论文笔记:When Do Contrastive Learning Signals Help Spatio-TemporalGraph Forecasting?
2022SigSpatial1intro1.1背景论文认为数据稀缺是阻碍时空图(STG)预测的一个关键问题在这一领域的公共数据集通常只包含几个月的数据,限制了可以构建的训练实例数量——>学习模型可能会对训练数据过拟合,导致泛化性能较差自监督学习在graph任务中展现出巨大的潜力从数据本身中获取监督信号,通常利用数据的潜在结构大多数表现最佳的自监督方法都基于对比学习基本思想在具有类似语义(posit