classifier

mahout中的org.apache.mahout.clas…

Packageorg.apache.mahout.classifier.sgd一，接口概要1，InterfaceGradientProvidestheabilitytoinjectagradientintotheSGDlogisticregresion.TypicalusesofthisaretousearankingscoresuchasAUCinsteadofanormallossfuncti
nuoline·2013-02-25 18:00

mahout贝叶斯并行分类分析

贝叶斯并行分类分析1贝叶斯训练器所在包：Packageorg.apache.mahout.classifier.bayes实现机制Theimplementationisdividedupintothreeparts
nuoline·2013-02-25 18:00

mahout贝叶斯并行分类源码分析

 1贝叶斯训练器所在包：Packageorg.apache.mahout.classifier.bayes实现机制Theimplementationisdividedupintothreeparts:TheTrainer
nuoline·2013-02-25 18:00

Groovy调用Weka生成决策树

运行效果：Groovy代码: importweka.classifiers.Classifier importweka.classifiers.trees.J48 importweka.core.Instances
热带翎羽·2013-01-29 16:00

mahout决策树之Partial Implementation源码分析 part4

Partial Implementation实战的第三部分：TestForest,这个源文件在$MAHOUT_HOME/example/src/main/java/org/apache/mahout/classifier
cloudtech·2013-01-26 20:00

mahout决策树之Partial Implementation源码分析 part4

Partial Implementation实战的第三部分：TestForest,这个源文件在$MAHOUT_HOME/example/src/main/java/org/apache/mahout/classifier
thecloud·2013-01-26 20:00

mahout决策树之Partial Implementation源码分析 part4

Partial Implementation实战的第三部分：TestForest,这个源文件在$MAHOUT_HOME/example/src/main/java/org/apache/mahout/classifier
thecloud·2013-01-26 20:00

mahout决策树之Partial Implementation源码分析 part4

Partial Implementation实战的第三部分：TestForest,这个源文件在$MAHOUT_HOME/example/src/main/java/org/apache/mahout/classifier
thecloud·2013-01-26 20:00

Mahout决策树算法源码分析（4）

下面就说下PartialImplementation实战的第三部分：TestForest,这个源文件在$MAHOUT_HOME/example/src/main/java/org/apache/mahout/classifier
fansy1990·2013-01-26 20:00

Mahout决策树算法源码分析（3）

builder”的Job的操作，上篇说到这个Job只有Mapper，所以也就是针对这个Mapper，即Step1Mapper类的分析：Step1Mapper.java在org.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.partial
fansy1990·2013-01-26 14:00

mahout决策树之Partial Implementation源码分析 part3

decisionforestbuilder”的Job的操作，上篇说到这个Job只有Mapper，所以也就是针对这个Mapper，即Step1Mapper类的分析：Step1Mapper.java在org.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.partial
cloudtech·2013-01-26 14:00

mahout决策树之Partial Implementation源码分析 part3

decisionforestbuilder”的Job的操作，上篇说到这个Job只有Mapper，所以也就是针对这个Mapper，即Step1Mapper类的分析：Step1Mapper.java在org.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.partial
thecloud·2013-01-26 14:00

mahout决策树之Partial Implementation源码分析 part3

decisionforestbuilder”的Job的操作，上篇说到这个Job只有Mapper，所以也就是针对这个Mapper，即Step1Mapper类的分析：Step1Mapper.java在org.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.partial
thecloud·2013-01-26 06:00

mahout决策树之Partial Implementation源码分析 part3

decisionforestbuilder”的Job的操作，上篇说到这个Job只有Mapper，所以也就是针对这个Mapper，即Step1Mapper类的分析：Step1Mapper.java在org.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.partial
thecloud·2013-01-26 06:00

mahout决策树之Partial Implementation源码分析 part2

Partial Implementation源码的第二部分为：BuildForest，其源码所在位置为：MAHOUT_HOME/example/src/main/java/org/apache/mahout/classifier
thecloud·2013-01-22 21:00

mahout决策树之Partial Implementation源码分析 part2

Partial Implementation源码的第二部分为：BuildForest，其源码所在位置为：MAHOUT_HOME/example/src/main/java/org/apache/mahout/classifier
thecloud·2013-01-22 21:00

mahout决策树之Partial Implementation源码分析 part2

Partial Implementation源码的第二部分为：BuildForest，其源码所在位置为：MAHOUT_HOME/example/src/main/java/org/apache/mahout/classifier
thecloud·2013-01-22 21:00

Mahout决策树算法源码分析（2）

PartialImplementation源码的第二部分为：BuildForest，其源码所在位置为：MAHOUT_HOME/example/src/main/java/org/apache/mahout/classifier
fansy1990·2013-01-22 21:00

[Maven Essentials] 坐标和依赖

classifier用来帮助定义构建输出的一些附属构建
dm_vincent·2013-01-22 11:00

Weak Classifier and Strong Classifier(弱分类器和强分类器)

本文转自http://www.ricoh.com/about/company/technology/voice/column/020.htmlColumn(No.20)WeakClassifierandStrongClassifierAnimals,humanbeingsincluded,behavebasedonenvironmentalperceptions,whicharemadequick
gxiaob·2012-11-30 20:00

Maven坐标与依赖

每个构件都必须明确定义自己的坐标，Maven坐标是通过一些元素来定义的，元素为：groupId、artifactId、version、packaging、classifier。
yang8820·2012-10-14 22:00

Maven基础

坐标由groupId、artifactId、version、packaging、classifier构成。groupId：组织的实际项目名，建议使用组织的域名反向+项目名称，如org.apach
lk557·2012-10-14 16:00

Maven基础

坐标由groupId、artifactId、version、packaging、classifier构成。groupId：组织的实际项目名，建议使用组织的域名反向+项目名称，如org.apach
lk557·2012-10-14 16:00

OpenCV 人脸检测自学(2)

级联有下面的等级结构：Cascade:Stage1:Classifier11:Feature11Classifier12:Feature12...Stage2:Classif
naruto0001·2012-09-29 11:00

Bayes classifier and LDA, PLSA

最近因为想写几个简单的分类器，其实原来也没写过什么分类器，尤其是supervised.最近在看Bayesclassifier，是去产检时等叫号时看的，看过之后我明白了，之前有位指导我们的同事说的，说lda,plsa其实就是bayes分类器。bayesclassifier是一种generativemodel，按照feature集合生成文本。尤其是multinomialnaivebayes，其实lda
caoeryingzi·2012-09-22 21:00

Maven基础

坐标由groupId、artifactId、version、packaging、classifier构成。groupId：组织的实际项目名，建议使用组织的域名反向+项目名称，如org.apac
丽天·2012-09-09 10:00

Maven学习笔记（二） 坐标、依赖、仓库

包括groupId，artifactId，version，packaging和classifier。
Eclipse_Ablelu·2012-08-29 15:00

mahout中bayes分类分析—1

jiayouweijiewj@126/blog/static/17123217720113115027394/ 实现包括三部分：The Trainer（训练器）、The Model（模型）、The Classifier
lbxhappy·2012-08-21 16:00

Maven坐标

1.maven坐标组成   世界上的任何一个构件都可以使用maven坐标唯一标示，maven坐标的元素包括groupId，artifactId，version，packaging，classifier
lzw0286·2012-04-23 22:00

聚类算法——K-means（上）

聚类算法——K-means（上）首先要来了解的一个概念就是聚类，简单地说就是把相似的东西分到一组，同Classification(分类)不同，对于一个classifier，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类
Moondark·2012-03-08 20:00

maven3.0.4学习笔记（三）-坐标

maven中的坐标就是pom里面的一些元素,它们是:<groupId>,<artifactId>,<verson>,<packaging>,<classifier
wz510541136·2012-03-05 02:00

Weka集成分类器

package cn.edu.xmu.bdm.wekainjava.test; import java.io.File; import weka.classifiers.Classifier;
chenwq·2012-02-16 21:00

读代码-BayesFileFormatter

用到： 文件读写,文件夹下遍历文件处理 package org.apache.mahout.classifier; public final class BayesFileFormatter
linest·2012-02-03 22:00

POM.XML的例子

artifactId:项目通用名称 version:项目版本 packaging:打包机制，pom,jar,maven-plugin,ejb,war,ear,rar,par  classifier:分类
Anti·2012-02-02 14:00

Mahout中分布式bayes实现（转）

样本构建;通过org.apache.mahout.classifier.BayesFileFormatter来实现，它将一组文件转换成label\tterm1term2term3…这样的格式，供后面分类器构造和分类时使用
lwm_1985·2012-01-31 11:00

Weka分析结果参数解释

,如果双方结果完全一致则K值为1,反之K值为0;MeanAbsoluteError是N次实验绝对误差的均值.绝对误差就是预测值与实际值之差的绝对值.比如某实例的预测值就是它的正确分类标签,而实际值就是classifier
chenwq1988·2012-01-17 17:02

Weka分析结果参数解释

如果双方结果完全一致则K值为1,反之K值为0;Mean Absolute Error 是N次实验绝对误差的均值.绝对误差就是预测值与实际值之差的绝对值.比如某实例的预测值就是它的正确分类标签,而实际值就是classifier
chenwq·2012-01-17 17:00

maven3学习笔记3--maven的坐标

com.egula hello-world 1.0-SNAPSHOT jar这样就可以生成一个hello-world-1.0-SNAPSHOT.jar它的规则为:aritfactId-version[-classifier
thc1987·2012-01-06 20:00

《Maven 实战》读书笔记（三） 坐标和依赖

2.maven定义了这样一组规则：世界上任何一个构件都可以使用maven坐标唯一标识，maven坐标的元素包括groupId,artifactId,version,packaging,classifier
我是小小鸟·2012-01-03 19:00

《Maven 实战》读书笔记（三） 坐标和依赖

2.maven定义了这样一组规则：世界上任何一个构件都可以使用maven坐标唯一标识，maven坐标的元素包括groupId,artifactId,version,packaging,classifier
我是小小鸟·2012-01-03 19:00

L7-filter 安装

L7-filter (Application Layer Packet Classifier for Linux), 是 Linux netfilter 的外挂模块, 它能让 Linux 的 iptables
king_tt·2012-01-03 10:00

iptables+l7-filter 封QQ MSN和P2P

L7-filter (Application Layer Packet Classifier for Linux), 是 Linux netfilter 的外挂模块, 它能使 Linux 的 iptables
king_tt·2012-01-02 16:00

Mahout bayes分类器

实现包括三部分：The Trainer（训练器）、The Model（模型）、The Classifier（分类器）  1、训练首先，要对输入数据进行预处理，转化成Bayes M/R job读入数据要求的格式
TheAlgorithmArt·2011-12-05 20:00

支持向量机: Maximum Margin Classifier

转自pluskid由于SVM的故事本身就很长，所以废话就先只说这么多了，直接入题吧。当然，说是入贴，但是也不能一上来就是SVM，而是必须要从线性分类器开始讲。这里我们考虑的是一个两类的分类问题，数据点用 x 来表示，这是一个 n 维向量，而类别用 y 来表示，可以取1或者-1，分别代表两个不同的类（有些地方会选0和1，当然其实分类问题选什么都无所谓，只要是两个不同的数字即可，不过这里选择+1和-1
boyhailong·2011-12-04 21:00

第五章 坐标和依赖

Maven 定义了这样一组规则：世界上任何一个构件都可以使用 Maven 坐标唯一标识， Maven 坐标的元素包括 groupId 、 artifactId 、 version 、 packaging 、 classifier
leonzhx·2011-12-03 15:00

KMeans

Clustering中文翻译作“聚类”，简单地说就是把相似的东西分到一组，同Classification(分类)不同，对于一个classifier，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子，
heavendai·2011-12-01 08:00

解决ivy依赖支持maven claasifier问题

usepoms="true" pattern="[organisation]/[module]/[revision]/[artifact]-[revision](-[classifier
daquan198163·2011-11-27 20:00

基于Ruby和中文分词的贝叶斯反垃圾解决方案

安装及试用classifier首先来通过简单的使用来熟悉一下贝叶斯反
阿男bluedash·2011-11-24 00:00

基于Ruby和中文分词的贝叶斯反垃圾解决方案

安装及试用classifier首先来通过简单的使用来熟悉一下贝叶斯反
阿男bluedash·2011-11-24 00:00

关注同行

码代码的张洋 http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html清晰地讲述了常用的分类算法Geoinformatics
msh1216·2011-11-18 16:00
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