Tuning 第30页

rtx3060安装ubuntu21与tensorflow1.15环境

前段时间又在搞mt5的finetuning，就想着搭个方便跑的环境。总而言之，很麻烦，坑很多，有点后悔买30系显卡了。昨晚8点半开搞，本想着12点前搞完，结果硬是搞到凌晨3点多，今天起来整个人都

sin_404·2022-07-23 18:16

机器学习四种调参方法总结

介绍维基百科上说，“Hyperparameteroptimization或tuning是为学习算法选择一组最优的hyperparameters的问题”。

m0_61899108·2022-07-16 07:52

利用pyspark 实现协同过滤算法

pysparkcondainstallpysparkfrompysparkimportSparkConffrompyspark.ml.evaluationimportRegressionEvaluatorfrompyspark.ml.recommendationimportALSfrompyspark.ml.tuningi

weixin_jumery·2022-07-14 07:10

机器学习笔记（一）绪论、模型评估与选择

归纳偏好第二章模型评估与选择0️⃣经验误差与过拟合1️⃣评估方法✏️留出法/hold-out✏️交叉验证法/crossvalidation✏️自助法/bootstrapping✏️调参/parametertuning

LabulaH·2022-07-14 07:41

MoCo v1原理解析

首先需要明确的是无监督模型的正确使用姿势，即先在较大的、难以很好标注的数据集上利用无监督训练得到一个pre-trained模型，再根据下游具体的任务，在较小的、可以很好标注的数据集上，进行有监督的fine-tuning

PyBigStar·2022-07-12 07:06

NLP 前置知识3 —— 预训练模型

一.Pre-training&Fine-tuning机制1.定义Pre-training:在大规模数据集上学习尽可能好的通用表示Fine-tuning:利用学习好的通用表示初始化下游任务网络加速收敛减少任务相关监督数据的需求二

温酒ss·2022-07-09 07:14

GPPT阅读笔记

GPPT:GraphPre-trainingandPromptTuningtoGeneralizeGraphNeuralNetworksMotivationContributionPre-train:LinkPredictionDownstream

StarfishCu·2022-07-08 07:20

Transformer课程第39章：面向Knowledge-intensive任务的Transformer模型RAG的架构及完整源码实现

2，pretraineddenseretrieval数学原理分析3，sequence-to-sequencemodel数学原理分析4，jointlyfine-tuning数学原理分析5，parametricmemory

StarSpaceNLP667·2022-07-05 07:03

面向个性化需求的在线云数据库混合调优系统 | SIGMOD 2022入选论文解读

·2022-07-04 09:19

ML&DL：《Hyperparameter tuning for machine learning models机器学习模型的超参数调优》翻译与解读

ML&DL：《Hyperparametertuningformachinelearningmodels机器学习模型的超参数调优》翻译与解读目录《Hyperparametertuningformachinelearningmodels

一个处女座的程序猿·2022-07-01 07:30

模型压缩-浅尝

《LST:LadderSide-TuningforParameterandMemoryEfficientTransferLearning》——“过墙梯”https://spaces.ac.cn/archives

追光女孩儿·2022-06-27 23:47

CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters

对比语言图像预训练(CLIP)虽然prompt-tuning用于textualinputs，但是建议CLIPAdapter在视觉或语言分支上使用功能适配器进行fine-tuneCLIPAdapter采用了一个额外的瓶颈层来学习新的特征

Tsukinousag1·2022-06-26 07:37

小样本如何更好的在BERT上fine-tune

小样本如何更好的在BERT上fine-tuneRevisitingFew-sampleBERTFine-tuning阅读笔记，论文地址：https://arxiv.org/abs/2006.059871

带着小板凳学习·2022-06-26 07:23

transformer-Autoencoding Language Models数学原理及模型架构解析

1，Auto-encodingLanguageModels通用数学原理详解2，为何要放弃采用Feature-Based语言模型ELMo而使用Fine-tuning模型？

普通网友·2022-06-25 07:05

oracle中慢sql优化思路

参考资料：官方文档SQLTuningGuidehttps://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/12.2/tgsql/sql-performance-fundamentals.html

独孤清扬玩DB·2022-06-21 13:25

2020李宏毅机器学习笔记-Transfer Learning

TargetDatalabelled&SourceDatalabelledModelFine-tuningConservativeTrainingLayerTransferMultitaskLearningProgressiveNeuralNetworksTargetDataunlabelled

ZN_daydayup·2022-06-18 07:09

吴恩达机器学习课程第七周笔记

吴恩达机器学习课程第七周笔记超参数调试、Batch正则化和程序框架（Hyperparametertuning）调试处理（Tuningprocess）为超参数选择合适的范围（Usinganappropriatescaletopickhyperparameters

DreamHigh_GRT·2022-06-12 15:10

前置camera没有搭配闪光灯,如何关闭闪光灯图标

yes如果有请修改为:MTK_SUB_STROBE_SUPPORT=no1.2如果82/92平台,请把82:alps/mediatek/custom/mt6582/hal/inc/aaa/flash_tuning_c

bestwu0666·2022-06-05 11:08

OpenSUSE Leap 15.3 系统分析与调整指南【翻译完成】

原文：openSUSELeap15.3SystemAnalysisandTuningGuide协议：CCBY-NC-SA4.0阶段：机翻（1）新时代需要新道德。

·2022-05-31 20:05

深度学习-第一章神经网络面试题（大厂必问，历经半年整理）

1.8对fine-tuning(微调模型)的理解？

cc13186851239·2022-05-25 07:24

动手深度学习——计算机视觉

1.2常见图片增广方式1.2.1翻转1.2.2切割（裁剪）1.2.3改变颜⾊1.2.4综合使用1.3使⽤图像增⼴进⾏训练1.4小结二、微调2.1为啥要微调2.2微调（fine-tuning）步骤2.3总结

神洛华·2022-05-20 07:26

5篇关于3D 卷积的最新论文推荐

1、3DConvolutionalNeuralNetworksforDendriteSegmentationUsingFine-TuningandHyperparameterOptimizationhttps

·2022-05-19 11:58

spark(56) -- SparkMllib -- SparkMllib的功能和应用场景

、聚类、降维、协同过滤(2)Featurization特征化：特征抽取、特征转换、特征降维、特征选择(3)Pipelines管道：toolsforconstructing,evaluating,andtuningMLPipeline

erainm·2022-05-05 07:07

机器视觉基于卷积神经网络之VGG迁移学习（附源码可直接运行）

文章目录机器视觉基于卷积神经网络之VGG迁移学习迁移学习微调（fine-tuning）迁移学习步骤VGG准备训练集与测试集相关api修改模型分类层VGG-notop模型全局平均池化(GobalAveragePooling2D

高星熠·2022-04-29 07:18

三、深度学习基础7（微调、初始化）

预训练与微调(finetuning)深度网络存在问题:（1）网络越深，需要的训练样本数越多。若用监督则需大量标注样本，不然小规模样本容易造成过拟合。

满满myno·2022-04-28 07:07

[paper reading] Rethinking ImageNet Pre-training

Introduction使用ImageNetpre-training，再fine-tuning加速了收敛，尤其是在训

Direwolf_0·2022-04-25 07:14

学习笔记：深度学习（5）——词向量的相关概念

新四石路打卤面·2022-04-23 07:59

利用Jmeter进行压力测试（基础版）

找到以下文字：ifnotdefinedHEAP(remSeetheunixstartupfilefortherationaleofthefollowingparameters,remincludingsometuningrecommendationssetHEAP

又又爱吃肉·2022-04-22 22:37

CVPR2021论文解读 | 通过方差调整增强对抗性攻击的可转移性

作者基于梯度迭代攻击方法加入variancetuning在输入变换以及多模型的设置下，面对9种防御方法可以达到90.1%的平均攻击成功率，将当下最好攻击效果提高了85.1%。

深兰深延AI·2022-04-19 07:58

Nginx 性能调优

原文地址：http://nginx.com/blog/tuning-nginx/TuningNGINXforPerformanceNginx性能调优NGINXiswellknownasahighperformanceloadbalancer

agangdi·2022-04-13 15:46

【学习笔记】小样本学习（Few-shot Learning）

v=UkQ2FVpDxHg文章目录基本概念孪生网络（SiameseNetwork）PretrainingandFineTuningFew-shot常用数据集参考资料基本概念小样本学习（few-shotlearning

iioSnail·2022-04-12 08:24

2022 年 4 月 10篇 ML 研究论文推荐

1、TensorProgramsV:TuningLargeNeuralNe

·2022-04-09 12:31

OpenAI 研究员谈半监督学习：数据不足情况下的学习方法

对于只有有限标签数据的有监督任务，通常有四种候选方案：预训练+微调(Pre-Training+Fine-Tuning)：在大规模无监督数据上训练一个

智源社区·2022-04-06 07:13

CBNetV2论文的译读笔记

在本文中，作者提出了新型可伸缩的主干网络架构，称为CBNetV2，使用“已有的”开源预训练主干网络并使用pre-trainingfine-tuning范

songyuc·2022-04-05 07:56

Prompt-based Language Models：模版增强语言模型小结

不，BERT的MLM模型也能小样本学习》，《P-tuning：自动构建模版，释放语言模型潜能》，到智源社区在3月20日举办的《智源悟道1.0AI研究成果发布会暨大规模预训练模型交流论坛

PaperWeekly·2022-04-02 07:38

论文解读（XR-Transformer）Fast Multi-Resolution Transformer Fine-tuning for Extreme Multi-label Text Classification

PaperInformationTitle：FastMulti-ResolutionTransformerFine-tuningforExtremeMulti-labelTextClassificationAuthors

Learner-·2022-04-01 22:00

训练CV模型新思路来了：用NLP大火的Prompt替代微调，性能全面提升

丰色发自凹非寺量子位|公众号QbitAIPrompttuning，作为NLP领域中的一个“新宠”，甚至曾被学者誉为NLP预训练新范式。那么，它能否借鉴到CV领域并产生同样的成绩呢？

QbitAl·2022-03-28 10:04

天池项目笔记-金融风控-贷款违约预测 Task4

Task04_建模与调参modelingandtuning尝试使用LightGBM、Xgboost和RandomForest三种树模型进行预测和集成1.划分数据集X_data=train_data[feature_columns

JADQ·2022-03-25 07:47

python自然语言处理-bert实战_《从零开始学习自然语言处理(NLP)》-BERT推理加速实践（6）...

主要包括：环境搭建Pre-train模型获取结合自身业务Fine-tuning模型单精度(FP32)转半

weixin_39876002·2022-03-22 07:23

视觉Transformer开山之作：Vision Transformer(ViT)论文解读与复现

inductivebiases）2.3相关工作2.3.1简要介绍三.方法&复现3.1图片处理3.1.1复现（基于paddlepaddle框架）patchembeddingattentionlayerVIT前向部分3.2FINE-TUNINGANDHIGHERRESOLUTION

naca yu·2022-03-18 05:48

jvm垃圾回收GC调优基础原理分析

目录核心概念(CoreConcepts)Latency(延迟)Throughput(吞吐量)Capacity(系统容量)相关示例TuningforLatency(调优延迟指标)TuningforThroughput

·2022-03-15 16:24

读书笔记-增量学习-LwF_Learning without Forgetting

作者认为FineTuning/DuplicatingandFineTuning/FeatureExtraction/JointTraining这几种基于修改参数的算法均存在性能或效率不高的问题。

谷粤狐·2022-03-15 07:24

NLP论文解读：无需模板且高效的语言微调模型（下）

NLP论文解读·2022-03-14 19:00

Raki的读paper小记：How to Fine-Tune BERT for Text Classification?

并提供了一个通用的解决方案最终通过实验发现：Bert的最顶层对于文本分类更加有效在适用层级别的学习率衰减的情况下，Bert可以很好的克服遗忘的问题Within-task和in-domain的预训练可以显著提高表现一个事先的多任务fine-tuning

爱睡觉的Raki·2022-03-14 07:40

Hugging Face Course-Introduction学习小记 (part2)

3.Fine-tuningapretrainedmodel在第2章中，我们探讨了如何使用分词器和预训练模型进行预测。但是，如果您想为自己的数据集微调预训练模型怎么办？这就是本章的主题！

爱睡觉的Raki·2022-03-14 07:39

11.1 迁移学习【李沐-斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

Jsper0420·2022-03-14 07:33

Knowledgeable Prompt-tuning: Incorporating Knowledge into Prompt Verbalizer for Text Classification

【摘要】用特定任务prompt，在基于预训练语言模型在上进行微调在文本分类任务上已经显示效果很好。特别，最近的研究发现在小样本场景上的效果尤为突出。Promptturning的核心是插入文本片段，也叫作template。将原来的分类问题转化为掩码语言模型问题。其中一个关键的步骤是在标签集合和标签词之间做一个映射，或者叫做verbalizer。一个verbalizer经常是手工设计或者基于梯度下降法

爱工作的小小酥·2022-03-12 07:44

NLP论文解读：无需模板且高效的语言微调模型（上）

NLP论文解读·2022-03-11 20:00

深入Bert实战(Pytorch)----fine-Tuning 2

深入Bert实战(Pytorch)----fine-Tuning2https://www.bilibili.com/video/BV1K5411t7MD?

元宇宙iwemeta·2022-03-07 07:21

深入Bert实战(Pytorch)----fine-Tuning 1

深入Bert实战(Pytorch)----fine-Tuning1https://www.bilibili.com/video/BV1K5411t7MD?

名字填充中·2022-03-07 07:18

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