Pytorch例程

贡献 Triton 算子库

1FlagGemsFlagGems是使用OpenAI推出的Triton编程语言实现的高性能通用算子库，旨在为大语言模型提供一系列可应用于PyTorch框架的算子，加速模型的推理与训练。
哦豁灬·2025-04-16 20:39

交叉熵在机器学习中的应用解析

BinaryClassification）：对于多分类（MulticlassClassification）：多标签分类（Multi-labelClassification）其他应用场景实例手撸计算实现示例（PyTorch
callinglove·2025-04-16 17:13

AI Agent类开发应避免Python独舞，奏响多技术交响曲

一、Python的局限：从“万能”到“单薄”的技术困境1.1Python的统治地位与暗礁Python在AI领域的成功有目共睹：TensorFlow、PyTorch等框架的API设计高度Python化，学术界与工业界
TGITCIC·2025-04-16 16:08

深度学习探索：ChatGPT数据分析精髓 & 梯度下降优化方法深度剖析

摘要本文旨在帮助开发者在TensorFlow与PyTorch之间做出明智的选择，并通过实战示例代码加深理解。TensorFlow和PyTorch作为两大主流深度学习框架，各有千秋。
·2025-04-16 15:30

PyTorch学习DAY2transforms各种操作

人民币二分类数据数据收集-->Img，Label数据划分-->trainvalidtest数据读取-->DataLoader(Sampler-->Index，Dataset-->Img，Label)数据预处理-->transformstorch.utils.data.DataLoader功能：构建可迭代的数据装载器dataset：Dataset类，决定数据从哪读取及如何读取batchsize：批大
沙鳄鱼·2025-04-16 13:53

DAY05：【pytorch】图像预处理

1、torchvision功能：计算视觉工具包torchvision.transforms：常用的图像预处理方法torchvision.datasets：常用数据集的dataset实战，MINIST，CIFAR-10，ImageNet等torchvision.model：常用的模型预训练，AlexNet，VGG，ResNet，GoogleNet等2、transforms2.1常用图像预处理方法数据
CHO2022·2025-04-16 13:21

DAY06：【pytorch】图像增强

1、基本概念数据增强，又称数据增广、数据扩增，是对训练集进行变换，使训练集更丰富，从而让模型更具泛化能力2、裁剪——Crop2.1transforms.CenterCrop功能：从图像中心裁剪图片size：所需裁剪图片尺寸2.2transforms.RandomCrop#transforms.RandomCrop(#size,#padding=None,#pad_if_needed=False,#
CHO2022·2025-04-16 13:49

Pytorch 第十五回：神经网络编码器——GAN生成对抗网络

Pytorch第十五回：神经网络编码器——GAN生成对抗网络本次开启深度学习第十五回，基于Pytorch的神经网络编码器。本回分享的是GAN生成对抗网络。
Start_Present·2025-04-16 10:35

PyTorch 模型转换为 TensorRT 引擎的通用方法

PyTorch模型转换为TensorRT引擎的通用方法在深度学习模型的部署过程中，提升推理性能是一个重要的目标。
视觉AI·2025-04-16 10:04

PyTorch 2.5实战：从零构建AI艺术生成器（扩散模型+流匹配技术）

PyTorch2.5实战：从零构建AI艺术生成器（扩散模型+流匹配技术）今日导读2025年，AI艺术生成技术迎来重大突破！你是否想过用Python代码创造独一无二的艺术作品？
emmm形成中·2025-04-16 09:27

Pytorch Hook 技巧

通过functools.partial扩展PytorchHook机制阅读atom文章源码时学习到的技巧，mark一下通过functools.partial，开发者无需修改原始函数或PyTorch的Hook
黎明沐白·2025-04-16 09:26

基于 PyTorch 的 LSTM 实现降雨量预测

基于PyTorch的LSTM实现降雨量预测示例。包括数据准备、模型定义、训练和预测等。
hanfeng5268·2025-04-16 09:24

Python之机器学习入门

以下是一个机器学习入门指南及Python代码示例：我的机器学习之路（初稿）1.常用Python机器学习库Scikit-learn：经典机器学习算法库TensorFlow/PyTorch：深度学习框架Pandas
兮兮能吃能睡·2025-04-16 07:09

如何在VS2013中使用caffe接口

接触过Caffe的可能会知道，在Caffe的例程中并没有怎么说如何建立一个属性表，就能够使用Caffe提供的一些函数去构造程序。
小小毛桃·2025-04-16 01:36

具身智能零碎知识点（三）：深入解析 “1D UNet”：结构、原理与实战

整体架构2.编码器（Encoder）3.解码器（Decoder）4.跳跃连接（SkipConnection）5.瓶颈层（Bottleneck）三、数学原理与数值示例1.1D卷积运算2.编码-解码流程四、PyTorch
墨绿色的摆渡人·2025-04-16 00:23

pytorch 实现图像风格迁移（Pytorch 28）

一风格迁移摄影爱好者也许接触过滤波器。它能改变照片的颜色风格，从而使风景照更加锐利或者令人像更加美白。但一个滤波器通常只能改变照片的某个方面。如果要照片达到理想中的风格，可能需要尝试大量不同的组合。这个过程的复杂程度不亚于模型调参。本节将介绍如何使用卷积神经网络，自动将一个图像中的风格应用在另一图像之上，即风格迁移（styletrans‐fer）(Gatysetal.,2016)。这里我们需要两张
处女座_三月·2025-04-16 00:19

Pytorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第43天：强化学习基础（二）

Pytorch深度学习框架60天进阶学习计划-第43天：强化学习基础（二）第二部分：策略梯度算法及其方差优化策略2.1策略梯度方法概述策略梯度方法是强化学习的另一个重要分支，与Q-learning不同，
凡人的AI工具箱·2025-04-15 22:42

Pytorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第43天：强化学习基础（一）

Pytorch深度学习框架60天进阶学习计划-第43天：强化学习基础（一）强化学习是机器学习的一个重要分支，也是近年来深度学习取得重大突破的领域之一，从围棋到机器人控制，都有它的身影。
凡人的AI工具箱·2025-04-15 22:41

Pytorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第41天：生成对抗网络进阶（三）

Pytorch深度学习框架60天进阶学习计划-第41天：生成对抗网络进阶（三）7.实现条件WGAN-GP#训练条件WGAN-GPdeftrain_conditional_wgan_gp():#用于记录损失
凡人的AI工具箱·2025-04-15 22:11

50个Pytorch核心操作！！！

今天，咱们一起来深入探讨Pytorch。Pytorch官网为https://pytorch.org，这里能找到最新且最完整的语法解释，是学习和使用Pytorch的重要资源宝库。
我不是小upper·2025-04-15 13:45

human36m 3d姿态可视化

可以进行数据集中四个视角的切换以及一个全局视角相机上方为处理的编号demo为遛狗的一个场景（opencv实现，当然也可以用opengl）数据集须官方账户下载这里生成的3d标注是经过预处理的，处理过程可以参考learnable-triangulation-pytorch
曲草·2025-04-15 05:18

Day24JavaSE——线程池&定时器&设计模式

设计模式Lock锁死锁现象线程间的等待唤醒机制内存可见性问题volatile(了解)CAS算法(了解)线程的状态转换图及常见执行情况(理解)线程池固定几个线程并用匿名内部类创建线程初始化一个线程定时器例程
冰奶茶没有热量·2025-04-15 02:03

使用MPI-IO并行读写HDF5文件

下面我将提供C++和Fortran的示例程序，展示如何使用MPI-IO并行读写HDF5文件。
东北豆子哥·2025-04-15 01:53

nlp面试重点

pytorch默认给你加softmax。如果softmax改成sigmoid也不行，如sigmoid过完以后，[0.9,0
heine162·2025-04-14 23:13

2024pytorch小土堆安装教程（GPU），踩坑总结

目录2024pytorch小土堆安装教程（GPU），踩坑总结本人小白，应老师要求自学深度学习，跟着b站up小土堆老师学习深度学习，第一节课是安装pytorch,在历经三次失败后才获得成功，于是决心写下自己的总结以供大家参考借鉴
m0_hgwxx·2025-04-14 22:36

【李宏毅深度学习——回归模型的PyTorch架构】Homework 1：COVID-19 Cases Prediction (Regression)

目录1、显示NVIDIAGPU的状态信息2、数据集的两种不同的下载方式3、导入相关库4、三个工具函数5、定义自己的数据集类6、定义神经网络模型7、定义选择特征的函数8、训练过程9、超参数字典config10、准备和加载数据11、创建并训练模型12、加载并启动TensorBoard13、使用训练好的模型进行预测14、下载文件到本地1、显示NVIDIAGPU的状态信息#checkgputype!nvi
AI的Learner·2025-04-14 22:35

PHM2012(FEMTO-ST轴承数据集)寿命预测

PHM2012寿命预测比较典型，可以参考如下文章使用CNN实现C-MAPSS数据集里面的剩余寿命预测（Pytorch）_使用cnn实现cmapss数据集-CSDN博客
蜀山燕赤霞·2025-04-14 21:29

PyTorch的torch.stack 和 torch.cat

torch.stack(tensors,dim=0,out=None):torch.stack会沿着一个新的维度将输入张量堆叠起来。所有的输入张量必须具有相同的形状。dim参数指定了新张量增加的维度索引。默认是0，意味着新维度会被添加到张量的最前面。输出张量的维度会增加一个，形状会在指定的维度上增加一个与输入张量数量相同的维度。有两个形状为[a,b]的张量，如果使用torch.stack来堆叠它们
YH美洲大蠊·2025-04-14 21:28

torch.stack和torch.cat的区别

torch.stack和torch.cat的区别torch.stack和torch.cat是PyTorch中用于张量操作的两个函数，它们在功能和使用方式上存在一些区别。
Kstheme·2025-04-14 21:28

第P10周：Pytorch实现车牌识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊我的环境：语言环境：python3.12.6编译器：jupyterlab深度学习环境：Pytorch注明：数据还没跑完，但先存档前期准备fromtorchvision.transformsimporttransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdat
小羊的 utopia·2025-04-14 21:27

PyTorch核心函数详解：gather与where的实战指南

PyTorch中的torch.gather和torch.where是处理张量数据的关键工具，前者实现基于索引的灵活数据提取，后者完成条件筛选与动态生成。
梦想画家·2025-04-14 13:39

pytorch: tensor的拆分和拼接（split, chunk, cat, stack）

tensor的拆分和拼接拆分torch.split[按数量拆分]torch.chunk[按块拆分]拼接torch.cat[按原有维度拼接]torch.stack[按创建新维度拼接]拆分torch.split[按数量拆分]torch.split()按数量进行拆分：importtorchx=torch.rand(8,16,3,7,7)y1=torch.split(x,8,dim=1)#第二维度拆分成大
傲笑风·2025-04-14 13:37

深入探索 PyTorch：回归与分类模型的全方位解析

深入探索PyTorch：回归与分类模型的全方位解析在当今数据驱动的时代，机器学习与深度学习技术正广泛应用于各个领域，助力我们从海量数据中挖掘有价值的信息。
扉间798·2025-04-14 12:00

【创建一个YOLO免环境训练包】

核心思路：使用PyTorch预编译版本:利用PyTorch官方提供的预编译包，它包含了CUDA动态库，从而避免了用户单独安装CUDAToolkit。
TIF星空·2025-04-14 08:33

深度强化学习（DRL）框架与多目标调度优化详解

StableBaselines3：基于PyTorch，提供模块化接口，支持自定义奖励函数和状态空间，适合动态多目标优化问题（如柔性车间调度）。TensorFor
大霸王龙·2025-04-14 05:11

C# TCP双向通信

本文编写了一个简单的TCP通信winform控制台例程：服务器写法:usingSystem;usingSystem.Net;usingSystem.Net.Sockets;usingSystem.Text
本质01·2025-04-14 03:28

AF3 Cropper类解读

AlphaFold3protein_datamodule模块Cropper类用于裁剪蛋白质输入数据的PyTorchnn.Module模块。
qq_27390023·2025-04-13 21:51

pytorch小记（十六）：PyTorch中的`nn.Identity()`详解：灵活模型设计的秘密武器

pytorch小记（十六）：PyTorch中的`nn.Identity`详解：灵活模型设计的秘密武器PyTorch中的`nn.Identity()`详解：灵活模型设计的秘密武器一、什么是`nn.Identity
墨绿色的摆渡人·2025-04-13 19:40

【机器学习】Pytorch常用的方法

目录arrangepermuterangerepeattensorarrangetorch.arange(start=0,end,step=1,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,requires_grad=False)→Tensor返回一个元素个数为(end-start)/step，维度是1*D的tensor。元素里面不包含e
sword_csdn·2025-04-13 19:39

PyTorch深度学习实战（45）——强化学习

PyTorch深度学习实战（45）——强化学习0.前言1.强化学习基础1.1基本概念1.2马尔科夫决策过程1.3目标函数1.4智能体学习过程2.计算状态值3.计算状态-动作值4.Q学习4.1Q值4.2Gym
盼小辉丶·2025-04-13 19:37

pytorch查询字典、列表维度

输出tensor变量维度print(a.shape)输出字典维度forkey,valueinoutput_dict.items():ifisinstance(value,torch.Tensor):print(f"{key}shape:",value.shape)输出列表维度defget_list_dimensions(lst):#基线条件：如果lst不是列表，返回空列表ifnotisinstan
DWQY·2025-04-13 19:06

DAY07：【pytorch】模型构建

PyTorch作为主流深度学习框架，通过nn.Module类提供了统一的模型构建接口，使得复杂网络结构的定义与管理变得高效且规范。
CHO2022·2025-04-13 18:59

MMdetection-教程5：自定义运行设置

目录自定义优化设置自定义pytorch支持的优化器自定义自主实现的优化器1.定义一个新的优化器2.添加优化器到注册表3.在配置文件中指定优化器自定义优化器构造函数（optimizerconstructor
闰土_RUNTU·2025-04-13 15:43

ubuntu20.04 openvino的yolov8推理（nncf量化）

1.环境配置：pipinstallopenvino-dev(2023.0.1)pipinstallnncf(2.5.0)pipinstallultralytics2.模型转换及nncf量化：1.pytorch
yuyuyue249·2025-04-13 13:34

opencv中waitkey()函数返回值为255

最近在跑realsense的opencv例程时，发现一直不进while循环：intmain(intargc,char*argv[])try{//Declaredepthcolorizerforprettyvisualizationofdepthdatars2
Valentina-525·2025-04-13 13:31

TWR（Two Way Ranging）双向测距技术的MATLAB例程（平面、SS-TWR）

本程序为SS-TWR（单边双向测距）定位算法的MATLAB仿真，用于模拟无线信号在多个已知锚点（基站）与待测点之间的传播过程，并通过时间测量实现高精度定位。文章目录运行结果MATLAB代码代码介绍功能目标关键步骤核心算法运行结果图示：命令行的输出：MATLAB代码%SS-TWR单边双向测距MATLAB仿真%author:Evand%作者联系方式&
MATLAB卡尔曼·2025-04-13 10:41

【pytorch】错误：ImportError: cannot import name ‘Self‘ from ‘typing_extensions‘

人工智能导论的实验需要用到pytorch，老师让提前在电脑上装好。
夔888·2025-04-13 08:01

土堆pytorch教程学习笔记 （所有代码笔记超详细完整版）

目录一.read_data二.dataloader三.transforms四。dataset_transforms五.conv六.conv2d七.loss八.linear九.loss-network十.pool十一.RELU十二.sqc十三.test-tensorboard十四.optim十五.model十六.test-modle十七.model-pretained十八.model-save十九.
staozigege·2025-04-12 12:21

安卓低功耗蓝牙BLE官方开发例程（JAVA）翻译注释版

官方原文链接https://developer.android.com/develop/connectivity/bluetooth/ble/ble-overview?hl=zh-cn目录低功耗蓝牙基础知识关键术语和概念角色和职责查找BLE设备连接到GATT服务器设置绑定服务设置BluetoothAdapter连接到设备声明GATT回调连接到GATT服务广播动态在活动中监听更新关闭GATT连接传输
Zwc 1·2025-04-12 06:04

AI图像生成

要通过代码实现AI图像生成，可以使用深度学习框架如TensorFlow、PyTorch或GANs等技术。
born-stubborn·2025-04-12 00:00
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