【Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics】基于生成对抗网络的行人重识别方法研究综述
文章目录引言数据集介绍基于GAN的行人重识别方法分类2.1基于风格转换的方法2.2基于数据增强的方法2.3基于不变性特征学习的方法3基于GAN的方法性能对比分析总结引言对于行人检测,已有多种精度较高的算法,如**YOLO[5],SSD[6]和FastR-CNN[7]**等,均可获得高质量的检测结果.行人重识别在真实场景中仍然面临诸多挑战:深度学习的方法依赖大量的训练数据,目前公开的数据集标注的行人