Sampling

不平衡分类（二）-过采样（SMOTE）【Synthetic Minority Over-Sampling Technique ，“人工少数类过采样法“】

SMOTE的全称是SyntheticMinorityOver-SamplingTechnique即“人工少数类过采样法”，非直接对少数类进行重采样，而是设计算法来人工合成一些新的少数样本。
u013250861·2022-04-25 07:38

高仿相册可拖拽返回图片

高仿相册可拖拽图片正常我们在使用缩放图片跟显示长图的使用都是用到PhotoView跟SubsamplingScaleImageView这2个控件，我在github逛了一圈，都存在2种问题；其一：都是基于上面
歇斯底里的苦笑·2022-04-21 23:44

机器学习基础整理(第1章) - 什么是机器学习？

Transcription)机器翻译(MachineTranslation)结构化输出(StructuredOutput)异常检测(AnomalyDetection)合成和采样(SynthesisandSampling
王踹踹·2022-04-20 07:50

matlab 滤波器设计代码样例

clearcloseallclc%%-----滤波器设计---------------%-----巴特沃斯滤波器设计---------------Fs=960;%SamplingFrequencyN=8
studyer_domi·2022-04-16 07:32

学习笔记——深度学习模型CNN做Stock预测

另一篇文章（CSDN）用LSTM也做了股票预测可对比参考一、卷积神经网络CNN最经典卷积神经网络有三层：ConvolutionLayerPoolingLayer（Subsampling）上采样FullyConnectedLayer
远在远方_hh·2022-04-16 07:52

论文解读（SelfGNN）《Self-supervised Graph Neural Networks without explicit negative sampling》

论文信息论文标题：Self-supervisedGraphNeuralNetworkswithoutexplicitnegativesampling论文作者：ZekariasT.Kefato,SarunasGirdzijauskas
Learner-·2022-04-14 22:00

Prioritized Experience Replay论文笔记

AbstractBackgroundTechnologyStochasticPrioritizationproportionalprioritizationrank-basedprioritizationImportanceSamplingWeightsSummary
微笑~你好·2022-04-11 07:49

Jupyter Notebook中代码运行时的一些报错与解决

抽样法1、Stratified——分层抽样法百度词条PytorchSampler详解pytorch随机采样的方法SubsetRandomSampler（）分层采样（stratifiedsampling）
Begonia_cat·2022-04-11 07:12

强化学习—— 经验回放（Experience Replay）

correlatedupdate）2经验回放2.1简介2.2计算步骤2.3经验回放的优点3.改进的经验回放（Prioritizedexperiencereplay）3.1基本思想3.2重要性抽样（importancesampling
CyrusMay·2022-04-11 07:56

空洞卷积-膨胀卷积

在图像分割领域，图像输入到CNN，FCN先像传统的CNN那样对图像做卷积再pooling，降低图像尺寸的同时增大感受野，但是由于图像分割预测是pixel-wise的输出，所以要将pooling后较小的图像尺寸upsampling
weixin_30237281·2022-03-25 07:51

时序数据库TDengine写入查询的问题分析

目录写入问题必须为每个Tag组合起一个表名Tag支撑与管理不支持乱序写入查询问题求topN的groupdownsampling和aggregation查询聚合架构写入问题必须为每个Tag组合起一个表名付出的代价
·2022-03-24 17:05

Hive实现数据抽样的三种方法

Hive提供了数据取样（SAMPLING）的功能，能够根据一定的规则进行数据抽样，目前支持数据块抽样，分桶抽样和随机抽样，具体如下所示：1.数据块抽样（tablesample()函数）1）tablesample
·2022-03-24 14:27

经典的卷积神经网络

目录LeNet-5AlexNetVGGGoogLeNetStackmorelayersResNetBasicBlockResBlockDenseNetLeNet-528*28Subsampling并不是
天人合一peng·2022-03-23 08:13

卷积神经网络.经典神经网络模型之LeNet-5

看图就行了:)在上图中包含的网络结构有八层，分别为：输入层（INPUT）、卷积层（Convolutions,C1）、池化层（Subsampling，S2）、卷积层（C3）、池化层（Subsampling
galaxyzwj·2022-03-21 07:30

smote算法_探索SMOTE算法

摘要SMOTE是一种综合采样人工合成数据算法，用于解决数据类别不平衡问题(Imbalancedclassproblem)，以Over-sampling少数类和Under-sampling多数类结合的方式来合成数据
weixin_39883374·2022-03-20 07:40

smote算法_不用SMOTE算法，我们如何处理多类不平衡数据？

处理不平衡数据有不同的方法，最常见的是过采样(Oversampling)和创建
weixin_39861918·2022-03-20 07:10

不均衡数据集采样1——SMOTE算法（过采样）

SMOTE:SyntheticMinorityOver-samplingTechnique论文地址:https://www.jair.org/index.php/jair/article/download
呆萌的代Ma·2022-03-20 07:38

使用Object-Centric图片处理长尾目标检测问题

对于长尾目标问题的处理方法有re-weighting,re-sampling，当做类别不平衡问题对待弱监督，半监督方法这篇文章的方法也可以看
YiyangJump·2022-03-18 03:31

DenseASPP for Semantic Segmentation in Street Scenes（DenseASPP 用于街景语义分割）的阅读笔记

DenseASPP3.DenseASPP的细节3.1空洞卷积与pyramidpooling3.2更加密集的特征金字塔和更大的receptivefield3.2.1更加密集的特征金字塔Denserscalesampling
努力ing的菜dog·2022-03-16 07:23

[Transformer]ViT-ResNAS:Searching for Efficient Multi-Stage Vision Transformers

AbstractSectionIIntroductionSectionIIMethodPart1VisionTransformerPart2ResidualSpatialReductionPart3Weight-SharingNASwithMulti-ArchitecturalSamplingPart4ExtraTechnique
黄小米吖·2022-03-08 07:32

深度学总结：skip-gram pytorch实现

skip-grampytorch朴素实现网络结构训练过程:使用nn.NLLLoss()batch的准备，为unsupervised，准备数据获取（center,contex)的pair：采样时的优化：Subsampling
萤火虫之暮·2022-03-07 07:27

论文写作技巧：dataset

1906.SamplingMattersinDeepEmbeddingLearning17.Inception"ForthetaskofimagerecognitionandclassificationmodelslikeResNet
Yah_da·2022-03-04 12:45

python半径为2.11的圆球的体积_《利用Python进行数据分析第2版》第11章（下）时间序列...

前文传送门：11.6重采样及频率转换重采样(resampling)指的是将时间序列从一个频率转换到另一个频率的处理过程。
weixin_39790510·2022-03-04 07:25

SCAFFOLD: Stochastic Controlled Averaging for Federated Learning

背景传统的联邦学习在数据异构(non-iid)的场景中很容易产生“客户漂移”(client-drift)的现象，这会导致系统的收敛不稳定或者缓慢贡献提出了考虑到clientsampling和数据异构的一个更接近的收敛边界证明即便没有
クズの本懐·2022-03-04 07:19

文献若只如初见-W7

reward;longitudinalstability；ICC;UniversityofPittsburgh;win>neutralCurrOpinBehavSci;2021(Aug);extensivesampling
懒麻蛇·2022-02-27 06:41

python如何将多个模型的ROC曲线绘制在一张图(含图例)

目录多条ROC曲线绘制函数绘制效果调用格式与方法详细解释和说明1.关键函数2.参数解释需要注意的小小坑补充总结多条ROC曲线绘制函数defmulti_models_roc(names,sampling_methods
·2022-02-24 11:20

Hive实现数据抽样的三种方法

Hive提供了数据取样（SAMPLING）的功能，能够根据一定的规则进行数据抽样，目前支持数据块抽样，分桶抽样和随机抽样，具体如下所示：1.数据块抽样（tablesample()函数）1）tablesample
·2022-02-21 11:48

CV算法岗面试常见问题

视觉变换（四点透视变换）像素颜色变换：噪声，模糊，HSV对比度变换，RGB颜色扰动，随机擦除，超像素法，转换，边界检测，锐化与浮雕多样本合成类：SMOTE（SyntheticMinorityOver-samplingTechnique
大脸猫猫脸大·2022-02-18 16:39

机器学习笔记27——Boosting方法之LightGBM算法原理及python实战

LightGBM算法引言1、LightGBM原理1.1Gradient-basedOne-SideSampling(GOSS)算法1.2ExclusiveFeatureBundling(EFB)算法1.3leaf-wise
珞沫·2022-02-18 07:19

NLP中常用的集成学习方法

bagging方法主要基于自助采样法(bootstrapsampling)，也叫有放回重采样法.即给定包含m个样本的数据集，先随机从样本中取出一个样本放入采样集中，再把该样本返回初始数据集，使得下次采样时该样本仍可以被选中
骆旺达·2022-02-18 05:11

单细胞大样本量数据处理新方法||Simpler single cell RNAseq data clustering

本文提出了一种基于随机投影和特征构造的大规模scrna-seq数据聚类新框架——spearman次抽样聚类分类（Spearmansubsampling-clustering-classification
周运来就是我·2022-02-15 13:42

LDA主题模型简介(上)

（（上）主要有：二项分布、gamma分布、Beta分布、Dirchlet分布、共轭关系、gibbssampling等，参考资料有LDA数学八卦及刘建平博客等）图片发自App图片发自App图片发自App
一一的试验田·2022-02-14 14:06

降采样(downsampled/subsampled)和上采样(upsampled)

参考：upsampling（上采样）&downsampled（降采样）-起床oO-博客园简述：>降采样：按比例缩小图像（池化？）
红缕鱼与绿缕鱼与驴·2022-02-13 23:23

Paper-47 综述：现有的肠道菌群采样方法及对更精确的设备的紧急需求（Front Cell Infect Microbiol. 2020） 2021-02-18

原文：CurrentSamplingMethodsforGutMicrobiota:ACallforMorePreciseDevices原文链接：https://www.ncbi.nlm.nih.gov
RashidinAbdu·2022-02-13 16:26

Graph Embedding：Node2Vec

https://shomy.top/2017/05/09/alias-method-sampling/【GraphEmbedding】node2ve
小强努力Coding·2022-02-12 07:45

推荐系统二 之图算法：DeepWalk&Node2vec

写在前面1、Deepwalk和Node2vec这些图算法的本质就是特征提取器，对graph进行采样（Sampling），对采样出来的序列构造模型（embedding）,最终把节点转化为特征向量，即为embedding
phyllisyuell·2022-02-12 07:30

2018-11-20

今天继续看pipeline，单独试blastn那个部分，发现需要把sampling_random.sh里的fastq-sample前面的./去掉，这样就生成了有内容的sample.fa。
少年英雄小猪熊·2022-02-11 17:11

Android加载超长图（微博长图）

解决问题的思路可以参考Coding_the_world封装自己的库（然而我太菜了，就在网上找了一些开源库），比较流行的是SubsamplingScaleImageView，而且里边封装了缩放功能。
岳小川·2022-02-11 09:26

数据分析，从入门到崩溃

1.统计统计需要掌握的姿势：DescriptiveStatisticsProbabilityConceptsandProbabilityDistributionsSamplingDistributionsandtheCentralLimitTheoremConfidenceIntervalsHypothesisTestingAnalysisofVarianceChiSquareandNonpara
可口可乐没有乐·2022-02-08 09:58

Python图片处理之图片采样处理详解

目录一.图像采样处理原理二.图像采样实现三.图像局部采样处理四.总结一.图像采样处理原理图像采样（ImageSampling）处理是将一幅连续图像在空间上分割成M×N个网格，每个网格用一个亮度值或灰度值来表示
·2022-02-08 09:02

点云处理：基于Paddle2.0实现PointNet++对点云进行分类处理②

网络搭建    四、训练、测试一、简介    在上一节点云处理：基于Paddle2.0实现PointNet++对点云进行分类处理①中，我们实现了PointNet++中比较重要的几个基础部分的搭建，包括Sampling
从心吖·2022-02-06 07:38

空洞卷积（dilated convolution）出现的意义与作用

一.为什么使用空洞卷积DCNNshortforDeepConvolutionNeuralNetWork,常用的up-smapling和poolinglayer存在以下问题：1.up-sampling/poolinglayer
qq_20979341·2022-02-06 07:03

论文阅读 || 深度学习之空洞卷积

较为明显的为poolinglayer(优点：减小特征图尺寸、增大感受野)和up-sampling
magic_ll·2022-02-06 07:31

空洞卷积的理解

普通卷积：空洞卷积：二、空洞卷积的优点关于传统深度卷积的up-sampling和poolinglayer的缺点2.1up-sampling
Aced96·2022-02-06 07:24

2020-11-13每日美文阅读和英语学习(第228天)

㈠CanYouTestforCreativityHowmanyusescanyouthinkofforatoothpickotherthanpickingteethorfacilitatingyoursamplingofamorselofbread
爱秋拾·2022-02-04 22:20

【Python笔记】pyspark.sql库

文章目录1pyspark.sql.SQLContext1.1applySchema(rdd,schema)、inferSchema(rdd,samplingRatio=None)1.2cacheTable
阳光快乐普信男·2022-02-04 16:07

Jaeger的客户端采样配置(Java版)

欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；关于采样（Sampling
·2021-12-21 08:03

Android 超大图长图浏览库 SubsamplingScaleImageView 源码解析

一开始没打算分析SubsamplingScaleImageView这个开源的图片浏览器的，因为这个库在我们App中使用了，觉得自己对这个库还是比较熟悉的，结果某天再看看到源码介绍的时候，才发现自己对其了解并不够深入
huansky·2021-11-28 20:00

机器学习：盘点最常见的7种数据预处理方法和原理

机器学习：盘点最常见的7种数据预处理方法和原理1数据规范化1.1最值归一化1.2Z-Score规范化2类别平衡化2.1阈值移动2.2欠采样法(undersampling)2.3过采样法(oversampling
FrigidWinter·2021-11-23 09:08

hive的桶抽样完善补充

Hive提供了数据取样（SAMPLING）的功能，能够根据一定的规则进行数据抽样，目前支持数据块抽样，分桶抽样和随机抽样，具体如下所示：数据块抽样（tablesample()函数）1）tablesample
二百斤的胖子_2c31·2021-11-22 16:09
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