Pytorch实践第42页

Python虚拟环境管理：conda、venv、pipenv三国杀

Python虚拟环境管理：conda、venv、pipenv三国杀作为一名在Python生态系统中学习实践了六年的开发者，我深刻体会到了Python虚拟环境管理工具的重要性和复杂性。

network爬虫·2025-06-30 19:28

zephyr OS 线程的使用

线程的同步与通信1.7线程在嵌入式系统的特殊考量1.8多线程编程模型2ZephyrRTOS中线程2.1创建线程的步骤2.2ZephyrRTOS中线程定义2.3关键API函数2.4线程中的睡眠函数3线程应用实践

·2025-06-30 19:55

数据库领域下的时序数据库并发控制

时序数据库并发控制：原理、实现与最佳实践关键词：时序数据库、并发控制、MVCC、时间戳排序、乐观并发控制、分布式事务、性能优化摘要：本文深入探讨时序数据库中的并发控制机制，从基本原理到实际实现进行全面剖析

数据库管理艺术·2025-06-30 18:20

Kotlin简记

List和MutableListSet和MutableSetMap和MutableMap控制流ifwhen范围操作符forwhile函数函数Lambda表达式类单例类数据类内联值类null安全惯用法和最佳实践高级语法

李小白杂货铺·2025-06-30 18:19

什么是护网行动

具体实践中。公安部会组织攻防两方，进攻方会在一个月内对防守方发动网络攻击，检测出防守方（企事业单位）存在的安全漏洞。通过与进攻方的对抗，企事业单位网络、系统以及设备等的安全能力会大大提高。

鹿鸣天涯·2025-06-30 18:18

Node.js 中的 JWT 认证：从生成到验证的完整指南

对比二、JWT的结构解析三、Node.js中实现JWT1.安装jsonwebtoken包2.生成JWT3.验证JWT4.错误处理大全四、高级应用场景1.刷新令牌机制2.在不同路由中的验证中间件五、安全最佳实践六

盛夏绽放·2025-06-30 17:14

用Pytorch训练手写签名模型并进行签名识别

整体思路收集至少两个人的手写签名图片，每个人至少20张使用Pytorch进行模型训练使用Flask搭建Web服务使用Html/JavaScript实现前端调用进行签名识别项目结构signature-systemdatatrainuser001001

TBM矩阵·2025-06-30 17:14

recipes的版本比较老如何更新到新版本？

在Yocto项目中，当你发现“meta-openembedded”层中的某些recipe版本太旧，而你想使用更新版本时，最佳实践是在你自己项目的自定义层(customlayer)中使用“bbappend

最后一个bug·2025-06-30 17:11

memcpy与memcpy_toio：深入解析两大数据传输神器

本文将深入解析这两个函数，探讨它们的用途、区别以及在实际应用中的最佳实践。一、memcpy：内存复制的基础工具memcpy是C标准库中的一个

jghhh01·2025-06-30 17:40

多线程同步机制：深入解析互斥锁的原理与实践

文章目录1.多线程同步问题1.1数据竞争1.2未定义行为2.互斥锁（Mutex）的原理2.1加锁2.2解锁3.线程的运行、阻塞、等待状态3.1运行状态（Running）3.2阻塞状态（Blocked）3.3等待状态（Waiting）3.4状态转换流程图图的解释4.C++中的`std::mutex`4.1使用`std::mutex`4.2`std::lock_guard`5.总结在多线程编程中，同步

码事漫谈·2025-06-30 17:39

Node.js 后端开发：与前端的完美结合

我们将从Node.js的核心特性出发，分析其适合后端开发的原因，详细介绍如何构建高性能的RESTfulAPI服务，探讨前后端分离架构的最佳实践，并通过实际项目案例展示Node.js如

·2025-06-30 17:38

React用户交互事件

在React中处理用户交互事件（如点击、输入、提交等）的方式与原生JavaScript类似，但有一些语法差异和最佳实践。

·2025-06-30 17:37

设计与实现淘客返利APP的数据安全与隐私保护：架构师的实践经验

设计与实现淘客返利APP的数据安全与隐私保护：架构师的实践经验大家好，我是阿可，微赚淘客系统及省赚客APP创始人，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

·2025-06-30 16:05

[pytorch] pytorch_model.bin 和 training_args.bin 的区别

pytorch_model.bin和training_args.bin是与PyTorch框架和训练过程相关的两个文件。pytorch_model.bin:这是保存了PyTorch模型的二进制文件。

心心喵·2025-06-30 15:29

鸿蒙HarmonyOS实战开发：实现表情聊天场景案例

（从零基础入门到精通）HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能优化实践总结（持续更新......）介绍本示例主要介绍如何在聊天信息中加入表情图片

你我皆是牛马星人·2025-06-30 15:29

深入理解AI技术与实践：如何贡献代码

在这篇文章中，我们将结合AI技术实践，深入探讨如何有效地为开源项目贡献代码，尤其是那些使用AI模型的项目。技术背景介绍AI技术的迅猛发展得益于开源社区的共享和协作。

Wurenyu957·2025-06-30 15:25

JavaScript性能优化代码示例

JavaScript性能优化实战大纲性能优化的核心目标减少加载时间、提升渲染效率、降低内存占用、优化交互响应代码层面的优化实践避免全局变量污染，使用局部变量和模块化开发减少DOM操作频率，批量处理DOM

突然暴富的我 || 比较富的我·2025-06-30 14:53

邮科千兆2光8电工业级交换机在高温环境中的可靠性实践

工业物联网场景里，网络设备稳定性关乎生产系统连续性，冶金、能源、交通等高温作业环境，工业交换机需经受75℃以上高温考验。本文以邮科千兆2光8电工业交换机为例，结合测试数据与应用案例，解析其高温环境下技术适配性与可靠性保障机制。一、高温对工业交换机的技术挑战工业现场高温对交换机影响多维。钢铁企业冷轧车间实测，环境温度超60℃，普通商用交换机散热不足，芯片温度飙升至95℃，数据包丢失率从0.03%增至

邮科工业交换机定制·2025-06-30 14:52

在新设备上部署Git：完整教程与常见问题分析

教程基于标准实践，适用于Windows、macOS和Linux系统。让我们一步步来！1.引言Git是一个分布式版本控制系统，用于跟踪代码变更、协作开发。在新设备上部署Git包括安装

马里马里奥-·2025-06-30 14:19

PPT：数字化智能化数字孪生车间建设方案

·2025-06-30 14:18

Kotlin语言的循环实现

本文将详细介绍Kotlin中的循环结构，包括for、while、dowhile以及相应的应用实例和最佳实践。一、Kotlin的循环类型Kotlin主要支持三种类型的循环：for循环w

东华泰·2025-06-30 13:17

论软件可靠性设计技术的应用

而实践证明，保障软件可靠性最有效、最经济、最重要的手段是在软件设计阶段采取措施进行可靠性控制，为此提出了软件可靠性设计的概念。

怎么可能-怎么可能·2025-06-30 13:14

JVM调优实战 Day 11：JVM参数调优最佳实践

【JVM调优实战Day11】JVM参数调优最佳实践文章标签jvm,jvm调优,java性能优化,jvm参数配置,垃圾回收,JVM监控,Java开发,架构设计文章简述在Java应用的性能调优过程中，JVM

在未来等你·2025-06-30 12:36

JVM调优实战 Day 5：内存泄漏与溢出分析

文章通过理论结合实践的方式，介绍了如何使用JVM工具如jstat、jmap、jhat等进行堆内存分析，并提供了完整的代码示例和配置参数。同时，文中还包含一个真实生产环境中的

在未来等你·2025-06-30 12:35

互联网大厂Java求职面试：Spring AI最佳实践与AI应用架构设计

互联网大厂Java求职面试：SpringAI最佳实践与AI应用架构设计引言在当前AI技术快速发展的背景下，企业对AI能力的需求日益增长。

在未来等你·2025-06-30 12:35

uni-app的生命周期

四、结合项目的最佳实践在uni-app中的也存在着生命周期，vue和react的生命周期一样。理解uni-app的生命周期，可以帮助我们更好的书

weixin_42339193·2025-06-30 11:01

Python 解析 AI 在能源管理与智能电网中的应用

```htmlPython解析AI在能源管理与智能电网中的应用Python解析AI在能源管理与智能电网中的应用随着全球对可持续发展的重视和能源需求的不断增长，能源管理与智能电网技术正在成为研究和实践的重要领域

头发在线失联·2025-06-30 11:59

本地运行大型语言模型(LLM)的实践指南

技术背景介绍近年来，项目如llama.cpp、Ollama、GPT4All等的流行标志着在本地设备上运行大型语言模型（LLM）的需求日益增长。选择在本地运行LLM，至少有两个重要的好处：隐私和成本。隐私上，数据不需要发送到第三方，避免了商业服务条款的限制；成本方面，无需支付推理费用，尤其是对于那些需要大量计算的应用，如长时间的模拟和总结。核心原理解析在本地运行LLM，需要准备以下几个条件：开源LL

yunwu12777·2025-06-30 11:58

C++数值算法深度解析：accumulate与max_element

本文将深入解析两个核心数值算法——accumulate（累加求和）与max_element（最大值查找）的底层原理、核心特性及最佳实践，帮助开发者掌握这些“数据统计利器”的正确使用方式。

景彡先生·2025-06-30 10:51

数智助农金融兴乡：中和农信双轮驱动农业现代化实践

植根三农服务最后一百米，中和农信以“小额信贷夯基，数智科技赋能”的创新实践，正在成为衔接中国小农户与现代农业的关键纽带。

雷焰财经·2025-06-30 09:48

【小白Java进阶之路】 2024年Java小白如何成为大牛？超详细学习路线图！

文章涵盖了Java基础、进阶技术、Web开发、框架与工具、软技能等多个方面，并提供了代码示例、流程图和表格，以增强理解和实践能力。

全栈陈序员·2025-06-30 09:47

Redis集群全流程实战指南

作为高性能内存数据库，在单机模式下存在三大瓶颈：容量限制：受单机内存大小制约性能瓶颈：单节点QPS上限可用性风险：单点故障问题Redis集群通过分布式架构完美解决这些问题，本文将带您完成从理论认知到生产部署的全流程实践

代码中の快捷键·2025-06-30 09:45

深入理解Redis

深入理解Redis：高性能内存数据库的核心原理与应用实践1.引言在现代互联网应用中，高性能、低延迟的数据访问是至关重要的。

·2025-06-30 08:44

LGTM？Github中那些迷之缩写

LooksGoodToMe.朕知道了代码已经过review，可以合并SGTM:SoundsGoodToMe.和上面那句意思差不多，也是已经通过了review的意思WIP:WorkInProgress.传说中提PR的最佳实践是

SunTecTec·2025-06-30 08:11

Dify实现图文混排的智能问答实践

最近在做类似于各大平台中广泛应用的智能客服，相当于基于各平台的用户操作手册，业务流程场景等文档资料，开发一个类似于智能客服的自动化问答应用。主要基于dify进行开发，但对数据有些特殊要求，之前大家做的都是基于文本的，结合大模型返回的结果主要也是文本信息，这种方式不够直观全面，也有信息丢失，同时，一般这些资料中都包含了大量的图文结合内容，很多问题的答复需要结合图像进行答复更加直观，因此对其进行简单的

一望无际的大草原·2025-06-30 08:11

Python 数据分析实践经验与学习心得

本文将结合实际案例，分享Python数据分析的学习心得与实践经验，涵盖数据读取、清洗、分析及可视化等关键环节，希望能为大家的学习和工作提供帮助。

lzzy_sj_0999·2025-06-30 07:37

AI框架之Spring AI与Spring Cloud Alibaba AI使用讲解

1AI框架1.1SpringAI简介1.2SpringAI使用1.2.1pom.xml1.2.2可实现的功能1.3SpringCloudAlibabaAI1.4SpringCloudAlibabaAI实践操作

web13688565871·2025-06-30 06:34

解锁云原生微服务架构：搭建与部署实战全攻略

目录一、引言二、微服务拆分2.1拆分的必要性2.2拆分方法2.3注意事项三、服务注册与发现3.1概念与原理3.2常用组件介绍3.3实践案例四、负载均衡4.1作用与原理4.2实现方式4.3负载均衡算法4.4

奔跑吧邓邓子·2025-06-30 06:04

NeRF-Pytorch：NeRF神经辐射场复现——Pytorch版全流程分析与测试【Ubuntu20.04】【2025最新版！！！】

一、引言在计算机视觉和计算机图形学的交叉领域中，视图合成（ViewSynthesis）一直是一个充满挑战的研究方向。传统的三维重建方法往往需要复杂的几何建模和纹理映射过程，而且在处理复杂光照和材质时效果有限。2020年，来自UCBerkeley的研究团队提出了NeuralRadianceFields（NeRF），这一革命性的方法彻底改变了我们对三维场景表示和渲染的理解。NeRF的核心思想是将三维场

那就举个栗子！·2025-06-30 06:32

InfluxDB 3 Core 持久化机制深度解析：高可靠实时数据引擎的设计哲学与工业实践

本文深入拆解InfluxDB3Core的数据持久化架构，涵盖写入流程、故障恢复、存储引擎设计，并结合物联网、金融监控等场景分析其高可靠性实现逻辑。通过对比传统时序数据库架构与性能实测数据，揭示新一代引擎如何平衡实时性与数据安全性，为大规模时序数据处理提供生产级保障。一、持久化核心机制：从写入到落盘的全链路保护1.分层持久化架构InfluxDB3Core采用三级数据保护策略：写入请求→内存缓冲区(V

梦想画家·2025-06-30 06:32

微服务架构实战：案例分析与解决方案探讨

同时，文章还展示了微服务架构如何提升系统的可维护性和可扩展性，为读者提供了宝贵的第一手经验和最佳实践。

野老杂谈·2025-06-30 05:55

【Python】科研代码学习：十三 Accelerate

AccelerateAccelerate统一的加速接口修改训练代码(torch.nn)更简单的使用Accelerate【HF官网-Doc-Accelerate：API】HFAccelerate是一个库，能够让PyTorch

溢流眼泪·2025-06-30 05:21

学习三维动画心得

一、3dsMax的深度学习与技术实践（一）高级建模与脚本优化在3dsMax的学习中，基础建模掌握后，我开始挑战高级建模技术。利用NURBS建模

2501_92205961·2025-06-30 03:39

antd的Anchor锚点组件为什么没有随着页面滚动变化？

但是点击Title跳转具体锚定位置的功能却是没有问题的经过网上的一些资料搜索以及自己对API的实践，最终找到了问题所在，这里的Anchor组件有一个targ

Joern-Lee·2025-06-30 02:36

技术开发全流程管理：涵盖天线系统的仿真建模（HFSS/CST等）、原型设计、调试优化（网络分析仪/暗室测试）到量产导入（LDS工艺识别），需主导技术文档编写（设计规范/测试报告）。

以下是针对天线系统技术开发全流程管理的完整解析，涵盖仿真建模、原型设计、调试优化、量产导入及技术文档编写五大环节，结合行业实践与资料核心信息进行系统阐述：一、仿真建模（HFSS/CST）1.软件选择与算法差异

百态老人·2025-06-30 02:04

iOS 应用安全加固指南：通过 IPA 混淆与防破解技术实现全面防护

本文将介绍iOS应用开发中的安全实践，并结合具体的安全加固技术，如使用IpaGuard、Obfuscator-LLVM，从应用的设计

00后程序员张·2025-06-30 01:03

istio简介

在实践中，服务网格通常实现为一组和应用程序部署在一起的轻量级的网络代理，但对应用程序来说是透明的绿色方块为应用服务，蓝色方块为sidecarp

weixin_50801368·2025-06-30 01:29

深度学习使用Pytorch训练模型步骤

训练模型是机器学习和深度学习中的核心过程，旨在通过大量数据学习模型参数，以便模型能够对新的、未见过的数据做出准确的预测。训练模型通常包括以下几个步骤：1.数据准备：收集和处理数据，包括清洗、标准化和归一化。将数据分为训练集、验证集和测试集。2.定义模型：选择模型架构，例如决策树、神经网络等。初始化模型参数（权重和偏置）。3.选择损失函数：根据任务类型（如分类、回归）选择合适的损失函数。4.选择优化

vvvdg·2025-06-30 01:29

插件鸿蒙化flutter_native_contact_picker_plus联系人选择器的跨平台适配实践【上篇】

Flutter插件鸿蒙化，flutter_native_contact_picker_plus联系人选择器的跨平台适配实践本项目作者：坚果适配仓库地址作者仓库：https://pub.dev/packages

·2025-06-30 01:20

Serverless架构下的持续交付实践

Serverless架构下的持续交付实践关键词：Serverless架构、持续交付、DevOps、无服务器计算、自动化部署摘要：本文深入探讨了Serverless架构下的持续交付实践。

软件工程实践·2025-06-30 00:54

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