SQL解析

spark 使用中会遇到的一些问题及解决思路

blog.csdn.net/xiao_jun_0820/article/details/450382057内存溢出问题在Spark中使用hql方法执行hive语句时，由于其在查询过程中调用的是Hive的获取元数据信息、SQL
葡萄喃喃呓语·2020-02-28 05:12

MsSql解析JSON为表结构体

--=============存储过程语句=============--/*解析一层jaon数组，转为表形式输出*/ALTERPROCEDURE[dbo].[sp_getJSONFields]@JsonVARCHAR(MAX)ASBEGINSELECT@Json=REPLACE(@Json,'[','')SELECT@Json=REPLACE(@Json,']','')SET@Json=@Json
forstar·2020-02-28 04:01

Antlr4 - 自定义SparkSQL解析

>Antlr4是一个强大的解析器的生成器，可以用来读取、处理、执行或翻译结构化文本，ANTLR可以从语法上来生成一个可以构建和遍历解析树的解析器，最出名的Spark计算引擎2.x就是用它来解析SQL的，是一个牛到没朋友的家伙。##IDEA测试**IDEA语法分析插件**下载[antlr-v4-grammar-plugin](https://plugins.jetbrains.com/files/7
kikiki4·2020-02-26 03:47

Antlr4 - 自定义SparkSQL解析

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kikiki4·2020-02-23 14:15

步步深入MySQL：架构->查询执行流程->SQL解析顺序

一、前言一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的，它执行的顺序是怎样的，然后查看总结各方资料，就有了下面这一篇博文了。本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识。二、MySQL架构总览架构最好看图，再配上必要的说明文字。下图根据参考书籍中一图为原本，再在其上添加上了自己的理解。从上图中我们可以看到，整个架构分为两层，上层是MySQLD的被称为的‘SQLL
Java大蜗牛·2020-02-18 19:44

数据库连接池Druid的基本配置

1.简介，什么是DruidDruid是阿里巴巴开源平台上的一个项目，整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。
goldfather·2020-02-16 04:04

Mybatis架构与原理

(2)数据处理层：负责具体的SQL查找、SQL解析、SQL执行和执行结果映射处理等。它主要的目的是根据调用的请求完成一次数据库操作。(3)基础支撑层：负
消失er·2020-02-15 08:34

21.sharding-jdbc源码之SQL解析-词法分析

sharding-jdbc对SQL解析的源码主要在下图所示parsing模块中，由下图可知SQL解析主要分为两部分：lexer和parser。
阿飞的博客·2020-02-12 12:02

Apache Calcite 简介

ApacheCalcite是一款开源SQL解析工具,可以将各种SQL语句解析成抽象语法术AST(AbstractSyntaxTree),之后通过操作AST就可以把SQL中所要表达的算法与关系体现在具体代码之中
ni_d58f·2020-02-12 00:44

Calcite源码解析:1.SQL执行流程

分为四个步骤:总结来说Calcite有以下主要功能：SQL解析SQL校验查询优化SQL生成器数据连接Calcite解析SQl的步骤:Calcite解析步骤如上图中所述，一般来说Calcite解析SQL有以下几步
丹之·2020-02-09 05:25

【ElasticSearch】使用Spark-SQL进行ElasticSearch数据探查

elasticsearch-spark的包针对ES扩展了SparkDatasource，我们可以使用sql查询es中的数据，中间Spark充当了“SQL解析器”的角色。
PowerMe·2020-02-08 09:35

Mybatais

2.数据处理层：负责具体的SQL查找、SQL解析、SQL执行和执行结果映射处理等。它主要的目的是根据调用的请求完成一次数据库操作。3.基础支撑层：负责最基础的功能支撑，包括连接管理、
熊猫呀·2020-02-04 00:00

mybatis整体设计

(2)数据处理层：负责具体的SQL查找、SQL解析、SQL执行和执行结果映射处理等。它主要的目的是根据调用的请求完成一次数据库操作。(3)基础支撑层：负责最基础的功能支撑，包括连接
tracy_668·2020-01-18 23:33

net下的高性能轻量化半自动orm+linq的《SqlBatis》

一、项目介绍该项目内置单表linq操作，xml动态sql解析，词法分析，类型映射等功能。
花间岛·2020-01-17 12:00

解释器模式

这种模式被用在SQL解析、符号处理引擎等。优点：1、可扩展性比较好，灵活。2、增加了新的解释表达式的方式。3、易于实现简单文法。缺点：1、可利用场景比较少。2、对于复杂的文法比较难维护。
程序杰杰·2020-01-14 07:00

MySQL查询性能优化

一个查询的生命周期步骤：客户端发送一条查询给MySQL服务器MySQL服务器先检查查询缓存如果命中缓存，则立刻返回存储在查询缓存中的结果给客户端否则，进行下一阶段解析器进行SQL解析，生成解析树预处理器验证权限
Karl90·2020-01-08 19:24

JDBC使用PrepareStatement对性能的提升分析

从刚开始接触JDBC开始，就学到使用PrepareStatement对sql进行预编译，不用每次语句都进行一次重新sql解析和编译，相较于使用Statement能够提高程序的性能，那么到底是用PrepareStatement
zhuke·2020-01-03 00:16

BigData－‘基于代价优化’究竟是怎么一回事？

这关系到SQL解析器如何正确选择Join算法的问题。好了，这些就是这篇文章要为大家带来的
yijian2595·2020-01-02 20:14

mysql中#和$的区别

blog.csdn.net/qq_35978746/article/details/54944644算是明白了其中的道理；总结下来就以下这麽几点：1：#自己会带有双引号，$并不会2：${}变量的替换阶段是在动态SQL
leson-xu·2020-01-02 17:59

##[开源]HIVE数仓数据血缘分析工具-SQL解析

HIVE数仓数据血缘分析工具-SQL解析-thomas0yang的专栏-博客频道-CSDN.NEThttp://blog.csdn.net/thomas0yang/article/details/49449723sql
葡萄喃喃呓语·2020-01-01 13:14

MyBatis（三） xml文件解析流程 动态SQL解析

1.MyBatis将整个系统串联起来的就是Configure对象这个需要牢记。在前面MyBatisxml文件解析流程(二)Mapper解析中介绍了Mapper的解析入口，以及Mapper文件中各个节点的解析方法。里面有几个类需要总结下BaseBuilder.png1.BaseBuilder:作为其他Builder类的基类2.XMLConfigBuilder:在Configuration解析时介绍过
PPB·2019-12-31 15:30

MyBatis中$和#的区别

在动态SQL解析阶段，#{}和${}会有不同的表现1.都可以获取对象中的属性值,$[name]和#[name]相同2.#可以防止sql注入.先把sql中使用#的地方变成?占位再设置参数
CoderZS·2019-12-30 22:41

Mybatis中#和$的区别

而，${}仅仅为一个纯碎的string替换，在动态SQL解析阶段将会进行变量替换${}的变量的替换阶段是在动态SQL解析阶段，而#{}的变量的替换是在DBMS中。简单理解用#{}这种取
金琥·2019-12-28 08:52

MySQL select实现原理

结合以前对于sql解析的了解，对mysqlselect的具体实现有了大致的了解，总结一下。如果要gdb单步调试，需要在编译MySQl时加上debug选项，参见这篇博客.编译好以后就可以用gdb启动了。
deepskywalker·2019-12-26 21:37

分库分表之第三篇

分库分表之第三篇3.Sharding-JDBC执行原理3.1基本概念3.2.SQL解析3.3.SQL路由3.4.SQL改写3.6.结果归并3.7总结3.Sharding-JDBC执行原理3.1基本概念在了解
小小一·2019-12-22 21:00

分库分表之第三篇

分库分表之第三篇3.Sharding-JDBC执行原理3.1基本概念3.2.SQL解析3.3.SQL路由3.4.SQL改写3.6.结果归并3.7总结3.Sharding-JDBC执行原理3.1基本概念在了解
小小一·2019-12-22 21:00

设计模式-解释器模式

这种模式被用在SQL解析、符号处理引擎等。给定一个语言，定义它的文法表示，并定义一个解释器，这个解释器使用该标识来解释语言中的句子。对于一些固定文法构建一个解释句子的解释器。
Scorw·2019-12-21 14:55

hive

Hive是一个SQL解析引擎，将SQL语句转译成MRJob，然后再hadoop上运行，达到快速mysql是存放数据的，而hive是不存放数据的，hive的表是纯逻辑表，只是表的定义，即表的元数据，实际数据在
进击的小恶魔·2019-12-21 11:48

BigData－‘基于代价优化’究竟是怎么一回事？

这关系到SQL解析器如何正确选择Join算法的问题。好了，这些就是这篇文章要为大家带来的议题－基于代价优化（Cost-B
网易云社区·2019-12-19 01:17

MySQL之存储结构

1.1MySQL的体系架构MySQL从第一个版本发布到现在已经有了20多年的历史，整个应用的体系结构变得越来越复杂，官方的架构图太庞杂，返璞归真，来看一个简化版的MySQL架构图：0.png连接池、查询缓存、sql
冰河winner·2019-12-06 08:40

Java每日一面(Part2数据库)[19/11/28]

存储部分:类似一个文件系统,把数据存储到一个持久化设备中,如机械硬盘,固态等2.程序实例部分:对存储进行逻辑上的管理,2.1存储管理:数据的逻辑关系转换成物理存储关系2.2缓存机制:优化执行效率2.3SQL
故事我忘了°·2019-11-28 22:00

设计模式——行为型模式之解释器模式（十一）

这种模式被用在SQL解析、符号处理引擎等。介绍意图：给定一个语言，定义它的文法表示，并定义一个解释器，这个解释器使用该标识来解释语言中的句子。主要解决：对于一些固定文法构建一个解释句子的解释器。
跃小云·2019-11-20 00:00

pgsql解析text格式json串语法

pgsql用的不多，遇到解析json的问题，查了下文档，可以这么处理，记录如下。下次再遇见的时候想不起来也有的查。--下面两个sql是等价的selectname,json(name)->'n'asn,json(name)->'m'asm,json(name)->'k'->'s'assfrompublic.t_userwherectisnull;selectname,name::json->'n'a
Neon_Light·2019-11-18 18:15

设计模式之十四——解释器模式

这种模式被用在SQL解析、符号处理引擎
dd299·2019-11-17 20:24

PHP中MySQL的预处理(预编译)执行方式

MySQL的预编译是指在创建数据库对象时就将指定的SQL语句编译完成，这时SQL语句已经被MySQL解析、审查，所以相对传统的执行方式(每处理一个SQL语句就要解析SQL语句、检查语法和语义)，预编译方式在执行数据插入
kangyiii·2019-11-08 12:43

Antlr4 - 自定义SparkSQL解析

>Antlr4是一个强大的解析器的生成器，可以用来读取、处理、执行或翻译结构化文本，ANTLR可以从语法上来生成一个可以构建和遍历解析树的解析器，最出名的Spark计算引擎2.x就是用它来解析SQL的，是一个牛到没朋友的家伙。##IDEA测试**IDEA语法分析插件**下载[antlr-v4-grammar-plugin](https://plugins.jetbrains.com/files/7
kikiki4·2019-11-05 00:02

MySQL读写分离实战

MySQL读写分离实战4.1预备工具以及环境4.2虚拟机的准备4.3CentOS7的安装4.4MySQL数据库的安装4.5MySQL主从配置(一主一从)4.6实现读写分离代码：驱动方式4.7实现读写分离代码：SQL
小张哥哥·2019-11-04 18:55

rfm的用户画像字段如何配合你的sql解析数据

都知道rfm是客户关系的画像模型，但是自己撸字段的时候，有几个字段发现真的很有用如果我们用手机号当用户的主键，mobile那么，表这么造，写个表名usr_rfm_tab每日增量更新，主键数据条数，只增不减，主键用户没活跃的话数据记为非活跃即可mobile//用户手机号，非空且唯一，主键first_activeday//首次活跃时间first_consumday//首次消费时间last_active
palexe·2019-10-30 16:05

Mybatis----spring整合Mybatis

Druid概述：Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目，整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。
小名的同学·2019-10-14 23:00

[转帖]hive与hbase的联系与区别：

5571176.html原作者写的很好..这里面简单学习总结一下..都是bigdata的工具,都是基于google的bigtable的二次研发.基于hadoop作为底层存储.区别在于hive是虚拟表目的是将HSQL
济南小老虎·2019-10-10 21:00

Calcite 原理解析

原文链接：https://www.jianshu.com/p/a6134865adf6ApacheCalcite是独立于存储与执行的SQL解析、优化引擎，广泛应用于各种离线、搜索、实时查询引擎，如Drill
少年阿峣_从零单排·2019-09-29 19:07

MySQL基础之SQL解析顺序

2.5SQL解析顺序接下来再走一步，让我们看看一条SQL语句的前世今生。
Drogon Brother·2019-09-28 23:21

SQL注入$和#的区别

${}仅仅为一个纯碎的string替换，在动态SQL解析阶段将会进行变量替换例如，sqlMap中如下的sqlsel
CSU_Dennis·2019-09-27 10:34

MySQL执行过程与查询缓存

3.服务器端进行SQL解析、预处理,再由优化器生成对应的执行计划。4.MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询5.将结果返回给客户端。mysql主要是由server
济夏·2019-09-25 14:04

MySQL—05—MySQL如何处理SQL语句;MySQL数据库存储引擎介绍;

否则进入下一阶段•服务器进行SQL解析、预处理、再由优化器生成对应的执行计划•MySQL根据执行计划，
Eric-Shen·2019-09-24 10:00

MyBatis-Plus 高级功能 —— 动态表名SQL解析器

一、引言先来说下动态名表在什么场景下需要使用呢？拿小编的实际项目来说，小编公司手里掌握着国内各个部分地区的医院患者数据，那么一个医院的患者的数据流量肯定是很大的，这个时候如果全部放在同一张表中，那么可想而知数据量的庞大。所以数据库设计的时候可以一家医院对应一张表，分开来存储，表中的列名都是一样的，只是表名不同。或者还可以做日志的存储，日志数据量也是很大的，可以分一个月对应一张表，比如：log_20
IT贱男·2019-09-23 10:02

Spring AOP切面解决数据库读写分离实例详解

解决读写分离的方案很多，常用的有SQL解析、动态设置数据源。SQL解析主要
·2019-09-22 22:18

Java面试经验个人总结（八）——关系型数据库

关系型数据库一、数据库1.如何设计一个关系型数据库（1）程序实例：存储管理；缓存机制；SQL解析；日志管理；权限划分；容灾机制；索引管理；锁管理（2）存储（文件系统）：持久化数据2.MySQL基本架构（
爱喝牛奶的小喵·2019-09-21 10:13

MyBatis-Plus 高级功能 —— 实现逻辑删除

高级功能分为：逻辑删除、自动填充、乐观锁插件、性能分析插件、多租户SQL解析器、动态表名SQL解析器、SQL注入器今天先来说说在MP中如何使用逻辑删除，逻辑删除小编就不过多介绍了，顾名思义就是通过逻辑判断的手段表示该条数据已删除
IT贱男·2019-09-17 16:24

ShardingSphere官网操作指南补充和重点整理-数据分片-内核剖析（三）

核心由SQL解析=>执行器优化=>SQL路由=>SQL改写=>SQL执行=>结果归并的流程组成。SQL解析分为词法解析和语法解析。先通过词法解析器将SQL拆分为一个个不可再分的单词。
我还要去追逐我的梦·2019-09-12 15:06
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