SparkSQL学习

实时数据流计算引擎Flink和Spark剖析

在过去几年，业界的主流流计算引擎大多采用SparkStreaming，随着近两年Flink的快速发展，Flink的使用也越来越广泛。

程小舰·2025-07-30 00:22

Spark SQL架构及高级用法

SparkSQL架构概述架构核心组件API层（用户接口）输入方式：SQL查询；DataFrame/DatasetAPI。统一性：所有接口最终转换为逻辑计划树（LogicalPlan），进入优化流程。

Aurora_NeAr·2025-07-29 21:01

Hive详解

一：Hive的历史价值1，Hive是Hadoop上的KillerApplication，Hive是Hadoop上的数据仓库，Hive同时兼具有数据仓库中的存储引擎和查询引擎的作用；而SparkSQL是一个更加出色和高级的查询引擎

·2025-07-29 14:40

全面对比，深度解析 Ignite 与 Spark

经常有人拿Ignite和Spark进行比较，然后搞不清两者的区别和联系。

xaio7biancheng·2025-07-29 07:19

ignite redis_全面对比，深度解析 Ignite 与 Spark

经常有人拿Ignite和Spark进行比较，然后搞不清两者的区别和联系。

weixin_39997696·2025-07-29 07:18

数据写入因为汉字引发的异常

spark数据写hive表，发生查询分区异常问题异常：251071241926.49ERRORHive:MelaException(message.Exceptionthrownwhenexeculingquey.SELECTDISTINCT

qq_40841339·2025-07-28 11:18

语言合成模型Spark-TTS-0.5B学习笔记

语言合成模型Spark-TTS-0.5B学习笔记语言合成是通过计算机技术将文字信息转换为自然流畅的语音输出，模拟人类语音。

tutgxuzyj·2025-07-28 09:09

Spark-TTS 使用

2.开发需求在Ubuntu下实现Spark-TTS的部署，实现官方语音克隆，根据自定义文本输出语音。

时间自由·2025-07-28 09:34

Spark 的监控和性能调优高度依赖其内置的工具：【 Spark Web UI 和 Spark History Server】

Spark的监控和性能调优高度依赖其内置的SparkWebUI和SparkHistoryServer。它们是诊断作业性能瓶颈、资源利用率、错误原因和优化机会的最重要工具。

csdn_tom_168·2025-07-28 01:08

黑猴子的家：Spark RDD 编程进阶之广播变量

向所有工作节点发送一个较大的只读值，以供一个或多个Spark操作使用。比如，如果你的应用需要向所有节点发送一个较大的只读查询表，甚至是机器学习算法中的一个很大的特征向量，广播变量用起来都很顺手。

黑猴子的家·2025-07-27 21:46

开源项目ESP-SparkBot: ESP32-S3 大模型 AI 桌面机器人（复刻分享）

一、前言ESP-SparkBot是官方大佬，乐鑫小铁匠开源在立创开源硬件平台的项目，此贴是用于分享与记录复刻过程。

Qsm_lambda·2025-07-27 20:01

数据科学与大数据技术专业的核心课程体系及发展路径全解析

一、课程体系三维地图二、核心课程能力矩阵课程模块关键技能行业应用场景工具链分布式计算Spark调优用户行为日志分析AWSEMR/Databricks数据挖掘特征工程金融反欺诈模型Scikit-learn

YangYang9YangYan·2025-07-26 20:32

SpringBoot与ApacheSpark、MyBatis实战整合

基于SpringBoot和ApacheSpark开发的实例以下是基于SpringBoot和ApacheSpark整合开发的实用示例分类及关键点，涵盖数据处理、机器学习、实时分析等场景。

KENYCHEN奉孝·2025-07-26 15:57

INVALID_COLUMN_NAME _AS_PATH

sparksql异常[INVALID_COLUMN_NAME_AS_PATH]ThedatasourceHiveFileFormatcannotsavethecolumnmin(birth_date)becauseitsnamecontainssomecharactersthatarenotallowedinfilepaths.Piease

·2025-07-26 13:42

Hive/Spark小文件解决方案(企业级实战)–参数和SQL优化

重点是后面的参数优化一、小文件的定义在Hadoop的上下文中，小文件的定义是相对于Hadoop分布式文件系统（HDFS）的块（Block）大小而言的。HDFS是Hadoop生态系统中的核心组件之一，它设计用于存储和处理大规模数据集。在HDFS中，数据被分割成多个块，每个块的大小是固定的，这个大小在Hadoop的不同版本和配置中可能有所不同，但常见的默认块大小包括128MB、256MB等。基于这个背

陆水A·2025-07-26 08:05

Spark核心--RDD介绍

一、RDD的介绍rdd弹性分布式数据集是spark框架自己封装的数据类型，用来管理内存数据数据集：rdd数据的格式类似Python中[]。

陆水A·2025-07-26 08:35

C++与Hive、Spark、libhdfs、ACID交互技巧

C++与Hive交互的实例以下是C++与Hive交互的实例代码片段，涵盖连接、查询、数据操作等常见场景。假设使用libhdfs或thrift接口实现，部分示例需要结合Hive环境配置。基础连接与查询示例1：通过Thrift连接HiveServer2#include#include#includeusingnamespaceapache::thrift;usingnamespaceapache::h

KENYCHEN奉孝·2025-07-26 05:49

全面的Spark学习资料合集：从基础到高级应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Spark是一个受到数据科学界青睐的大数据处理框架，以其高效、易用和可扩展性著称。

·2025-07-25 22:28

告别手写SQL烦恼！用Cursor+MCP实现“聊天式”数据库操作，零代码也能玩转MySQL

非技术同事想操作数据库，却卡在SQL学习上？别担心！今天分享一个神器——通过Cursor结合MCP协议与某DBHub工具，让你用“聊天对话”的方式直接操作数据库，彻底告别手写SQL的痛苦！

码力金矿·2025-07-24 18:49

一文带你理清Spark Core调优的方方面面

前言本文的注意事项观看本文前，可以先百度搜索一下Spark程序的十大开发原则看看哦文章虽然很长，可并不是什么枯燥乏味的内容，而且都是面试时的干货（我觉得）可以结合PC端的目录食用，可以直接跳转到你想要的那部分内容图非常的重要

即将秃头的Java程序员·2025-07-24 14:27

AI系统Spark原理与代码实战案例讲解

AI系统Spark原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：Spark、大数据处理、分布式计算、机器学习、数据挖掘、实时流处理

AI天才研究院·2025-07-24 08:38

Spark大数据处理讲课笔记4.8 Spark SQL典型案例

文章目录零、本讲学习目标一、使用SparkSQL实现词频统计（一）提出任务（二）实现任务1、准备数据文件2、创建Maven项目3、修改源程序目录4、添加依赖和设置源程序目录5、创建日志属性文件6、创建HDFS

酒城译痴无心剑·2025-07-24 08:07

手撕Spark之WordCount RDD执行流程

手撕Spark之WordCountRDD执行流程文章目录手撕Spark之WordCountRDD执行流程写在前面软件环境代码过程分析写在前面一个Spark程序在初始化的时候会构造DAGScheduler

啊Abu·2025-07-24 08:07

【大数据学习 | Spark-Core】RDD的概念与Spark任务的执行流程

1.RDD的设计背景在实际应用中，存在许多迭代式计算，这些应用场景的共同之处是，不同计算阶段之间会重用中间结果，即一个阶段的输出结果会作为下一个阶段的输入。但是，目前的MapReduce框架都是把中间结果写入到HDFS中，带来了大量的数据复制、磁盘IO和序列化开销。显然，如果能将结果保存在内存当中，就可以大量减少IO。RDD就是为了满足这种需求而出现的，它提供了一个抽象的数据架构，我们不必担心底层

Vez'nan的幸福生活·2025-07-24 07:35

第84课：StreamingContext、DStream、Receiver深度剖析

1、通过SparkStreaming对象

chengnidi5193·2025-07-24 05:48

Hbase BulkLoad用法

要导入大量数据，Hbase的BulkLoad是必不可少的，在导入历史数据的时候，我们一般会选择使用BulkLoad方式，我们还可以借助Spark的计算能力将数据快速地导入。

kikiki2·2025-07-24 05:10

Python 大数据分析（二）

annas-archive.org/md5/5058e6970bd2a8d818ecc1f7f8fef74a译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：第五章处理缺失值和相关性分析学习目标到本章结束时，你将能够：使用PySpark

绝不原创的飞龙·2025-07-24 03:36

mysql学习记录7.22

记录一下在学习mysql时避免忘记的内容。日期计算MySQL提供了一些函数，可用于对日期执行计算，例如，计算年龄或提取部分日期。要确定您的每只宠物几岁，请使用该TIMESTAMPDIFF()功能。它的参数是要表示结果的单位，以及两个日期之间的差值。以下查询为每只宠物显示出生日期，当前日期和年龄（以年为单位）。一个别名（age）是用来制造最终输出列标签更有意义。SELECTname,birth,CU

woshishui68892·2025-07-23 22:58

mysql+explain怎么看_MySQL学习----explain查看一条sql 的性能

在开发的过程中,对于我们写的sql语句，我们有时候会考虑sql语句的性能，那么explain就是首选。Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看SQL语句的执行效果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。Explain语法：explainselect…from…[where...]例如：expl

安123·2025-07-23 20:21

MySQL学习----Explain

使用Explain可以查看sql的性能瓶颈信息，并根据结果进行sql的相关优化。当使用Explain分析SQL查询时，MySQL会返回一个包含多个字段的结果集，每个字段都提供了查询执行计划的重要信息。主要输出字段详解（1）id含义：SELECT标识符作用：表示查询中SELECT子句的执行顺序值说明：id相同：执行顺序从上到下id不同：从大到小执行id为NULL：表示结果集，如UNION结果（2）s

典孝赢麻崩乐急·2025-07-23 20:47

DolphinScheduler 如何高效调度 AnalyticDB on Spark 作业？

用户可以在DolphinSchedulerWeb界面轻松创建、编辑和调度云原生数据仓库AnalyticDBMySQL版的Spark作业。

DolphinScheduler社区·2025-07-23 17:00

【Spark征服之路-3.7-Spark-SQL核心编程（六）】

数据加载与保存：通用方式：SparkSQL提供了通用的保存数据和数据加载的方式。

qq_46394486·2025-07-23 09:05

深入解析 Spark：关键问题与答案汇总

在大数据处理领域，Spark凭借其高效的计算能力和丰富的功能，成为了众多开发者和企业的首选框架。然而，在使用Spark的过程中，我们会遇到各种各样的问题，从性能优化到算子使用等。

※尘·2025-07-23 08:32

spark on yarn

SparkonYARN是指将Spark应用程序运行在HadoopYARN集群上，借助YARN的资源管理和调度能力来管理Spark的计算资源。

不辉放弃·2025-07-23 08:30

Spark RDD 之 Partition

SparkRDD怎么理解RDD的粗粒度模式？对比细粒度模式SparkRDD的task数量是由什么决定的？

博弈史密斯·2025-07-23 06:19

(新手友好)MySQL学习笔记(11):索引（前缀索引，聚簇索引，覆盖索引，最左前缀原则，索引设计原则，索引使用原则，索引失效的常见场景）

目录前缀索引聚簇索引覆盖索引（索引覆盖）最左前缀原则索引设计原则索引使用原则索引失效的常见场景前缀索引索引开头的部分字符，可以大大节约索引空间，提高索引效率。如TEXT数据类型必须使用前缀索引，因为MySQL不允许索引这些列的完整长度。InnoDB索引最大长度为767字节。最简单的理解就是在索引表中存储的不是索引字段的完整字段值，而是索引字段的前一部分字段值，比如：createindexIn_sn

李白洗一夜·2025-07-21 23:54

计算机专业大数据毕业设计-基于 Spark 的音乐数据分析项目(源码+LW+部署文档+全bao+远程调试+代码讲解等)

博主介绍：✌️码农一枚，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌️技术范围：：小程序、SpringBoot、SSM、JSP、Vue、PHP、Java、python、爬虫、数据可视化、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。主要内容：免费功能设计，开题报告、任务书、全b

程序猿八哥·2025-07-21 22:44

绝佳组合 SpringBoot + Lua + Redis = 王炸！

微信小程序）：5000+道面试题和选择题，真实面经，简历模版，包含Java基础、并发、JVM、线程、MQ系列、Redis、Spring系列、Elasticsearch、Docker、K8s、Flink、Spark

·2025-07-21 21:08

Genspark AI Pod震撼发布！

1、昆仑万维开源Skywork-SWE-32B：32B模型刷新代码修复SOTA，性能直逼闭源巨头2、腾讯AILab开源音乐生成大模型SongGeneration，人人皆可创作音乐！3、重磅！ManusAIWindows版免码开放，职场效率革命来袭！4、B站618商单效率飙升5倍！通义千问3助力AI选人功能大爆发5、HailuoVideoAgent震撼发布：零门槛生成专业级视频，创意秒变现实！6、中

未来世界2099·2025-07-20 20:05

SQL学习十二、插入数据

前面学习记录的都是查询数据，那些也是SQL中最常用的语句，这篇我们来学习和积累一下相数据库中插入数据的SQL。另外，需要注意的是，很多数据库对查询操作要求的权限可能低一些，但是对于插入、修改、删除等操作都需要较高的权限。INSERTINTO语句1、插入完整的行例如我们需要插入一条新的订单记录可以这样写：写法一:无需指定要插入数据的列名，只需提供被插入的值即可。SQL格式INSERTINTOtabl

沐左·2025-07-20 17:52

MySql学习(二)日志系统一条SQL更新语句是如何执行的？

目录：更新语句执行流程重要日志模块：redolog重要日志模块：binlog两阶段提交小结更新语句执行流程一条更新语句的执行流程是怎样的呢？我们还是从一个表的一条更新语句说起，下面是这个表的创建语句，这个表有一个主键ID和一个整型字段c：mysql>createtableT(IDintprimarykey,cint);如果要将ID=2这一行的值加1，SQL语句就会这么写：mysql>updateT

lconcise·2025-07-20 15:33

SPARKLE：深度剖析强化学习如何提升语言模型推理能力

摘要：强化学习（ReinforcementLearning，RL）已经成为赋予语言模型高级推理能力的主导范式。尽管基于RL的训练方法（例如GRPO）已经展示了显著的经验性收益，但对其优势的细致理解仍然不足。为了填补这一空白，我们引入了一个细粒度的分析框架，以剖析RL对推理的影响。我们的框架特别研究了被认为可以从RL训练中受益的关键要素：（1）计划遵循和执行，（2）问题分解，以及（3）改进的推理和知

·2025-07-20 08:45

24.park和unpark方法

publicclassParkDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){Threadt1=newThread(()->

卷土重来…·2025-07-19 11:14

【MySQL基础】MySQL事务详解：原理、特性与实战应用

MySQL学习：https://blog.csdn.net/2301_80220607/category_12971838.html?

GG Bond.ฺ·2025-07-19 09:57

安全运维的 “五层防护”：构建全方位安全体系

自动响应-审计溯源”的五层防护架构，融合AI、零信任等技术，构建全链路安全运维体系，以下从技术逻辑与实践落地展开解析：第一层：全域资产纳管——筑牢安全根基挑战云网基础设施包含分布式计算（Hadoop/Spark

KKKlucifer·2025-07-11 11:02

Hive 事务表(ACID)问题梳理

文章目录问题描述分析原因什么是事务表概念事务表和普通内部表的区别相关配置事务表的适用场景注意事项设计原理与实现文件管理格式参考博客问题描述工作中需要使用pyspark读取Hive中的数据，但是发现可以获取

·2025-07-10 10:21

云原生--微服务、CICD、SaaS、PaaS、IaaS

青秋.·2025-07-09 05:01

Spark运行架构

Spark框架的核心是一个计算引擎，整体来说，它采用了标准master-slave的结构如下图所示，它展示了一个Spark执行时的基本结构，图形中的Driver表示master，负责管理整个集群中的作业任务调度

EmoGP·2025-07-09 03:50

Spark 各种配置项

/bin/spark-shell--masteryarn--deploy-modeclient/bin/spark-shell--masteryarn--deploy-modeclusterTherearetwodeploymodesthatcanbeusedtolaunchSparkapplicationsonYARN.Inclustermode

zhixingheyi_tian·2025-07-09 01:12

Spark RDD 及性能调优

RDDProgrammingRDD核心架构与特性分区（Partitions）：数据被切分为多个分区；每个分区在集群节点上独立处理；分区是并行计算的基本单位。计算函数（ComputeFunction）：每个分区应用相同的转换函数；惰性执行机制。依赖关系（Dependencies）窄依赖：1个父分区→1个子分区（map、filter）。宽依赖：1个父分区→多个子分区（groupByKey、join）。

Aurora_NeAr·2025-07-08 13:51

推荐频道