对于零基础的人来说，学习编程其实并非那么容易，零基础自学可以看一些相关书籍例如《Python入门经典》等理论性书籍，等理论知识学得很扎实牢固后，可以进行一些实践项目，毕竟理论结合项目才是学好一门编程语言的关键。也有些人喜欢在线观看教学视频，在线学习的指导下和目的性都比较强，但注意的是在线学的时候不能一味的跟着老师的进度思路，要有自己的思路见解，不然到了项目阶段容易缺乏探讨。还有一种学习方式是线下找

Python作为一门编程语言，对于程序员来说它的魅力远远大于C#，Java,C,C++,甚至被誉为最美丽的编程语言。Python因其简洁优美和极高的开发效率，得到了国内越来越多公司的青睐，越来越多的公司选用Python进行网站Web、搜索引擎（Google）、云计算（OpenStack）、大数据、人工智能（AlphaGo）、科学计算等方向的开发。和其他语言相比较，Python会更加容易上手，非常适

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在以前，作为一个刚开始使用Python的开发者，我时常为布设一个有效的开发环境感到困扰。找到一套自己能顺畅使用的环境且为此培养一个正确的习惯是很困难的。之前我一直没有意识到这些事情对我的工作效率影响有很大的影响，我甚至不知道一些我现在经常在开发中应用的很有价值的习惯以及工具！随着我的经验增长，我发现这种情况是普遍存在于Python开发者中的，包括我的同事，技术交流大会上的同好，网络论坛上的认识的开

随着近几年人工智能的流行，从而引发了一个编程语言的兴起，我想说到这，大家应该都明白了这是什么吧，没错它就是大名鼎鼎的——Python对于python，我给大家总结了以下几点：Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python是一种解释型

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今天有位群友在“Python那些事”群里问到了一个使用pycrypto进行rsa报错的问题。

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今天教大家用60行代码实现，多线程批量PDF转Word。没兴趣看具体过程可以直接拉到最后，有代码。分解任务把PDF转为Word，分几步？两步，第一步读取PDF文件，第二步写入Word文件。是的，就是这么简单，借助Python第三方包，可以轻松实现上面两个过程，我们要用到pdfminer3k和python-docx这两个包。这里还是要推荐下小编的Python学习群:483546416，不管你是小白还

作者：Buro#79xxd出处：http://www.cnblogs.com/buro79xxd/文章版权归本人所有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。详细记录python的range()函数用法使用python的人都知道range()函数很方便，今天再用到他的时候发现了很多以前看到过但是忘记的细节。这里记录一下range(),

一、人工智能时代，呼唤计算思维培养随着2017年谷歌开发的计算机程序阿尔法狗打败了人类围棋高手李世石与柯洁，人工智能迅猛发展。2019是5G元年，而2018是人工智能“大爆发”之年。AI（人工智能）用神经网络、深度学习、大数据等方式掌握“听懂”和“理解”人类的语言和想法。人工智能技术让没有生命的机器能听懂客户的指令，人工智能让机器人回复客户的指令。2018年，各种人工智能产品层出不穷，人工智能深刻

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孤荷凌寒自学python第一天初识python(学习过程的完整录像分享链接在文末，手写笔记图片在文末)一种编程语言，首先是它的语言的基本架构，python总体让人耳目一新：今天其实只接触到了它的数值类型，但他的精简理念已着实让我叹服了。数值类型：int整型数据，注意python没有long这种类型！！int就是longfloat浮点数据，注意python并不区分single和doublecompl

欢迎大家关注公众号“Python那些事”。连接池的作用就是为了提高性能。连接池的作用：连接池是将已经创建好的连接保存在池中，当有请求来时，直接使用已经创建好的连接对Server端进行访问。

我们在学习python的时候，接触最多的往往则是那些函数，对于python函数，在这里为大家总结归纳了这些，如果有缺漏，还请及时留言指正哦！话不多说，干货来袭！1.常用内置函数：(不用import就可以直接使用)help(obj)在线帮助,obj可是任何类型callable(obj)查看一个obj是不是可以像函数一样调用repr(obj)得到obj的表示字符串，可以利用这个字符串eval重建该对象

Python的火热，刺激了市场的需求，在国内某知名互联网招聘网站上，Python开发工程师的年薪普遍在25万-50万之间，岗位数量多达数万。如果你只能选读一门编程语言，那么除了Python，还是Python。要赶上这趟快车不容易，尤其是对于非专业出身的小白来说，面对一堆代码就已经万脸懵逼了，还怎么可能成为Python大牛？今天小蛙就带你抄捷径，从小白到大牛，看看如何在三个月内学会Python！2周

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事情的起因是这样，前段时间我写了一篇介绍如何爬取小说的blog【python那些事.No2】，在爬取的过程中，发现同一个IP连续只能获取前几页小说内容，原本是想搭建IP池绕过这个限制的，奈

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总结了一下Python字符串连接的5种方法：加号很多语言里面是用加号连接两个字符串，Python里面也是如此直接用“+”来连接两个字符串：print'Pyt'+'hon'结果：Python逗号如果两个字符串用“逗号”隔开，那么这两个字符串将被连接，但是，字符串之间会多出一个空格：print'Pyt','hon'结果：Python直接连接Python独有的，只要把两个字符串放在一起，中间有空白或者没

来源：Alfred链接：http://mp.weixin.qq.com/s/mW7PTofuCOQrW5e34Ei2Pw转自：Python那些事最近几天干啥都不来劲，昨晚偶然了解到Python里的itchat

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大学中默默度过了3年，一直觉得自己在虚度光阴，每天过的和自己当初想象的大学形同陌路，其实虽然你很厌倦这种生活，但是由于懒惰你还是默默的接受啦这种生活方式，一天又一天，直到你感觉到毕业离你越来越近，你开始慌了，你开始思考人生，你在回想小时候你对自己未来的遐想，你会感觉到离自己当初的梦想好像越来越远，你也开始变成当初自己当初最讨厌的人，最近看过一篇博客，标题很打动我。title=【最可怜的事，就是一生

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孤荷凌寒自学python第二天Python的变量声明（完整学习过程屏幕记录视频在文末，手写笔记在文末）【所有学习笔记及源代码已由热心网友汇总打包（也有学习过程4k高清屏录）（但因打包工作量大，因此并非完全免费）此处此处】Python的变量声明不必要显式指定变量类型甚至也不需要进行显式的声明比javascript语言还要简化。直接在赋值时使用一个从来没有用过的变量名，则认为是声明了一个新的变量。如：

朱卫军数据分析师NEV行业python那些事儿众号主网址https://www.zhihu.com/question/34098079/answer/881335591?

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恰好上周上班地铁上看到公众号“Python那些事”推送的文章"用Python画一个中国地图（上）"和"用Python画一个中国地图（下）"（公众号只是转帖，技术帖一、技术帖二

Python那些事Python真的是一门美妙的语言啊Python的开始Python的作者叫做GuidovanRossum荷兰人，毕业于阿姆斯特丹大学大概长这样他取得了数学和计算机硕士学位，但是相比数学，

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通常在读写文件/文件夹之前要判断其是否存在，不然程序可能会出错。所以，在做任何操作之前，最好先判断文件/文件夹是否存在。判断方法：os模块try语句pathlib模块os模块os.path.exists(path)：判断文件/文件夹是否存在os.path.isdir(path)：判断文件夹是否存在os.path.isfile(path)：判断文件是否存在os.access(path,mode)：判

准备工作在把数据用于机器学习的算法之前，必须认真准备数据。提供类别分布一致的训练集和测试集对于成功的分类模型是十分重要的。继续使用iris数据集，把80%的记录归入训练集，剩下的20%作为测试集。操作方法#导入必要的库fromsklearn.datasetsimportload_irisimportnumpyasnpfromsklearn.cross_validationimporttrain_t

主成分分析PCA（PrincipalComponentAnalysis）：无监督方法保留数据分布PCA通过以下步骤来完成目标：将数据集标准化成为均值为0；找出数据集的相关矩阵和单位标准偏差值；将相关矩阵分解为特征向量和特征值；基于降序的特征值选择Top-N特征向量；投射输入的特征向量矩阵到一个新的子空间。对于一维数据，可用方差来衡量数据的分布或散步情况。在多维的场景里，我们很容易将变量之间的相关性

在概要统计里，箱线图是一种好用的查看统计信息的工具。高效表达数据的千分位数、异常值点、总体结构；标出水平中位线。指明数据的位置；箱体扩展到四分位范围，用来衡量数据的分布；一系列的虚线从中间的箱体或横或纵伸展，表明数据的尾部分布。操作方法fromsklearn.datasetsimportload_irisimportmatplotlib.pyplotasplt#加载数据data=load_iris

准备工作在分析多变量数据时，我们更关注这些变量之间是否存在某些联系。无相关强相关简单关联多元(非简单)关联本实验使用iris数据集。iris数据集有150个实例(3类鸢尾花各50条记录)和4种属性(花萼长度、宽度和花瓣长度、宽度)。操作方法#导入相关库fromsklearn.datasetsimportload_irisimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplota

准备工作我们采用EDA(探索性数据分析)方式对数据集进行探索，并通过可视化进行展示。这里使用pyplot来绘制图形进行数据可视化，pyplot是matplotlib绘图库的状态机接口。数据集：1946,411947,231948,161949,281950,201951,111952,191953,141954,391955,321956,1957,141958,1959,161960,6我们可以