E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
XGBoost
windows下安装
xgboost
速度太慢
问题:windows环境下安装
XGBoost
,结果安装了两三个小时,一次次都是10KB/s,很无语image.pngpipinstall
xgboost
解决:指定下载镜像地址pipinstall
xgboost
-ihttps
丙吉
·
2023-08-25 17:09
算法工程师面试
、传统的机器学习算法机器学习模型4、常见机器学习问题过拟合问题、交叉验证问题、模型融合、模型选择问题1)几种模型(SVM,LR,GBDT,EM)的原理以及公式推导;2)RF,GBDT的区别;GBDT,
XgBoost
遇见百分百
·
2023-08-25 11:25
XGBoost
算法原理
XGBoost
是数据挖掘类竞赛中经常使用的一大利器,它帮助选手在Kaggle、阿里天池大数据比赛等比赛取得了很好的成绩。
婉妃
·
2023-08-25 00:54
机器学习中
XGBoost
算法调参技巧
本文将详细解释
XGBoost
中十个最常用超参数的介绍,功能和值范围,及如何使用Optuna进行超参数调优。
Python数据开发
·
2023-08-24 13:50
学习笔记
机器学习
算法
人工智能
某米面试
职位:信息流推荐算法一面:
xgboost
调参参数有哪些?
不将就_215a
·
2023-08-24 12:34
融合遗传算法与
XGBoost
的玉米百粒重相关基因挖掘
转录组分析是一种快速有效的基因组调查、大规模功能基因和分子标记鉴定的方法[1]。相较于基因芯片等方法,基于转录组测序(RNA-sequencing,RNA-Seq)的方法不依赖基因的先验知识,能够覆盖更大的转录组范围,具有更高的分辨率并且测序成本更低[2]。已有很多学者针对RNA-Seq测序数据进行了研究[3-4],其中不乏使用机器学习进行研究的方法[5-6]。通过RNA-Seq得到的转录组测序数
罗伯特之技术屋
·
2023-08-24 09:46
物联网及AI前沿技术专栏
人工智能
python
机器学习-使用
XGBoost
时间序列预测能源消耗
简而言之,时间序列预测是根据以前的历史数据预测未来值的过程。目前使用时间序列预测的最热门领域之一是加密货币市场,人们希望预测比特币或以太坊等流行加密货币的价格在未来几天甚至更长时间内将如何波动。另一个现实世界的案例是能源消耗预测。尤其是在能源成为主要讨论焦点之一的当今世界,能够准确预测能源消耗需求对于任何电力公司来说都是至关重要的工具。在本文中,问题我们将重点关注能源消耗问题,给定一个城市中不同家
Omer_
·
2023-08-24 09:44
大模型
人工智能
利用
XGBoost
进行时间序列预测
推荐:使用NSDT场景编辑器助你快速搭建3D应用场景
XGBoost
应用程序的常见情况是分类预测(如欺诈检测)或回归预测(如房价预测)。但是,也可以扩展
XGBoost
算法以预测时间序列数据。
ygtu2018
·
2023-08-24 05:01
机器学习
什么是
XGBoost
什么是
XGBoost
XGBoost
是GBDT的优秀版本。
Runjavago
·
2023-08-23 21:23
机器学习
深度学习
人工智能
人工智能
机器学习
深度学习
XGB:展示每个预测结果的各特征概率
问题描述:我正在尝试使用
xgboost
算法预测解决多类分类,但是我不知道predict_proba是如何工作的.实际上,predict_proba会生成一个概率列表,但我不知道每种概率与哪个类别相关.这是一个简单的例子
Ryan96
·
2023-08-18 20:44
GBDT和
Xgboost
GBDT英文全称:GradientBoostingDecisionTree。一句话解释:以决策树为基模型(basemodel),以损失函数的负梯度为学习目标的boosting集成模型这句话有三个概念:决策树,损失函数的负梯度,boosting对第一个基本概念的解释:决策树主流有三类ID3,C4.5,CRAT树。gbdt的基模型是CART树。id3使用信息增益作为分裂点选择C4.5使用信息增益比作为
fengyuzhou
·
2023-08-17 18:45
Unknown tree updater grow_gpu_histb报错
报错显示:由于
xgboost
的问题而报错报错显示:Unknowntreeupdatergrow_gpu_histb原因是
XGBoost
在尝试使用GPU加速时无法识别指定的树更新器。
Billie使劲学
·
2023-08-17 17:31
BUG
人工智能
科学计算环境配置教程
AnacondaspyderjupyternotebookSklearn
XgBoost
LightGBMCatBoostKerasTensorFlow文末有介绍如何在实验室的文件服务器上,下载所需要的安装包
HeoLis
·
2023-08-16 17:24
【AI 充电】KServe + Fluid 加速大模型推理
它提供高性能、高度抽象的接口,以支持常见的ML框架(如Tensorflow、
XGBoost
、Scikit-Learn、PyTorch和ONNX)来解决生产模型服务场景。此外,KServe封装了自动缩放
·
2023-08-15 19:47
阿里云云原生容器
机器学习面试005—决策树
1.请问(决策树、随机森林,Boosting、Adaboot)GBDT和
XGBoost
的区别是什么?
Silence_Dong
·
2023-08-14 17:18
【量化课程】08_1.机器学习量化策略基础实战
介绍1.2.2SVC在量化策略中的应用2.机器学习量化策略实现的基本步骤3.策略实现1.常用机器学习模型1.1回归模型线性回归多层感知器回归自适应提升树回归随机森林回归1.2分类模型线性分类支持向量机
XGBoost
Taylor_29511
·
2023-08-14 11:08
课程设计
量化
投资
金融
机器学习编译系列
他是TVM、MXNET、
XGBoost
的主要作者。2022年夏天,陈天奇在B站开设了《机器学习编译》的课程。
学弟
·
2023-08-14 07:28
高性能网络
机器学习
人工智能
机器学习系统
机器学习编译
刷题错题笔记
刷题错题笔记N-最近邻前序遍历、中序遍历、后序遍历循环队列判断条件STL中的优先队列是采用什么数据结构来实现的降低过拟合的方法降低欠拟合的方法
Xgboost
对异常值很敏感LIFO指后进先出类域界面方程法中
starvapour
·
2023-08-13 19:07
学习笔记
[Python与数据分析]-16
XGBoost
1
Xgboost
简介
Xgboost
是Boosting算法的其中一种,Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起,形成一个强分类器。
蒸饺与白茶
·
2023-08-13 12:04
【
xgboost
】
XGBoost
原生api调参
1.数据2.设置参数&训练3.网格搜索调参3.1外套sklearnapi⭐⭐⭐3.2自定义目标函数3.3设置搜索参数&初次搜索3.4确定部分参数&进一步搜索4.循环、交叉验证调参1.数据fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitdata=load_brea
rejudge
·
2023-08-12 19:29
Python
sklearn
xgboost
python
机器学习
xgboost
.core.
XGBoost
Error:label must be in [0,1] for logistic regression
错误:
xgboost
.core.
XGBoost
Error:****regression_obj.cu:102:labelmustbein[0,1]forlogisticregression通过查看目标列
xhaoDream
·
2023-08-12 12:56
Python
数据挖掘
机器学习
深度学习
python
pyspark使用
XGboost
训练模型实例
0、获取下载对应spark版本XgoobstJar的方法使用
xgboost
模型有三个依赖需要添加或配置:(1)
xgboost
4j.jarhttps://mvnrepository.com/artifact
Just Jump
·
2023-08-11 18:52
spark
pyspark
Xgboost
Xgboost
安装、使用和算法原理理解
一、
Xgboost
相关重要文档1、官方文档官方文档中可查询到各语言版本的安装方法、官方用例等
XGBoost
Documentation—
xgboost
1.6.0-devdocumentationhttps
Just Jump
·
2023-08-11 18:21
机器学习
spark
机器学习
xgboost
【2023.8.8 学习日志】
XGBoost
参考文献:Dataworkshop
XGBoost
全称extremegradientboostregularizedgradientboost它用于监督学习问题,比如:分类、回归和排序。
萝卜丝皮尔
·
2023-08-10 02:43
python数据处理恩仇录
学习
pytorch中用tensorboard可视化events.out.tfevents文件
打开终端,在相应环境中输入tensorboard--logdir=文件路径例如tensorboard--logdir=/home/red/XGraphBoost/gcn_ggnn_
xgboost
/loss
快乐是信仰
·
2023-08-08 14:41
deeplearning
pytorch
人工智能
python
Xgboost
详细解释以及应用
1.
Xgboost
原理的详细解释p.s.:讲解中容易混淆的点以用红笔圈出。
Yankee_13
·
2023-08-08 02:39
编织人工智能:机器学习发展历史与关键技术全解析
.引言1.1机器学习的定义1.2重要性和应用场景重要性应用场景2.机器学习的早期历史2.1初期理论与算法感知机决策树2.2早期突破支持向量机神经网络初探3.21世纪初期的发展3.1集成学习方法随机森林
XGBoost
3.2
TechLead KrisChang
·
2023-08-07 11:20
人工智能
Python全景系列
人工智能
机器学习
深度学习
python
NLP自然语言处理中的阅读理解
NLP中的阅读理解同样是提出文章中的中心句,不过不同的是,这是利用机器自动提取出来,其中涉及到NLP中LR(逻辑回归)分类算法、
XGboost
模型。
小罐子的唠叨
·
2023-08-07 11:47
机器学习:lightGBM算法
lightGBM的优缺点主要如下:1.优点
XGBoost
也是GBDT框架
Sun_Sherry
·
2023-08-06 23:00
机器学习
52ML系列(3)--
Xgboost
详解
本来觉得
xgboost
已经弄懂了,但听了AILab陈博士的讲座之后,又有了更深入的认知,本文将详细解释一些细节,帮助大家理解。顺便表示对陈博的膜拜,讲的太清楚了。
beckhz
·
2023-08-05 22:48
XGBoost
_源码初探
1.说明 本篇来读读
Xgboost
源码。其核心代码基本在src目录下,由C++实现,40几个cc文件,代码11000多行,虽然不算太多,但想把核心代码都读明白,也需要很长时间。
xieyan0811
·
2023-08-04 13:54
安装
xgboost
和lightgbm
pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
xgboost
pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
weixin_43581124
·
2023-08-02 17:31
笔记
python
深度学习
linux
30 分钟看懂 CatBoost(Python代码)
CatBoost和
XGBoost
、LightGBM并称为GBDT的三大主流神器,都是在GBDT算法框架下的一种改进实现。正如其名字所说那样,CatBoost主要是在类别特征上的处理上做了很多的改进。
我爱Python数据挖掘
·
2023-08-02 16:05
python
python
机器学习
深度学习
LightGBM+Optuna 建模自动调参教程
关于LightGBM不多说了,之前分享过很多文章,它是在
XGBoost
基础上对效率提升的优化版本,由微
Python数据挖掘
·
2023-08-02 00:54
机器学习
数据分析及可视化
python
python
数据分析
算法
机器学习
XGBoost
的基础思想与实现
目录1.
XGBoost
VS梯度提升树1.1
XGBoost
实现精确性与复杂度之间的平衡1.2
XGBoost
极大程度地降低模型复杂度、提升模型运行效率1.3保留了部分与梯度提升树类似的属性2.
XGBoost
talle2021
·
2023-08-01 23:36
机器学习
机器学习
XGBoost
XGBoost
的参数
目录1.迭代过程1.1迭代次数/学习率/初始最大迭代值1.1.1参数num_boost_round&参数eta1.1.2参数base_score1.1.3参数max_delta_step1.2
xgboost
talle2021
·
2023-08-01 23:03
机器学习
机器学习
XGBoost
Boosting
人工智能、机器学习、深度学习、神经网络的关系
人工智能范围>机器学习(机器自己学习出规则)范围(是实现人工智能的一种方式,还有专家系统(专家给出规则)、推荐系统、其他方式)机器学习的范围>深度学习的范围(还有逻辑回归、
XGboost
、SVM、其他,
nonsense_9504
·
2023-08-01 08:01
【
xgboost
】
XGBoost
XGBoost
p.s.参考链接(verynice)1.原理改进及特点1.1遵循Boosting算法的基本建模流程1.2平衡精确性与复杂度1.3降低模型复杂度、提升运行效率1.4保留部份GBDT属性1.5Boosting
rejudge
·
2023-07-30 20:08
Python
决策树
python
【notebook】notebook list
【notebook】
xgboost
-lightgbm-catboost预测取平均2.
rejudge
·
2023-07-30 20:08
notebook
机器学习
python
sklearn
秋招面经
项目相关为什么选取
XGBOOST
?
xgboost
相对于svm、LR有更好的效果。
大豆油
·
2023-07-30 02:07
用R语言来进行ababoost模型的构建
Adaboost与
Xgboost
模型都属于集成学习模型,但比
Xgboost
更加“古老”。目前各大比赛基本上以X
211统计课堂
·
2023-07-29 17:57
r语言
开发语言
lightGBM实例——特征筛选和评分卡模型构建
添模型构建——使用逻辑回归构建模型,lightGBM进行特征筛选lightGBM模型介绍请看这个链接:集成学习——Boosting算法:Adaboost、GBDT、
XGBOOST
和lightGBM的简要原理和区别具体代码如下
AIGC人工智残
·
2023-07-29 13:03
机器学习
项目实战
机器学习
python
Python机器学习笔记:
XgBoost
算法
转载:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9402324.html前言1,
Xgboost
简介
Xgboost
是Boosting算法的其中一种,Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起
SeaSky_Steven
·
2023-07-29 11:26
algorithm
机器学习
算法
Xgboost
机器学习分布式框架ray运行
xgboost
实例
Ray是一个开源的分布式计算框架,专门用于构建高性能的机器学习和深度学习应用程序。它的目标是简化分布式计算的复杂性,使得用户能够轻松地将任务并行化并在多台机器上运行,以加速训练和推理的速度。Ray的主要特点包括支持分布式任务执行、Actor模型、异步任务执行、分布式数据集、超参数优化以及多框架支持。首先,Ray允许用户将计算任务拆分成多个小任务,并在分布式环境下并行执行。通过充分利用多台机器的计算
Aresiii
·
2023-07-29 09:33
机器学习
机器学习
人工智能
算法
XGBoost
详解--原理+模型技巧
XGBoost
详解
XGBoost
原理学习目标模型介绍模型技巧
XGBoost
的并行机制
XGBoost
与GBDT的对比
XGBoost
的参数
XGBoost
原理学习目标 1、数据:D={(xi,yi)},(∣
爱学习的小杠精
·
2023-07-29 08:41
机器学习/深度学习
机器学习
数据挖掘
深度学习
一文读懂
xgboost
算法(理论+图解+python代码,简单易懂)
本文并非原创,建议阅读顺序:https://blog.csdn.net/huacha__/article/details/80919426https://blog.csdn.net/huacha__/article/details/81029680简单目录如下:一、基本流程二、划分选择三、剪枝处理四、连续与缺失值五、多变量决策树六、房价数据集的决策树算法python实现
少帅qaz
·
2023-07-28 20:38
梯度提升树的基本思想
回归2.2GradientBoosting分类1.梯度提升树VSAdaBoost梯度提升树(GradientBoostingDecisionTree,GBDT)是提升法中的代表性算法,它即是当代强力的
XGBoost
talle2021
·
2023-07-28 16:09
机器学习
梯度提升树
GBDT
机器学习
LightGBM Java实现在线预测
与
XGBoost
相比,LGBM不需要通过所有样本计算信息增益,而且内置特征降维技术,支持高效率的并行训练,并且具有更快的训练速度、更低的内存消耗、更好的准确率、支持分布式可以快速处理海量数据等优点。
尼小摩
·
2023-07-28 05:40
XGBoost
简介
XGBoost
简介
XGBoost
的全称是eXtremeGradientBoosting,原理与GBDT相同它是经过优化的分布式梯度提升库,旨在高效、灵活且可移植
XGBoost
是大规模并行boostingtree
满头秀发的码农
·
2023-07-28 02:49
机器学习
自然语言处理
【机器学习】
XGBoost
1.什么是
XGBoost
XGBoost
(eXtremeGradientBoosting)极度梯度提升树,属于集成学习中的boosting框架算法。
DonngZH
·
2023-07-28 02:16
人工智能
机器学习
深度学习
机器学习
人工智能
python
上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他