Tensorflow2

tensorflow2.0与tensorflow1.0的性能区别介绍

从某种意义讲，tensorflow这个项目已经失败了，要不了几年以后，江湖上再无tensorflow因为tensorflow2.0和tensorflow1.0从本质上讲就是两个项目，1.0的静态图有他的优势
luoganttcc·2020-02-07 18:14

TensorFlow2.0矩阵与向量的加减乘实例

1、矩阵加法使用a=np.random.random((3,3))b=np.random.randint(0,9,(3,3))ad=tf.add(a,b)2、矩阵乘法注意#tensorflow使用矩阵乘法都必须使用相同类型的数据，否则报错。a=np.random.random((5,3))b=np.random.randint(0,9,(3,6))c=tf.tensordot(a.astype(n
缘高情定·2020-02-07 11:31

tensorflow 导入Tensorflow出现ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序

1、tensorflow导入Tensorflow出现ImportError:DLLloadfailed:找不到指定的程序Python3.6+tensorflow2.1.0导入importtensorflowastf
洛小喵·2020-02-06 16:53

【转载】装完Anaconda python 3.7，想退回使用Anaconda python3.6方法]

安装完Anacondapython3.7，想退回使用Anacondapython3.6方法使用tensorflow2.0只能用python3.6啊，刚安好了python3.7，删了重装吧安装Anaconda5.2python3.6
晨箜·2020-02-06 09:45

TensorFlow-机器学习入门（第一课）

可通过pipinstalltensorflow2.第二行变量定义。在java中类似Stringstr=“hello”详细解释呢在TensorFlow中，数据不是以整数
喝旺仔不喝旺仔·2020-02-05 18:48

tensorflow2.0保存和恢复模型3种方法

方法1：只保存模型的权重和偏置这种方法不会保存整个网络的结构，只是保存模型的权重和偏置，所以在后期恢复模型之前，必须手动创建和之前模型一模一样的模型，以保证权重和偏置的维度和保存之前的相同。tf.keras.model类中的save_weights方法和load_weights方法，参数解释我就直接搬运官网的内容了。save_weights(filepath,overwrite=True,save
李宜君·2020-02-03 16:56

使用TensorFlow2.0搭建DCGAN生成动漫头像（内含生成过程GIF图）

文章目录生成对抗网络介绍一、造假二、训练判别器三、训练生成器DCGAN介绍搭建DCGAN数据来源必要工作读取数据构建生成器构建判别器连接模型连接图片生成函数训练生成对抗网络介绍生成对抗网络可以简单地理解为用来造假的网络。其一般由两部分组成，生成器GGG(Generator)和判别器DDD(Discriminator)。最终目的为生成器GGG生成的图像无法让判别器DDD判别真伪；判别器DDD可以判别
YonminMa·2020-02-01 17:50

机器学习-Tensorflow之Tensor和Dataset学习

现在都是TensorFlow2.0版本了，其中的开发的API的变化非常非常大，很多都是不兼容的，非常
HappyPuppy·2020-01-28 17:00

tensorflow 2.0 深度学习（第七六部分 强化学习）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）tensorflow2.0深度学习（第一部分part1）tensorflow2.0
あずにゃん·2020-01-27 10:22

colab上基于tensorflow2的BERT中文文本多分类finetuning

准备工作1.环境：硬件环境：直接使用谷歌提供的免费训练环境colab，选择GPU软件环境：tensorflow：tensorflow2.1.0版本对BERT的支持有些问题，现象是可以训练但预测时无法正常加载模型
玄天妙地·2020-01-22 16:00

TensorFlow2.0:张量的合并与分割实例

**一tf.concat()函数–合并**In[2]:a=tf.ones([4,35,8])In[3]:b=tf.ones([2,35,8])In[4]:c=tf.concat([a,b],axis=0)In[5]:c.shapeOut[5]:TensorShape([6,35,8])In[6]:a=tf.ones([4,32,8])In[7]:b=tf.ones([4,3,8])In[8]:c=
梅文化_2019·2020-01-19 15:15

手写数字识别——手动搭建全连接层

本文使用TensorFlow2.0手动搭建简单的全连接网络进行MNIST手写数据集的分类识别，逐步讲述实现过程，穿插TensorFlow2.0语法，文末给出完整的代码。废话少说，开始动手吧！
KenSporger·2020-01-17 19:00

《简单粗暴TensorFlow2.0》—学习笔记

文章目录基础安装和环境配置TensorFlow基础TensorFlow模型建立与训练模型（Model）与层（Layer）多层感知机（MLP）信息论机器学习中交叉熵的应用卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）深度强化学习（DRL）KerasPipeline*自定义层、损失函数和评估指标*TensorFlow常用模块tf.train.Checkpoint：变量的保存与恢复TensorBoard：
studyeboy·2020-01-15 17:56

Win10 极简安装 TensorFlow 2.0 GPU

不过好在去年下半年TensorFlow2.0终于出了，前段时间安装了并学习了下，感觉确实要简单了很多，可能是因为
ITryagain·2020-01-15 14:00

tensorflow2.0第5章 Tensorflow Estimator使用与tf1.0

本节课分为两部分，第一部分介绍tensorflow中estimator和特征列的API的使用，estimator是和keras平级的用于模型抽象的高级API，会使用泰坦尼克生存预测项目来详细的讲解特征抽取和estimator使用。学习完以上的基础知识后，在第二部分中会讲解tf1.0的知识点来方便大家对比2.0与1.0的区别。第一章到第五章是本门课程的基础内容,掌握了这5章就掌握了tensorflo
UVQQQQ·2020-01-14 17:00

回归问题浅析

由于tensorflow2.0版本的更新，很多以前版本上提到的图等概念都不再适用。为了跟上时代的步伐，顺便扎实一下深度学习的基础，从今天开始记录一下学习过程。
赵代码·2020-01-13 11:00

TensorFlow 2.1.0 发布，最后一个支持 Python 2 的版本

TensorFlow2.1.0正式发布了，TensorFlow2.1是支持Python2的最后一个TF版本。
itwriter·2020-01-12 09:00

【tf.keras】AdamW: Adam with Weight decay

TensorFlow2.x在tensorflow_addons库里面实现了AdamW，可以直接pipinstalltensorflow_addo
wuliytTaotao·2020-01-11 00:00

tensorflow2.0第4章 Tensorflow dataset使用

介绍Tensorflowdataset空间下API的使用，datasetAPI主要用于读取数据。本届课程通过在房价预测问题上的实战详细的介绍如何使用tf.dataset读取csv文件和tfrecord文件。tf.data在tensorflow中是用于处理数据的,主要用来读取数据,并在一些数据中做一些预处理,然后把数据塞给训练程序去进行训练.实战内容:Dataset基础API使用.Dataset读取
UVQQQQ·2020-01-09 20:00

【tf.keras】Linux 非 root 用户安装 CUDA 和 cuDNN

TensorFlow2.0forLinux使用时报错：（cuDNN版本低了）Etensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:319]LoadedruntimeCuDNNlibrary
wuliytTaotao·2020-01-09 00:00

一篇文章就够了 TensorFlow 2.0 实战 (持续更新)

开头：忘了tensorflow1吧，都过去了pipinstalltensorflow==2.0.0-alpha生态系统TensorFlow2[email protected]转换成计算图tf.function
音符纸飞机·2020-01-08 02:12

如何用 Python 和 Tensorflow 2.0 神经网络分类表格数据？

以客户流失数据为例，看Tensorflow2.0版本如何帮助我们快速构建表格（结构化）数据的神经网络分类模型。变化表格数据，你应该并不陌生。
王树义·2020-01-07 15:17

tensorflow2.0第3章 Tensorflow基础API使用

接上一节课中使用高级抽象的APItf.keras搭建模型，本节课则介绍了基础的API来方便大家更加灵活的定义和使用模型。课程内容包括tensorflow基础数据类型、自定义模型和损失函数、自定义求导、tf.function、图结构等以及其在图像分类、房价预测上的实现。讲tensorflow基本的API，以及怎么结合tf.keras使用。tf基础API引入基础API；基础API与keras的集成（自
UVQQQQ·2020-01-06 10:00

初学者入门 TensorFlow 2.0（tensorflow2官方教程翻译）

https://tensorflow.google.cn/alpha/tutorials/quickstart/beginner翻译建议PR：https://github.com/mashangxue/tensorflow2
马上学·2020-01-06 09:20

使用Keras和TensorFlow Hub对电影评论进行文本分类 (tensorflow2.0官方教程翻译)

最全tensorflow2.0学习路线https://www.mashangxue123.com最新版本：https://www.mashangxue123.com/tensorflow/tf2-tutorials-keras-basic_text_classification_with_tfhub.html
马上学·2020-01-05 17:22

Tensorflow 2.0 快速入门 —— 引入Keras 自定义模型

上篇文章我们用线性回归的项目快速入门了Tensorflow2.0，本文我们继续深入研究，使用Keras搭建模型配合Tensorflow2.0解决线性回归和分类问题。
Hongtao洪滔·2020-01-05 10:09

使用升级脚本进行转换

使用升级脚本进行转换TensorFlow2.0包含许多API更改，比如重新排序参数、重命名符号和更改参数的默认值。手工执行所有这些修改将是乏味的，并且容易出错。
AnuoF·2020-01-04 02:57

训练您的第一个神经网络：基本分类Fashion MNIST(tensorflow2.0官方教程翻译)

最全tensorflow2.0学习路线https://www.mashangxue123.com最新版本：https://www.mashangxue123.com/tensorflow/tf2-tutorials-keras-basic_classification.html
马上学·2020-01-03 07:19

吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程：测试（张量）- 实战

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasetsimportos#donotprintirrelevantinformation#os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#x:[60k,28,28],[10,28,28]#y:[60k],[10k](x,
吴裕雄·2020-01-02 21:00

吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程：数据加载

importtensorflowastffromtensorflowimportkeras#train:60k|test:10k(x,y),(x_test,y_test)=keras.datasets.mnist.load_data()x.shapey.shape#0纯黑、255纯白x.min(),x.max(),x.mean()x_test.shape,y_test.shape#0-9有10种分
吴裕雄·2020-01-02 20:00

吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程：高阶操作

importtensorflowastfa=tf.random.normal([3,3])amask=a>0mask#为True元素，即>0的元素的索引indices=tf.where(mask)indices#取回>0的值tf.gather_nd(a,indices)A=tf.ones([3,3])B=tf.zeros([3,3])#True的元素会从A中选值，False的元素会从B中选值tf.
吴裕雄·2020-01-02 16:00

吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程：张量限幅

importtensorflowastfa=tf.range(10)a#a中小于2的元素值为2tf.maximum(a,2)#a中大于8的元素值为8tf.minimum(a,8)#a中的元素值限制在[2,8]区间内tf.clip_by_value(a,2,8)a=a-5atf.nn.relu(a)tf.maximum(a,0)缩放时不改变梯度方向a=tf.random.normal([2,2],m
吴裕雄·2020-01-02 16:00

Win10 在 CUDA 10.1 下跑 TensorFlow 2.x

深度学习最热的两个框架是pytorch和tensorflow，pytorch最新版本是1.3，tensorflow最新版本为2.0，在win10下pytorch1.3要求的cuda最高版本是10.1，见下图：而tensorflow2.0
lly277365·2020-01-01 10:00

『学习随笔』Kaggle Python Tensorflow 碎碎念

我不会跟人说，还双双抽中了《百面机器学习》CTA现场纯粹是外行人看热闹，陪朋友去的，花了2天匆忙搭起了Ubuntu+Python+Jupyter+CUDA10+Tensorflow2.0alpha，简单运行几个小样例还是可以的
kuwork·2020-01-01 10:23

学习资源

1.视频教程：StanfordCS20SI-TensorFlow2.CS20SI:TensorflowforDeepLearningResearch3.深度学习工程师（吴恩达）4.利用tf.gradients
xyq_learn·2019-12-31 08:19

TensorFlow 2.0+Keras 防坑指南

TensorFlow2.0是对1.x版本做了一次大的瘦身，EagerExecution默认开启，并且使用Keras作为默认高级API，这些改进大大降低的TensorFlow使用难度。
阿里云云栖号·2019-12-30 12:35

TensorFlow介绍

TensorFlowCaffeFacebook,Caffe2→PyTorchTorch→PyTorchTheanoGoogle,→TensorFlow→TensorFlow2ChainerMXNet2017TensorFlow1.0tf.contribtf.layers
Kelly_姣·2019-12-27 18:03

吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程：维度变换

图片视图[b,28,28]#保存b张图片，28行，28列（保存数据一般行优先），图片的数据没有被破坏[b,28*28]#保存b张图片，不考虑图片的行和列，只保存图片的数据，不关注图片数据的细节[b,2,14*28]#保存b张图片，把图片分为上下两个部分，两个部分具体多少行是不清楚的[b,28,28,1]#保存b张图片，28行，28列，1个通道FirstReshape（重塑视图）importtens
吴裕雄·2019-12-27 00:00

TensorFlow2.0教程-keras 函数api

TensorFlow2.0教程-keras函数api完整tensorflow2.0教程代码请看tensorflow2.0：中文教程tensorflow2_tutorials_chinese(欢迎star
Doit_·2019-12-25 07:05

利用Tensorflow2.0、softmax实现手写字体识别

参考链接项目采用Jupyternotebook编写importtensorflowastffromtensorflow.keras.datasetsimportmnistimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerprint(tf.__version__)2.0.0##加载数据60000条训练集10000条测试集(x_tr
BatFor、嘉豪·2019-12-24 15:14

TensorFlow2.0（12）：模型保存与序列化

注：本系列所有博客将持续更新并发布在github上，您可以通过github下载本系列所有文章笔记文件。模型训练好之后，我们就要想办法将其持久化保存下来，不然关机或者程序退出后模型就不复存在了。本文介绍两种持久化保存模型的方法：在介绍这两种方法之前，我们得先创建并训练好一个模型，还是以mnist手写数字识别数据集训练模型为例：In[1]:importtensorflowastffromtensorf
奥辰·2019-12-24 07:00

人工智能AI培训_TensorFlow 2.0 keras快速入门

人工智能AI培训_TensorFlow2.0keras快速入门AI培训1.导入tf.kerastensorflow2推荐使用keras构建网络，常见的神经网络都包含在keras.layer中(最新的tf.keras
Togogo_net·2019-12-22 15:53

Anaconda+Tensorflow环境安装与配置

1在终端输入以下命令查询当前可用的tensorflow版本：anacondasearch-tcondatensorflow2选择一个较新的版本，我这里选择的是anaconda/tensorflow-gpu
张沐之_·2019-12-22 11:03

<深度学习>Tensorflow遇到的坑之一

module'tensorflow'hasnoattribute'random_normal'AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'Session'查了很多，发现是tensorflow2.0
迷途小书童31·2019-12-19 11:00

<深度学习>Tensorflow遇到的坑之一

module'tensorflow'hasnoattribute'random_normal'AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'Session'查了很多，发现是tensorflow2.0
迷途小书童31·2019-12-19 11:00

在虚拟环境运行Tensorflow 2.0

前提首先假定系统环境安装了CUDA10.0,以及对应的显卡驱动和cudnn安装虚拟环境库pipinstallvirtualenv创建一个虚拟环境在合适的路径，执行如下命令，即创建一个python环境空壳虚拟环境命名为:tensorflow2virtualenvtensorflow2
blade_he·2019-12-18 19:41

高效的TensorFlow 2.0 (tensorflow2官方教程翻译)

高效的TensorFlow2.0(tensorflow2官方教程翻译)最新版本：http://www.mashangxue123.com/tensorflow/tf2-guide-effective_tf2
马上学·2019-12-18 06:23

tensorflow2.0 学习（二）

线性回归问题1#encoding:utf-823importnumpyasnp4importmatplotlib.pyplotasplt56data=[]7foriinrange(100):8x=np.random.uniform(-10.,10.)#均匀分布产生x9eps=np.random.normal(0.,0.01)#高斯分布产生一个误差值10y=1.477*x+0.089+eps#计算得
Z_He·2019-12-16 15:00

TensorFlow2.0 系列开篇： Windows下GPU版本详细安装教程

【导读】今年三月谷歌在TensorFlow开发者峰会上宣布TensorFlow2.0Alpha版本（内部测试版）之后，TensorFlow2.0Beta版本（公开测试版本）已经发布。
nanao3o·2019-12-15 20:37

Tensorflow安装

学习资料：官方关于Tensorflow安装的说明文档安装Tensorflow时需要注意的几点:1.MacOS,Linux,Windows系统均已支持Tensorflow2.确定你的python版本3.你的
界面大叔·2019-12-15 12:11
上一页 85 86 87 88 89 90 91 92 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他