Python3处理PDF 第88页

高效主机发现与端口枚举：fscan工具实战指南

一、fscan与Nmap工具对比特性fscanNmap开发语言Python3C++主要功能主机探测、端口扫描、漏洞检测主机发现、服务识别、OS检测爆破能力内置弱口令检测需配合其他工具扫描速度极

Bruce_xiaowei·2025-06-30 08:43

瑞芯微RK3288、RK3399、RK3568、RK3368芯片性能介绍与对比分析

集成4核arm架构A55处理器和MaliG522E

不对法·2025-06-30 08:13

【软件系统架构】系列四：数字信号处理器（DSP）

二、DSP的核心架构特点1.基本结构2.工作流程：3.关键特性：三、DSP与MCU/MPU/NPU的对比四、DSP与通用处理器的对比五、常用DSP算法类型六、常见DSP芯片平台七、开发工具链与语言支持八

·2025-06-30 08:12

AI 技术&AI开发框架

、AI技术方向1.机器学习（MachineLearning,ML）✦核心概念：✦关键方法：✦应用案例：2.深度学习（DeepLearning,DL）✦核心概念：✦网络结构举例：✦技术趋势：3.自然语言处理

34号树洞·2025-06-30 08:41

关于JAVA中LIST元素修改的一个问题记录

在工作中有遇到一个问题，需要从既有获取数据库中的LIST数据，做一下对其中部分数据做处理存入另外一个LIST集合之中，但是，有些现象还是比较出乎我的意料的，模拟了一下相关场景，具体的代码如下：packagecom.interview.demo

·2025-06-30 08:40

生信技能16 - 生信分析序列处理常用函数

生信分析序列处理常用函数生信分析经常需要对序列进行处理，下面的实现代码可用于个人练习，可以让我们更好地理解序列处理的原理，当然python也有更高效率的包可以实现以下功能。

生信与基因组学·2025-06-30 07:38

半导体器件仿真：功率器件仿真_（12）.器件仿真与实验数据对比

本节将详细讨论如何进行器件仿真与实验数据的对比，包括数据处理、对比方法和误差分析。数据处理实验数据的预处理在进行器件仿真与实验数据对比之前，首先需要对实验数据进行预处理。

kkchenkx·2025-06-30 07:38

Python 数据分析实践经验与学习心得

Pandas：用于数据处理和分析

lzzy_sj_0999·2025-06-30 07:37

R语言入门课| 05 一文掌握R语言常见数据类型

R语言的精髓便是数据处理，在本

Biomamba生信基地·2025-06-30 07:07

心跳报文 - Linux C++网络编程（二十八）

一：前面学习的总结核心架构浓缩总结实现的功能：（1）服务器按照包头包体格式正确的接收客户端发送过来的数据包；（2）根据手动的包的不同来执行不同的业务处理逻辑；（3）把业务处理产生的结果数据包返回客户端；

生活需要深度·2025-06-30 07:07

Linux下使用C语言实现线程池---代码及分析

唐·柯里昂798·2025-06-30 07:37

MySQL(107)如何进行分片查询？

分片查询的复杂性在于需要处理跨分片查询的情况。以下是一个更为详细的示例，展示如何在分片数据库中进行查询，并结合Java代码进行实现。

辞暮尔尔-烟火年年·2025-06-30 07:06

Linux【7】------Linux系统编程（进程间通信IPC）

文章目录1信号1.1信号类型1.2信号含义1.3信号产生按键硬件异常调用接口发送指令内核检测1.4信号处理默认捕捉忽略1.5信号阻塞1.6信号挂起2消息队列2.1概念2.2创建消息队列2.3访问消息队列

Invinciblenuonuo·2025-06-30 07:06

【stm32】HAL库开发——单片机工作模式

由于Hal库与标准库在管理系统时钟和低功耗模式时的处理方式不同，Hal库中需

许白掰·2025-06-30 07:35

NeRF-Pytorch：NeRF神经辐射场复现——Pytorch版全流程分析与测试【Ubuntu20.04】【2025最新版！！！】

传统的三维重建方法往往需要复杂的几何建模和纹理映射过程，而且在处理复杂光照和材质时效果有限。

那就举个栗子！·2025-06-30 06:32

Python+Vue计算机毕业设计智慧养老院管理系统egn81（源码+程序+LW+部署）

该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Python3.7.7+Django+Mysql5.7+piplist+HBuilderX（Vscode也行）+Vue+Pychram

心心毕设程序源码·2025-06-30 06:02

InfluxDB 3 Core 持久化机制深度解析：高可靠实时数据引擎的设计哲学与工业实践

通过对比传统时序数据库架构与性能实测数据，揭示新一代引擎如何平衡实时性与数据安全性，为大规模时序数据处理提供生产级保障。

梦想画家·2025-06-30 06:32

人名分类器（RNN案例）

案例介绍：人名分类案例是多分类问题，根据人名预测属于哪个国家人名->x,国家->y监督学习，历史数据中已知y案例步骤：1.数据预处理获取常用字符以及国家类别#导入torch工具fromcProfileimportlabelimporttorch

Turbo_O.·2025-06-30 06:31

pandas 优雅处理值类型为list的列的csv读写问题

文章目录直接存储joinlist变成字符串存储json.dumps序列化存储以及json.loads反序列化读取总结之所以分析这个问题,是因为读者在跟第三方数据供应商对接数据的时候,老是会遇到数据加载都会出错的问题,其中一个原因就是list类型数据没有正确储存,于是笔者在这篇文章里面详细分析一下list数据怎么优雅的写入csv以及读取.直接存储第一种方法,直接存,不做任何转换defdirect_w

Allocator·2025-06-30 06:01

C语言笔记1：编译和链接、算术操作符、转义字符等。

因为#define这一段代码是由预处理器来处理的，而不是由编译器来直接解析的，故而不算C语言语法的一部分。同理include也不是C语言的关键字。#defin

逑之·2025-06-30 06:29

RNN人名分类器案例

"\t"隔开AngChineseAuYongChineseYuasaJapaneseYuharaJapaneseYunokawaJapanese3任务实现流程1.获取数据:案例中是直接给定的2.数据预处理

·2025-06-30 06:59

Java AI 新纪元：Spring AI 与 Spring AI Alibaba 的崛起

时代对Java开发者的机遇与挑战，Java在AI领域的现状在当今技术飞速发展的时代，人工智能（AI）已不再是遥不可及的未来概念，而是深刻地融入到我们生活的方方面面，从智能推荐系统到自动驾驶，从自然语言处理到计算机视觉

小沛9·2025-06-30 06:29

【Rust + Actix Web】现代后端开发：从零构建高并发 Web 应用

`src/models.rs`)2.应用状态管理(`src/state.rs`)3.核心业务逻辑(`src/handlers.rs`)4.主应用入口(`src/main.rs`)高并发优化策略1.异步处理模型

LCG元·2025-06-30 05:57

【Python】科研代码学习：十三 Accelerate

更简单的使用Accelerate【HF官网-Doc-Accelerate：API】HFAccelerate是一个库，能够让PyTorch代码添加几行代码之后，就能在分布式配置中运行（比如多Gpus卡）前言：建议Python3.8

溢流眼泪·2025-06-30 05:21

CNN-LSTM神经网络多输入单输出回归预测【MATLAB】

它能够处理图像、视频帧或其他形式的空间数据。组成部分：卷积层：使用卷积核对输入数据进行卷积操作，生成特征图。激活函数：通常使用ReLU（线性整流单元）激活函数，增加非线性。

沅_Yuan·2025-06-30 04:19

数字人驱动技术：让虚拟角色“活起来”

目录前言一、数字人驱动技术的概念（一）驱动技术的定义（二）驱动技术的关键组成部分二、数字人驱动技术的代码示例（一）安装依赖（二）语音输入处理（三）动作捕捉数据处理（四）Unity端的驱动实现（五）完整的数字人驱动系统三

CarlowZJ·2025-06-30 04:47

HarmonyOS（OHOS）引擎编译常见问题

·2025-06-30 04:23

Java项目实现Excel导出（Hutool）

SpringCloud+mysql+mybatis-plus需要将数据库中的数据导出到Excel文件中前端为Vue2第零步：导入依赖（用于生成Excel文件）com.alibabaeasyexcel3.0.5（用于处理

xwh-·2025-06-30 04:15

错误处理

问题一1.Parseerror:syntaxerror,unexpectedendoffileinE:\phpstudy\phpStudy\WWW\wish\view\index.htmlonline63**解析错误：语法错误，第63行的E：\phpstudy\phpStudy\WWW\wish\view\index.html中的文件意外结束问题原因：是因为在html文件中用PHP语法是php语法

Bainily·2025-06-30 04:14

展开说说Android之Retrofit详解_使用篇

Retrofit是由Square公司开发的类型安全HTTP客户端框架，借助动态代理在运行时生成接口实现类，将注解转化为OkHttp请求配置；节省成本通过转换器(Gson/Moshi)自动序列化JSON/XML，内部处理网络请求在主线程返回报文

老梁学Android&HarmonyOS·2025-06-30 03:11

生成式AI技术对未来知识生产模式的颠覆性影响：跨学科案例分析

生成式AI不仅能够创建原创内容，还能模拟人类思维过程，处理和生成大量数据，从而在各个学科领域展现出广阔的应用前景。

德宿·2025-06-30 02:38

大模型本地部署，拥有属于自己的ChatGpt

ChatGpt以其强大的信息整合和对话能力惊艳了全球，在自然语言处理上面表现出了惊人的能力。

小妖同学学AI·2025-06-30 02:37

Zeek网络安全分析框架深入体验

通过本课程，学生将掌握Zeek的核心功能，包括其日志系统、事件处理机制，以及如何通过编写Zeek脚本来扩展分析能力，

八位数花园·2025-06-30 02:36

事件循环（Event Loop）机制对比：Node.js vs 浏览器

1.共同点：基本事件循环模型两者都基于"任务队列+循环处理"的机制：主线程执行同步代码。异步任务（如I/O、定时器）完成后，回调函数被放入任务队列。事件循环不断检查队列，按规则取出任务执行。

·2025-06-30 02:36

MySQL常用函数性能优化及索引影响分析

MySQL常用函数性能优化指南（含索引影响分析）以下是MySQL函数使用指南，新增性能影响评级、索引失效分析和优化方案，帮助您高效使用函数：一、字符串处理函数（含性能分析）函数示例性能影响索引影响优化建议

Hai－W·2025-06-30 02:35

webdriver常用方法+鼠标键盘事件+浏览器高级操作

文章目录webdriver操作元素、获取元素常用方法浏览器控制浏览器cookies鼠标事件键盘事件**常用方法**上传文件内嵌网页iframe切换浏览器标签页切换页面滚动截图警告框处理下拉框处理webdriver

要站在顶端·2025-06-30 02:05

iOS 抓包实战：时间戳偏差导致的数据同步异常排查记录

最近我们在一次用户同步问题排查中，发现表面是“数据丢失”问题，实则是多端数据提交时间戳处理不一致，导致后台认为老数据为新，覆盖了正确内容。

00后程序员张·2025-06-30 01:03

Joda-Time 日期时间库介绍

它因设计更合理、使用更便捷，曾是Java开发中处理日期时间的主流选择，尤其在Java8推出新的日期时间API（java.time包）之前被广泛使用。二、Joda-Time解决了Java标准库的哪些问

hweiyu00·2025-06-30 01:02

Spring AI 结合 MCP MySQL 实现对话式数据库查询

什么是SpringAI和MCPMySQLSpringAI框架概述SpringAI是基于Spring生态的人工智能集成框架，它提供了：与大型语言模型(LLM)的集成能力对话管理和自然语言处理功能业务逻辑

没刮胡子·2025-06-30 01:32

MiniMax - M1：开源大模型的革命性突破

它在长上下文处理、推理效率和成本控制等方面展现出了卓越的性能，为人工智能的发展带来了新的思路和方向。本文将对MiniMax

·2025-06-30 01:01

Flutter基础（对接 API）

2.创建API服务类创建一个专门的类来处理所有API请求，方便统一管理。import'dart:convert';//用于JSON编解码import'package:http/http.dart

aaiier·2025-06-30 01:30

RNN循环神经网络原理解读

我们把循环神经网络想象成一个有记忆的助手，特别擅长处理按顺序出现的信息，比如句子、语音、股票价格、音乐旋律等。核心思想：记住过去的信息，帮助理解现在。

zhishidi·2025-06-30 01:30

信息抽取领域关键Benchmark方法：分类体系

信息抽取领域关键Benchmark方法：分类体系摘要信息抽取（InformationExtraction,IE）作为自然语言处理的核心任务之一，旨在从非结构化文本中识别并结构化关键信息（如实体、关系、事件等

·2025-06-30 01:00

istio简介

servicemeshservicemesh的中文译为“服务网格”，是一个用于处理服务和服务之间通信的基础设施层，它负责为构建复杂的云原生应用传递可靠的网络请求，并为服务通信实现了微服务所需的基本组件功能

weixin_50801368·2025-06-30 01:29

深度学习使用Pytorch训练模型步骤

训练模型通常包括以下几个步骤：1.数据准备：收集和处理数据，包括清洗、标准化和归一化。将数据分为训练集、验证集和测试集。2.定义模型：选择模型架构，例如决策树、神经网络等。

vvvdg·2025-06-30 01:29

Flutter开发环境配置指南

·2025-06-30 01:49

图像处理100问-中文版(记录)

https://gitee.com/mengfansheng163/ImageProcessing100Wen

STO检测王·2025-06-30 01:28

机器人系统导航里程计介绍

它通过对各类传感器所采集数据的精细计算与处理，运用增量式递推的策略，实时推算出机器

Xian-HHappy·2025-06-30 00:26

凌晨の3点，线程池竟在服务器里偷偷····

在高并发三巨头（电商秒杀、金融交易、大数据处理）中：1️⃣CPU哭诉：90%时间在面试线程，10%干活（线程切换开销）2️⃣

山海上的风·2025-06-30 00:56

基于MATLAB图像特征识别及提取实现图像分类

基于MATLAB的图形处理程序，可以进行图像特征识别及提取，进而实现图像分类。

jghhh01·2025-06-30 00:55

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