PythonQT小记第2页

PyQt学习系列08-插件系统与模块化开发

PyQt学习系列笔记（PythonQt框架）第八课：插件系统与模块化开发（原课程规划中的第12课，按用户要求调整为第9课）课程目标掌握Qt插件系统的原理与开发方法实现可扩展的模块化应用程序理解QPluginLoader

江畔柳前堤·2025-05-29 01:17

MYSQL小记，SQL查询,如果有更新时间则优先按更新时间倒序,没有则按创建时间倒序

MYSQL日常小记MySQL日常记录MySQL日常记录今天遇到上述标题的一个业务场景，经过自己一系列操作，得出实现结论如下：selectnow()fromdualORDERBYIFNULL(update_date

IT-JAVA学者·2025-05-28 21:20

PyQt学习系列11-综合项目:多语言文件管理器

PyQt学习系列笔记（PythonQt框架）第十一课：综合项目-多语言文件管理器（原课程规划中的第十五课，按用户要求调整为第十一课）课程目标综合运用PyQt框架开发一个支持多语言的文件管理器实现以下核心功能

江畔柳前堤·2025-05-27 06:50

腾讯--后台开发实习生一面的算法真题整理（2025年3月4日）

面经小记：资料来源于网络收集。

Aqua Cheng.·2025-05-23 16:33

python插件框架_基于Python插件的C++扩展框架

但是由于Python的灵活性，可以使用C/C++直接扩展，或者基于SWIG、PyQt、PythonQt进行扩展，导致具体实现上存在较大的差异。

weixin_39908070·2025-05-23 06:54

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段（25）：受身形（3）

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段（25）：受身形（3）1、前言（1）情况说明（2）工程师的信仰2、知识点（1）受身形（1）两要素时，使用【に】（2）三要素时，使用【を】或其他（３）

好奇龙猫·2025-05-21 17:54

学习小记2025/5/19

①items=items.Where(x=>x.MasterData==requestOrder.RequestItemMasterData).ToList();1.Where使用了LINQ中的Where方法，用于筛选集合中的元素，这里用来返回布尔值的Lambda表达式的结果，返回所有使表达式为true的元素。2.Lambda表达式x=>x.MasterData==requestOrder.Req

不会是你·2025-05-21 16:20

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段（23）：受身形

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段（23）：受身形1、前言（1）情况说明（2）工程师的信仰2、知识点（1）うけみけい受身形1、グループ２、グループ３、グループ（２）か～かどうか1、か

好奇龙猫·2025-05-21 08:28

pytorch小记（二十二）：全面解读 PyTorch 的 `torch.cumprod`——累积乘积详解与实战示例

pytorch小记（二十二）：全面解读PyTorch的`torch.cumprod`——累积乘积详解与实战示例一、函数签名与参数说明二、基础用法1.一维张量累积乘积2.二维张量按行／按列累积三、`dtype

墨绿色的摆渡人·2025-05-18 07:27

C++ string小记

#includeusingstd::string;strings1;strings2="hello"//初始化一个hello字符串strings3(5,'a')//连续5个字符a组成的串，即'aaaaa'///字符串操作intlength=s1.size()//.size()求字符串长度charc1=s1[1];//从下标0开始，表示字符串的第一个字符if(s1.empty()){//如果子串为空

sjtu_cjs·2025-05-17 19:01

pytorch小记（二十）：深入解析 PyTorch 的 `torch.randn_like`：原理、参数与实战示例

pytorch小记（二十）：深入解析PyTorch的`torch.randn_like`：原理、参数与实战示例一、函数签名与参数详解二、`torch.randn_like`vs`torch.randn`

墨绿色的摆渡人·2025-05-16 03:12

程序员word编写小记

概述大家看代码时，都希望有文档。但是我们平时又懒得写文档。为什么呢？今天写了一下，才发现，这和word的使用熟练程度有很大关系。如何插入目录？如何自动更新目录层级的序号？如何优雅插入高亮代码块？如何导出带目录导航的pdf？先就以上几个问题记录在此插入目录点击“视图”–>“大纲”。在大纲视图中，编辑内容层级，会容易的多。然后，把光标放在需要改变层级的内容上，点击下拉框选择“1级”等级别就好。或者，在

快乐柠檬·2025-05-13 21:03

【凑修电脑的小记录】vscode打不开

想把vscode的数据和环境从c盘移到d盘大概操作和这篇里差不多修改『VisualStudioCode（VSCode）』插件默认安装路径的方法-且行且思-博客园在原地址保留了个指向新地址的链接文件。重新安装vscode后双击管理员身份运行均无法打开，revounistall无法识别是应用程序。删除原地址的链接文件后重新安装成功打开^^

2401_87299053·2025-05-04 23:36

关于位运算的一些小记

目录1.判断一个整数是不是2的幂2.判断一个整数是不是3的幂3.大于n的最小的2次幂的数4.交换两个数5.找到1-n中缺失的数字6.判断数组中2个出现次数为奇数的数6.求给定范围内所有数字&的结果7.求出现次数少于m的数1.判断一个整数是不是2的幂提取出二进制里最右侧的1boolis_mi(intn){//注意运算符的优先级，这里要加括号returnn>0&&n==(n&(~n+1));}2.判断

瑞士卷@·2025-04-27 04:20

git使用小记

文章目录1开始之前1.1安装git1.2配置git1.3符号约定2本地使用2.1git命令简介3本地同步到仓库3.1获取并添加SSHKey3.2创建仓库并同步git有很多功能，但是就日常使用来说，其中一部分就可以了。下面结合实际使用时三大常见的情形：本地使用、本地同步到仓库以及仓库同步到本地，来简单介绍一下如何使用git。1开始之前首先，三种情形都需要安装git并做简单的配置。1.1安装gitwi

SimWit·2025-04-26 13:48

git 使用小记

.gitignore文件规则不生效（某个文件不想上传）把仓库里面不想被修改的文件备份好gitrm-r-n--cached本地不删除gitrm--cached/file/name删除被选中的缓存把不想上传的目录先添加在.gitignore文件里面gitadd.-->gitcommit-m"clearcache"-->gitpush然后添加、提交、上传接着试一下修改你不想commit的文件gitadd

JokerCard·2025-04-26 13:15

深度学习小记(包括pytorch 还有一些神经网络架构)

这个是用来增加深度学习的知识面或者就是记录一些常用的命令,会不断的更新importtorchvision.transformsastransformstoPIL=transforms.ToPILImage()#可以把tensor转换为Image类型的img=toPIL(img)#利用save就可以保存下来img.save("/opt/data/private/stable_signature-ma

小宋加油啊·2025-04-25 14:03

华为开发岗暑期实习笔试（2025年4月16日）

刷题小记：第一题怀疑测试样例不完整，贪心法不应该能够解决该题。第二题使用0-1BFS解决单源最短路径的问题，往往搭配双端队列实现。

Aqua Cheng.·2025-04-24 13:16

python小记（十二）：Python 中 Lambda函数详解

Python中Lambda函数详解Lambda函数详解：从入门到实战一、什么是Lambda函数？二、Lambda的核心语法与特点1.基础语法2.与普通函数对比三、Lambda的六大应用场景（附代码示例）1.基本数学运算2.列表排序与自定义规则3.数据映射与过滤4.闭包与工厂函数5.条件逻辑与三元运算符6.快速原型开发与回调四、Lambda的局限性五、何时使用Lambda？何时用普通函数？六、Lam

墨绿色的摆渡人·2025-04-24 00:25

mvn-mac操作小记

1.安装brew如果报错，Warning:/opt/homebrew/binisnotinyourPATH.vim~/.zshrc，最后一行追加exportPATH=“/opt/homebrew/bin:$PATH”source~/.zshrc2.安装brewinstallmavenmvn-version查看路径Mavenhome:/opt/homebrew/Cellar/maven/3.9.9/

钢门狂鸭·2025-04-19 04:13

关于vite.config和vue.config的配置文件

章前描述今天做一个小记录，是从别的网站上抄过来的内容，关于vite.config.js和vue.config.js的配置相关项。

我爱吃干果·2025-04-15 00:15

pytorch小记（十六）：PyTorch中的`nn.Identity()`详解：灵活模型设计的秘密武器

pytorch小记（十六）：PyTorch中的`nn.Identity`详解：灵活模型设计的秘密武器PyTorch中的`nn.Identity()`详解：灵活模型设计的秘密武器一、什么是`nn.Identity

墨绿色的摆渡人·2025-04-13 19:40

flask使用redis缓存小记：sqlalchemy.exc.OperationalError: (sqlite3.OperationalError) no such table: t...

项目场景：新手小白,flask项目使用redis缓存问题描述我的数据库配置写在config.py文件中，因此当我按照其它博客写时出现了问题，因为我原本的数据库配置找不到了fromflask_cachingimportCachecache=Cache()config={'CACHE_TYPE':'redis','CACHE_REDIS_HOST':'150.158.161.159','CACHE_R

数字吗喽·2025-04-09 12:27

esmf安装问题小记

问题1:gmake[8]:execvp:/wps/home/chengqy/usr/local/soft/clm5.0/netcdf-4.6.1:权限不够gmake[8]:execvp:/wps/home/chengqy/usr/local/soft/clm5.0/netcdf-4.6.1:权限不够gmake[8]:execvp:/wps/home/chengqy/usr/local/soft/c

半音banyin·2025-04-09 11:20

HttpClient的超时用法小记

HttpClient在使用中有两个超时时间，是一直接触和使用的，由于上次工作中使用httpClient造成了系统悲剧的情况，特地对它的两个超时时间进行了小小的测试，在这里记录下。测试版本为HttpClient——3.1一：连接超时：connectionTimeout1：指的是连接一个url的连接等待时间。2：设置方法为：publicclassTestHttpClientMain{/***@para

cache007·2025-04-05 23:48

pytorch小记（十四）：pytorch中 nn.Embedding 详解

pytorch小记（十四）：pytorch中nn.Embedding详解PyTorch中的nn.Embedding详解1.什么是nn.Embedding？

墨绿色的摆渡人·2025-04-05 10:48

欧几里得算法求最大公约数

前言个人小记一、公式:gcd(a,b)=gcd(b,a%b)欧几里得算法求最大公约数是不断缩小数的范围来找到最大公约数。

约瑟SEER·2025-04-05 08:08

关于反卷积（转置卷积）小记

反卷积（TransposedConvolution）详解1.反卷积概述反卷积（TransposedConvolution），又称转置卷积、反向卷积，在深度学习中主要用于上采样（upsampling），常见于**生成对抗网络（GANs）、语义分割（SemanticSegmentation）、超分辨率重建（Super-Resolution）**等任务。误解：反卷积不是普通卷积的数学逆操作，而是一种特定

文弱_书生·2025-04-02 20:03

Eigen库小记

有时候脑子会突然卡住，忘记eigen库里的有些细节。所以还是决定来写个笔记把常用的用法总结一下，方便查阅。1、Installationg++-I/path/to/eigen/program.cpp-oprogram在CmakeLists中添加find_package(Eigen3REQUIRED)include_directories(&{EIGEN#_INCLUDE_DIR})2、Eigen库的

MobiCetus·2025-03-31 06:14

日常偷懒（一）正则表达式小记

平时工作中有很多dritywork，学会偷懒之后真的可以帮我们省很多时间来摸鱼！而正则表达式是我们的偷懒必备装备，会用以后用起来会特别爽~。正则表达式（RegularExpression，简称Regex）是一种用于匹配和操作文本模式的字符串工具，通过特殊语法规则可以快速搜索、替换或提取复杂文本中的特定内容。以下通过概念拆解与实例说明其核心用法：一、基础概念1.核心功能模式匹配：验证字符串是否符合特

不知道叫什么呀·2025-03-30 20:36

关于大模型中Prompt这一概念小记

大模型中的提示词（Prompt）深入解析1.什么是Prompt？Prompt（提示词）是用户与大模型（如ChatGPT、GPT-4、Gemini、Claude）交互时输入的指令、问题或文本片段。它引导模型生成符合用户需求的输出。Prompt既可以是简单的一句话，比如：“讲一个关于勇敢的故事。”也可以是复杂的、多层次的指令，比如：“假设你是19世纪的数学家，请用欧几里得几何的视角解释平行线的性质，并

文弱_书生·2025-03-28 04:33

speex使用小记

不知不觉把pcmwavg711mp3都搞会了。相互编码解码。今天了解到还有个音频编码speex.下面是复制的介绍。-Speex编解码器已被Opus淘汰。它会继续可用，但是由于Opus在各个方面都比Speex更好，因此建议用户切换-Speex：免费语音编解码器总览Speex是一种开放源代码/免费软件，专为语音设计的无专利音频压缩格式。Speex项目旨在通过提供免费替代昂贵的专有语音编解码器的方法来降

smwhotjay·2025-03-27 22:29

Numpy学习小记

1.NumpyArrayNumpy喜欢用电脑内存中连续的一块物理地址存储数据，因为都是连号的嘛，找到前后的号，不用跑很远，非常迅速。而Python的List并不是连续存储的，它的数据是分散在不同的物理空间，在批量计算的时候，连号的肯定比不连号的算起来更快。2.维度（1）创建数据np.array创建数据，array.ndims数据维数（2）添加数据cars1=np.array([5,10,12,6]

qq_58136075·2025-03-27 22:59

关于强化学习小记

强化学习（ReinforcementLearning,RL）详解1.什么是强化学习？强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，通过**智能体（Agent）在环境（Environment）中不断尝试不同的动作（Action），并根据环境给予的奖励（Reward）**来学习最优策略（Policy），从而最大化长期回报（Return）。强化学习的核心思想：试错学习（

文弱_书生·2025-03-27 22:24

UNITY 2D RootMotion 小记

最开始跟着某本书做了个demo，动画直接用的画好的一堆png导入sprite然后直接拖到animation的关键帧上，然后getkeydown给人物直接改速度。一切正常第二天突然看到骨骼动画IKblabla，看到都在说减轻绘画开销，脑子一抽就重做了一遍动画，而且是直接在scene上做的录制，做完一运行傻眼了：按键只有动画没有位移。搜了一波都在说勾选ApplyRootMotion，回头钩上发现确实可

Letho_K·2025-03-27 11:59

ARM架构薄记小记1——ARM架构的快速介绍

ARM架构薄记小记1——ARM架构的快速介绍笔者最近正在简单的了解一下ARM架构，特别是ARMCortexA架构的部分，这里，笔者想要薄记的问题有这样一些，也算是简单记录一下自己学习ARM架构的记录。

charlie114514191·2025-03-22 14:05

关于误差平面小记

四维曲面的二维切片：误差平面详解在深度学习优化过程中，我们通常研究损失函数（LossFunction）的变化，试图找到权重的最优配置。由于神经网络的参数空间通常是高维的，我们需要使用低维可视化的方法来理解优化过程和误差平面（ErrorSurface）。在这里，我们讨论一个四维曲面的二维切片，其中：三个维度是网络的权重（w1,w2,w3w_1,w_2,w_3w1,w2,w3）。第四个维度是误差（损失

文弱_书生·2025-03-21 15:43

关于重投影误差小记

重投影误差（ReprojectionError）讲解1.什么是重投影误差？在三维重建或相机标定过程中，我们希望将一个世界坐标系中的三维点投影到相机的图像平面上。理想情况下，该点的投影位置应该与实际图像中的观测点（如特征点）完全匹配，但由于噪声、相机模型的不准确性或优化算法的误差，这两个点可能会有偏差。重投影误差就是这个偏差的度量，即：e=∥pobserved−preprojected∥e=\|p_

文弱_书生·2025-03-21 15:12

关于离子滤波小记

粒子滤波（ParticleFilter,PF）粒子滤波是一种基于蒙特卡洛方法的贝叶斯滤波算法，主要用于解决非线性、非高斯的状态估计问题。它广泛应用于机器人定位、目标跟踪、金融建模等领域。1.粒子滤波的基本概念粒子滤波的核心思想是用一组加权的**随机样本（粒子）**来近似后验概率分布，而非采用卡尔曼滤波那样的参数化分布假设（如高斯分布）。设系统的状态模型如下：xk=f(xk−1,uk,wk)x_k=

文弱_书生·2025-03-21 15:12

pytorch小记（十二）：pytorch中 masked_fill_() vs. masked_fill() 详解

pytorch小记（十二）：pytorch中masked_fill_（）vs.masked_fill（）详解PyTorch`masked_fill_()`vs.

墨绿色的摆渡人·2025-03-19 07:25

pytorch小记（十）：pytorch中torch.tril 和 torch.triu 详解

pytorch小记（十）：pytorch中torch.tril和torch.triu详解PyTorch`torch.tril`和`torch.triu`详解1.

墨绿色的摆渡人·2025-03-19 07:55

关于非线性优化小记

非线性优化（NonlinearOptimization）1.什么是非线性优化？非线性优化是指目标函数或约束条件中至少有一个是非线性的优化问题。它广泛应用于工程、经济、人工智能、机器学习等领域，用于求解最优解的问题。非线性优化通常可以表示为以下数学形式：min⁡xf(x)或max⁡xf(x)\min_{x}f(x)\quad\text{或}\quad\max_{x}f(x)xminf(x)或xmax

文弱_书生·2025-03-18 10:34

Pytorch 小记第八回：GoogleNet卷积神经网络模型代码

本次小记，提供了一份基于pytorch的GoogleNet卷积神经网络模型的代码。除此之外，对代码中不容易理解的部分进行了讲解。

Start_Present·2025-03-18 01:15

Python PyQt5 简单的信号和槽多线程传数据

注：pythonqt的信号与槽和c++qt还是有一些区别的，尤其是在connect方面；pythonqt信号和槽需要关注下对象的生命周期，不然信号发送后槽是接受不到的；1、a.py:多线程及定义信号和发送信号

热爱生活热爱你·2025-03-16 09:52

【小记】Windows7各版本下载链接

敲键盘的Q·2025-03-15 13:57

GAN生成对抗网络小记

生成对抗网络（GAN）深入解析：数学原理与优化生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）是一个基于博弈论的深度学习框架，通过生成器（G）和判别器（D）之间的对抗训练，生成高度逼真的数据。其核心思想是让GGG生成伪造数据以欺骗DDD，而DDD则努力分辨真实数据与伪造数据。GAN在理论上可以看作一个极小极大（Minimax）优化问题。1.GAN的数学公式1.1生成

文弱_书生·2025-03-14 11:38

搭建测试用的redis集群访问失败小记

redis运行在virtualbox虚拟机的ubuntu中。golang编写的redis客户端代码运行在windows下。首先在ubuntu下启动redis集群下载redis源码，编译成功后，进入utils/create-cluster目录，运行./create-clusterstart./create-clustercreate在windows下编写访问redis代码packagemainimp

yinhezhanshen·2025-03-09 09:42

窗户11 JH小记(xswl 随时失效版)

窗户11JH方式小记JH方式JH方式本文仅用作记录JH方式，具体JHM可以自行搜1.JHMJHM:XXXXX-XXXXX-XXXXX-XXXXX-XXXXX(JHM参考)2.Terminal执行命令Win

水兵没月·2025-03-08 13:51

代码随想录第二十五天|回溯算法part05--332.重新安排行程、51.N皇后、37.解数独

刷题小记：三道困难题，理解成本不低，推荐结合题解视频进行理解。

Aqua Cheng.·2025-03-07 14:23

腾讯--后台开发实习生一面的八股真题整理（2025年3月4日）