cpu性能测试

深入理解汇编语言子程序设计与系统调用

code;函数定义：addxy1addxy1procpushebpmo

网安spinage·2025-07-29 23:15

Pktgen-DPDK：开源网络测试工具的深度解析与应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Pktgen-DPDK是基于DPDK的高性能流量生成工具，适用于网络性能测试、硬件验证及协议栈开发。它支持多种网络协议，能够模拟高吞吐量的数据包发送。

艾古力斯·2025-07-29 22:40

大数据之路：阿里巴巴大数据实践——大数据领域建模综述

计算资源浪费：未经聚合的明细数据直接参与计算（如全表扫描），消耗大量CPU/内存资源。数据一致性缺失：同一指标在不同业务线的口径差异（如“活跃用户”定义不同），引发决策冲突。

·2025-07-29 22:07

搭建云手机教程

搭建云手机教程本教程由分享：ziyouhua资源宝整理分享：www.httple.net首先检查自己vps是否支持这个项目sudoaptinstallcpu-checkerkvm-ok如果显示INFO:

云博客-资源宝·2025-07-29 21:59

Gerapy爬虫管理框架深度解析：企业级分布式爬虫管控平台

爬虫工程化的必然选择随着企业数据采集需求指数级增长，传统单点爬虫管理模式面临三重困境：管理效率瓶颈：手动部署耗时占开发总时长的40%以上系统可靠性低：研究显示超过65%的爬虫故障源于部署或调度错误资源利用率差：平均爬虫服务器CPU

Python×CATIA工业智造·2025-07-29 20:55

PaddleOCR 快速开始

1.安装1.1安装PaddlePaddle#GPUcudapipinstallpaddlepaddle-gpu#CPUpipinstallpaddlepaddle1.2安装PaddleOCRwhl包pipinstallpaddleocr2

张欣-男·2025-07-29 20:20

10.3 条件变量

10.3条件变量不⾜:主线程(消费者线程)需要不断查询是否有产品可以消费,如果没有产品可以消费，也在运⾏程序，包括获得互斥锁、判断条件、释放互斥锁，⾮常消耗cpu资源条件变量允许⼀个线程就某个共享变量的状态变化通知其他线程

百亿苍狗·2025-07-29 19:48

零基础学习性能测试第八章：高并发-redis缓存架构介绍

目录一、Redis在高并发中的核心价值二、Redis核心架构模式▶1.缓存穿透防御架构▶2.热点数据多级缓存三、Redis集群高可用方案▶1.RedisCluster分片架构▶2.读写分离方案四、Redis性能压测实战▶1.基准测试工具▶2.关键性能指标五、典型瓶颈分析与优化案例1：缓存雪崩案例2：热Key阻塞六、电商秒杀实战架构七、必须掌握的进阶技巧八、学习路径与工具推荐以下是为零基础学习者设计

试着·2025-07-29 18:12

还款流程设计测试用例

一、核心测试维度测试类型关键验证点功能测试还款金额计算、账务更新、状态变更、通知触发异常测试失败还款（余额不足、账户异常）、重复还款、非法操作合规测试利息/违约金计算是否符合监管要求（如年化利率上限）性能测试批量还款时系统并

lifewange·2025-07-29 17:05

CR渲染器效果图渲染：CPU是核心，显卡为加速利器

设计师们普遍关注一个核心问题：渲染性能究竟更依赖CPU还是显卡？这直接关系到设备配置策略与渲染效率优化。要厘清这一问题，需深入剖析其渲染机制与硬件分工。

·2025-07-29 16:54

零基础学习性能测试第六章：性能难点-Jmeter实现海量用户压测

目录一、海量压测核心挑战与解决思路二、分布式压测集群搭建（百倍性能提升）1.架构设计2.实战步骤三、百万级用户参数化方案1.Redis预生成测试数据2.JMeter分段读取（避免内存溢出）3.CSV分片策略四、高并发优化配置模板1.`jmeter.properties`关键修改2.线程组配置技巧五、结果收集与监控方案1.轻量级结果存储2.实时监控看板六、海量压测实战案例：双11级流量模拟测试目标：

·2025-07-29 15:47

图解系统的学习笔记--硬件结构

CPU是如何执行程序的？

什么蜜桃绵绵冰·2025-07-29 14:43

核心板：嵌入式系统的核心驱动力

核心板的技术特点核心板通常采用先进的系统级封装(SiP)技术，在微小空间内集成了CPU/GPU、DDR内存、Flash存储以及电源管理单元。这种设计不仅大幅减小了体积，还提高了系统可靠性。以常见

MYZR1·2025-07-29 13:07

Unity_UI_NGUI_DrawCall

Unity_UI五、NGUI进阶2.DrawCall相关2.1DrawCall的概念DrawCall定义：字面理解：DrawCall就是"绘制呼叫"的意思，表示CPU（中央处理器）通知GPU（图形处理器

BuHuaX·2025-07-29 13:06

Python简单练习3

是系统进行资源分配和调度的基本单位拥有独立的内存空间（代码段、数据段、堆栈等），进程间内存不共享包含进程PID、PPID、状态（运行、就绪、阻塞等）、优先级等属性进程间通信需通过管道、信号、共享内存等机制实现线程：线程是进程内的一个执行单元，是CPU

第九条雀·2025-07-29 12:00

[simdjson] 实现不同CPU调度 | 自动硬件适配的抽象

第八章：实现不同CPU调度欢迎回来~在前面的章节中，我们已经探索了如何使用simdjson的解析器、填充字符串、文档、值类型、对象与数组，学习了如何处理错误处理，甚至处理文档流。

lvy-·2025-07-29 12:59

redis性能测试报告结果

redis性能测试1.环境配置：2.测试准备：2.1每服务器一个Redis的结果：2.2每服务器两个Redis的结果：3.结论：由于项目需要，要查询一个数量巨大的键值对，数据量大约6亿。

无级程序员·2025-07-29 11:18

LoaRunner性能测试系统学习教程：SQL Server等待类型

上期我们讲到LoadRunner性能测CPU瓶颈，这期我们讲LoadRunner性能测试SQLserver等待类型。

82a7fe2508f4·2025-07-29 10:57

如何查看 Windows 电脑的处理器类型（x64 或 ARM64）

如果显示64位操作系统，基于ARM的处理器→选择GitforWindows/ARM64Portable方法2：通过「任务管理器」查看按Ctrl+Shift+Esc打开「任务管理器」切换到性能选项卡查看CPU

枫萏·2025-07-29 10:15

阿里云通用型实例云服务器收费标准及最新活动价格参考

通用型实例云服务器是很多企业级用户在购买阿里云服务器时比较喜欢选择实例规格，因为通用型实例云服务器的CPU与内存配比大多都是1：4，内存资源要高于cpu资源，这种搭配多适用于中小型数据库系统、缓存、搜索集群等场景

阿里云最新优惠和活动汇总·2025-07-29 10:19

服务器开机后显示器不显示,hp DL380 G7服务器无法开机,屏幕没显示

系统健康指示灯红灯闪烁，更换服务器电源也无法开机，双内存+双CPU，判断是主板故障。更换主板后顺利进入系统。

·2025-07-29 08:29

电脑主板亮红灯，开机显示器无显示的原因

小魚資源大雜燴·2025-07-29 07:50

零基础学习性能测试第九章：全链路追踪-项目实操

目录一、实战项目架构（电商下单系统）二、环境搭建（30分钟）1.使用DockerCompose一键部署2.启动命令三、项目集成SkyWalking1.SpringBoot项目添加Agent2.关键业务代码埋点四、全链路压测实战1.JMeter压测脚本配置2.执行压测命令五、全链路追踪分析实战1.在SkyWalking中定位瓶颈2.真实瓶颈分析案例六、中间件性能分析1.Redis性能分析2.MySQ

试着·2025-07-29 07:48

零基础学习性能测试第九章：全链路追踪-系统中间件节点监控

目录一、为什么需要监控中间件节点？二、主流中间件监控方案1.监控体系架构2.监控工具矩阵三、环境搭建实战1.部署Prometheus2.部署Grafana四、中间件监控配置实战1.Nginx监控2.Redis监控3.Kafka监控4.MySQL监控五、全链路追踪中的中间件监控1.SkyWalking与Prometheus集成2.全链路视角的中间件监控六、性能瓶颈定位实战1.瓶颈分析流程图2.典型瓶

试着·2025-07-29 06:12

linux电源管理——C-state,P-state,turbo

最近在进行网络性能测试的时候进程会遇到系统C-state，P-state以及turbo的相关设置，虽然知道都是和CPU功耗有关，但具体有什么联系以及对当前进程的影响并不是很清楚，于是查了一下相关资料做一个总结记录

Xu_297c·2025-07-29 03:06

python性能检测工具函数运行内存及运行时间

首先，来编写一个基础的python函数用于在后面的各种性能测试。

程序员Baby~·2025-07-29 02:41

Metaspace耗尽导致OOM问题

一、问题背景生产检测到两台服务器内存仅剩50%，且CPU飙升到60%，产生告警。现网用户反映系统响应缓慢。

懒虫虫~·2025-07-28 20:28

大数据量查询计算引发数据库CPU告警问题复盘

大数据量查询计算引发数据库CPU告警问题复盘一、背景二、根因分析三、解决方案方案1：多线程+缓存方案2：利用中间表+缓存四、总结一、背景2025年7月份某天，CDP系统每天不定时推送我们的Portal服务

懒虫虫~·2025-07-28 20:58

云服务器与 VPS 的区别

VPS是由一个主机分割的，独立性更差，多个VPS有可能共享一个CPU内存。用租房子来比喻的话，云服务器是租一个房子，VPS是租一个房子分出来的一个单元。AlexeyRuban2016-0

老邵·2025-07-28 19:19

复杂度分析手册：O (n) 背后的数学逻辑与实战技巧

但它存在明显的局限性：依赖环境：相同的算法在不同硬件（如CPU主频、内存大小）、软件（如操作系统、编程语言）环境下，运行时间可能差异巨大。

rjewh88998·2025-07-28 18:45

Silvaco TCAD仿真学习Lesson1——Atlas仿真

goatlassimflags="-P3"#使用atlas工具，simflags="-P3"表示使用3颗CPU执行仿真计算meshwidth=1#这个就是设置网格基准，默认为1就ok#下面是设置网格mesh

Brain_HQ·2025-07-28 18:14

MongoDB的内存和核心数对于运行效率的影响

在MongoDB线上生产环境中，CPU（核心）和内存是两大关键硬件资源，它们在不同的操作场景下发挥着核心作用，共同影响着数据库的性能、稳定性和扩展性。

LCY133·2025-07-28 18:41

【C#工业上位机高级应用】3. C#与西门子PLC高级通信 - S7CommPlus协议深度优化：TPL Dataflow构建流水线

本文针对传统S7通信方式在200+台S7-1500PLC同时监控时存在的串行阻塞、CPU利用率不均和突发流量处理能力差等问题，提出了基于TPLDataflow的四阶流水线架构解决方案。

·2025-07-28 16:59

零基础学习性能测试第五章：JVM性能分析与调优-多线程检测与瓶颈分析

目录**一、多线程性能问题典型症状****二、核心分析工具链****1.基础诊断命令****2.高级可视化工具****三、多线程瓶颈四步分析法****步骤1：定位高负载线程****步骤2：分析线程阻塞原因****步骤3：锁竞争分析****步骤4：并发数据结构分析****四、高频瓶颈场景与调优方案****场景1：锁竞争激烈****场景2：线程池配置不当****场景3：ThreadLocal内存泄漏*

试着·2025-07-28 13:08

JAVA知识点（六）：性能调优与线上问题排查

问题如何排查文件导入导出导致内存溢出如何排查线上大规模故障时如何处理与恢复线上大量错误日志如何排查线上偶发性问题如何处理和跟踪线上问题的排查思路线上系统接口响应很慢如何排查线上系统突然响应缓慢如何排查CPU

程序员码龙·2025-07-28 11:47

window 下查看指定程序的 CPU 使用情况

1、开发环境：window10+QtCreator4.8.2+Qt5.12.22、开发背景：满足查看指定程序运行过程中的CPU使用情况3、实现方法：(1)通过程序名获取进程ID(2)获取CPU核心数量(

时间自由·2025-07-28 10:41

MIB（管理信息库）简介

MIB（ManagementInformationBase，管理信息库）是SNMP（简单网络管理协议）的核心组成部分，用于存储网络设备的可管理对象信息（如接口状态、CPU使用率、内存占用等），是网络管理员远程监控

·2025-07-28 09:38

零基础学习性能测试第五章：JVM性能分析与调优-多线程机制与运行原理

目录一、JVM线程模型全景图二、线程生命周期与状态转换三、线程调度核心机制1.**协作式vs抢占式**2.**优先级调度**3.**上下文切换代价**四、JVM线程实现关键结构1.**线程栈（StackFrame）**2.**栈帧组成**五、多线程性能瓶颈分析1.**锁竞争（LockContention）**2.**上下文切换风暴**3.**伪共享（FalseSharing）**六、线程池运行原理

试着·2025-07-28 09:34

snmp简介

根据，其主要作用包括：设备监控：远程获取设备的状态信息（如CPU/内存使用率、接口流量、温度）、配置参数（如IP地址、路由表）；故障告警：设备检测到异常（

new_abc·2025-07-28 09:04

数字经济时代全产业链详解

以下是详细拆解：基础技术层1.硬件基础设施芯片与半导体：CPU、GPU、AI芯片（如NPU）等，支撑算力需求。通信设备：5G基站、光纤网络、卫星互联网等。

·2025-07-28 08:32

以AMD和Intel之争探讨国产AI芯片的出路

如果华为设计的AI芯片能够和英伟达的AI生态兼容，那么华为的AI芯片就有可能有一席之地，因为不是所有用户都需要英伟达那么强的AI芯片，华为完全可以抢占PC端、企业私有端的AI芯片市场，就如同当初AMD是IntelCPU

深海科技服务·2025-07-28 08:59

JDK 8 StampedLock 源码详解（详细注释版）

publicclassStampedLockimplementsjava.io.Serializable{//序列化版本号privatestaticfinallongserialVersionUID=-6001602636862214147L;/***CPU

csdn_tom_168·2025-07-28 01:35

零基础学习性能测试第三章：jmeter构建性能业务场景

目录**一、性能场景构建核心四要素****二、四步构建电商性能场景（含截图级配置）****场景需求**：模拟100用户并发操作，其中：**步骤1：创建基础结构****步骤2：设置用户比例（吞吐量控制器）****步骤3：添加操作间隔（高斯随机定时器）****步骤4：参数化关键数据（CSV驱动）****三、增强场景真实性的关键技巧****1.处理动态Token（关联提取）****2.模拟热点数据（80

·2025-07-28 00:03

零基础学习性能测试第四章：从0到1学会编写性能测试报告

目录核心知识体系与实战路径第一阶段：筑基篇-理解核心概念(零基础入门)第二阶段：工具篇-选择并学习工具(推荐JMeter)第三阶段：实战篇-设计、执行、分析与调优第四阶段：报告篇-编写性能测试报告给初学者的关键建议推荐学习资源性能测试能力在软件行业越来越重要

试着·2025-07-28 00:03

JMeter测试入门到实践：构建高性能应用的必备指南

在当今快速迭代的软件开发中，性能测试是确保应用稳定性和用户体验的关键环节。ApacheJMeter作为一款开源的性能测试工具，凭借其灵活性和强大的功能，成为开发者和测试工程师的首选工具之一。

·2025-07-28 00:01

零基础学习性能测试第三章：jmeter性能组件应用（事件，并发，定时器）

目录一、事件监听组件：精准捕获性能数据▶核心监听器及作用二、并发控制组件：模拟真实用户行为▶核心并发组件对比三、时间控制组件：还原真实用户节奏▶六大定时器使用场景四、组件组合实战：电商全链路压测场景需求JMeter配置架构关键配置详解五、零基础避坑指南六、性能组件速查表掌握JMeter核心性能组件是构建真实压力场景的关键技能。针对零基础用户，以下通过功能解析+场景化配置+避坑指南，系统化拆解三大核

试着·2025-07-28 00:58

ELK学习(一) ElasticStack技术栈简介

数据可视化主要业务是做日志分析ElasticStack不光是由这几种技术还有新的成员Beats,它可以采集一切数据Beats下还分为以下几个模块FileBeat日志文件PacketBeat网络流量MetricBeat服务指标(CPU

左边有只汪·2025-07-27 22:46

算法重构：从O(n²)到O(n log n)的性能飞跃

通过本文，读者将学习到：如何识别代码中的算法瓶颈使用STL算法库优化常见操作分治策略(DivideandConquer)的实际应用性能测试方法论与工具使用CPU缓存命中率对算法性能的影响本

止观止·2025-07-27 20:30

定时器、延时

前瞻：1.软件定时器（如structtimer_list）不占用CPU资源（在等待期间）：定时器基于内核的时间轮（timerwheel）机制，由系统时钟中断（tick）驱动。

·2025-07-27 19:52

SPI+DMA

.上一篇文章介绍的是PWM+DMA发送数据，这次来一个SPI+DMA发送数据的方式，巩固一下STM32的知识，之前没使用过STM32的SPI驱动方式，DMA也很少使用，不过DMA使用起来确实好，不占用CPU

芯芯点灯·2025-07-27 19:50

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