Reduce) 第35页

【flink番外篇】1、flink的23种常用算子介绍及详细示例（3）-window、distinct、join等

系列文章一、Flink的23种算子说明及示例9、first、distinct、join、outjoin、cross10、Window11、WindowAll12、WindowApply13、WindowReduce14

一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-12-05 14:44

JavaScript之多种方法实现纯数组去重、数组对象去重、splice、continue、filter、indexOf、reduce、includes、concat、forEach、join

key唯一性利用对象的key唯一交换元素位置从而替换调splice方法Array.filter+Array.indexOfArray.filter+Object.hasOwnPropertyArray.reduce

蒙尸凶MJ682517·2023-12-05 13:12

数组去重方法总结（记录）

去重利用indexOf去重利用sort()去重利用对象的属性不能相同的特点进行去重利用includes去重利用hasOwnProperty去重利用filter去重利用递归去重利用Map数据结构去重利用reduce

sail Jamie·2023-12-05 12:24

Python中的匿名函数是什么

f=lambdax,n:x**nprint(f(2,3))lambda匿名函数的应用：**max,min,sorted,map,reduce,filter**求工资最高的人：m

hakesashou·2023-12-05 10:50

【Spark基础】-- 理解 Spark shuffle

在我们理解Sparkshuffle之前，需要先熟悉Spark的executionmodel和一些基础概念，如：MapReduce、逻辑计

high2011·2023-12-05 10:24

Apache Spark

ApacheSpark是一个快速、可扩展、开源的大数据处理框架，采用内存计算，具有比HadoopMapReduce更高的性能和更好的扩展性。

m0_64180190·2023-12-05 10:24

Apache Sqoop使用

Sqoop工作机制是将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现。在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制。

高过蓝天的云·2023-12-05 10:41

常用的JavaScript 知识点总结-数组

2Array.ofcopyWithinArray.findArray.findIndexArray.fillArray.mapArray.forEachArray.filterArray.pushArr.unshiftArray.popArray.shiftArray.someArray.everyArray.reduce

大雨倾城·2023-12-05 08:36

Hadoop

Hadoop生态系统是Apache基金会开发的分布式系统基础架构，它包括多个组件，如HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Zookeeper等，这些组件可以相互兼容，组成了一个独立的应用体系

编织幻境的妖·2023-12-05 08:41

7-HDFS的文件管理

选项:Afs.defaultFSBdfs.replicationCmapreduce.framework.nameDyarn.resourcemanager.address答案：B-----------

阿伊同学·2023-12-05 06:06

hadoop之yarn

通用指不仅支持mr程序，也支持其它计算程序2、资源管理包括集群的硬件资源、cpu、内存等3、调度平台指多个程序同时执行时如何分配计算资源，调度的规则（算法）二、YARN类似一个分布式的操作系统平台，为MapReduce

测试开发知识积累·2023-12-05 06:33

Hadoop之YARN详解

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它的核心是HDFS和MapReduce。然而，随着Hadoop的发展，它的计算框架也在不断地演进。

蓝胖子的宝贝·2023-12-05 06:33

Apache Hadoop YARN

YARN的概述ApacheYarn（YetAnotherResourceNegotiator的缩写）是hadoop集群资源管理器系统，Yarn从hadoop2引入，最初是为了改善MapReduce的实现

麦迪康·2023-12-05 06:03

Hadoop Yarn详解

Hadoop2.0对MapReduce框架做了彻底的设计重构，我们称Hadoop2.0中的MapReduce为MRv2或者Yarn。

m0_67392661·2023-12-05 06:03

Hadoop的介绍与安装

Hadoop是由java语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架，其核心部件是HDFS与MapReduce。

憨憨小白·2023-12-05 06:30

【flink番外篇】1、flink的23种常用算子介绍及详细示例（2）- keyby、reduce和Aggregations

Flink系列文章1、Flink专栏等系列综合文章链接文章目录Flink系列文章一、Flink的23种算子说明及示例6、KeyBy7、Reduce8、Aggregations本文主要介绍Flink的3种常用的

一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-12-05 06:25

高阶函数与ES6多箭头函数（柯里化）

例如：javascriptvarADD=functionadd(a){returnfunction(b){returna+b}}调用：ADD(2)(3)即可获得结果常见的高阶函数有map、reduce、

美貌的程序媛·2023-12-05 05:14

一个大数据架构师应该掌握的技能

mixpanelgrowingIO神策诸葛IO2.技术选型1）CDH2）HDP+HDF3）MAPR4）Transwarp3.平台架构1）HDPCore(平台核心也是Hadoopcore)HDFS(存储)MapReduce

潘永青·2023-12-05 02:13

从 MapReduce 的运行机制看它为什么比 Spark 慢

在Hadoop1中，MapReduce计算框架即负责集群资源的调度，还负责MapReduce程序的运行。一，MapReduce组成MapReduce的运行过程有三个关键进程：1，大数据应用进程。

stone_zhu·2023-12-05 00:36

Hive -- 基本概念

2、Hive的优缺点：1、优点：1、操作接口采用类sql语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）2、避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本3、Hive的延迟性比较高，因此Hive常用于数据分析

新手小农·2023-12-04 23:03

09-Sqoop

一、Sqoop1、理论Sqoop是一个数据库数据导入导出工具Flume是一个日志数据抽取工具Sqoop的核心设计思想是利用MapReduce加快数据传输速度。

YuPangZa·2023-12-04 21:19

大数据的技术栈-逐步完善

目录1.hadoopa.HDFS分布式文件系统b.Yarn集群资源管理器c.MapReducesql引擎d.Impalasql引擎e.工具概观2.数据仓库知识a.Hive数据库1)HiveSql2)数据库结构

刘文钊1·2023-12-04 20:12

MapReduce框架原理

3.1MapReduce工作流程1）流程示意图2）流程详解上面的流程是整个mapreduce最全工作流程，但是shuffle过程只是从第7步开始到第16步结束，具体shuffle过程详解，如下：1）maptask

码农GG·2023-12-04 20:45

大数据 - MapReduce：从原理到实战的全面指南

本文深入探讨了MapReduce的各个方面，从基础概念和工作原理到编程模型和实际应用场景，最后专注于性能优化的最佳实践。一、引言1.1数据的价值与挑战在信息爆炸的时代，数据被视为新的石油。

快乐非自愿·2023-12-04 19:03

spark源码之shuffleManager

每个map端的任务为每个reduce端的Task生成一个文件，通常会产生大量的文件（即对应为M*R个中间文件，其中M表示map端的Task个数，R表示reduce端的Task个数），

cclucc·2023-12-04 18:01

Analysis of single cell RNA-seq data 学习笔记(六)

这一节，我们介绍一下单细胞生物学分析的内容PCA#加载包library(pcaMethods)library(pcaReduce)library(SC3)library(scater)library(SingleCellExperiment

小潤澤·2023-12-04 18:04

（图文详细）云计算与大数据实训作业答案（之篇三HDFS和MapReduce实训）

HDFS和MapReduce实训第1关：WordCount词频统计第2关：HDFS文件读写第3关：倒排索引第4关：网页排序——PageRank算法HDFS和MapReduce实训Hadoop是一个由Apache

Sunny蔬菜小柠·2023-12-04 15:11

HDFS和MapReduce综合实训：构建大数据处理应用

摘要：本文将介绍如何使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce框架来构建大数据处理应用。

IbtnLisp·2023-12-04 15:09

利用指向数据成员的指针实现容器对象数据成员的筛选

tensorflow\compiler\xla\xla_data.proto:468//https://github.com/openxla/stablehlo/blob/main/docs/spec.md#reduce_window

liuzongze1992·2023-12-04 11:14

面试 Java 基础八股文十问十答第三期

⭐21.说下Java8的Stream流的常用方法答:forEach遍历、find、match进行匹配reduce进行归约，比如求和，乘，除聚合:max,min,count收集:collect:1.统计summarizing

程序员小白条·2023-12-04 10:11

stream流操作List对象，指定属性，取差集、交集

差集//差集(list1-list2=list1中不同数据)Listreduce1=list1.stream().filter(a->!

多云&秋雨·2023-12-04 09:17

GEE错误——Image.reduceRegion: Parameter ‘image‘ is required.

错误：FeatureCollection(Error)Errorinmap(ID=00000000000000000008):Image.reduceRegion:Parameter'image'isrequired

此星光明·2023-12-04 09:44

spark的reduceByKey

在进行Spark开发算法时，最有用的一个函数就是reduceByKey。

zxfBdd·2023-12-04 06:24

Hadoop——分布式计算MapReduce和资源调度Yarn

分布式计算MapReduceYARN架构YARN集群部署一、Hadoop安装目录下/etc/hadoop修改mapred-env配置文件，mapred-site.xml文件二、etc/hadoop文件内

A尘埃·2023-12-04 06:34

大数据技术合集（持续更新）

0.大数据技术演变史（来自通信院）1.起源：Google的三驾马车1.1GFS1.2BigTable1.3MapReduce2.开源大数据文件、对象、块存储2.1分布式文件系统：HDFS、Ceph、GlusterFS

amuseme_lu·2023-12-04 05:39

redux(3)-分模块+异步操作

分模块：combineReducers基本使用1、store注册过程中文件拆分每一个模块就会包含四个基础文件，在其index.js中导出这个模块的reducer和actionCreators，user/

国王不在家·2023-12-04 05:50

redux(4) -RTK简单使用

从@reduxjs/toolkit中引入createSlice创建模块片段，我们需要传入name、初始数据initialState、改state的reducers等。

国王不在家·2023-12-04 05:50

2023.12.3 分布式SQL查询引擎-Presto

目录1.Prosto简介==ApacheHadoop-MapReduce====ApacheHive==2.Presto的优缺点3.个人自用启动服务个人自用启动服务4.presto和hive的区别5.presto

白白的wj·2023-12-04 05:29

Animal Farm（67）

InJanuaryfoodfellshort.Thecornrationwasdrastically【adv.彻底地；激烈地】reduced，anditwasannouncedthatanextrapotatorationwouldbeissuedtomakeupforit.Thenitwasdiscoveredthatthegreaterpartofthepotatocrophadbeenfro

云手a·2023-12-04 05:14

python编写一个小程序,python入门小程序编写

20个小段程序1.字符串翻转#方法1str1="helloworld"print(str1[::-1])#方法2fromfunctoolsimportreduce

chatgpt001·2023-12-03 18:53

python简单易懂的小程序,python简单小程序代码

20个小段程序1.字符串翻转#方法1str1="helloworld"print(str1[::-1])#方法2fromfunctoolsimportreduceprint(reduce(lambdax

chatgpt002·2023-12-03 18:53

[一起学Hive]之一–Hive概述，Hive是什么

简单来说，Hive就是在Hadoop上架了一层SQL接口，可以将SQL翻译成MapReduce去Hadoop上执行，这样就使得数据开发和分析人员很方便的使用SQL来完成海量数据的统计和分析，而不必使用

antyzhu·2023-12-03 17:23

大数据技术之Oozie

一个基于工作流引擎的开源框架，由Cloudera公司贡献给Apache，提供对HadoopMapReduce、PigJobs的任务调度与协调。Oozie需要部署到JavaServlet容器中运行。

星川皆无恙·2023-12-03 13:00

Swift高阶函数map、flatMap、CompactMap 、filter 、reduce

高阶函数高阶函数的本质也是函数，有两个特点接受函数或者是闭包作为参数返回值是一个函数或者是闭包Map函数对集合中的所有元素进行同样的操作，并返回一个新集合letnums=[1,2,3,4,5,6,7,8]varmapNums=nums.map{$0+1}print("mapNums:\(mapNums)")image.pngflatMap函数可将集合中的所有集合取出，最终变成一个新的集合下面的例子

十年开发初学者·2023-12-03 11:11

hive里如何高效生成唯一ID

常见的方式：hive里最常用的方式生成唯一id，就是直接使用row_number()来进行，这个对于小数据量是ok的，但是当数据量大的时候会导致，数据倾斜，因为最后生成全局唯一id的时候，这个任务是放在一个reduce

hankl1990·2023-12-03 09:59

JavaScript 常用内置对象详解

ArrayArray常用方法总结（表格）fliterreduce统计数据中重复的元素的个数加和去重splice与sliceflatStringString常用方法总结（表格）DateRegExpJavaScript

Lovely Ruby·2023-12-03 09:52

一个简单的数组对象去重，方便cv

//数组去重arr：数组;key:根据数组中为key的键名去重filterArr(arr,key){consthash={};returnarr.reduce((ss,item)=>{hash[item

zhang_sir_·2023-12-03 05:59

详解获取url各个部分的方法

from=reduce&endTime=2023-12-02window.location对象具有以下属性：window.location.href：获取或设置完整的URL地址。

yggjdle·2023-12-03 04:15

Hive----基本概念

3、本质是：将HQL转化成MapReduce程序1）Hive处理的数据存储在HDFS2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce3）执行程序运行在Yarn上4.Hive的优缺点优点1)操作接口采用类

Hi杯酒故人·2023-12-02 21:21

Hadoop进阶学习---MapReduce分布式计算架构

1.单词统计流程(文字简单描述)已知文件内容:hadoophivehadoopsparkhiveflinkhivelinuxhivemysql计算每个单词出现的次数2.MR底层计算原理[重点]MAP阶段第一阶段是把输入目录下文件按照一定的标准逐个进行逻辑切片，形成切片规划。默认情况下Splitsize等于Blocksize。每一个切片由一个MapTask处理（当然也可以通过参数单独修改split大

Yan_bigdata·2023-12-02 19:30

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