SQL数据优化

【AcWing 143题解】最大异或对

由于数据规模较大，我们不能简单地通过两层循环直接遍历所有组合，这样的时间复杂度会达到O(n2)O(n^2)O(n2)，超出了时间限制。我们可以利用Trie树来高效解决这个问题。
·2025-07-28 19:18

120.三角形最小路径和

f(i,j)=t[i][j]+min(f[i+1][j],f[i+1][j+1])优化方案：根据dp的方程可以发现，当前元素只与下一行的同列和右侧有关系，与左侧无关。
HamletSunS·2025-07-28 19:31

python实现双向循环链表基本结构及其基本方法

双向循环链表比双向链表具有更多的优势，节点的增加和删除有很多优化的地方，从起点开始不必循环完整个链表就可以增加或删除节点。
Python之战·2025-07-28 19:58

实践篇：构建基于LLM与本地Pandas的混合式数据分析引擎

在上一篇《思路探索：当大型语言模型遇见数据分析的现实挑战》中，我们阐述了团队确立的技术路线：利用大型语言模型（LLM）作为自然语言到代码的“翻译器”，并结合PythonPandas库作为后端的高性能“计算核心
超人阿亚·2025-07-28 19:47

Elasticsearch－索引原理

最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作，花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识，整理了一下，希望能对Elasticsearch
ouyang+·2025-07-28 19:17

DTCO丨环形振荡器（RO）设计与性能优化：从原理到工程落地

在集成电路设计中，环形振荡器（RingOscillator,RO）作为时钟信号生成、芯片验证及物理攻击防护的核心模块，其性能直接决定系统的稳定性、功耗与可靠性。本文将从结构原理、核心参数推导、设计流程到工程实战考量，系统解析RO设计的关键逻辑与落地方法。一、RO系统架构与核心模块解析环形振荡器的核心功能是通过多级反相器的正反馈产生周期性振荡信号，其系统架构需匹配输入输出需求，同时平衡信号完整性与负
·2025-07-28 19:46

结婚纪念日是婚礼当天还是领证那天？？

两个日子都会有人过，不过根据大数据显示，大部分的人选择的是举办婚礼的日子。一、结婚纪念日按领证还是婚礼1、领证结婚证纪念日是按领结婚证的那一天算的。
壹刻所闻·2025-07-28 18:24

复杂度分析手册：O (n) 背后的数学逻辑与实战技巧

受数据影响：对于排序算法，有序数据和随机数据的处理时间可能天差地别，难以反映算法的普遍性能。成本高昂：对于大规模数据或复杂算法，编写测试代码并
rjewh88998·2025-07-28 18:45

堆与优先队列：从原理到实现的高性能数据结构

堆：隐藏在数组下的树形结构堆的本质是一种特殊的完全二叉树，但其物理存储方式却采用数组，这种“逻辑树形、物理线性”的设计，既兼顾了树的层次关系，又利用了数组的连续存储优势，大幅提升了访问效率。堆的结构特性：秩序井然的“层级社会”堆有两个核心特性，这也是它区别于普通二叉树的关键：结构性：堆是一棵完全二叉树。也就是说，除了最后一层，其他层的节点都被元素填满，且最后一层的节点从左到右依次排列，不会出现中间
rjewh88998·2025-07-28 18:15

算法优化之道：从暴力破解到剪枝策略的进阶之路

本文将沿着这条进阶之路，解析算法优化的核心逻辑，揭示剪枝策略如何让复杂问题变得可解。暴力破解
rjewh88998·2025-07-28 18:15

现代 CSS 工程化：从 Tailwind 到 CSS-in-JS，再到样式性能优化

（系统化、规范化、工具化解决CSS开发问题）现代CSS工程化的核心目标（效率提升、样式一致性、可维护性、性能优化）本文核心内容与阅读价值（全面解析主流方案，掌握工程化落地与优化策略）前置知识要求（基础CSS
rjewh88998·2025-07-28 18:45

2024年12月20日 Go生态洞察：Go开发者调查2024 H2结果深度解析

关键词：Go生态、开发者满意度、AI辅助、云原生、性能优化引言背景与意义G
猫头虎·2025-07-28 18:14

OpenCV图像梯度边缘轮廓处理

ddepth:输出图像的所需深度（数据类型）。通常，你可以使用-1来表示与输入图像相同的深度，或者使用如cv2.CV_64F等来指定特定
Jiamusi_night·2025-07-28 18:14

【图像增强】基于Retinex模型和多尺度融合的低光照图像增强附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。
Matlab科研辅导帮·2025-07-28 18:44

Redis - ZSet数据结构与滑动窗口应用

Redis的ZSET（有序集合）是一种结合了哈希表和跳跃表（SkipList）的混合数据结构，既能实现O(1)复杂度的成员存在性判断，又能以O(logN)复杂度维护有序性。
·2025-07-28 18:44

LeetCode - 字符串解码（栈数据结构/递归法）/ 接雨水（重复遍历/双指针法）

此外，你可以认为原始数据不包含数字，所有的数字只表示重复的次数k，例如不会出现像3a或2[4]的输
葵续浅笑·2025-07-28 18:43

【tower】Rust tower库原理详解以及axum限流实战

《博客》：Rust开发，Python全栈，Golang开发，云原生开发，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django
景天科技苑·2025-07-28 18:13

数据赋能（343）——数据整合——概述

进行数据整合时，需要遵循以下原则以确保整合数据的完整性、一致性、准确性和可用性。全方位集成原则：信息整合系统既是“数据中心”也是“业务中心”，应具备界面集成、数据集成、应用迁移、业务集成等能力。
lh1793·2025-07-28 18:43

数据赋能（335）——技术平台——技术赋能

概述技术赋能原则在数据赋能中占据核心地位。它确保了数据分析、处理和应用过程中的高效、准确和可靠，为业务决策提供了坚实的技术基础。
lh1793·2025-07-28 18:43

数据赋能（238）——数据管理——数据分类管理

概述通过数据分类，可以明确不同数据的敏感性和重要性，从而对不同类别的数据实施不同的安全策略，提高数据的安全性。数据分类有助于更好地了解数据的分布和特征，使得数据的管理、查询和利用更加高效。
lh1793·2025-07-28 18:43

数据赋能（251）——数据赋能业务——业务战略导向原则

概述在数据赋能业务中，业务战略导向原则是指将数据赋能业务的工作紧密地与企业整体业务战略相结合，确保数据赋能业务的方向和重点与企业的战略目标保持高度一致。
lh1793·2025-07-28 18:43

数据赋能（306）——合作共享——概述

数据合作共享，需要遵循以下原则以确保数据价值充分释放、数据安全得以保障、合作双方互利共赢。数据合作原则：与其他组织建立数据合作机制，共享资源，促进共同发展。
lh1793·2025-07-28 18:43

数据赋能（221）——数据与业务协同——业务融合原则

概述业务融合原则的重要性在于确保数据能够直接、有效地服务于业务流程，从而为企业决策提供精准、及时的支持。
lh1793·2025-07-28 18:13

数据赋能（100）——概念：数据赋能业务、数据应用

数据赋能业务和数据应用在现代社会和经济中均扮演着重要角色，它们之间存在紧密的联系，同时也有明显的区别。
lh1793·2025-07-28 18:12

高省没有邀请码怎么注册？高省app总部邀请码是什么？

基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析，“高省”APP通过内容制作、分享等方式，为消费者打通吃喝玩乐购全场景全业态，让消费者省心省钱省时省力，为平台和品牌方导流创造收入，拓展了商家新的销售渠道。
日常购物技巧呀·2025-07-28 18:05

MongoDB的内存和核心数对于运行效率的影响

在MongoDB线上生产环境中，CPU（核心）和内存是两大关键硬件资源，它们在不同的操作场景下发挥着核心作用，共同影响着数据库的性能、稳定性和扩展性。
LCY133·2025-07-28 18:41

音视频流媒体开发【七十二】- RTSP流媒体7-SDP协议分析

音视频流媒体开发-目录iOS知识点-目录Android-目录Flutter-目录数据结构与算法-目录uni-pp-目录SDP（SessionDescriptionProtocol）完全是⼀种会话描述格式
AlanGe·2025-07-28 18:32

2024智能交通趋势：提示工程架构师用AI提示词引领技术变革

：提示工程架构师用AI提示词引领技术变革副标题：从自动驾驶决策到城市交通大脑——大语言模型提示工程实战指南摘要/引言问题陈述：智能交通系统正面临前所未有的复杂性挑战——自动驾驶车辆需要实时处理多源异构数据
AIGC应用创新大全·2025-07-28 18:41

睡岗识别漏检率 3%？陌讯动态检测技术解密

传统监控系统依赖人工巡检，不仅人力成本高昂，还存在80%以上的漏检风险；而普通视觉算法则常因光照变化、姿态遮挡等问题，出现高达30%的误报率，严重干扰监控效率[实测数据来源：某能源企业2024年运维报告
2501_92487762·2025-07-28 18:41

打电话识别误报率↓82%：陌讯轻量化部署算法实战解析

原创声明：本文内容基于独立技术解析，部分数据引用自“陌讯技术白皮书”，严禁未经授权转载。摘要：针对边缘计算优化和复杂场景鲁棒性挑战，本文解析陌讯视觉算法在打电话识别中的轻量化部署方案。
2501_92474790·2025-07-28 18:41

破解电梯场景难题：陌讯识别算法 mAP 达 98.7%

目标特征提取不稳定，电动车与婴儿车、行李箱等相似物体的误判率高达35%；电梯轿厢狭小空间导致目标畸变严重，小目标检测漏检率超过20%；普通模型在边缘设备部署时难以兼顾精度与速度，FPS普遍低于15帧[实测数据显示
2501_92474790·2025-07-28 18:11

陌讯动态特征融合算法在安全带穿戴识别中的实战优化

原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，禁止未经授权的转载与篡改。一、行业痛点：安全带穿戴识别的现实挑战据交通部2023年道路运输安全报告显示，货运车辆与网约车的安全带穿戴识别场景中，传统算法存在三大核心问题：复杂光照干扰：逆光场景下（如清晨/傍晚行车），安全带特征被强光淹没，误报率高达52%；动态遮挡难题：驾驶员衣物（如外套、背包）覆盖安全带时，漏检率常超35
2501_92474779·2025-07-28 18:40

夜间监控模糊不清？陌讯低光目标检测方案解读

某市级公安部门数据显示，夜间监控的误报率高达34%，雨雾天气下漏检率超40%。更严峻的是，密集人流场景中YOLOv5的ID丢失率达28%，实时预警几乎瘫痪——这恰是陌讯视觉算法v3.2的破局切入点。
2501_92474779·2025-07-28 18:10

实时检测延迟超200ms？陌讯新框架FPS提速50%揭晓

实测数据显示：复杂环境下（如夜间低光照、人群密集区），漏检率（MissRate）高达15-20%，导致安全隐患；同时，检测延迟（Latency）常超过200ms，影响应急响应。
2501_92474779·2025-07-28 18:09

pos机排名第五的是哪个拉卡拉和银联商务哪个更好呢（介绍一下银联商务的POS机吧）出且广受认可的

首先，需要注意的是，直接指出“POS机排名第五”的确切品牌可能并不总是准确的，因为这取决于具体的排名方法、数据来源以及时间节点。
小易的生活·2025-07-28 18:55

器件仿真学习记录（一）

训练工具总览什么是TCADTCAD和半导体产业工艺计算机辅助设计（TCAD）就是是使用电脑仿真来改进和优化半导体工艺技术和器件。
john·2025-07-28 18:39

思路探索：当大型语言模型遇见数据分析的现实挑战

近期，我们团队启动了一项旨在简化数据分析流程的探索性项目。我们的目标是构建一个能够通过自然语言进行交互的数据分析工具，让业务人员无需编写复杂的查询语句，仅通过提问即可获取数据洞察。
·2025-07-28 18:09

数据结构第1问：什么是数据结构？

什么是数据结构数据结构指的是相互之间存在某种特定关系的数据元素的集合。"
Swiler·2025-07-28 18:08

Elasticsearch - 倒排索引原理和简易实现

倒排索引的功能设计倒排索引（InvertedIndex）是一种高效的数据结构，常用于全文搜索和信息检索系统。它的核心思想是将文档中每个关键字（term）与包含该关键字的文档列表进行映射。
葵续浅笑·2025-07-28 18:08

挑战1000天演讲，打卡的第426天今天分享的主题是:年初七

我开始拿出我的电脑整理一些客户的数据，对于我一个电脑白痴来说在电脑上面做事情对我来说真的是太难太难了，可是很多事情我又不得不学着做，所以我只能硬着头皮边做别问，在朋友的帮助下我给我们公司又重新做了四个表格
开心快乐幸福美满·2025-07-28 18:48

陌讯多模态融合算法在智慧安防的实战优化

摘要针对边缘计算优化在复杂光照场景的鲁棒性挑战，本文解析陌讯视觉算法的多模态融合架构。
·2025-07-28 18:38

生成式引擎优化（GEO）在 Google Gemini 中的实践与探索

用户行为从"浏览多个网页"转向"直接获取AI生成的精准答案"，这一转变使传统SEO（搜索引擎优化）面临失效风险——即使内容优质，若未被AI模型识别为"可信信源"，仍可能被淹没在信息洪流中。
GEO优化助手·2025-07-28 18:08

以AI人工智能为核心，发展空间智能

通过揭示AI与空间智能的核心关联，深入探讨机器学习、计算机视觉、数字孪生等关键技术如何赋能空间数据的感知、处理与决策。结合智能建筑、智慧城市等实际场景，展示从算法原理到工程落地的完整技术链条
AI智能探索者·2025-07-28 17:07

结构化提示词（三）：字节跳动Coze提示词优化器！

大家好，我是木易，一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理，国内Top2本科，美国Top10CS研究生，MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”，所以创建了“AI信息Gap”这个公众号，专注于分享AI全维度知识，包括但不限于AI科普，AI工具测评，AI效率提升，AI行业洞察。关注我，AI之路不迷路，2024我们一起变强。本篇文章是结构化提示词系列的第三篇。关于结构化提示词的初级和进阶使用，请看我前
·2025-07-28 17:06

Blazor应用开发与实践：构建交互式Web应用

Blazor提供BlazorWebAssembly和BlazorServer两种模式，拥有高效的部署、优化和测试机制。开发者可以集成各种前端库并利用丰富的学
偏偏无理取闹·2025-07-28 17:36

深度学习中，定量分析和定性分析是什么？要体现什么？

在深度学习和一般的数据分析中，定量分析（QuantitativeAnalysis）和定性分析（QualitativeAnalysis）是两种主要的研究方法，它们分别关注数据的数量特征和质的特征。
seasonsyy·2025-07-28 17:06

Java泛型

下面通过关键概念和示例详细解释：一、泛型的核心作用类型安全：编译时检查类型错误，避免运行时ClassCastException消除强制类型转换：代码更简洁代码复用：一套逻辑可处理多种数据类型二、基本语法
一念&·2025-07-28 17:05

AI编译器-算法篇（1）遗传算法GA

1）遗传算法GA目录摘要前言目前问题简述什么是GA核心流程1.初始化种群2.适应度评估3.选择（Selection）4.交叉（Crossover）5.变异（Mutation）6.终止条件7.主流程离散优化问题定义在混合精度优化中未来的方向
hush_coder·2025-07-28 17:04

8、片上系统架构趋势与可编程基带处理器解析

同时，SOC设计中的内存容量呈指数级增长，这主要归因于两个因素：一是应用的复杂度不断提高，对程序和数据内存的需求也随之增加；二是为了提高性能，减少中断次数或降低中断带来的影响
花呗终身会员·2025-07-28 17:34

设计自己的小传输协议 导论与概念

网络协议常使用分层封装，每一层都在数据上
charlie114514191·2025-07-28 17:33
上一页 8 9 10 11 12 13 14 15 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他