TensorFlow2.X

Tensorflow2.x教程

文章目录EagerExecutionAutographTensorflow2.0时代终于到来了，相信用过Tensorflow1.x的童鞋们都知道，其入门门槛颇高，主要原因在于其在1.x时代是一个静态图，无法实时编译，因而不少人吐槽并且转向pytorch的怀抱。现在Tensorflow2.0经过蜕变强势归来，其主要有以下几大特性：使用tf.keras作为高级API，将KerasAPI指定为构建和训练
谈笑风生...·2022-02-22 07:18

在TensorFlow2.x的环境下运行TensorFlow1.x的命令

【Python命令】importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()
hnjzsyjyj·2022-02-22 07:12

TensorFlow2.x得环境下如何运行TF1.x环境的代码

最近因为学习需要，所以在看别人的代码，但是发现有些教科书或是很久以前的代码都是在TF1.x的环境下编写的。而很多显卡例如Genforce系列在TF1.x中是无法派上用场的，因此需要安装TF2.x-gpu版本来运行代码，但是中间也遇到了很多问题：系统：win11cuda11.2tensorflow-gpu2.6下面来讲讲我的解决过程，首先在安装完对应版本的cuda和cudnn后，安装TF2.x-gp
Satya Vaswani·2022-02-22 07:35

TF2的梯度带(GradientTape)，优化器(Optimizer)和损失函数(losses)

因为tensorflow2.x相对于tensorflow1.x的变动，API变更和思路也变化了，这节重点介绍的为梯度带(GradientTape)和优化器(Optimizer)因为大多数机器学习任务就是最小化损失
-麦_子-·2022-02-08 10:00

深度学习 | TensorFlow 2.x 和 1.x 限制显存（超详细）

文章目录原创声明前言一、TensorFlow2.x方法一：`set_memory_growth`方法二：`memory_limit`二、TensorFlow1.x方法一：`allow_growth`方法二
HinGwenWoong·2021-11-30 14:05

Tensorflow 1.x升级到2.x的变动记录

Tensorflow1.x升级到2.x的变动记录1、TensorFlow各版本的官方文档https://www.tensorflow.org/versions2、Tensorflow2.x的主要改变：https
小草cys·2021-10-21 16:09

模块化下 tensorflow1.x 自动构建任意层的深度神经网络(DNN)

参见：tensorflow2.X自动构建任意层的深度神经网络(DNN)一些参考博客1、python：类基础2、python中的类及self详解3、python的cl
夜晓岚渺渺·2021-09-08 17:09

基于TensorFlow2.x的实时多人二维姿势估计

作者|MarceloRovai编译|VK来源|TowardsDataScience介绍正如ZheCao在其2017年的论文中所述，实时多人二维姿势估计对于机器理解图像和视频中的人至关重要。然而，什么是姿势估计顾名思义，它是一种用来估计一个人身体位置的技术，比如站着、坐着或躺下。获得这一估计值的一种方法是找到18个“身体关节”或人工智能领域中命名的“关键点(KeyPoints)”。下面的图像显示了我
人工智能遇见磐创·2021-06-27 12:22

基于CRNN的中文文本识别--Tensorflow2.X版本

凡对本文有任何疑惑可加QQ群交流：1081332609Github地址：https://github.com/lvjianjin/crnn_by_tensorflow2.2.0CRNN是不定长文本识别的主流算法，但是Github上的项目多以Pytorch、keras版本为主。Tensorflow1.x由于其学习成本陡峭的原因一直被广大开发者所吐槽，Google于2019年发布Tensorflow2
JianjinL·2021-06-07 22:10

tensorflow 2.x系列03 模型断点续训，自动停训

tensorflow2.x系列03模型断点续训，自动停训本期文章是一个系列课程，本文是这个系列的第3篇复习笔记(1)BuildandtrainneuralnetworkmodelsusingTensorFlow2
xcrossed·2021-06-04 10:18

生成模型应用——使用变分自编码器（VAE）控制人脸属性生成人脸图片

生成人脸图片网络架构人脸重建生成新面孔采样技巧控制人脸属性潜在空间属性控制查找属性向量人脸属性编辑完整代码使用VAE生成人脸图片变分自编码器(VAE)的基础知识参考博文变分自编码器（VAE）原理与实现（tensorflow2
盼小辉丶·2021-05-23 22:40

自编码器模型详解与实现（采用tensorflow2.x实现）

自编码器模型详解与实现（采用tensorflow2.x实现）使用自编码器学习潜变量编码器解码器构建自编码器从潜变量生成图像完整代码使用自编码器学习潜变量由于高维输入空间中有很多冗余，可以压缩成一些低维变量
盼小辉丶·2021-05-22 14:51

安装TensorFlow2.x版本，发现报找不到DLL的错误怎么办？ImportError: DLL load failed while importing _pywrap_tensorflow_in

报错内容：Traceback(mostrecentcalllast):File“C:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py”,line58,infromtensorflow.python.pywrap_tensorflow_internalimport*File“C:\Anaconda\lib\site-
DK数据工作室·2021-05-15 09:49

社区分享｜了解 NLP 在 TensorFlow 2.x 中的最佳实战

本文转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/293208563本文会介绍TensorFlow2.x在处理NLP任务中的一些工具和技巧，包括：tf.keras.layers.experimental.preprocessing.TextVectorizationtf.stringstf
TensorFlow 社区·2021-05-10 11:33

基于tensorflow2.x版本python代码实现深度学习回归预测（以lstm为例）

基于tensorflow2.x版本python代码实现深度学习回归预测（以lstm为例）代码实现（能直接跑通本文中的代码）importosimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromgeneralimport
机器学习原理与实战·2021-04-28 18:50

基于tensorflow2.x版本python代码实现深度学习分类预测（以lstm为例）

基于tensorflow2.x版本python代码实现深度学习分类预测（以lstm为例）1代码实现（能直接跑通本文中的代码）代码中训练数据已自动生成，能直接跑通本文中的代码。
机器学习原理与实战·2021-04-28 18:12

【TensorFlow2.x开发—基础】 模型保存、加载、使用

前言本文主要介绍在TensorFlow2中使用KerasAPI保存整个模型，以及如果使用保存好的模型。保存整个模型时，有两种格式可以实现，分别是SaveModel和HDF5；在TF2.x中默认使用SavedModel格式。文章分为简约版、实践版、代码版，首先从简约版认识基本流程、要点、代码等；再到实践版查看每一步的代码调试结果；最后通过代码版，可以自己尝试实践。简约版一、HDF5格式HDF5标准提
一颗小树x·2021-04-27 22:16

【TensorFlow2.x开发—基础】 简介、安装、入门应用案例

前言本文介绍最新版本的TensorFlow开发与应用，目前最新版本是TensorFlow2.5.0；首先简单介绍一下TensorFlow，然后安装TensorFlow2，最后使用TensorFlow开发。一、简介1.1）什么是TensorFlow？TensorFlow是一种用于表达机器学习算法的接口，也是一种用于执行此类算法的实现。它是端到端的方式进行机器学习开发，可以帮助我们开发和训练机器学习模
一颗小树x·2021-04-26 21:41

2021 年了，TensorFlow 和 PyTorch 两个深度学习框架地位又有什么变化吗？

现在各大顶会开源代码没有一丝丝的tensorflow2.x，就连谷歌家自己的论文也是只有torch和jax
woshicver·2021-04-22 21:00

基于Tensorflow 2.x手动复现BERT

基于Tensorflow2.x手动复现BERTWhat’sIcan’tcreate,Idon’tunderstand.——RichardFeynman这次来造一个NLP领域的大轮子——BERT。
cmd233333·2021-03-27 23:49

tensorflow2.X安装及使用

本文仅供学习交流使用，如侵立删！联系方式及demo下载见文末tensorflow2.2.0下载官方下载地址：https://pypi.org/project/tensorflow/#files选择对应版本下载即可tensorflow2.2.0安装安装命令：pipinstalltensorflow-2.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl错误：由于操作系统错误而无法安装软件包：[
拉灯的小手·2021-03-09 19:20

序列数据的利器——RNN及变体LSTM(tensorflow2.x实现写诗机实例)

文章目录具有序列特征的数据序列任务为什么需要RNNRNN结构LSTMLSTM结构使用LSTM实现一个写诗机数据集数据预处理从txt中读出数据为词嵌入做准备模型设计设计思路模型搭建——前向计算词嵌入LSTM层Output模型搭建——反向传播损失函数训练诗词生成测试模型具有序列特征的数据文本是一种典型的序列数据，在计算机中往往以字符串的形式体现。想象一下我们阅读文字的步骤：一般是从左到右，过程中不断根
monteCarloStyle·2021-03-06 15:08

【深度学习】【MobileNet】Mobile神经网络结构简介及基于TensorFlow2.x的结构实现

MobileNet为什么写这篇文章引言深度可分离卷积Mobile神经网络结构将Mobile神经网络轻量化参考文献未完待续为什么写这篇文章最近在研究UNetUNetUNet在语义分割中的应用，该UNetUNetUNet的编码部分是基于MobileNetMobileNetMobileNet实现的，因而打算通过本文进行总结式学习。文章参考了MobileNetMobileNetMobileNet的原论文以
openRiemann·2021-02-13 21:52

windows系统Tensorflow2.x简单安装记录(图文)

自从接触了python，再到机器学习和深度学习，要学习的东西向越拉越多了！！！因为课题的需要接触了tensorflow，我直接就是一个好家伙，光安装就看了好多教程，装了好几天，回头看看其实就几句命令就可以了，对小白来说太不友好了。用习惯了windows系统，换成其他系统的话有需要学好久。这里以windows10+anaconda+tensorflow2.3+python3.8为例。第一步：下载环境
·2021-01-18 18:19

Tensorflow2.x简单安装记录

windows系统Tensorflow2.x安装（日常学习的笔记记录）自从接触了python，再到机器学习和深度学习，要学习的东西向越拉越多了！！！
不做Loser，做一个Tensor·2021-01-16 13:13

基于tensorflow2.x卷积神经网络识别字符型验证码

最近入门了下深度学习，实战练手写了个定长的字符型验证码识别模型。网上对于验证码这一块好多都是tf1的案例和解决办法，tf2的还是比较少，git上的开源项目也大都基于tf1.x。最大的感触果然还是，纸上得来终觉浅，看书看文档读别人的代码总觉得会了，自己写还是遇到了各种各样的问题，梯度更新的一个大坑，卡了我两天多。。记录一下踩坑的过程。我这边调试开发过程用的conda环境，对于我这种小白比较友好..t
太阳花田向日葵·2021-01-11 22:40

Tensorflow非线性回归的应用

完整代码写在最后首先给出一个非线性的关系y=x2y=x^2y=x2，再加上一个正态分布的噪声，通过神经网络训练得到输入输出关系tf.compat.v1.disable_eager_execution()是由于tensorflow2
Jokic_Rn·2021-01-11 17:49

TensorFlow版本迁移问题

随着TensorFlow2.x的发布，很多TensorFlow1.x的API接口在高版本中被弃用，那么我们在使用中，尤其是看之前的一些大佬源码时，会出现无法复现代码的问题。
leap_ruo·2021-01-09 18:44

二、TensorFlow2.x 基于图像的分类

关注专栏《一起来学TensorFlow2.x》，解锁更多相关内容~目录一、数据集准备1.1数据描述与加载1.2查看数据二、数据预处理2.1查看某图像2.2归一化处理三、构建模型3.1设置模型的层3.1.1
象在舞·2021-01-05 13:35

tensorflow 2.x CPU/GPU安装攻略

tensorflow2.xCPU/GPU安装攻略首先的首先，需要解决一个疑问，tensorflow2.x通过pipinstall是不需要装什么tensorflow-gpu的，只装一个tensorflow
Poisson_SHAN·2021-01-02 00:32

一、基于CentOS7构建带有GPU的TensorFlow2.x编码环境

从今天起咱们就算是正式开始学习TensorFlow2.x了，工欲善其事，必先利其器。
象在舞·2020-12-29 16:14

前言、为什么要学习TensorFlow2.x

其实在很久之前小编就想开设这样一个专栏了，毕竟TensorFlow2.x已经问世很久了。
象在舞·2020-12-29 16:03

【深度学习】Tensorflow2.x入门（一）建立模型的三种模式

前言最近做实验比较焦虑，因此准备结合推荐算法梳理下Tensorflow2.x的知识。
风度78·2020-12-04 11:00

【工具】Tensorflow2.x（一）建立模型的三种模式

前言最近做实验比较焦虑，因此准备结合推荐算法梳理下Tensorflow2.x的知识。
Blank_spaces·2020-12-03 14:35

【Tensorflow2.0】基于Docker的Tensorflow2.x安装教程

文章目录1、DockerEngine安装1.1填加dockerce安装源到系统1.2dockerce安装1.3国内安装环境设置1.3.1docker国内源设置1.3.2dockerhub国内源设置1.3.3Apt-get国内源设置2、NvidiaContainerToolkit安装3、Tensorflow安装3.1版本选择3.2容器启动本文将讲一下如何基于docker来安装Tensorflow2.
牛andmore牛·2020-11-30 13:37

TensorFlow 篇 | TensorFlow 2.x 基于 Keras 模型的本地训练与评估

前言在上一篇Keras模型构建的文章中，我们介绍了在TensorFlow2.x版本中使用Keras构建模型的三种方法，那么本篇将在上一篇的基础上着重介绍使用Keras模型进行本地训练、评估以及预测的流程和方法
Alex·2020-11-13 11:27

[深度学习-实践]人脸识别的例子-Tensorflow2.x Keras

系列文章目录人脸检测的例子-Tensorflow2.xkeras人脸识别的例子-Tensorflow2.xKeras实时人脸识别例子-Tensorflow2.xKeras人脸识别的例子-Tensorflow2.xKeras系列文章目录1.什么是人脸识别2.环境准备3.数据准备3.1.模型准备3.2.数据集准备4.人脸识别代码讲解4.1利用MTCNN抽取人脸图片。4.2利用FaceNet提取人脸的特
茫茫人海一粒沙·2020-10-28 00:00

基于OpenCV+TensorFlow+Keras实现人脸识别

前言：本节要讲的人脸识别主要是借鉴了一位研究生前辈的文章我只是在他的基础上进行了改动，让代码能在现在的TensorFlow2.X等的环境下运行先看一下效果图完整工程请点击链接下载：人脸识别工程一、准备工作
码动未来！·2020-09-17 03:34

基于TensorFlow2.x框架开发机器学习

前言本文主要对机器学习、神经网络介绍；TensorFlow框架介绍；带大家搭建TensorFlow开发环境；TensorFlow入门与基本运算；最后基于TensorFlow2实现对服装图像进行分类。目录前言一、机器学习、神经网络简单介绍1）机器学习简介2）解决机器学习问题的步骤3）神经网络剖析4）训练神经网络二、TensorFlow介绍篇1）什么是TensorFlow？2）TensorFlow特点
一颗小树x·2020-09-15 06:27

TensorFlow2.x 实践之对服装图像进行分类

前言基于TensorFlow2.x的框架，使用PYthon编程语言，实现对服装图像进行分类。
一颗小树x·2020-09-15 06:55

TensorFlow数据运算错误——The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run()

在利用TensorFlow2.x中进行计算时，可能会出现这种错误“RuntimeError:TheSessiongraphisempty.Addoperationstothegraphbeforecallingrun
Data and Algorithms·2020-09-14 08:30

TensorFlow学习（四）：梯度带(GradientTape)，优化器(Optimizer)和损失函数(losses)

2019.4.17更新到tensorflow2.x,添加自动求导和新版本的optimizer因为tensorflow2.x相对于tensorflow1.x的变动，API变更和思路也变化了，这节重点介绍的为梯度带
赵志雄·2020-09-12 10:34

Tensorflow2.x学习——2.数据管道与预处理

本系列为tensorflow官方教程与文档学习笔记，结合个人理解提取其中的关键内容，便于日后复习。数据处理与管道Thetf.dataAPIenablesyoutobuildcomplexinputpipelinesfromsimple,reusablepieces.API的用途举例：从分布式文件系统中聚合数据对图片做随机扰动在批处理时进行随机选取1.1Dataset对象1.1.1基础用法为了创建并
Summer142857·2020-09-10 20:37

从MNIST入门tensorflow———超详细分析MNIST代码

写在前面，tensorflow2.x已经出炉好久了，然而当前大部分资料仍是对应1.x版本，推荐新手们还是将1.x版本当作入门练习（1.14系列，1.15系列，1.16系列均可）下面为MNIST相关代码详解
siri99999·2020-09-10 17:49

tensorflow2.x学习笔记三：Tensor(张量)的定义、切片

一、创建张量二，索引切片张量的索引切片方式和numpy几乎是一样的。切片时支持缺省参数和省略号。对于tf.Variable,可以通过索引和切片对部分元素进行修改。对于提取张量的连续子区域，也可以使用tf.slice.此外，对于不规则的切片提取,可以使用tf.gather,tf.gather_nd,tf.boolean_mask。tf.boolean_mask功能最为强大，它可以实现tf.gathe
万能的小黑Alex·2020-09-10 16:32

tensorflow2.x学习笔记二十六：特征列feature_column

特征列feature_column特征列通常用于对结构化数据实施特征工程时候使用，图像或者文本数据一般不会用到特征列。一，特征列用法概述使用特征列可以将类别特征转换为one-hot编码特征，将连续特征构建分桶特征，以及对多个特征生成交叉特征等等。要创建特征列，请调用tf.feature_column模块的函数。该模块中常用的九个函数如下图所示，所有九个函数都会返回一个Categorical-Col
万能的小黑Alex·2020-09-10 16:32

tensorflow2.x学习笔记十四：tf.data.Dataset.from_tensor_slices以及Dataset部分属性的使用方法

一、tf.data.Dataset.from_tensor_slices，它有三种用法，可以传入tensor、元组以及字典。下面就举几个例子：直接传入tensor，有一点需要注意的是，它是按照传入的tensor的第0维进行划分以产生数据集传入元组传入字典二、使用from_tensor_slices生成的dataset的一些属性方法，apply、as_numpy_iterator、repeat和ba
万能的小黑Alex·2020-09-10 16:32

tensorflow2.x学习笔记七：生成、解析、读取csv文件

一、数据准备，使用的是房价预测的数据集fromsklearn.datasetsimportfetch_california_housinghousing=fetch_california_housing()#数据划分fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitx_train_all,x_test,y_train_all,y_test=train
万能的小黑Alex·2020-09-10 16:01

tensorflow2.x学习笔记十三：使用 tf.data下的API构建数据通道Dataset

我们可以从以下七种数据结构中构建数据通道：Numpyarray,PandasDataFrame,Pythongenerator,csv文件,文本文件,文件路径,tfrecords文件由于从tfrecord文件中构建数据通道比较复杂，所以接下来就只介绍前面六种情况。下面在介绍的时候也会指出使用了的tf.data下的五种API，其中Numpyarray和PandasDataFrame使用的是同一种AP
万能的小黑Alex·2020-09-10 10:49

tensorflow2.x学习笔记二十八：使用LearningRateScheduler实现学习率衰减

下面使用一段伪代码来说明如何使用LearningRateScheduler：1、返回值为lr的衰减函数，作为LearningRateScheduler的参数fromtensorflow.python.keras.callbacksimportLearningRateSchedulernum_epochs=20learning_rate=0.3#定义学习率衰减函数defscheduler(epoch
万能的小黑Alex·2020-09-10 10:18
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