backpropagation

BP神经网络学习和c++例子程序代码

转自：http://blog.csdn.net/luxiaoxun/article/details/7649945BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland
u010910436·2014-09-29 16:00

吐槽一下UFLDL上神经网络反向传播算法的公式

在斯坦福的神经网络课件的反向传播算法一节(http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Backpropagation_Algorithm)，对于权重更新，有着以下的公式
cherishLC·2014-09-28 21:00

数据挖掘系列（9）——BP神经网络算法与实践

本文介绍基本的反向传输神经网络（Backpropagation简称BP），主要讲述算法的基本流程和自己在训练BP神经网络的一些经验。
CodeMeals·2014-06-20 22:00

BP算法怎样使用梯度下降方法调整权值

最近看论文时，无意间看到BP（backpropagation）算法使用梯度下降手段（gradient-based），便觉得好奇。什么事梯度下降算法，BP又是怎么使用这种方法进行权值调整呢？
tcbdzz·2014-05-18 11:40

BP~前馈行神经网络

*BP(BackPropagation)网络是一种前馈网络,即误差反向传播神经网络*一般的前馈网络包括一个输入层和一个输出层，若干隐单元。隐单元可以分层也可以不分层，若分层，则称为多层前馈网络。
u011308691·2014-02-14 17:00

BP 神经网络

BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
yueyedeai·2013-11-24 16:00

BP神经网络

BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
yueyedeai·2013-11-11 17:00

BP神经网络解析

2013-12-20BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用
Linoi·2013-08-11 11:00

机器学习理论与实战（十二）神经网络

    神经网络又火了，因为深度学习火了，所以必须增加个传统神经网络的介绍,尤其是backpropagation算法。
cuoqu·2013-08-10 23:00

BP神经网络在期货价格预测中的应用

文章在深入分析期货市场预测面临的关键问题的基础上，探讨利用BP(BackPropagation)神经网络对期货价格走势进行分析和预测的可行性。
wxyFighting·2013-06-25 14:00

神经网络学习笔记 - lecture3:The backpropagation learning proccedure

 视频地址：https://class.coursera.org/neuralnets-2012-001/lecture/indexPPT下载：https://d396qusza40orc.cloudfront.net/neuralnets/lecture_slides%2Flec3.pptx笔记：还没整理成电子版，先放上来纸质版。参考资料：《Dropout:Asimpleandeffective
elar·2013-05-13 19:00

Machine Learning---Hebbian Learning

MachineLearning---HebbianLearning引言前面介绍了许多“监督式”学习方式，比如PNN、Backpropagation、LMS等。
Stan1989·2013-04-12 16:00

Machine Learning---PNN

之前介绍的几个算法（Backpropagation、LMS……）这些算法有一个明显的特点就是，它们都需要先训练算法，都会通过训练数据集调整算法的内部参数。这次介绍的算法就摆脱了这种过程。
Stan1989·2013-04-04 16:00

Machine Learning---Backpropagation

MachineLearning---Backpropagation引言反向传播法(backpropagration)，是一个非常经典的监督学习方法。
Stan1989·2013-03-20 23:00

BP神经网络算法学习

BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
abcpanpeng·2013-01-20 14:43

BP神经网络算法学习

BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
abcpanpeng·2013-01-20 14:00

BP神经网络-- 基本模型

BP神经网络中的BP为BackPropagation的简写，最早它是由Rumelhart、McCelland等科学家于1986年提出来的，Rumelhart并在Nature上发表了一篇非常著名的文章《Learningrepresentationsbyback-propagatingerrors
姜子轩·2012-07-28 22:00

BP人工神经网络的C++实现

BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
luxiaoxun·2012-06-10 14:00

BP神经网络算法（1）

 BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
zhaoxiatengkong_1·2012-05-19 15:00

Weka BP神经网络（Neural Networks）

 BP神经网络（Neural Networks）分析(2011-04-1711:36:12)标签：weka神经网络使用分析分类：算法分析(AAA)Weka神经网络分析常用的神经网络就是向前反馈的BP(BackPropagation
endual·2011-10-29 19:00

Weka BP神经网络（Neural Networks）

 BP神经网络（Neural Networks）分析(2011-04-1711:36:12)标签：weka神经网络使用分析分类：算法分析(AAA)Weka神经网络分析常用的神经网络就是向前反馈的BP(BackPropagation
endual·2011-10-29 19:00

BP神经网络算法学习

BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
sealyao·2011-06-11 17:00

BP（Back Propagation）

BP（BackPropagation），反向传播。BP神经网络，即误差反传误差反向传播算法的学习过程，由信息的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。
FallingStar08·2011-05-02 21:00

BP（Back Propagation）神经网络及Matlab矩阵实现

BP（BackPropagation）神经网络及Matlab矩阵实现 1、简介人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。
wsywl·2011-04-26 16:00

神经网络基本介绍（三）：前馈网络（上）M-P model 和单层感知机

   上图是前馈网络基本结构，分别介绍几种前馈网络： M-Pmodel，single-layerperceptronnetwork,multi-layerperceptronnetwork,BP(backpropagation
colddie·2011-03-05 17:00
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