Solver

caffe c++实战：通过训练好的模型对人脸图像进行特征提取（单张图像）

一、caffe总体结构Caffe框架主要有五个组件，Blob，Solver，Net，Laye
bwangk·2018-10-24 21:51

caffe中使用自定义python层

/build/tools/caffetrain--solver=/***/adam_solver.prototxt--gpu=1,2,3这样总会提示说ImportError:Nomodulenamedpython.NormlizedMSE
库页·2018-10-23 16:08

caffe学习笔记5-制作LMDB数据

caffe提供了相关的脚本，我们只需要打开对里面的某些某块进行编写就可以了打开.sh文件进行配置首先是EXAMPLES和DATA两个选项，一般情况下我们制作项目都是新建一个文件夹，然后将相关的layer层和solver
鬼夫子·2018-10-18 22:21

OptaPlanner - 把example运行起来（运行并浅析Cloud balancing）

OptaPlanner的优点不仅仅是提供详细丰富的文档，还为各种应用场景提供丰富的示例，它的文档里都是以几个简单经典的例子来说名各种功能特征和深层次概念的，例如Solver,Phase及Move等，以下我们就先把这些示例运行起来
kentzhang·2018-10-17 01:55

caffe学习笔记2--卷积层和池化层、激活函数、全连接层的编写

bottom:“data”#跟数据层的输出相对应，表示输入的数值的属性，因为在数据层中输出的是data属性，卷积层连接的是数据层，故是dataparam{lr_mult:1#对权重参数的定义，W，最终的学习率是solver.prototxt
鬼夫子·2018-10-16 23:16

caffe c++示例（mnist 多层感知机c++训练，测试）

caffe训练网络模型一般直接使用的caffe.bin:caffetrain-solversolver.prototxt，其实这个命令的本质也是调用c++的Solver.本文给出使用纯c++代码，使用mnist
FishBear_move_on·2018-10-07 15:53

caffe源码分析-DataLayer

DataLayer作为caffe训练时的数据层（以多线程的方式读取数据加速solver的训练过程），继承自BaseDataLayer/BasePrefetchingDataLayer。
FishBear_move_on·2018-10-07 11:42

[BackTracking]037 Sudoku Solver

分类：BackTracking考察知识点：BackTracking数组遍历最优解时间复杂度：**O(???)**BackTracking不好求37.SudokuSolverWriteaprogramtosolveaSudokupuzzlebyfillingtheemptycells.Asudokusolutionmustsatisfyallofthefollowingrules:Eachofthe
野生小熊猫·2018-10-02 10:54

hdu 5451 Best Solver

很显然这是矩阵快速幂的题但发现用矩阵快速幂，指数很大很大，没办法用欧拉降幂（傻乎乎的用欧拉降幂,欧拉降幂只是对底数为整数，做了3个小时），结果是由周期的，根据周期对指数进行降幂，然后再矩阵快速幂，最后答案减一，因为这是求的向上取整ACcode:#includeusingnamespacestd;constintN=1e6+10;constintM=2;typedeflonglongll;intm=
jadelemon·2018-10-02 09:00

比特币源码--交易的产生（四）--脚本和签名

2.1GetScriptForDestination2.2GetScriptForMultisig2.3GetScriptForWitness3.签名3.1ProduceSignature3.1.1SignStep3.1.2Solver3.1.3Sign1
薇唯苇蔚·2018-09-28 10:12

Resnet 20 train_val.prototxt为deploy.prototxt

train_val.prototxt为deploy.prototxt文件一.内容简介在caffe框架下的深度神经网络一般都会将train和val写在同一个prototxt文件中，然后执行solver文件进行调用执行
CVAIDL·2018-09-25 17:50

CNN训练相关细节

文章目录超参数确定方法学习率BatchSizeCaffe|Solver/ModelOptimization损失计算判断网络是否收敛（Converge）Caffe中的神经网络Softmax、SoftmaxLoss
ShuqiaoS·2018-09-14 11:51

caffe 有关prototxt文件设置解读《三》 caffe的python接口——写solver.prototxt

XXX_solver.prot
shishi_m037192554·2018-09-05 14:20

有关caffe ssd中的prototxt文件解读《一》

原caffe有关prototxt文件的设置解读2016年08月09日20:44:18阅读数：8673更多个人分类：caffe框架solver算是caffe的核心的核心，它协调着整个模型的运作。
shishi_m037192554·2018-09-05 14:45

caffe常用命令

home/yly/ERFNet/weights/snapshots_encoder_finetune//home/yly/ENet/caffe-enet/build/tools/caffetrain-solver
yuyuelongfly·2018-08-28 15:16

caffe常用命令

home/yly/ERFNet/weights/snapshots_encoder_finetune//home/yly/ENet/caffe-enet/build/tools/caffetrain-solver
yuyuelongfly·2018-08-28 15:16

ORBSLAM2源码学习（10） Optimizer类

#include"Optimizer.h"#include"Thirdparty/g2o/g2o/core/block_solver.h"#include"Thirdparty/g2o/g2o/core
Rap_God·2018-08-25 21:12

37. 解数独

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/sudoku-solver/description/因为我也还没有完全理解这道题，所以不能写出详细的解答过程以及理解的思路。
DaleyZou·2018-08-22 10:32

caffe深度学习【十】编译错误：In file included from ./include/caffe/util/device_alternate.hpp:40:0,

PROTOCsrc/caffe/proto/caffe.protoCXX.build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.ccCXXsrc/caffe/solvers/adadelta_solver.cppInfileincl
volcano_Lin·2018-08-21 14:37

CNN调参：学习率（一）

在caffe的solver文件中，lr_policy不推荐fixed（保持base_lr不变），可以选择如下方案：1、阶跃式的：multist
yuyuelongfly·2018-08-19 14:53

CNN调参：学习率（一）

在caffe的solver文件中，lr_policy不推荐fixed（保持base_lr不变），可以选择如下方案：1、阶跃式的：multist
yuyuelongfly·2018-08-19 14:53

sklearn.linear_model.LogisticRegression 参数

dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state=None,solver
ZoeLan_·2018-08-09 13:59

ceres-solver无脑搞定协方差小技巧

ceres-solver中提供了CovarianceEstimation方法类，用于得到最优解的协方差。理论我就不多写了，省得论文查重过不了。。总的来说调用很简单。比如pose的协方差如何得到呢？
范帝楷·2018-08-02 20:17

解析caffe生成的caffemodel文件

caffe生成的caffemodel文件里的内容，我们就需要解析.caffemodel文件（caffemodel里不仅存储了权重和偏置等信息，还存储了整个训练网络的结构信息，即.prototxt信息，当然solver.prototxt
走的那么干脆·2018-07-29 20:09

（八）sklearn神经网络

1、分类fromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierX=[[0.,0.],[1.,1.]]y=[0,1]#solver:{‘lbfgs’,‘sgd’,‘adam
HawardScut·2018-07-29 14:24

Caffe源代码之SGDSolver更新代码-ApplyUpdate()

Caffe源代码之SGDSolver更新代码-ApplyUpdate()在我之前的博客Solver中，说明了在Solver中怎样进行Step训练、测试、打印结果、保存中间模型以及恢复训练的。
Charel_CHEN·2018-07-28 16:32

启用Clang静态分析器中的z3求解器

下面记录一下如何启用Z3求解器：1.下载并安装Z3solver：https://github.com/Z3Prover/z3我是在Ubuntu上做的，所以执行如下命令即可pythonscripts/mk_make.pycdbuildmakesudomakeinstall2
孟婆来碗汤泡饭·2018-07-17 16:24

[Simulink] 配置集（一）什么是配置集

配置集（ConfigurationSet）就是模型的参数配置集合，simulink建模十分灵活强大，所以需要众多的参数设置，常用有几个方面（MathWorks自称为componets，即“组件”）：•Solver
distanters·2018-07-15 17:19

caffe之保存和读入caffmodel文件

首先Solver类在Step(intiters)中调用了Snapshot()函数,在voidSolver::Snapshot()函数中能看到保存caffemodel文件的重要函数SnapshotToBinaryProto
ForeverYang2015·2018-07-14 09:21

caffe参数调节问题及解决方法

措施：1.减小solver.prototxt中的base_lr，至少减小一个数量级。如果有多个losslayer，
大黄蜂韩国·2018-07-13 15:07

Caffe实战之Python接口系列 终章总结

目录引言目录往期传送门常用的模块1.网络的初始化1.1.网络模式设置1.2.用模型prototxt加载网络（net=caffe.Net版，常用于部署）1.3.用求解器prototxt加载网络（solver
csdnromme·2018-07-11 12:29

cs231n_2017_solver

觉得solver.py拿来训练很好用，存一波：目录：solver.py，solver训练FullyConnectedNet，外加一段可视化loss与accuracy函数的代码。
AChcxchCA·2018-07-08 16:16

caffe的python接口学习（4）：mnist实例---手写数字识别

由于篇幅原因，本文不具体介绍配置文件里面每个参数的具体函义，如果想弄明白的，请参看我以前的博文：数据层及参数视觉层及参数solver配置文件及参数一、数据准备官网提供的mnist数据并不是图片，但我们以后做的实际项目可能是图片
Lavi_qq_2910138025·2018-07-08 14:03

Caffe学习系列(16)：caffemodel 权重可视化

设置好solver.prototxt后，我们可以把训练好的模型保存起来，如lenet_iter_10000.caffemodel。
Lavi_qq_2910138025·2018-07-06 16:06

Caffe训练时Loss不下降问题

日志如下：I070514:57:14.980687320solver.cpp:218]Iteration44(2.60643iter/s,0.383667s/1iters),loss=0.263664I070514
SnailTyan·2018-07-05 14:01

Caffe训练源码基本流程

Caffe简介一般在介绍Caffe代码结构的时候，大家都会说Caffe主要由BlobLayerNet和Solver这几个部分组成。
gykimo·2018-06-21 22:48

Python中的逻辑回归（Logistic Regression）函数

dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state=None,solver
小白的进阶·2018-05-30 17:13

caffe 学习记录——solver.prototxt以及ResNet_50_train_val.prototxt数据层/池化层/全连接层参数解析

结果令batch为32则1000次训练后loss就开始逐渐降到2以下solver_50.prototxt文件参数解析参考解析#所使用的训练以及测试网络模型文件net:"ResNet_50_train_val.prototxt
我没有开挂·2018-05-29 00:56

Ceres Tutorials 学习笔记（一）：非线性最小二乘

求解非线性最小二乘的步骤*自定义误差项：CostFunctor*建立CostFunction*设定初值*构建problem*构建cost_function,并通过problem.AddResidualBlock添加*运行solver
dpfzju·2018-05-24 11:48

caffe 利用VGG训练自己的数据

网络结构以VGG16为例，自己跑的细胞数据solver.prototxt：net:"/media/dl/source/Experiment/cell/test/vgg/vgg16.prototxt"test_iter
_云深不知处·2018-05-17 23:00

z3学习档案

原文链接：http://www.cnblogs.com/ZHijack/p/9001860.htmlReference：看雪-z3巧解逆向知乎:Z3一把梭z3solver学习使用z3约束求解器解决CTF
aoque9909·2018-05-07 15:00

VINS 初始化 ceres计算重投影误差

参考资料：【1】https://www.jianshu.com/p/e5b03cf22c80【2】http://www.ceres-solver.org/index.html【3】http://www.cnblogs.com
JH_233·2018-05-03 17:19

初遇z3并与starCTF碰面

能够解决很多种情况下的给定部分约束条件寻求一组满足条件的解的问题.在CTF中的应用主要在CRYPTO上.安装pip安装:pipinstallz3如果发现安装了用不了,可以使用pipinstallz3-solver
黑羽re·2018-04-27 20:48

caffe下的网络配置文件solver.prototxt、train_val.prototxt、deploy.portotxt

一、solver.prototxt文件net:".
BingJiajia·2018-04-18 11:23

caffe模型训练全过程（一）脚本、数据准备与制作

data.mdb└──lock.mdb#存放输出的训练集lmdb文件|——val_lmdb├──data.mdb\└──lock.mdb#存放输出的测试集lmdb文件├──models#存放输出的模型├──solver_iter
dyingstraw·2018-04-16 22:33

caffe学习曲线

/build/tools$TOOLS/caffetrain--solver=.
王宇凡·2018-04-09 18:07

OptaPlanner - 把example运行起来（运行并浅析Cloud balancing）

OptaPlanner的优点不仅仅是提供详细丰富的文档，还为各种应用场景提供丰富的示例，它的文档里都是以几个简单经典的例子来说名各种功能特征和深层次概念的，例如Solver,Phase及Move等，以下我们就先把这些示例运行起来
kentzhang·2018-04-03 16:00

caffe多gpu训练设置

/build/tools/caffetrain--solver=examples/testXXX/solver.prototxt1当电脑中有多个GPU时，默认使用GPU0。
向阳+·2018-03-10 17:36

caffe入门教程1——Caffe代码层次：Blob、Layer、Net、Solver

参考知乎：https://www.zhihu.com/question/27982282/answer/39350629本博客是博主学习唐宇迪caffe课程做的笔记，算是caffe入门系列，以具体项目应用为目的。1.初识Caffe1.1.Caffe相对与其他DL框架的优点和缺点：优点：速度快。GoogleProtocolBuffer数据标准为Caffe提升了效率。学术论文采用此模型较多。不确定是不
fourPieces·2018-02-28 11:04

Caffe学习笔记2——超参数solver文件

caffe提供了六种优化算法来求解最优参数，在solver配置文件中，通过设置type类型来选择。
等一杯咖啡·2018-01-31 23:12
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