Variance

Bias-Variance tradeoff

通常我们对监督学习模型进行评估的时候,需要权衡variance和bias.模型评估主要根据公式,即用squredmeanerror来评估.通过一系列推导可以证明:(来源https://en.wikipedia.org
时间过得太快·2020-09-13 00:13

为什么样本方差是除以N-1而不是N?

具体链接请参考:http://www.visiondummy.com/2014/03/divide-variance-n-1/有空了再翻译
时间过得太快·2020-09-13 00:42

敏感性分析—Sobol

直到我在维基百科上面找到了这种方法的详细解释https://en.wikipedia.org/wiki/Variance-based_sensitivity_analysis，包括分析的步骤都写的很清楚
隔壁的老王·2020-09-12 21:46

机器学习中的数据预处理（sklearn preprocessing）

本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍;1.标准化（StandardizationorMeanRemovalandVarianceScaling
九城风雪·2020-09-12 21:01

R判断逻辑回归参数共线性

方差膨胀因子（VarianceInflationFactor，VIF）：是指解释变量之间存在多重共线性时的方差与不存在多重共线性时的方差之比。容忍度的倒数，VIF越大，显示共线性越严重。
Tanya_girl·2020-09-12 15:27

Matlab var(转)

其中有一句非常重要的话：VAR(X)normalizesbyN-1whereNisthesequencelength.ThismakesVAR(X)thebestunbiasedestimateofthevarianceifXisasamplefromanormaldistribution
我没有想太多·2020-09-12 14:24

机器学习基础算法梳理-1

UnsupervisedLearning)1.3泛化能力(GeneralizationAbility)1.4过拟合(Overfitting)1.5欠拟合(Underfitting)1.6估计泛化能力(Bias-VarianceDecomposition
Jolahua·2020-09-12 03:20

万字长文带你入门 GCN

1.1TranslationalInvariance刚刚提到CNN之所以可以应用到图像而无法应用到图网络中主要是因为图像具有「平移不变形（tran
喜欢打酱油的老鸟·2020-09-11 23:33

统计分析基础之方差分析ANOVA

1）SPSSOne-WayANOVATutorial2）One-wayANOVATheone-wayanalysisofvariance(ANOVA)isusedtodeterminewhetherthereareanystatisticallysignificantdifferencesbetweenthemeansofthreeormoreindependent
天人合一moonlight·2020-09-11 22:56

偏差、方差、欠拟合、过拟合、学习曲线

文章目录欠拟合underfitting过拟合overfitting偏差与方差偏差-方差窘境bias-variancedilemma学习曲线learningcurve欠拟合underfitting欠拟合(
羊肉串串魅力无穷·2020-09-11 22:34

[统计学教程] 第八章 方差分析与相关分析

方差分析，又称为ANOVA（AnalysisOfVariance）分析。方差分析可以一次检验多组样本，避免了t检验一次只能比较两组的缺陷。
Gerry-Zhang·2020-09-11 21:03

《统计学》笔记：第10章 方差分析

方差分析analysisofvariance/ANOVA方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型【批：定类变量】自变量对数值型【批：定距变
长行·2020-09-11 21:35

4. 方差分析

方差分析1概要方差分析(Analysisofvariance,ANOVA)主要研究分类变量作为自变量时，对因变量的影响是否是显著的。
elsieyin·2020-09-11 21:48

[深度学习-2.2] 方差和偏差的理解

方差(Variance)和偏差(Bias)是看似是很基本的概念，但是深入理解会发现其中也包含着很大的学问。理解好方差和偏差能帮助我们改进拟合过程，从而得到更好地模型。  
Lucky_Go·2020-09-11 00:30

样本方差与总体方差

样本方差与总体方差一、方差（variance)：衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
小时候挺菜·2020-09-10 21:19

[机器学习] Bias & variance

  在机器学习中，我们所做的是从数据中学习它的模型，我们所希望的就是学习到一个能够百分百刻画出全体数据分布的模型，这样我们就可以用这个模型来做预测。然而实际情况是，我们几乎不可能找到最完美的模型能够刻画全体数据，比如说房价预测，每年都有新的房子被建造出来，同一个房子的房价本身也会变化，即使我们有办法拿到从古至今所有的房价样本参数，但是我们还是没有办法拿到未来的房价参数，所以对于房价整体数据集来说，
只爱学习的Gcy·2020-09-10 17:35

caffe ：normalization layer

LocalResponseNormalization(LRN)-performsakindof“lateralinhibition”bynormalizingoverlocalinputregions.MeanVarianceNormalization
一颗行走的大白菜·2020-09-10 16:24

2020-07-07 CVPR2020 i3DV论文讨论（3） 笔记

Multi-LevelPixel-AlignedImplicitFunctionforHigh-Resolution3DHumanDigitization[2]HeightandUprightnessInvariancefor3DPredictionfromaSingleView
NeverMoreH·2020-09-10 15:29

混合设计方差分析

Mixed-designANOVA的实验设计案例(Two-factor)方差分析（Analysisofvariance，简称ANOVA）背景和名称ANOVA的模式型态固定效应模式（Fixed-effectsmodels
董董董董董董董·2020-09-09 10:38

pca 主成分分析_超越普通PCA：非线性主成分分析

PCAcannothandlecategoricalvariablesbecauseitmakeslinearassumptionsaboutthem.NonlinearPCAaddressesthisissuebywarpingthefeaturespacetooptimizeexplainedvariance
weixin_26752765·2020-09-07 06:34

Xiang Li

文章目录1样本均值2样本方差3协方差4相关系数5示例：数据集的相关系数计算1样本均值2样本方差3协方差协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。
Li xiang007·2020-08-26 15:03

Otsu的全局阈值处理实现

最小时即为分割的最佳阈值(minimizestheweightwithinclassvariance.)这个就意味着
松子茶·2020-08-26 14:02

C++ - Vector 计算 均值(mean) 和 方差(variance)

Vector计算均值(mean)和方差(variance)本文地址:http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/24623187vector<
SpikeKing·2020-08-26 14:02

xgboost的使用（XGB）

从Bias-variancetradeoff角度来讲，正则项降低了模型的variance，使学习出来的模型更加简单，防止过拟合，这也是xgboost优于传统GBDT的一个特性。
程序员孙大圣·2020-08-26 14:50

机器学习（二）

6.2特征选择的主要方法（三大武器）：1.Filter(过滤式):VarianceThreshold使用：sklearn.feature_selection.Varianc
小陈工·2020-08-26 13:52

人脸检测 Retinaface - GT框（ground truth box）与 先验框（prior box）之间是如何匹配的

人脸检测Retinaface-GT框（groundtruthbox）与先验框（priorbox）之间是如何匹配的flyfish原函数是defmatch(threshold,truths,priors,variances
flyfish1986·2020-08-26 12:26

偏差（Bias）和方差（Variance）的关系？为了更小的误差（error）,如何选择模型?

所有在LossFunction中加入了参数的平方和项三、偏差（Bias）和方差（Variance）的关系？答：模型越复杂，对真实数据就模拟得
DeepHacking·2020-08-26 12:21

Kalman Filter 相关文章

IntuitionandthemathbehindKalmanFilter曲线相乘overlappingbeliefandmeasurementsBayesfiltertermsInputcontrolsprocessnoisecovariancematrixQC
Dale1991·2020-08-26 11:41

ExpectationSum

logLikelihood：似然函数weights：每个类的权重means：每个类的均值sigmas：每个类的covariancematrixpackageorg.apache.spark.mllib.clusteringimportbreeze.linalg
ASD991936157·2020-08-26 11:21

CMA-ES 和python

hansen/pythoncma.html点击打开链接cma(version0.91.00$Revision:3103$)indexcma.pyModulecmaimplementstheCMA-ES,CovarianceMatrixAdaptationEvolutionStrategy
stereohomology·2020-08-25 04:54

使用未经监督的对抗性不变进行强力说话人识别

ROBUSTSPEAKERRECOGNITIONUSINGUNSUPERVISEDADVERSARIALINVARIANCERaghuveerPeri,MonisankhaPal,ArindamJati
落雪snowflake·2020-08-25 02:52

【机器学习】【线性代数】协方差+协方差矩阵的多种求解方法的Python实现（公式法 + 样本集中心化方法 + np.cov()法等）

协方差的多种求解Python实现2.1代码#-*-coding:utf-8-*-"""@author:蔚蓝的天空TomTalkischeap,showmethecodeAim：计算两个维度的协方差covariance
CV_ML_DP·2020-08-25 01:39

【机器学习】【线性代数】均值，无偏估计，总体/样本方差，样本标准差，矩阵中心化/标准化、协方差，正/不/负相关等，协方差矩阵

协方差以及协方差矩阵的Python实现代码详见：【机器学习】【线性代数】协方差+协方差矩阵的多种求解方法的Python实现（公式法+样本集中心化方法+np.cov()法等）0.英文chartmean，均值variance
CV_ML_DP·2020-08-25 01:38

Q-PROP: SAMPLE-EFFICIENT POLICY GRADIENT WITH AN OFF-POLICY CRITIC

问题采样复杂.无偏的batchpolicy-gradient提供了稳定学习.但是highvariance.使用泰勒展开….没看懂
xin_q·2020-08-25 00:56

PR17.10.4:Q-Prop: Sample-Efficient Policy Gradient with An Off-Policy Critic

AmajorobstaclefacingdeepRLintherealworldistheirhighsamplecomplexity.Batchpolicygradientmethodsofferstablelearning,butatthecostofhighvariance
Mr丶Caleb·2020-08-25 00:10

matlab预测ARMA-GARCH 条件均值和方差模型

nasdaq=DataTable.NASDAQ;r=price2ret(nasdaq);N=length(r);model=arima('ARLags'1,'Variance',garch
LT_Ge·2020-08-24 17:26

【金融】Eco.252-Lec.02

whiletheaccumulationofmanylittleeventsaccordingtolawsofprobabilityaremoreimportantsomebasicconceptslikevariance
苏尚君·2020-08-24 15:54

第十四周作业：Anscombe's quartet

You’llfindoutinthisexercise.Part1ComputethemeanandvarianceofbothxandyComputethecorrelationcoefficientbetweenxandyCompute
刘晓瑞·2020-08-24 09:27

今天又一次栽在了batch normalizaiton

这样的后果是，虽然一般层被冻结了，bn层的beta，gamma不在var_list中也被冻结了，但是moving_men/variance却在fine_tune过程中改
笨鸟不走·2020-08-24 05:07

四、数据标准化 Scikit-learn Preprocessing

一、标准化、去均值、方差缩放（variancescaling）1.原理介绍通过将属性值按比例缩放，使之落入一个小的特定区间，如0.0~1.0，对属性规范化。
Nicole_Liang·2020-08-24 04:02

GIT常用命令

globaluser.email"[email]"配置永久个人邮箱gitconfig--globalcore.editor[editorname]配置永久编辑器gitconfig--globalmerge.tool[Varianceanalysistools
AmyStorm·2020-08-24 03:10

Java的Covariance设计原理和SAP ABAP的模拟实现

Iamthetrainerofonestandardcourse“ProgrammingLanguageConcept”withinSAPandthereisasetofconceptCovarianceandContravariance
JerryWang_汪子熙·2020-08-24 03:56

正则化与数据先验分布的关系

过拟合的原因：使用的模型过于复杂，根据VC维理论：VC维很高的时候，就容易发生bias很低，但variance很高的情形.解决过拟合最常用的方法就是regularization,常用的有：L1正则,L2
RYP_S·2020-08-24 02:50

Java的Covariance设计原理和SAP ABAP的模拟实现

Iamthetrainerofonestandardcourse“ProgrammingLanguageConcept”withinSAPandthereisasetofconceptCovarianceandContravariance
JerryWang_汪子熙·2020-08-24 01:57

机器学习-KFold交叉验证

BriefIntroductiononStratifiedKFoldAslightimprovementoverthestandardk-foldcross-validationapproachisstratifiedk-foldcross-validattion,whichcanyeildbetterbiasandvarianceestimates
Santorinisu·2020-08-23 23:16

深度学习中的正则化

测试误差来源分析权重衰减L1正则化和L2正则化数据增强与提前终止Dropout稀疏表示测试误差来源分析主要结论：测试误差一般来源于偏差（Bias）和方差（Variance）当偏差大的时候出现欠拟合，当方差大的时候出现过拟合
TCITRWDX·2020-08-23 23:27

slim.batch_norm无法保存参数

slim.batch_norm中的moving_mean和moving_variance不是trainable的，所以使用saver=tf.train.Saver(tf.trainable_variables
zhenggeaza·2020-08-23 14:58

Java的Covariance设计原理和SAP ABAP的模拟实现

Iamthetrainerofonestandardcourse“ProgrammingLanguageConcept”withinSAPandthereisasetofconceptCovarianceandContravariance
汪子熙·2020-08-23 10:43

XGBOOST公式推导及细节算法

目标函数):Obj(θ)=L(θ)+Ω(θ)Obj(\theta)=L(\theta)+\Omega(\theta)Obj(θ)=L(θ)+Ω(θ)目标函数等于损失函数加模型正则项，两者代表bias-variancetradeoff
weixin_42585595·2020-08-23 08:55

协方差分析 | ANCOVA (Analysis of Covariance)

IfyouareworriedaboutleavingoutcovariatesyoucouldregressoutthemfirstandanalysetheresidualsagainsttheSnps.在实验设计中，协变量是独立变量，实验者不能操纵，但仍影响实验结果。我想知道温度对于降水量的影响，但是海拔高度、经纬度、当地湿度等变量也会影响降水量。那么，在我的研究中，温度就是自变量，降水量是
weixin_33924770·2020-08-23 08:35
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