近日，涛思数据旗下时序数据库（TimeSeriesDatabase）TDengine与创意信息旗下创意物联感知平台顺利完成兼容性互认，

一、TDengine安装TDengine目前只有linux版本的server端，安装教程参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/302413259二、TDengine连接TDengine

目录前言一、TD特点二、安装部署2.1部署2.2验证三、应用领域3.1运维监控3.2远端扩展总结前言TDengine由北京涛思数据科技有限公司（TAOSData）自主研发，而且不依赖于任何开源或第三方软件

这里官方文档太久没有更新,可以参考但是不能完全照般了,做了小调整.仅以自己搭建的过程碰到的问题做的调整修改原有文档,请原作者理解.提到监测，有很多成熟的解决方案，似乎已经没有再讨论的必要，但随着计算机技术的发展，越来越多的场景开始需要监测，它会向着更深更广的方向发展。从业务领域来看，运维、电力、交通、工控、煤炭、油气、科研等，所有具有量化监测指标的产业，都需要数据的采集、存储、分析、可视化。但具体

自3.0版本发布以来，在研发人员和社区用户的不断努力下，时序数据库（TimeSeriesDatabase）TDengine做了大量更新，产品性能、稳定性和易用性都在不断提升。

为方便用户上手，时序数据库（TimeSeriesDatabase）TDengine采用SQL作为查询语言，主要查询功能包括单列及多列数据查询、数值列及聚合结果的四则运算、时间戳对齐的连接查询操作等，本文将就部分查询细则做分析

我们非常高兴地宣布，TDengine企业版和TDengineCloud正式推出重磅功能，这一功能主打无缝数据接入支持，旨在帮助用户彻底改善数据接入体验。

此升级性质为导入导出操作2.6版本操作步棸进入docker容器dockerexec-ita5f88c26119dbash查找taosdump文件路径find-name/taosdump进入taosdump外层文件夹中，执行导出命令./taosdump-o/root-Dpower-T4实际导出命令可根据个人需求查到官方文档,下图是导出成功后的结果进入容器root文件夹中查看导出结果将导出的数据拷贝到

在确定选择TDengine作为系统的时序数据库后，他们在SIMICAS®OEM2.0版本中移除了Flink、Kafka以及Redis，大大简化了系统架构。

1.TDengine简介1.1产品简介TDengine是一款开源、高性能、云原生的时序数据库，且针对物联网、车联网、工业互联网、金融、IT运维等场景进行了优化。

文章目录@[toc]一、集群与基本逻辑单元1.主要逻辑单元2.节点之间的通讯3.一个典型的消息流程二、存储模型与数据分区、分片1.存储模型2.数据分片3.数据分区4.负载均衡三、数据写入与复制流程1.MasterVnode写入流程2.SlaveVnode写入流程3.主从选择4.同步复制四、缓存与持久化1.缓存2.持久化存储3.多级存储五、数据查询1.单表查询2.按时间轴聚合、降采样、插值3.多表聚

近日，涛思数据联合长虹佳华，正式在阿里云Marketplace发布全托管的时序数据云平台TDengineCloud，为用户提供更加丰富的订购渠道。

近日，国际权威研究机构Gartner发布了《2023年中国数据分析及人工智能技术成熟度曲线》（即《HypeCycleforData,AnalyticsandAIinChina,2023》）报告，TDengine

TDengine+Telegraf+Grafana实现图形化服务器状态监控技术栈环境搭建安装tdenginue下载安装包解压文件运行安装文件启动td运行taosAdapter安装Telegraf添加yum

TDengine调研报告简介TDengine是一个专门为物联网、车联网等设计的专项大数据分析引擎。安装TDengine安装方式有很多，举例tar包。下载tar包到服务器。

基于第三方基准性能测试平台TSBS（TimeSeriesBenchmarkSuite）标准数据集，TDengine团队在TSBS的IoT场景中，预设了五种规模的卡车车队基础数据集，在相同的AWS云环境下对时序数据库

近日，全托管的时序数据云平台TDengineCloud正式入驻AWSMarketplace（海外区），用户可通过AWSMarketplace轻松实现TDengineCloud的订阅与部署，以最低的成本搭建最高效的数据处理架构

在上一篇文章《IoT场景下写入性能：TDengine=16.2xInfluxDB》中，我们基于IoT场景下的TSBS时序数据库（TimeSeriesDatabase）性能基准测试报告对三大数据库写入性能进行了相关解读

为了验证TDengine3.0在IoT场景下的性能，我们针对第三方基准性能测试平台TSBS（TimeSeriesBenchmarkSuite）中的IoT场景，预设了五种规模的卡车车队基础数据集，在相同的

而为了实现数据库的高可用，又有了多副本的概念，副本之间的数据需要用特定算法保持一致，从而可以随时切换身份对外提供高可用服务——TDengine就是一款这样的分布式时序数据库（TimeSeriesDatabase

不久前，基于TSBS，我们发布了TDengine3.0测试报告系列第一期——《DevOps场景下TDengine3.0对比测试报告》，报告验证了TDengine基于时序数据场景所设计的独特架构，在DevOps

上周一，TDengine正式发布了IoT场景下基于TSBS的时序数据库（TimeSeriesDatabase，TSDB）性能基准测试报告。

已知完全乱序的数据处理是业界的难题，因此TDengine需要重点解决的问题应该是——从实际的业务场景出发，如何对偶发乱序数

在此背景下，近日，涛思数据自主研发的时序数据库（TimeSeriesDatabase）TDengine与北京白鲸开源科技有限公司的新一代数据集成调度工具WhaleStudio顺利完成相互兼容性测试认证，

下面需要编写mysql和TDengine的配置文件了。MYSQL@MapperScan属性解释：basepackages:基于包下面的扫描MyBatis的接口。

一、安装部署1、我这里使用的3.0.7.1版本，因为我看3.x版本已经发布了一年了，增加了很多新的功能，而且3.x官方推荐，对于2.x的版本，官网都已经推荐进行升级到3.x，所以考虑到项目以后的发展，决定使用3.x版本2、下载安装包，我这里是linux安装，虽然在3.x版本已经可以支持window安装，但是为了考虑后面的性能测试，后期的部署，所以这里还是使用linux，这里安装步骤，官方说的已经很

英特尔数字化开发套件AIxBoard是一款AI架构的人工智能嵌入式开发板，体积小巧功能强大，可以在时序数据预测、图像分类、目标检测分割和语音处理等应用中并行运行多个神经网络。作为一款面向专业创客、开发者的功能强大的小型计算机，借助开源人工智能工具套件OpenVINO，AIxBoard能够让CPU、iGPU都具备强劲的AI推理能力。如果时序数据库（TimeSeriesDatabase，TSDB）TD

安装部署：HertzBeat最少依赖于关系型数据库MYSQL8+（实际亲测用mysql5.7+也行）和时序性数据库TDengine2+1.安装mysql：dockerrun--namemysql-p3306

前提说明Grafana与TDengine都是在docker下运行的Grafana是支持TDengine作为数据库使用的，但是在新版Grafana的数据源库中没有相关插件，所以需要手动安装需要从TDengine

TDEngine的常用命令及功能总结TDEngine环境安装、配置及使用经验总结taosdump的安装与使用实战TDengine3.0与2.0版本的差异总结TDEngine调优-高速查询及插入TDEngine

与其他工具的连接TelegrafTDengine能够与开源数据采集系统Telegraf快速集成，整个过程无需任何代码开发。

作者：惠州工业互联网研究院小T导读：惠州市新一代工业互联网创新研究院（以下简称研究院）成立于2018年6月，是以部省联动实施国家重点研发计划“宽带通信和新型网络”重点专项为契机，在广东省科技厅和惠州市政府的支持下成立，立足惠州、面向广东、辐射全国、联动国际的工业互联网省级科技创新平台。为实现宿舍用电的智能化管理、保证学生用电的独立性和安全性，针对学校宿舍用电的收费，研究院打造的智慧用电管控系统采用

TDengine与开源数据可视化系统Grafana快速集成搭建数据监测报警系统一、介绍二、前置条件三、Grafana安装及配置3.1下载3.2安装3.2.1windows安装-图形界面3.2.2linux

当下，随着物流供应链的不断发展，冷链物流正变得越来越重要。通过数字化、平台化和生态化的智慧冷链监管平台，企业可以更好地掌握运输车辆的位置，及时发现并处理异常事件，有效提升客户满意度和信任度，同时也有助于降低冷链运输成本，提高企业市场竞争力。在这一背景下，某冷链项目利用追溯技术和监控预警功能，可以实现对冷链运输各个环节的高效监管，提高运输安全性和产品质量，为冷链运输行业带来极大的赋能作用。异常事件预

在云计算迎来重大发展机遇的同时，数据库在企业数字化转型中也扮演着重要的角色——随着业务量的激增，数据库的弹性扩容、容灾备份等需求逐渐显现，在此挑战下，时序数据库（TimeSeriesDatabase）TDengine

tdengine2.20版发布直接支持纳秒时间戳了，毫秒、微秒、纳秒，建库时需要用precision"ms"、precision"us"、precision"ns"来进行标注，如果传入的时间戳不满足位数位数要求则报错

因此调研了tdengine，还把influxdb和tdengine做了性能对比。

Timescale3、ApacheDruid4、Kdb+5、Graphite6、RRDtool7、OpenTSDB8、Prometheus9、DolphinDB10、IoTDB11、QuestDB12、TDengine13

第一次接触TDengine遇到了很多坑(大坑，非常大的坑)，就是插入数据库的时间与查询的时间总是不一致，这个问题困扰了我很长时间。

文章目录1引言2数据建模3数据建模的步骤4创建库5创建超级表实例1引言工业互联网中有大量的时序数据需要存储和处理，tdengine是一个开源的、国产的、云原生时序数据库，tdengine不是基于其他第三方开源软件高级封装

系统后端采用Springboot；前端采用Vue；消息服务器采用EMQX；技术栈服务端相关技术：Springboot、MyBatis、SpringSecurity、Jwt、Mysql、Redis、TDengine

作者：小牛，专注于地理信息系统、物联网大数据、微服务、云原生公司：苍穹数码技术股份有限公司2001年创建于北京，是一家专业从事3S技术研究、开发与应用服务，致力于政府、国防和企业信息化建设的高新技术企业，也是业内率先打通地理信息全产业链的平台级产品、技术与服务提供商，在信息化相关技术领域具有核心竞争优势。背景：我国常见的地质灾害共有12类、48种。在所有的地质灾害中，崩塌、滑坡、泥石流是最为严重的

水务等开源且免费的物联网组态系统二、实现功能支持MQTT支持串口支持TCP支持UDP支持PLC支持公式计算支持报警支持流量监控支持远程调试支持插件式数据采集支持二维组态支持3D数据孪生支持各种大屏展示数据库用的是TDEngine

云原生TDengine-v3.0部署手册一、管理namespace1.1创建namespace1.2namespaces列表二、配置3份yaml文件2.1tdengine3-storage-class.yaml2.2taosd-service.yaml2.3taosd-tdengine.yaml

目录先看官网安装操作说明备份数据创建备份目录备份数据库test删除数据库恢复数据校验数据应用场景选择写入数据的形式问题记录先看官网安装通过Docker快速体验TDengine|TDengine文档|涛思数据

近日，WhaleStudio与涛思数据TDengine产品已完成相互兼容性测试认证。

近日，经过数月努力，涛思数据旗下时序数据库（TimeSeriesDatabase）TDengine先后与腾讯云多个产品线完成产品兼容性互认证明。在联合测试环节，TDengin

由于TDengine作为一款时序数据库（TimeSeriesDatabase）主要用户群是传统工业用户，遍及制造、能源、化工、矿山、汽车等

自3.0版本发布以来，在研发人员和社区用户的不断努力下，时序数据库（TimeSeriesDatabase）TDengine做了大量更新，产品稳定性和易用性也在不断提升。

监控系统的典型架构：1.采集器采集器负责采集监控数据，有两种典型的部署方式，一种是跟随监控对象部署，比如所有的机器上都部署一个采集器，采集机器的CPU、内存、硬盘、IO、网络相关的指标；另一种是远程探针式，比如选取一个中心机器做探针，同时探测很多个机器的PING连通性，或者连到很多MySQL实例上去，执行命令采集数据。业界有多款开源采集器可供选择，下面我们做一个简要点评，便于你做选型。1.1Tel