.py--video_in2.mp4--run_colmap--aabb_scale4--outtransforms.json
gaoenyang760525·2024-01-15 08:55

PyTorch中的FX图

通过将模型表示为FX图，用户可以更轻松地进行各种转换，例如设备移动（例如，将模型从CPU移动到GPU），量化
NLP工程化·2024-01-15 07:15

SpringBoot 逻辑删除mybaiisPlus

@DeleteMappingpublicRdeleteMaterial(@RequestParam("ids")StringidList){//idList=1,2,3,4log.debug("idListis
xin麒·2024-01-15 05:40

查看cudnn&cuda的版本以及对应的tensorflow版本

安装tensorflow-GPU时，无法确定自己电脑需要安装哪个版本，这是在官网查询对应的版本即可1.查看cuda的版本：Win+R输入cmd——nvcc-V输入"nvcc-V"可以看到cuda的版本为
ＭＡＤＡＯ·2024-01-15 04:05

使命召唤：战区—配置足够却仍旧很卡的一种解决办法（虚拟内存篇）

倒也是一一解决掉了，现在整理出来，如果有与我们同样问题的小伙伴可以参考一下来处理；小伙伴电脑玩这个游戏会出现卡顿的现象（掉帧），非常严重的掉帧，比如说进入地图，遇见人，捡东西的时候都会出现掉帧；可以在选项——一般——GPU
SS小鱼干·2024-01-15 04:53

RuntimeError: FlashAttention is only supported on CUDA 11 and above

RuntimeError:FlashAttentionisonlysupportedonCUDA11andabove问题描述解决方案问题描述RuntimeError:FlashAttentionisonlysupportedonCUDA11andabove
旋转的油纸伞·2024-01-15 03:42

chromium browser process 与 render process 间通信通道的建立

本文介绍browser进程和render进程通信通道的建立，browser进程与其他子进程，比如GPU进程，Plugin进程间通信通道的建立是类似的.Chromiumipc正在转向Mojom.Mojom
Tonyzdf·2024-01-15 01:57

5.Pytorch模型单机多GPU训练原理与实现

文章目录Pytorch的单机多GPU训练1)多GPU训练介绍2)pytorch中使用单机多`GPU`训练`DistributedDataParallel`(DDP)相关变量及含义a)初始化b)数据准备c
恒友成·2024-01-15 00:07

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L1-NLP&Big Model Basics

最后介绍了本课程需要用到的编程环境和GPU服务器。一篇NLP方向的综述推荐AdvancesinNaturalLanguageProcessing-JuliaHirschberg,C
N刻后告诉你·2024-01-14 21:50

Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU2.6.0方法步骤

Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU方法步骤1.准备工作1.1版本查询1.2查看版本对应关系2.安装Anaconda3.安装CUDA和cuDNN4.安装GPU版TensorflowTensorflow
量子-Alex·2024-01-14 19:23

如何设置批次尺寸?

了解硬件限制：首先，需要根据你的硬件（如GPU或CPU的内存大小）来确定最大可能的批次尺寸。批次尺寸太大可能会导致内存溢出。
CA&AI-drugdesign·2024-01-14 19:54

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0

YOLOv7的test.py进行测试时，遇到的报错：RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda
孟孟单单·2024-01-14 18:11

深度学习工具-如何选择服务器和GPU

目前，GPU是深度学习最具成本效益的硬件加速器。与CPU相比，GPU更便宜，性能更高，通常超过一个数量级。此外，一台服务器可以支持多个GPU，高端服务器最多支持8个GPU。
白云如幻·2024-01-14 17:06

大模型创业态势

他先是跟着一个很有钱的老板合伙搞聊天机器人项目，那个老板花了几百块买了GPU，干了不到几个月，一个大概的产品出来了，我也体验了下，功能都有但是不精，再就是响应比较慢，看来GPU氪金玩家也不顶用。
全赞工程师·2024-01-14 17:50

解决Adobe Ai for macOS安装完成后，新建和打开文件卡死问题

点击illustrator/首选项/性能将GPU性能对勾去掉，点击确定。再次新建或者打开AI文件正常。
華仔96·2024-01-14 17:09

linux ssh免密登入配置

免密登入配置[hadoop@Hadoop001~]$ssh-keygenGeneratingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey(/
吃货大米饭·2024-01-14 16:53

HLS + ffmpeg 实现动态码流视频服务

一、简介如下图，包含三部分，右边一列为边缘节点；中间一列代表数据中心；左边一列是项目为客户提供的一系列web管理工具：具体来说在我们项目中有一堆边缘节点，每个节点上部署一台强大的GPU服务器及N个网络摄像头
老张音视频开发进阶·2024-01-14 15:35

无锡江苏高性能服务器服务商,无锡高防云服务器

无锡高防云服务器内容精选换一换当用户已在ECS服务购买GPU加速型云服务器，并且想在该云服务器上运行应用时，可以通过纳管的方式将该云服务器纳入VR云渲游平台管理。
weixin_39894932·2024-01-14 15:34

字符串（简单）

image.pngpublicbooleanisValid(Strings){Stackstack=newStack();for(charc:s.toCharArray()){if(c=='(')stack.push
蓝色星秋·2024-01-14 14:42

Win10+ GTX1650 +CUDA11.2+python3.7安装openpose1.7 实现openpose python api调用

Win10+GTX1650+CUDA11.2+python3.7安装openpose1.7感谢up主的教程，成功在GPU上运行openpose1.7，故在此也分享一下教程up主黑布林加炸鸡视频教程链接：
heitong_fu·2024-01-14 12:11

03 - Data Processing 数据操作

然而，tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使tensor更加适合深度学习。
洛八斗·2024-01-14 12:42

PyTorch常用操作

0.先决条件安装驱动、CUDA、cuDNN，请参考：https://blog.csdn.net/liugan528/article/details/128974129importtorchprint(torch
GarryLau·2024-01-14 12:53

Matlab并行编程之GPU

Matlab并行编程之GPUMatlab提供GPU上计算支持:基础数据类型(gpuArray和对应API),支持GPU计算的内置函数和多个工具包,支持PTX内核对象加载,支持MEX函数使用CUDAC/C
weixin_42849849·2024-01-14 12:13

【C#】用CefSharp.ChromiumWebBrowser做winform开发过程中遇到的一些坑

文章目录使用键盘F5刷新、F12打开控制台浏览器默认下载弹窗禁用GPU配置使用键盘F5刷新、F12打开控制台publicclassCEFKeyBoardHander:IKeyboardHandler{publicboolOnKeyEvent
饺子大魔王12138·2024-01-14 12:39

吐血配置win7+theano+gpu+caffe+matlab+python

首先感谢大神小鱼人fish、hjimce、double-vane，本文主要在这三篇博客的基础上，写一下我自己的安装经历。由于我在安装的时候遇到不少问题，所以将三位大神的博客直接复制，在我修改的地方做了一些批注，希望能帮助到更多的人，可能也侵犯三位大神的版权了，罪过罪过。一、theano环境搭建首先，按照hjimce的http://blog.csdn.net/hjimce/article/detai
iseehz·2024-01-14 11:03

手把手教你搭建深度学习平台——避坑安装theano+CUDA

python有多混乱我就不多说了。这个混论不仅是指整个python市场混乱，更混乱的还有python的各种附加依赖包。为了一劳永逸解决python的各种依赖包对深度学习造成的影响，本文中采用python的发行版Anaconda。Step1安装Anaconda这里不建议使用python3.4以后的Anaconda版本，因为太新的版本（python3.5）不支持python/matlab混合编程.所以
weixin_33841722·2024-01-14 11:03

Ubuntu16.04 + gtx1060 + cuda8.0 + cudnn5.1 + caffe + Theano + Tensorflow

参考ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+caffe安装、测试经历，细节处有差异。
weixin_30511039·2024-01-14 11:33

Ubuntu16.04+cuda8.0rc+opencv3.1.0+caffe+Theano+torch7搭建教程

https://blog.csdn.net/jywowaa/article/details/52263711学习中用到深度学习的框架，需要搭建caffe、theano和torch框架。经过一个月的不懈奋战，终于搭建好了框架。现在分享简单的搭建过程，为后面要用到深度学习框架的同学节省时间，写了这个博客。因为框架的搭建过程会出现各种问题，不同的硬件（如笔记本、台式机）、不同的软件（如依赖库、编译器）和
weixin_30810583·2024-01-14 11:33

Ubuntu15.04 64位安装cuda

安装caffe详情见Caffe+Ubuntu15.04+CUDA7.5在服务器上安装配置及卸载重新安装（已测试可执行）安装所需的安装包见链接:http://pan.baidu.com/s/1jIRJ6mU
liangjiubujiu·2024-01-14 11:02

转：避坑安装theano+CUDA——手把手教你搭建深度学习平台

python有多混乱我就不多说了。这个混论不仅是指整个python市场混乱，更混乱的还有python的各种附加依赖包。为了一劳永逸解决python的各种依赖包对深度学习造成的影响，本文中采用python的发行版Anaconda。Step1安装Anaconda这里不建议使用python3.4以后的Anaconda版本，因为太新的版本（python3.5）不支持python/matlab混合编程.所以
beegreen·2024-01-14 11:00

cuda版本对应的 pytorch和torchvision

cuda版本对应的pytorch和torchvision官网链接：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
weLin2230·2024-01-14 11:44

mediapipe教程6：在安卓上运行mediapipe的poseTracking

一、前言见mediapipe教程4；准备，官方给的mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/posetrackinggpu
孤高丶逛侠·2024-01-14 11:43

cuda12.0 安装 pytorch

流程如下首先下载miniconda，我下的是python3.8的创建自己的自定义环境检查自己的cuda版本，我的是cuda:12.0然后再pytorch上找到对应cuda版本的进行下载，pipinstall
NoahBBQ·2024-01-14 11:40

triton教程1：前言、安装、跑官方例子与推荐视频

之前部署使用过tensorrt+视频流硬解码+前后处理硬件（cuda）加速，已经是工业化、商业化的一套标准流程了，现在面临的挑战是：多模型管理（一个小公司所有算法工程师的模型推理都在我这）、多机多卡（如何统一调度
孤高丶逛侠·2024-01-14 11:40

在 Nvidia Docker 容器编译构建显存优化加速组件 xFormers

本篇文章，聊聊如何在新版本PyTorch和CUDA容器环境中完成xFormers的编译构建。让你的模型应用能够跑的更快。
soulteary·2024-01-14 10:20

2013年台式计算机型号,2013cpu天梯图，台式机处理器天梯图

备注：此排名为处理器部分综合性能排名，而不是某一项性能的排名，同样并不包含处理器内置GPU差异。如下图，红色字体
weixin_39926042·2024-01-14 09:12

【AI实战】分布式训练：使用DistributedDataParallel实现单机多GPU并行训练resnet50模型

【AI实战】使用DistributedDataParallel实现单机多卡并行训练resnet50模型DistributedDataParallel依赖包加载预训练模型使用DistributedDataParallel自定义数据加载分布式训练保存模型完整代码DistributedDataParallel一种基于pytorch框架的分布式训练工具。依赖包importargparseimporttim
szZack·2024-01-14 09:07

Pytorch单机多卡并行应用经验分享

设置进程组二、封装模型【Tips】三、分割数据【Tips】四、训练模型【Tips】五、执行命令行【Tips】参考资料记录分享一下最近使用单机多卡执行并行运算时总结的一些经验，以下内容均假设实验所使用的设备上有GPU
略胜亿筹·2024-01-14 09:34

pytorch多GPU并行DistributedDataParallel应用和踩坑记录（本节-单机多卡实现）持续补充

参考链接：pytorch多GPU并行训练DistributedDataParallel应用和踩坑记录_train_sampler=distributedsampler(train_dataset,-CSDN
Miss_Bueno·2024-01-14 09:33
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