challenge 第30页

MOT数据集

这里写自定义目录标题基本数据集MOT数据集KITTI数据集MOT16基本数据集MOT数据集数据集用的最多的是MOTChallenge，专注于行人追踪的。15年的都是采集的老的数据集的视频做的修正。

嘟嘟嘟哒哒哒·2022-11-23 14:54

联合检测和跟踪的MOT算法解析（含MOT17 No.1等多个榜前算法）

PaperWeekly原创·作者｜黄飘学校｜华中科技大学硕士生研究方向｜多目标跟踪最近一年里，随着Tracktor++这类集成检测和多目标跟踪算法框架的出现，涌现了很多相关的多目标跟踪算法变种，基本都位列MOTChallenge

PaperWeekly·2022-11-23 14:42

论文笔记：联邦学习——Federated Learning: Challenges, Methods, and Future Directions

FederatedLearning:Challenges,Methods,andFutureDirections论文链接:linkFederatedLearning:Challenges,Methods

liuzeyao_Newton·2022-11-23 13:34

2021-09-16

《FederatedLearningChallenges,methods,andfuturedirections》翻译教育学习涉及在远程设备或孤立的数据中心(如移动电话或医院)上培训统计模型，同时保持数据本地化

JulieLynn_·2022-11-23 13:31

论文阅读 Challenges and future directions of secure federated learning: a survey

论文题目：《Challengesandfuturedirectionsofsecurefederatedlearning:asurvey》论文地址：https://doi.org/10.1007/s11704

Limeym·2022-11-23 13:01

变化检测（Change Detection，CD）综述2篇 & CD代码 & 常用CD数据集及链接

变化检测综述综述1：ChangeDetectionBasedonArtificialIntelligence:State-of-the-ArtandChallenges收录于：RemoteSens.2020

m0_61899108·2022-11-23 11:31

【Mac 系统下载 & 解压 ImageNet-1k（ILSVRC2012、IN1K）数据集】

训练集下载地址：http://www.imagenet.org/challenges/LSVRC/2012/dd31405981ef5f776aa17412e1f0c112/ILSVRC2012_im

CL_Meng77·2022-11-22 22:57

数据集（1）:从0了解visdrone

VisDrone–VisionMeetsDrones:AChallengeVisDrone(VisDrone)·GitHub配备摄像机的无人机或通用无人机已经快速部署到广泛的应用中，包括农业，航空摄影，

vitalgirl·2022-11-22 16:22

长文 | HuggingFace实战之多语言命名实体识别

来自：ChallengeHub作者：致Great到本章为止，我们已经使用Transformers模型来解决英文语料的NLP任务，但如果我们语料是用Greek,Swahili或者Klingon等语言组成，

zenRRan·2022-11-22 16:01

[RGBT-VOT3](2020ECCV)CAT：Challenge-Aware RGBT Tracking

本文提出了一个挑战感知(challenge-aware)的网络来处理模态共享(modality-shared)（如快速移动，尺度变化和遮挡）和模态特有（如光照变化和热交叉）的挑战。

三晚不过弦一郎·2022-11-22 15:08

检测Cudnn是否安装成功

Challenge安装Cudnn后通过网上找到的方法（如下）没有任何输出，以为是没能安装成功。

小红师兄·2022-11-22 10:20

相似度系列-7：单维度：Evaluating the Factual Consistency of Abstractive Text Summarization

challenges,suchasfactualconsistency.在摘要生成任务中，评估事实的连贯

等景，不如找景·2022-11-21 23:06

Informer讲解PPT介绍【超详细】--AAAI 2021最佳论文：比Transformer更有效的长时间序列预测

重温讲解PPT简洁【超详细】1.1title1.2Background1.3LSTF问题的提出1.4TransformerinLSTFproblem1.5问题阐述1.6三个问题挑战对应的解决方法1.6.1Challenge1

HSR CatcousCherishes·2022-11-21 22:02

细读informer与项目学习

文章目录摘要一.细读informer1.1背景与回顾1.1.1Transformer类模型的Challenges以及形成的原因1.1.2如何改进与突破挑战？

HSR CatcousCherishes·2022-11-21 22:02

技术干货| 详解AI国际顶会NeurIPS 2020的黑盒优化竞赛冠军算法——HEBO算法

该算法击败NVIDIA，IBM等赢得了AI国际顶会NeurIPS2020的黑盒优化竞赛冠军（https://bbochallenge.com/leaderboard）。

昇思MindSpore·2022-11-21 12:56

用实力给自己正名，YOLOv5：道路损伤检测我最强！GRDDC'2020大赛报告

State-of-the-artSolutions』，它总结了在IEEEInternationalConferenceonBigData'2020会议中举办的“GlobalRoadDamageDetectionChallenge

我爱计算机视觉·2022-11-21 11:50

视频重建论文EDVR: Video Restoration with Enhanced Deformable Convolutional Networks阅读笔记

CVPRW2019论文链接：http://ieeexplore.ieee.org/document/9025464项目地址：GitHub-xinntao/EDVR:WinningSolutioninNTIRE19ChallengesonVideoRestorationandEnhancement

_,_·2022-11-21 09:26

【GoogLeNet】Going deeper with convolutions

参考链接参考翻译参考视频Abstract作者在ILSVRC14(theImageNetLarge-ScaleVisualRecognitionChallenge2014，包括分类和检测任务)上提交的GoogLeNet

Ziy.·2022-11-21 08:21

INTERSPEECH2020丨远场声纹识别比赛（FFSVC 2020）

IntroductionWelcometotheInterspeech2020Far-FieldSpeakerVerificationChallenge(FFSVC2020).Speakerverificationisakeytechnologyinspeechprocessingandbiometricauthentication

希尔贝壳AISHELL·2022-11-21 05:06

INTERSPEECH2022丨希尔贝壳邀您参加 FFSVC 2022 远场说话人识别比赛

ThesuccessofFFSVC2020indicatesthatmoreandmoreresearchersarepayingattentiontothefar-fieldspeakerverificationtask.Inthisyear,thechallengestillfocusesonthefar-fieldspeakerverificationt

希尔贝壳AISHELL·2022-11-21 05:01

论文学习笔记（13）：Face re-identification challenge: Are face recognition models good enough?

目录Abstract1.Introduction2.Relatedwork2.1人脸识别问题的研究现状2.2人脸识别方法2.3图像超分2.4行人re-ID2.5监控人脸re-ID3.Facere-IDchallenge3.1SurvFacedataset3.2

鱿鱼圈是真鱿鱼吗·2022-11-21 02:41

深度学习入门笔记之ALexNet网络

Alex提出的alexnet网络结构模型，在imagenet2012图像分类challenge上赢得了冠军。

ysukitty·2022-11-20 22:16

(九) 深度学习笔记｜ AlexNet网络结构详解

一、前言AlexNet是2012年ISLVRC2012(ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge)竞赛的冠军网络，分类准确率由传统的70%+提升到80%+

Viviana-0·2022-11-20 22:13

【pytorch图像分类】AlexNet网络结构

LocalResponseNormalization归一化3、网络结构图：4.代码实现5.总结1、前言AlexNet是2012年ISLVRC2012(ImageLargeScaleVisualRecognitionChallenge

Stephen-Chen·2022-11-20 22:55

【论文笔记】Deep Learning on Graphs: A Survey

此文章为笔者对于论文《DeepLearningonGraphs:ASurvey》的一些译文和自己的一些看法论文地址1INTRODUCTIONThisproblemisnon-trivialbecauseseveralchallengesexistinapplyingtraditionaldeeplearningarchitecturestographs

WhisperEcho101·2022-11-20 20:39

你会让你的孩子学“人工智能未来世界”的什么专业？

亚马逊为100多名中学生举办了一个互动日，就行业领导者的未来工作进行了对话和演示，展示了未来十大人工智能工作，以庆祝AlexaYoungInnovatorChallenge的启动。

jdzgkj888888·2022-11-20 16:43

Cybersecurity Challenges In The Uptake Of Artifitial Intelligence in Autonomous Driving [1]

“CybersecurityChallengesInTheUptakeOfArtifitialIntelligenceinAutonomousDriving”是ENISA发布的关于自动驾驶汽车中，由于AI

城南方铭·2022-11-20 15:39

ResNet 残差神经网络（小白版）

ResNet在2015年的ILSVRC（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge）中取得了冠军。

Alwaysyoung00·2022-11-20 14:37

resNet神经网络的学习

ResNet在2015年的ILSVRC（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge）中取得了冠军。

Coding 潘·2022-11-20 14:05

[深度学习论文笔记]Efficient embedding network for 3D brain tumor Segmentation

Efficientembeddingnetworkfor3DbraintumorSegmentation一种高效的脑肿瘤三维分割嵌入网络英国皇家医科大学Nov2020MultimodalBrainTumorSegmentationChallenge2020

Slientsake·2022-11-20 13:01

Matlab使用 ‘MinGW64 Compiler (C++)‘ 编译。错误‘fabs‘ was not declared in this scope 解决办法

MOTChallengeEvalKit评估工具运行,运行MOT评估工具的方法在下面这篇文章中，点击这里但是matlab安装’MinGW64编译器后会出现’fabs’wasnotdeclaredinthisscope

入秋微凉的海·2022-11-20 12:29

（3）paddle---近视眼睛分类的例子

（1）paddle的API官方地址Conv2D-API文档-PaddlePaddle深度学习平台（2）本教程和以下教程不够详细，还是推荐下面这个大佬的blog看一下计算机视觉——眼疾图片识别（数据集iChallenge-PM

chencaw·2022-11-20 10:39

EDVR: Video Restoration with Enhanced Deformable Convolutional Networks阅读笔记

VideoRestorationwithEnhancedDeformableConvolutionalNetworksEDVR：基于增强可变形卷积网络的视频恢复论文：https://arxiv.org/pdf/1905.02716.pdf代码：xinntao/EDVR:WinningSolutioninNTIRE19ChallengesonVideoRestorationandEnhan

写Bug的小廉·2022-11-20 07:22

[深度学习论文笔记]Brain tumor segmentation with self-ensembled,deeply-supervised 3D U-net neural networks

Braintumorsegmentationwithself-ensembled,deeply-supervised3DU-netneuralnetworks:aBraTS2020challengesolution

Slientsake·2022-11-20 04:38

Conceptual Challenges for Interpretable Machine Learning

ConceptualChallengesforInterpretableMachineLearningDavidS.Watson1'DepartmentofStatisticalScience,UniversityCollegeLondon

MC仁.光谷啊姆小新新·2022-11-20 02:37

【论文翻译】【李沐老师】Scaling Distributed Machine Learning with the Parameter Server

文章目录Abstract1Introduction1.1Contributions1.2EngineeringChallengesAbstract我们提出了一个分布式机器学习问题的参数服务器框架。

I"ll carry you·2022-11-20 00:08

（英国剑桥大学）部署机器学习中的挑战：案例研究综述（上）中文译文 Challenges in Deploying Machine Learnings: a Survey of Case Studies

论文原文：https://arxiv.org/pdf/2011.09926.pdf翻译：闪闪·Style摘要近年来，作为一个学术研究领域，同时也是实际商业问题的一种解决方案，机器学习越来越受到人们的关注。然而，在生产系统中部署机器学习模型可能会引发一些问题和关注点。本综述回顾了在各种用例、行业与应用程序中部署机器学习解决方案的公开报告，并提取了与机器学习部署工作流阶段相对应的多个实际考虑事项。我们

闪闪·Style·2022-11-19 23:58

深度有趣 | 09 Inception-v3图片分类

简介Inception-v3是由Google提出，用于实现ImageNet大规模视觉识别任务（ImageNetLargeVisualRecognitionChallenge）的一种神经网络Inception-v3

张宏伦·2022-11-19 22:24

zenRRan·2022-11-19 18:15

复现YOLO v1 PyTorch

Real-TimeObjectDetection(arxiv.org)Github:EclipseR33/yolo_v1_pytorch(github.com)数据集VOC2007：ThePASCALVisualObjectClassesChallenge2007

Eclipse_777·2022-11-19 15:10

AlexNet网络模型讲解搭建以及训练

一、AlexNet网络详解AlexNet是2012年ISLVRC2012（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge）竞赛的冠军网络，分类准确率由传统的70%

宁静与致远·2022-11-19 14:40

Chapter1 : Application of Artificial intelligence in Drug Design: Opportunity and Challenges

readingnotesof《ArtificialIntelligenceinDrugDesign》文章目录1.Introduction:WhatChallengesDoesDrugDesignFace2

_森罗万象·2022-11-19 13:52

kaggle的开始——Titanic - Machine Learning from Disaster

TheChallengeThesinkingoftheTitanicisoneofthemostinfamousshipwrecksinhistory.OnApril15,1912,duringhermaidenvoyage

Five6667·2022-11-19 09:46

AlexNet

AlexNet详解1.AlexNet背景AlexNet是2012年ISLVRC2012（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge）竞赛的冠军网络，分类准确率由传统的

正在打怪升级的小菜鸟·2022-11-19 08:30

MedMNIST：医学领域中的MNIST数据集

首先是可视化这28*28的DiabeticRetinopathy（DR）图片数据来源是ISBI2020challenge（The2nddiabeticretinopathy–gradingandimagequalityestimati

小兔乖乖❀·2022-11-19 08:55

User-centric ultra-dense networks for 5G: challenges, methodologies, and directions 论文阅读笔记

5G网络中，以用户为中心的超密集组网：挑战，方法的与方向本博客为论文介绍，博主并非论文作者，方便起见部分语言以第一人称说明。论文链接Abstract在这篇文章中，我们基于networkservinguser(网络服务用户)的主旨和the“de-cellular”method(去中心化方法）定义了user-centricUDN(UUDN)。基于对挑战的分析和UUDN的需求，本文提出了突破传统的网络控

goto_past·2022-11-19 02:37

Graph Summarization Methods and Applications: A Survey

文章目录ABSTRACT1INTRODUCTION1.1Challenges1.2TypesofGraphSummaries1.3DifferencesfromPriorSurveys2STATICGRAPHSUMMARIZATION

rec_mylife·2022-11-19 01:14

视觉slam从几何到深度学习：挑战与机遇＜Ongoing Evolution of Visual SLAM from Geometry to Deep Learning: Challenge＞

2018年摘要视觉同时定位和映射（SLAM）在机器人界已经研究了几十年。随着基于几何模型的技术日益成熟和精确，视觉SLAM已经取得了重大进展和成就。然而，在具有挑战性的环境下，它们往往是脆弱的。最近，有一种趋势是开发数据驱动的方法，例如深度学习，以解决具有更稳健性能的视觉SLAM问题。本文旨在通过提供全面的技术回顾，见证视觉SLAM技术从基于几何模型到数据驱动方法的不断发展。我们的贡献不仅是汇编了

尤齐·2022-11-19 01:11

ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge论文阅读

这篇著名的论文总结了2010-2014年以来ImageNet比赛中关于图像分类和物体识别领域的研究，在谷歌学术上有2800+的引用量。（另一篇2009年的ImageNet:ALarge-ScaleHierarchicalImageDatabase有4400+引用量。因为比赛使得计算机在图像分类和物体识别方面正确率已经超过人类，所以2017年是ImageNet最后一届比赛）。整篇论文分7大部分。第1

AI熠熠生辉·2022-11-19 00:19

ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge

ImageNet数据集以及ILSVRC挑战赛的说明论文的目标：1.讨论创建大规模物体识别基准集的挑战2.强调物体分类和识别的发展的影响3.进一步分析当前多种类物体识别领域的形式公开发布的数据集：一组人工标注的训练图片，一组人工标注的测试图像两种注释：一是图片级别的注释（比如：有车在这张图片里），二是对象级别的注释（边界点：（20，25），宽度50p，高度30p）2010年146，1406张图片10

城市猎人0828·2022-11-19 00:18

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