Pytorch实践第30页

重构开发范式：AI大模型如何让SmartSpam插件从构思到发布快速迭代

文章目录SmartSpam-智能评论过滤器️插件概述️设计架构与构思工作流程图处理流程示例代码结构✨程序功能详解插件优势超详细使用方法教程配置选项概览最佳实践建议常见问题解答技术规格未来规划插件图效果展示图下载插件

·2025-07-08 12:49

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的卷积层

PyTorch深度学习总结第七章PyTorch中torch.nn模块的卷积层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、torch.nn模块1.模块的基本组成部分1.1层（Layers）1.2损失函数（LossFunctions

·2025-07-08 12:18

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的循环层

PyTorch深度学习总结第九章PyTorch中torch.nn模块的循环层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、循环层1.简单循环层（RNN）2.长短期记忆网络（LSTM）3.门控循环单元（GRU

·2025-07-08 12:18

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的池化层

PyTorch深度学习总结第八章PyTorch中torch.nn模块的池化层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、池化1.定义2.目的3.常见类型4.实际效果二、池化层1.常用的池化层2.池化层的参数

咸鱼鲸·2025-07-08 12:18

GNN--知识图谱（逐步贯通基础到项目实践）

原文仓库链接：知识图谱–贯通已有知识地图记录知识关系图谱和跨学科碰撞新启发知识图谱mermaid可能需要下载插件才能渲染线性代数神经网络深度学习框架硬件加速图论GNN框架交叉理解前向理解定义：前向理解：A–>B，A为B的基础铺垫知识，通过深入学习A对B有更好的理解01.LinearAlgebraforLinearLayerofNN从线性代数行列变换的角度看神经网络中的线性层线性代数矩阵乘法，可以理

峙峙峙·2025-07-08 11:41

【Python】if name == “main“:

_":基本介绍2.使用场景3.实际应用示例1：简单的模块示例2：包含多个函数和类的模块4.高级用法动态模块加载多线程或多进程中的使用5.注意事项模块名称的动态性：包中的使用：避免意外执行代码：6.最佳实践封装入口逻辑

莫斯利安有点甜·2025-07-08 10:08

Web前端工程化

Web前端工程化前端工程化是指将软件工程的方法和原则应用到前端开发中，以提高开发效率、保证代码质量、便于团队协作和项目维护的一套体系化实践。

·2025-07-08 10:32

构建完整的ASP+C#和SQL Server新闻发布系统

文章涵盖了ASP用于生成动态网页、C#后端编程和SQLServer数据库管理的应用和实践，以及新闻发布流程、安全性和性能优化的要点。

飞翔的袋鼠弟·2025-07-08 09:54

《深入浅出 React 19：AI 视角下的源码解析与进阶》- JSX 与 React Element

React源码解析电子书-从基础概念到高级实现，全面覆盖React18的核心机制系统化的学习路径-按照React的执行流程，循序渐进地深入每个模块实战案例分析-结合真实场景，理解React设计思想和最佳实践最新技术动态

·2025-07-08 09:24

云原生API Gateway：连接微服务的桥梁

云原生APIGateway：连接微服务的桥梁关键词：云原生、API网关、微服务架构、服务治理、流量管理、服务网格、DevOps摘要：本文深入探讨云原生环境下API网关的核心原理与实践应用，解析其在微服务架构中作为统一入口的关键作用

AI云原生与云计算技术学院·2025-07-08 09:53

AI人工智能助力联邦学习通信效率优化的解决方案

AI驱动的联邦学习通信效率优化：从理论到实践的全面解决方案元数据框架标题AI驱动的联邦学习通信效率优化：从理论到实践的全面解决方案关键词联邦学习（FederatedLearning）、通信优化（CommunicationEfficiency

AI智能应用·2025-07-08 09:52

Java领域Spring Cloud Eureka高可用集群搭建

文章从Eureka的核心原理出发，详细讲解了高可用集群的架构设计、配置实现和最佳实践，包括多节点相互注册机制、自我保护模式优

Java大师兄学大数据AI应用开发·2025-07-08 09:50

PyTorch深度学习快速入门教程【小土堆】详细学习笔记（第1-11个视频笔记）

本学习笔记源自于B站up主【我是土堆】的视频教程：PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）

胡说八道的Dr. Zhu·2025-07-08 08:49

敏捷开发流程中的缺陷管理方法

本文将深入探讨敏捷开发中的缺陷管理方法，从理念、流程、工具和实践四个维度展开

测试者家园·2025-07-08 08:16

深度学习Pytorch(一)

深度学习Pytorch(一)前言：必须使用英伟达显卡才能使用cuda（显卡加速）！

Bgemini·2025-07-08 08:16

PyTorch深度学习优化实战：从理论到实践的现代化技能指南

引言：现代PyTorch开发的核心思维在深度学习技术日新月异的今天，掌握PyTorch不仅仅意味着能够搭建和训练神经网络，更重要的是理解如何高效地利用现代硬件资源、优化模型性能并构建可扩展的AI系统。

智算菩萨·2025-07-08 08:15

PyTorch笔记3----------统计学相关函数

1.基础函数importtorcha=torch.rand(2,2)print("a:\n",a)print('########################')print("平均值:\n",torch.mean(a,dim=0))print("总和:\n",torch.sum(a,dim=0))print("所有元素的积:\n",torch.prod(a,dim=0))print("最大值:\

HuashuiMu花水木·2025-07-08 08:14

Spring Boot 集成 Thymeleaf 的快速实现示例，无法渲染页面问题解决

所有步骤均基于最新实践整理，可直接用于开发。

CATTLECODE·2025-07-08 08:44

AI原生应用：多模态交互技术的5大核心应用场景解析

##背景介绍###目的和范围解析多模态交互技术在AI原生应用中的落地实践，涵盖

AIGC应用创新大全·2025-07-08 08:14

PyTorch 2.7深度技术解析：新一代深度学习框架的革命性演进

引言：站在AI基础设施变革的历史节点在2025年这个充满变革的年份，PyTorch团队于4月23日正式发布了2.7.0版本，随后在6月4日推出了2.7.1补丁版本，标志着这个深度学习领域最具影响力的框架再次迎来了重大突破

智算菩萨·2025-07-08 08:43

Bash Shell面试题高级汇总002

安全与防御五、调试与追踪六、文本处理黑科技七、系统级深入题八、容器化环境九、综合场景题十、面试官深度追问方向以下是一份深度梳理的LinuxShell高级面试题汇总，涵盖脚本优化、系统原理、故障排查、安全实践等高频考点

韩公子的Linux大集市·2025-07-08 07:12

铜墙铁壁 - 密钥管理的最佳实践

铜墙铁壁-密钥管理的最佳实践第一部分：回顾KubernetesSecret的局限性我们在之前的系列中已经接触过K8sSecret对象。它提供了一种将敏感数据与Pod定义分离的基础机制。

weixin_42587823·2025-07-08 07:36

大语言模型（LLM）课程学习（Curriculum Learning）、数据课程（data curriculum）指南：从原理到实践

在人工智能的浪潮之巅，我们总会惊叹于GPT-4、Llama3.1、Qwen2.5这些顶尖大语言模型（LLM）所展现出的惊人能力。它们似乎无所不知，能写诗、能编程、能进行复杂的逻辑推理。一个自然而然的问题是：它们是如何“学”会这一切的？大多数人会回答：“用海量数据喂出来的。”这个答案只说对了一半。如果你认为只要把互联网上能找到的所有数据（比如15万亿个token）随机打乱，然后“一锅烩”地喂给模型，

·2025-07-08 06:34

领域驱动设计实践精要

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri

·2025-07-08 06:31

领域驱动设计（DDD）实践精要

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri

MoneyHacksPro·2025-07-08 06:00

如何最大化YashanDB数据库的存储性能

本文将详细解析YashanDB数据库的存储性能优化，包括存储管理、数据结构选择、并行处理等多方面的技术原理和实践要点。存储架构优化部署架构选择YashanDB支

·2025-07-08 06:03

The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70.

出现如下报错：NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm

weixin_66009678·2025-07-08 06:58

Kafka 消费者组再平衡优化实践指南

一、Kafkarebalance原理与影响原理消费者通过subscribe(topics)向协调器（GroupCoordinator）注册组成员。协调器根据partition.assignment.strategy（默认StickyAssignor）自动分配各消费者的分区列表。每次成员加入/离开，都会经历：REVOKE：撤销旧的分区分配ASSIGN：重新分配所有分区期间所有消费者的poll()会被

·2025-07-08 06:28

【零基础学AI】第29讲：BERT模型实战 - 情感分析

技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtransformersdatasetspandastqdmGPU推荐（可加速训练）前置知识第28讲Transformer基础基本PyTorch

1989·2025-07-08 05:54

HarmonyOS 生命周期详解：用三张图彻底搞懂 UIAbility、页面与组件的生命周期

像素笔记|发布时间：2025年6月27日摘要本文通过三层结构图、状态流程图、对比表格三大图表，深入解析HarmonyOSArkUI的生命周期机制，涵盖UIAbility、页面、组件各层级的触发顺序与最佳实践

·2025-07-08 05:53

十五天Python系统学习教程第十五天

Day15详细学习计划：Python综合项目实战与学习路径规划学习目标✅综合运用前14天知识完成完整项目开发✅掌握生产级项目架构设计与优化技巧✅制定后续学习计划与技能提升方案✅理解Python工程化开发最佳实践一

·2025-07-08 04:49

深度学习微调中的优化器全景解析：从理论到实践

文章目录一、基础优化器：深度学习微调的基石1.1随机梯度下降（SGD）1.2AdaGrad（自适应梯度算法）二、自适应优化器：现代深度学习的标配2.1RMSProp2.2Adam（自适应矩估计）三、大模型微调专用优化器3.1LAMB（Layer-wiseAdaptiveMoments）3.2Sophia（二阶优化启发）四、优化器性能对比研究4.1在GLUE基准上的表现（BERT-base微调）4.

北辰alk·2025-07-08 04:13

PyTorch 详细安装教程及核心API使用指南

一、PyTorch简介PyTorch是由FacebookAIResearch(FAIR)于2016年开发的开源深度学习框架，现已成为学术界和工业界最受欢迎的深度学习工具之一。

慕婉0307·2025-07-08 03:11

电机试验平台如何赋能研发?功能应用指南

本文将深入探讨电机试验平台的核心功能、关键技术以及在不同行业中的实际应用，为读者提供技术解析和实践参考。

·2025-07-08 03:38

结合 deepseek R1 模型，新的 AI Cursor 编程最佳实践！让第三方 ai 成为我们和 cursor 沟通的桥梁

hello，我是魔王哒，流光卡片开发者，来分享一下自己最新的ai编程实践经验，不管你是零基础小白还是专业技术人这里的思路相信一定会对你有启发。

·2025-07-08 02:05

Redis集群部署指南：高可用与分布式实践

目录1.原理与理论2.背景与目的3.详细部署步骤（手动操作）步骤1：安装Redis5.0.4步骤2：配置Redis服务步骤3：修改关键配置步骤4：启动所有节点步骤5：构建集群步骤6：验证集群状态4.常见问题与解决方案节点无法加入集群集群槽位未完全分配主从切换失败客户端重定向错误5.总结与心得1.原理与理论Redis集群通过分片（Sharding）实现数据分布式存储，核心机制包括：槽位分配（Slot

东窗西篱梦·2025-07-08 02:33

Spring Boot与MyBatisPlus集成实践：数据库操作简易化

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目"mybatisplus-01.zip"旨在探讨如何将SpringBoot与MyBatisPlus集成，以创建高效和便捷的数据库操作应用。MyBatisPlus是MyBatis的增强版，简化了SQL操作并提供了更多功能。SpringBoot则是一个用于快速开发微服务的框架，它预设了许多配置，减少了初始化项目和编写配置文件的工作。本项目详细介绍了Sprin

·2025-07-08 02:02

“解锁自动化新可能：使用Robocorp构建Python机器人“

本文旨在帮助你快速上手Robocorp平台的安装和设置，并分享如何在实践中应用它。主要内容1.Robocorp

sjufgwgfhoia·2025-07-08 02:31

量化开发（系列第3篇）： C++在高性能量化交易中的核心应用与技术栈深度解析

在本系列前两篇文章中，我们详细探讨了Python在量化入门与策略回测中的实践。然而，当进入对延迟要求极为严苛的高频交易（High-FrequencyTrading,HFT）领域时，Python

Natsume1710·2025-07-08 02:01

Python量化策略与回测框架实战：从“纸上谈兵”到“真金白银”的第一步（系列第2篇）

那么，具体要如何开始第一步实践呢？答案是：从Python入门。Python以其快速原型开发能力、丰富的数据分析工具包，以及良好的社区生态，已经成为全球范围内量化

Natsume1710·2025-07-08 02:57

构建安全隔离的数据共享通道：NFS、CSI 与动态卷调度实践

构建安全隔离的数据共享通道：NFS、CSI与动态卷调度实践关键词：容器存储、安全隔离、NFS、CSI插件、动态卷调度、跨节点挂载、PVC策略、Kubernetes卷权限摘要：在容器化应用中，跨Pod、跨节点的数据共享是典型需求场景

观熵·2025-07-08 01:26

MyBatis-Plus：赋能 Java 持久层开发的高效利器

本文将深入探讨MyBatis-Plus的核心特性、应用实践、最佳实践及其在提升开发效率

Liudef06小白·2025-07-08 01:20

Docker技术全景解析：从核心原理到实践应用

Docker技术全景解析：从核心原理到实践应用引言：容器化革命的引擎2013年诞生的Docker并非容器技术的发明者，却成功地将Linux容器（LXC）这一底层技术转化为开发者友好的标准化工具。

Liudef06小白·2025-07-08 01:20

如何防止SpringBoot上传大体积Excel导致内存溢出的思考

SpringBoot上传大体积Excel：防止内存溢出的策略与实践问题背景与原因分析在SpringBoot应用中处理大体积Excel文件时，内存溢出是一个常见的问题。

·2025-07-08 00:44

SpringBoot读取大体积Excel文件的最佳实践

SpringBoot读取大体积Excel文件的最佳实践：从上传到应用在Web应用程序中，尤其是使用SpringBoot构建的应用，处理大体积Excel文件的上传、读取、校验和应用是常见的需求。

Ceramist·2025-07-08 00:14

如何在YashanDB中实施高效的数据清洗

本文旨在探讨如何在YashanDB中实施高效的数据清洗，涵盖核心技术、最佳实践以及具体实施建议。核

·2025-07-07 22:26

Java2025最新学习路线（从入门到精通）

这份学习路线结合了2025年春招Java开发岗位要求和2024年Java就业市场需求，要求较高，并且省略了大多数基础部分，如果目标不是中大厂，可以适当放低学习的要求，但是请完成云原生之前的所有内容，并且经常性进行项目实践

亭亦青·2025-07-07 22:03

网络安全之XSS漏洞：原理、危害与防御实践

引言跨站脚本攻击（Cross-SiteScripting,XSS）作为OWASP十大Web应用安全风险中的常客，是开发者必须掌握的核心攻防领域。不同于其他漏洞的直接性，XSS通过浏览器端的代码注入实现攻击传播，具有隐蔽性强、危害多样的特点。本文将深入剖析XSS漏洞的底层逻辑，探讨其实际影响，并提供系统化的防御方案。一、XSS攻击技术原理1.1浏览器执行上下文混淆XSS的根本成因在于开发者未能正确处

weixin_47233946·2025-07-07 22:33

Kubernetes：容器编排技术从入门到精通

通过实践操作，加深对K8s的理解，提升

IYA1738·2025-07-07 22:02

Python编程电子书：从基础到实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Python电子书汇集了基础语法、面向对象编程、标准及第三方库使用、文件操作、网络编程、并发编程、单元测试与调试、Python2与Python3的区别等核心知识点。通过实例和项目案例，帮助读者在Web开发、数据分析、人工智能等应用领域提升编程技能，跟上Python的技术进步。1.Python基础语法介绍Python作为一种高级编程语言，其易读性和简洁的语法使其

王奥雷·2025-07-07 22:57

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