Python-杂谈

Xilinx Vitis学习-ug1393

首先看了一些大神的文章，他主要讲芯片与AI，大家可以看看：AI芯片杂谈-2022年-吴建明wujianming-博客园xilinx:xilinx推出了针对ACAP自适应加速卡的设计流程机器学习和数据科学
元气少女缘结神·2022-11-29 09:53

Python-计算md5值对图片去重

MD5简介MD5即Message-DigestAlgorithm5（信息-摘要算法5）。摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。MD5是从MD2、MD3和MD4发展而来的一种加密算法，其主要通过采集文件的信息摘要，以此进行计算并加密。通过MD5算法进行加密，文件就可以获得一个唯一的MD5值，这个值是独一无二的，就像我
橘也·2022-11-29 08:19

【Python-实操】找到图像文件并重命名移动所有图像文件

Python实操图像重命名与移动背景在做深度学习项目过程中，会用到很多图片，图片的来源也多种多样。有一种情况如下：使用格式工厂将采集到的现场视频转换成图片，所有的图片分布在视频名对应的文件夹中，如果有几百个视频，那么生成的图片文件夹也有几百个（并且不同文件夹下文件名可能相同，所以不能简单的复制粘贴）。手动去操作太麻烦了。先上代码，先干为敬。findimgsmovenew.pyimportosimp
黄金旺铺·2022-11-29 07:54

一张图学会python-一张图学会python

一张图学会摄影(共9篇)一张图读懂摄影全是套路论如何从零开始学摄影全是套路论如何从零开始学摄影相信很多想要玩摄影的朋友，总会遇见各种问题，比如相机怎么选，镜头怎么配，快门是什么之类的，看似很杂乱，其实都非常的基础，提出这些问题的朋友，可能觉得摄影真的好难学，但事实并不是这样的，任何技能，都有一套完整的学习流程，今天，我...2018-09-01阅读全文>>一张图让你30分钟学会Python_计算机
weixin_37988176·2022-11-29 00:54

一张图学会python-一张图学会python

一张图学会摄影(共9篇)一张图读懂摄影全是套路论如何从零开始学摄影全是套路论如何从零开始学摄影相信很多想要玩摄影的朋友，总会遇见各种问题，比如相机怎么选，镜头怎么配，快门是什么之类的，看似很杂乱，其实都非常的基础，提出这些问题的朋友，可能觉得摄影真的好难学，但事实并不是这样的，任何技能，都有一套完整的学习流程，今天，我...2018-09-01阅读全文>>一张图让你30分钟学会Python_计算机
编程大乐趣·2022-11-28 21:59

鲸落文案（安卓）

里面也没有其他多余的东西，里面的文案种类非常的多，有彩虹屁，朋友圈文案，毒鸡汤，网易云文案，舔狗日记，绿茶语录，渣男语录，今日诗词，社会语录，哲学文案，二次元，游戏文案，影视文案，诗词大全，有深度的句子，杂谈文案
手机电脑软件分享·2022-11-28 20:52

Python-图像-添加噪声

目录1.椒盐噪声2.高斯噪声1.椒盐噪声椒盐噪声：噪声幅度基本相同(0或255)，出现位置随机defadd_noise_salt_pepper(img,salt,pepper=None):"""添加椒盐噪声:paramimg:输入灰度图像:paramsalt:salt的概率:parampepper:pepper的概率:return:img：加入椒盐噪声后的图像"""ifpepper==None:p
Hiddennn·2022-11-28 13:12

Python-多维矩阵添加高斯噪声

Python-多维矩阵添加高斯噪声文章目录Python-多维矩阵添加高斯噪声步骤一：创建多维矩阵涉及知识点1.利用numpy创建多维随机矩阵2.查看变量的数据类型3.将变量的数据类型由float64转换为
Mocode·2022-11-28 13:09

有限元漫谈

有限元漫谈(2010-10-0423:55:37)转载▼标签：杂谈分类：有限元理论知识从博研论坛上看到的一个接触有限元时间不算常也不短，从03年到现在吧，中间断断续续的学习有限元，大大小小软件也用了不少
北冥有鱼虚空充盈·2022-11-28 10:45

python-从shp文件选取指定省市并绘制地图

前情提要：不同的shp可能信息不一样可能出现用不了的情况，需要进行修改。关于修改部分会写在最后，如果对shp信息不太熟也可以先翻到最后看一下。importcartopy.crsasccrsfromcartopy.io.shapereaderimportReaderimportmatplotlib.pyplotasplt'''loc为一个列表，储存了市的名称，例如loc=['北京','天津']shp
sunny_xx.·2022-11-28 00:21

.net 杂谈之二

文章目录一、Type类二、Class、struct、record2.1引用类型与值类型2.2classstructrecord的区别三、泛型3.1泛型约束四、元组类型与弃元4.1弃元一、Type类表示类型声明：类类型、接口类型、数组类型、值类型、枚举类型、类型参数、泛型类型定义，以及开放或封闭构造的泛型类型。usingSystem;usingSystem.Reflection;classExamp
永恒的宁静·2022-11-27 16:32

python-机器学习-决策树-decision tree

标题1.决策树基本概念标题2.构建决策树标题3.gini系数-选择根节点的标准标题4.1分类型变量标题4.2.数值型变量决策树1.1根节点（rootnote)如图所示只有子节点，没有父节点的节点1.2非叶子节点与分支（internalnote)如图所示既有父节点，也有子节点的节点1.3叶子节点（leaforleavesnote）：如图所示仅仅只有父节点的节点1.41.4决策树就像一棵树，其中跟节点
瑾言-自强不息·2022-11-27 14:02

OpenCV-Python-Tesseract_OCR 实现对图像中字符的识别、提取、标识（可实时，附源码）

OpenCV杂谈_05一.需要做的前期准备环境配置：Python版本：3.9.0功能包：opencv-python（4.5.2.52）提前安装Tesseract_OCR工具，下载地址：http://digi.bib.uni-mannheim.de
Demo_xxx·2022-11-27 07:36

python识别文字 opencv_使用Python，OpenCV或Tesseract的光学字符识别(OCR)

背景知识视频教程计算机视觉：PythonOCR和对象检测快速入门viadean.comOpenCV使用Python进行计算机视觉的完整指南-国外课栈viadean.com有效的Python-国外课栈viadean.comOCR
weixin_39830205·2022-11-27 07:05

Python实现激光雷达点云的向图像的重投影（世界坐标转换为像素坐标 + Autoware标定结果使用方法）- - 附源码 * 更新版 - -

Autonomousvehicle杂谈_05一.写在前面很久之前博主有写过一篇Python实现三维世界坐标向二维像素坐标的转换（附源码）的博文，但在最近重新研究过后，发现计算过程中确实有些纰漏，为了提醒自己
Demo_xxx·2022-11-27 03:37

opencv numpy PIL联系与杂谈

没写的即还未写上联系1.点的格式opencv：[列数（cols），行数（rows）]，即[横坐标,纵坐标]numpy：2.显示cv2.imshow()---BGRplt.imshow()---RGBimg.show()-----RGB3.转换PIL.Image转Opencv（即转为numpy）cv2_img=cv2.cvtColor(numpy.asarray(Img_img),cv2.COLOR
司徒法克·2022-11-27 03:57

【Python绘图】多个子图使用一个图例

参考文献[1]Matplotlib多个子图使用一个图例[2]python-所有子图的全局图例
一穷二白到年薪百万·2022-11-26 18:29

APC杂谈之PID Watch

APC杂谈之-PIDWatch中国石化积极推进以ERP为主线的信息化建设，信息化工作已步上了健康、有序、快速发展的轨道。
CSDNFUNPeter·2022-11-26 18:49

python-线性回归分类

波士顿房价预测fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#线性回归模型print("线性回归模型训练例子")clf=LinearRegression()clf.fit([[0,0],[1,1],[2,2]],[0,1,2])#模型训练例子'''y=0.5*x1+0.5*x2#线性方程（预测模型）'''pre=clf.predict([[3,3]])
q琦一·2022-11-26 13:31

Win10下在Anaconda新建的环境中安装sklearn

一、创建新环境并启动，（可根据情况）安装所需要的Python版本在开始种选择AnacondaPrompt启动，创建新环境ml->启动ml->安装Python->安装内核->把新环境添加到内核中
MI_farmer·2022-11-26 08:24

收藏夹资料整理汇总

、CV二、Python二、C语言编码相关2.1C语言C++2.2gcc、gdb2.3cmakelist2.4Linux命令windows2.5git命令三、资料整理思考四、工具Vim五、计算机网络五、杂谈
这里真有意思·2022-11-25 09:12

python读取一个文件夹下所有图片_初学Python-找出文件夹下的所有图片

这个命题，有2种含义。1.找出指定某个文件夹目录下的图片2.找出指定某个文件夹及其子文件夹下的图片两者的区别在于，子文件夹的图片是否需要找出来。对应的处理方法也略微有所区别，下面具体讲解一下。找出指定某个文件夹目录下的图片1.指定文件夹路径（绝对路径/相对路径）os.listdir()指定的文件夹包含的文件或文件夹名称的list（只支持Unix和Windows）把指定的文件夹路径作为参数穿进去，再
weixin_39930671·2022-11-24 19:59

复指数与高斯函数乘积的傅里叶变换_量子力学杂谈——格林函数

一、三个关联概念在偏微分方程中，我们遇到三个概念：解核、基本解和格林函数，它们本质上其实有很大关联但是具体定义上有一定区别。记为线性微分算子（允许变系数），考虑初值问题它总是可以分解为2个问题和由线性方程的叠加性质，只要我们给出两个问题的解和，那么就是原方程的解了。这里我们把两个问题中的做替换，分别令,，求出的解就叫做2个问题各自的格林函数。对于2个问题，我们设格林函数为,，那么就是问题的解。特别
weixin_39964660·2022-11-24 16:56

python-实现二维list转置

deflistReverse_1(nums):ans=[]foriinrange(len(nums[0])):num=[]forjinrange(len(nums)):num.append(nums[j][i])ans.append(num)returnansdeflistReverse_2(nums):return[list(j)forjinzip(*nums)]deflistReverse_3
QFIUNE·2022-11-24 16:36

【虚拟机的一日】windows10 专业版，日常杂谈。

虚拟机的一日这是基于VMwareWorkstation所做的虚拟机，额，一般虚拟机一开始搞得时候首先要记得分配CPU还有内存，不然会很爽并不是，其实会很卡顿！而且如果又远程控制需求的，就不要用Windows家庭版的，因为它不支持，可以用专业版的，通过一个ip地址远程控制自己的电脑也还不错吧其实很爽！还有Markdown的使用，虽然Typora收费，但是可以下载免费的，关键是它的预览真的很不错，然后
风也很喧嚣·2022-11-24 14:24

python-实现多元回归及预测

题目1.实现一元（或多元）线性回归a.根据对客观现象的定性认识初步判断现象之间的相关性（略）b.绘制散点图c.进行回归分析，拟合出回归模型d.对回归模型进行检验—计算相关系数、异方差检验e.进行回归预测代码#-*-coding=utf-8-*-#name:nanchen#date:2021/5/615:05importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdim
机智的小陈今天学习了吗·2022-11-24 13:40

七、基于机器学习方法对销售预测的研究

作者：唐新春来源：大数据杂谈|2016-12-2815:19收藏分享很高兴“InfoQ”团队和“百分点大数据学院”牵头举办此次活动。“
Nicole_Liang·2022-11-24 12:16

量子计算机和光计算,杂谈｜是量子计算，还是光学实验？

要评析该文章的结论，我们首先要搞清楚两个核心问题，这篇SCIENCE文章中描述的过程，究竟是物理实验过程，还是是量子计算过程？相应装置是光学实验设备，还是量子计算机？物理实验与计算机计算的区别是：在物理实验中，在初条件给定后，各个中间物理过程以及结果都是真实自然发生的。而在计算机模拟计算中，这些中间过程都是利用对相应的物理定律的数学描述，用数学方法计算出来。这种计算，需要给出中间过程某一时刻的所有
iaintdenny·2022-11-24 10:20

python生成泊松分布随机数_python-介绍泊松分布(poisson分布)

一、泊松分布问题：假设我每天接到骚扰电话的次数服从泊松分布，并且经统计平均每天我会接到20个骚扰电话。请问：1、我明天接到15个骚扰电话的概率？2、我明天接到24个骚扰电话以下的概率(包含24)？二、泊松分布公式：首先要清楚，泊松分布是离散的，也就是说我接到骚扰电话次数必须是整数，要么就是15次，要么就是16次...,而不会是15.5次。泊松分布的概率函数为：累积概率分布函数为：其实就是概率函数的
weixin_39615596·2022-11-24 04:36

Python-中北大学人工智能OpenCV人脸识别（根据图片训练数据，根据训练好的数据识别人脸）

文章目录1.根据训练照片训练数据模型2.根据训练的数据文件，进行人脸识别1.根据训练照片训练数据模型训练流程：读取文件夹下的所有文件，使用PIL库中的Image方法打开图片，并将其转化为灰度图片。加载人脸数据分类器，这里直接使用OpenCV库自带的（cv.CascadeClassifier(…)）使用numpy.array方法，让照片向量化。使用分类器detectMultiScale方法，提取图片
NUC_Dodamce·2022-11-24 03:01

python-调用ui文件

目录前言一、直接引用二、间接引用1.将ui文件转化成py文件2.进行调用三、区别总结前言有关qtdesigner的使用在这里就不多说了，网上有很多资料，我也会之后进行个人理解方面的介绍。此文章仅说明如何引用ui文件。引用分为两种，一种为直接引用，一种为间接引用（转化成py文件进行调用）。都用到了pyside2。以下举例说明。用qtdesigner设计出界面，保存为ui文件。没安装pyside2的话
滔滔不会轻易狗带·2022-11-23 18:31

GoldenDict 上的那些精美版权词典（附下载地址）（英语、俄语、梵语、印地语）

转载▼标签：杂谈国内的有道词典和金山词典由于使用方便、宣传到位得到了许多同学的喜爱。在开源软件的领域，也有一款非常好用的词典GoldenDict，它的强项在于可以直接使用众多词典厂商的词库。
znsoft·2022-11-23 02:16

python可嵌入性_python-是否可以仅冻结pytorch嵌入层中的某些嵌入权重？

1.将嵌入分为两个单独的对象一种方法是使用两个单独的嵌入,一个用于预训练,另一个用于待训练.GloVe应该被冻结,而没有预训练表示的GloVe应该从可训练层获取.如果格式化数据以用于预训练的令牌表示,则该数据的范围比不具有GloVe表示的令牌的范围小.假设您的预训练索引在[0,300]范围内,而没有代表性的索引在[301,500].我会遵循以下思路：importnumpyasnpimporttor
weixin_39862669·2022-11-23 01:45

大白话openmv学习杂谈（一） For纯新手

前言：本人接触openmv也不算多，大概就一年左右的时间，才学疏浅，如有错误欢迎指出。以下内容纯原创，搬运请注明原作者出处。这篇文章适合谁读？这一篇是写给纯小白，没有接触过stm32或者没有接触过单片机的人、以及不需要了解太多，只是临时需要使用的人。当然，目的是让所有人都看懂，所以任何想要学习openmv的人都可以看看。openmv是什么？你可以理解它为一款“智能”摄像头，或者说是一个大脑+照相机
蓝莓莓·2022-11-23 01:15

python划分训练集和测试集_python-根据时间戳将数据分为训练集和测试集

在很多python任务中，我们需要将原始数据进行处理，分成训练集和测试集，以便更深层次的运用这些数据。工具/原料pycharmpython3.7win10/7方法/步骤1首先需要指定编码方式为【utf8】格式，再导入处理数据的包-pandas2然后利用pandas读取原始数据，【sep】参数表明原始数据每列数据之间的分隔方式，【names】参数表明给原始数据每一列取一个名字，若是你的数据列名本来就
weixin_39690391·2022-11-22 18:42

python-新闻文本分类详细案例-(数据集见文末链接）

文章目录分析思路所用数据集一、导入相关包二、数据分析1.读取数据2.jieba分词并去除停用词3.TF-IDF4.网格搜索寻最优模型及最优参数5.预测并评估预测效果总结分析思路新闻文本数据包含四类新闻，分别用1，2，3，4表示。（1）读取数据；（2）利用jieba对文本进行分词并去除停用词；（3）运用TF-IDF将文本转换为机器学习分类算法能够识别的数字特征，（4）通过网格搜索在LogisticR
～阿秋～·2022-11-22 18:58

Linux系统下的各种问题汇总 （pip...）

Python杂谈_02pip–问题1（lsb问题）问题描述：在安装了新版本的python解释器（eg:python3.7.6）后，想要执行pipinstall***，piplist之类操作时，出现如下问题
Demo_xxx·2022-11-22 17:31

Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱

Python网页爬虫&文本处理&科学计算&机器学习&数据挖掘兵器谱2015-04-27程序猿程序猿来自：我爱自然语言处理，www.52nlp.cn链接：http://www.52nlp.cn/python
yofer张耀琦·2022-11-22 15:32

Python-遍历文件名写入txt或csv

用python遍历文件名，读取导出到txt/csv文件中，参考代码如下。importosimportcsvimportglob#img_path1=glob.glob('/media/dell/2T/new/image1/*.png')#所有图片绝对路径的列表img_path="/media/dell/2T/new/image1/"#assertos.path.exists(img_path),"
卖报的小王·2022-11-22 15:15

（杂谈）关于UIE的一点感想

（杂谈）关于UIE的一点感想0.初识UIE1.真假UIE？2.HAE与UIE3.结构化序列生成4.UIE是“大一统”吗？
常鸿宇·2022-11-21 12:56

（杂谈）世界上本没什么prompt，有的只是加权平均——关于NLP中embedding的一点思考

（杂谈）世界上本没什么prompt，有的只是加权平均——关于NLP中embedding的一点思考0.写在前面1.问题的提出2.备受嫌弃的NSP，为什么效果不佳2.比句子更小的片段——SpanBert3.
常鸿宇·2022-11-21 12:33

Python-计算两个时间的时间差

最近都是在做压力测试，压力测试报告一般要写测试开始时间和结束时间，还有测试总时长，每次填测试总时长的时候就头大。拿笔在那算时间差，有时候还算错。所以写脚本吧~代码如下：importdatetimestart="2021-06-1010:17:39"#开始时间end="2021-06-1416:46:39"#结束时间start=datetime.datetime.strptime(start,"%Y
zkw_1998·2022-11-21 11:37

没有计算机网络会带来什么,宅家没网没电脑你能撑多久?科技好处竟这么多

[PConline杂谈]时代滚滚向前，数字时代，我们的生活也因而发生了翻天覆地的变化——这段宅家的时光，想必大家也都感受到了，如果没有互联网和电脑，该是多么痛苦的一段时光。
weixin_39685578·2022-11-21 10:59

利用numpy库定义一个等比数列：logspace()函数

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等级考试+500强双证书】【Python-数据分析】创建等比数列logspace()函数选择题关于以下代码下列说法错误的是?
刘经纬老师·2022-11-21 02:17

python-单通道图像转三通道

'''单通道->三通道'''importosimportcv2importnumpyasnpimportPIL.ImageasImageimportos#os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2'img_path='/home/gyx/QR/qr_detect_model/dataset/images_all_channel_1/'save_img_path='/
哗啦呼啦嘿·2022-11-21 01:27

Python-数据处理：iloc和loc的用法

-------------------------数据表------------------------------data=pd.DataFrame()iloc与loc的区别在于，iloc通过数字来筛选需要的行和列，更多用于直接筛选行列。而loc是通过行列的名称来筛选，loc更多用于有筛选条件中使用，具体的可以参照以下列子理解。1、返姓名、性别、年龄三列。print(data.iloc[:,0:
不认输的钢笔·2022-11-21 00:34

ue4 怎么传递变量到另一个蓝图_【UE4】1 调节 /2 制作 /3 过渡 /4 使用动捕BVH/5 AR 人物角色动画...

【杂谈】前阵子累死累活搞动捕，动捕有时候真实人物角色和虚拟角色身体动作是对不上的，比如手臂正常下垂的话，虚拟角色的手就穿插到衣服里面去了。因为啥，因为诺依藤呗。
weixin_39676972·2022-11-20 23:42

一篇入门数字图像处理

数字图像处理图像处理基础概述什么是图像通过成像系统拍摄，数字化之后二维数组就是一个图像如何访问图像图像有单通道和多通道（比如rgb）之分，访问时只需要以多维数组的形式访问即可图像仿射变换读书、杂谈、技术分享
XIAOWAN_233·2022-11-20 19:20

1314：【例3.6】过河卒(Noip2002)

1314：【例3.6】过河卒（Noip2002）【题目描述】【输入】【输出】【输入样例】【输出样例】【杂谈】【代码】时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:27852通过数:12093【题目描述
have no hair·2022-11-20 19:38

1313：【例3.5】位数问题

1313：【例3.5】位数问题【题目描述】【输入】【输出】【输入样例】【输出样例】杂谈代码时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:24198通过数:13291【题目描述】在所有的N位数中，
have no hair·2022-11-20 19:07
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