Python记录篇第6页

魔力练习---感恩记录第九天《数算你的恩福》

感恩程老师短短回应给我的启发。真的，同感同感，不论父母健在还是离开，都是为了爱自己的孩子，而不去麻烦孩子。真的是父母的恩情比天高，比海深。一大早可以有这样的转念，可以温暖一天延续到一生。谢谢，谢谢，谢谢。感恩父母，不打扰我们的生活，让我们放心地工作、生活，体谅孩子们！感谢感谢感谢！”所以，其实父母也是在示范给我们如何做父母，感谢父母教我们如何做老人。谢谢，谢谢，谢谢。感恩我的大肠今天早晨正常工作，

莲思悟行·2025-07-29 05:44

轻松摆脱月光族，从记账开始

许多人记账都是事无巨细的，详细到几毛钱都记录下来了。但是这样成本太高，太琐碎，浪费我们许多时间成本和精力。人的精力是有限的。

雅说闲谈·2025-07-29 05:43

《太太给我两个亿，要我给太子守寡》洛谦洛禹（完结篇）全文免费阅读【笔趣阁】

《太太给我两个亿，要我给太子守寡》洛谦洛禹（完结篇）全文免费阅读【笔趣阁】主角：洛谦洛禹简介：太太给我两个亿，要我给太子守寡可关注微信公众号【冰晶文楼】去回个书号【380】，即可免费阅读【太太给我两个亿

海边书楼·2025-07-29 05:12

《笨方法学Python》习题40

习题40:字典,可爱的字典cities={'CA':'SanFrancisco','MI':'Detroit','FL':'Jacksonville'}cities['NY']='NewYork'cities['OR']='Portland'deffind_city(themap,state):ifstateinthemap:returnthemap[state]else:return"Notfo

周英杰Anita·2025-07-29 05:06

设计模式（十五）行为型：命令模式详解

命令模式详解命令模式（CommandPattern）是GoF23种设计模式中的行为型模式之一，其核心价值在于将“请求”封装为一个独立的对象，从而使请求的发送者与接收者解耦，并支持请求的参数化、队列化、日志记录

蝸牛酱·2025-07-29 05:36

Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略：从Pandas到深度学习的异常检测进阶

目录背景与需求分析第一章：结构化数据清洗实战（Pandas核心技法）1.1数据去重策略矩阵1.2智能缺失值处理体系第二章：深度学习异常检测进阶2.1自动编码器异常检测（时序数据）2.2图神经网络异常检测（关系型数据）第三章：综合案例实战案例1：金融交易反欺诈系统案例2：工业传感器异常检测第四章：性能优化与工程实践4.1大数据处理加速技巧4.2模型部署方案第五章：方法论总结与展望5.1方法论框架5.

程序员_CLUB·2025-07-29 05:36

Python【一】Python全方位知识指南

目录背景：为什么Python成为开发者必备技能？‌‌一、Python是什么？‌‌二、Python能做什么？

程序员_CLUB·2025-07-29 05:36

Python爬虫【三十五章】爬虫高阶：基于Docker集群的动态页面自动化采集系统实战

进阶实战案例3.1电商价格监控系统1.技术指标对比2.实现细节3.2新闻聚合平台1.WebSocket监控2.字体反爬破解四、性能优化与运维方案4.1资源消耗对比测试4.2集群运维体系五、总结与未来展望六、Python

程序员_CLUB·2025-07-29 05:05

Python爬虫【三十二章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+BeautifulSoup分布式架构深度解析实战

目录引言一、动态页面爬取的技术背景1.1动态页面的核心特征1.2传统爬虫的局限性二、技术选型与架构设计2.1核心组件分析2.2架构设计思路1.分层处理2.数据流三、代码实现与关键技术3.1Selenium与Scrapy的中间件集成3.2BeautifulSoup与ScrapyItem的整合3.3分布式爬取实现3.3.1Scrapy-Redis部署3.3.2多节点启动四、优化与扩展4.1性能优化策略

·2025-07-29 05:35

Python爬虫【三十三章】爬虫高阶：动态页面破解与验证码OCR识别全流程实战

验证码破解方案1.预处理阶段：2.识别阶段：3.后处理阶段三、典型应用场景解析3.1电商价格监控系统1.技术架构2.实现效果3.2社交媒体舆情分析1.特殊挑战2.优化方案：四、合规性与风险控制五、总结Python

程序员_CLUB·2025-07-29 05:35

Python爬虫【三十四章】爬虫高阶：动态页面处理与Playwright增强控制深度解析

目录一、技术演进背景与行业挑战二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染双引擎架构2.2浏览器指纹伪装方案2.3BeautifulSoup集成实践三、进阶应用场景突破3.1电商价格监控系统3.1.1技术架构创新3.1.2实现效果3.2社交媒体舆情分析3.2.1无限滚动模拟3.2.2WebSocket监控3.2.3Canvas指纹防护四、性能优化与合规方案4.1资源消耗对比测试4.2反爬对抗升级方案五、总

程序员_CLUB·2025-07-29 05:35

记录几个实用的网页工具

收录的几个还不错的网页工具一、图片背景转换可以把纯色的背景转化成透明背景传送门二、泼辣修图网页上传图片直接修图，工具还比较丰富，日常P图还是可以满足的传送门三、稿定抠图一款在线抠图的利器。傻瓜式抠图，简单方便传送门四、色彩笔图片在线压缩工具，精度还是比较不错的传送门五、crontab表达式输入表达式，查看执行结果传送门这个网站提供了很多网页工具，覆盖面是很广的。传送门

Donald_32e5·2025-07-29 05:31

Python爬虫【三十一章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战

目录引言一、动态页面爬取的技术挑战1.1动态页面的核心特性1.2传统爬虫的局限性二、Scrapy+Selenium：动态爬虫的核心架构2.1技术选型依据2.2架构设计2.3代码实现示例三、Celery：分布式任务队列的引入3.1为什么需要Celery？3.2Celery架构设计3.3代码实现示例3.4Scrapy与Celery的集成四、优化与扩展4.1性能优化4.2分布式部署4.3反爬对抗五、总结

·2025-07-29 05:05

认知篇③：两本书告诉你，到底该做自己喜欢的，还是喜欢上自己做的？

前言：还记得那封辞职信吗？“世界那么大，我想去看看。”01在西方文化的思潮影响下，对工作的态度，已经发生了根本性的变化。从70后时的只要有份工作就行，却生活积极，工作勤恳。到如今90后、00后更偏重做自己喜欢的，但普遍都很“丧”。这是集体意识和自我意识，权重的转移。无可厚非，没有谁好谁不好。但90、00后普遍工作都比较“丧”，这样的整体气质，却并不是好事。原来强调敬业与乐业，这是态度上的事。现在追

未伊·2025-07-29 05:57

Python3.14正式支持Free Threaded版本！

Python社区迎来了划时代的突破：Python3.14在beta3版本中正式将Free‑Threaded（无GIL）构建列为受支持选项，不再只是“实验性”功能。

程序元元·2025-07-29 05:02

pyqt 事件监听_PyQt5：PyQt5 信号与槽（PyQt5的事件处理机制）

槽可以被任何Python脚本调用。当和槽连接的信号被发射时，槽会

马老鼠的狗鸭子·2025-07-29 05:02

Leetcode力扣解题记录--第136题（查找单数）

题目链接：136.只出现一次的数字-力扣（LeetCode）题目描述给你一个非空整数数组nums，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题，且该算法只使用常量额外空间。示例1：输入：nums=[2,2,1]输出：1示例2：输入：nums=[4,1,2,1,2]输出：4示例3：输入：nums=[1]输出：1题目作

不愧是你呀·2025-07-29 05:01

git 使用 rebase 删除某次提交

git删除某次commit记录在Git中，要删除某次commit记录有几种不同的实现方法：方法一：使用gitrebase命令和~标记该方法适用于删除最近的几次commit记录。

·2025-07-29 05:30

Ethereum: 揭秘以太坊地址簿, 一个近乎无限的宇宙

继上一篇我们探讨了以太坊地址的安全性之后，今天我们来聊一个更宏大的话题：以太坊的地址空间。大家是否曾好奇，我们可以创建多少个以太坊地址？

云原生水神·2025-07-29 05:00

Python 的 GIL 时代即将终结，迈向真正的多线程时代

Python功能强大、灵活且对程序员友好，广泛应用于从Web开发到机器学习的各个领域。根据引用次数最多的两项指标，Python甚至超越了Java和C等语言，成为最流行的编程语言。

技术狂潮AI·2025-07-29 04:29

《剑指offer》-算法篇-排序

题目最小的K个数数组中的逆序对代码实现最小的K个数题目描述：输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。思路：按照各种排序算法，找到排序结果的前K个数。思路1：最简单的方案，对数组进行排序，取最小的k个思路2：借鉴快速排序的思想，找partition的基准点povit，比较povit和k值的大小思路3:大数据处理的思想，

小新学习屋·2025-07-29 04:29

2018-12-07

作业：1、找出孩子的睡眠时间，开始践行，并去记录一周孩子的睡觉时间。

果园妈妈·2025-07-29 04:09

《剑指offer》-数据结构篇-哈希表/数组/矩阵/字符串

题目第一个只出现一次的字符数组中的重复的数字字符串流中第一个不重复的字符数组中只出现一次的数字调整数组顺序使奇数位于偶数前面数组中出现次数超过一半的数字把数组排成最小的数顺时针打印矩阵把字符串转换为整数表示数值的字符串左旋转字符串(矩阵翻转)替换空格正则表达式匹配代码实现第一个只出现一次的字符题目描述：在一个字符串(0len(numbers)/2:returnreselse:return0把数组排

小新学习屋·2025-07-29 04:58

读书到底可以带给你什么

但还是决定也小写一篇，当自己有更大进步，更深体会时再看来时的路，也是另一种感觉。其实，没有人会因为比别人多读了一本书，就变得多么不一样。人的知识壁垒没有这么

醉夕阳·2025-07-29 04:40

Python学习——Django模型——表关系

关系型数据库最强大之处在于“关系”，表和表之间是有关联的，表之间的关系有一对一，一对多，多对多。1.1一对一学生和档案之间属于一对一，学生表和档案表就是一对一关系，学生表是主表，档案表是从表。从表中有一个外键和学生表关联，并且要求外键取值唯一，对应关键字为：OneToOneField#创建模型classStudent(models.Model):sno=models.CharField(max_l

·2025-07-29 03:55

linux电源管理——C-state,P-state,turbo

最近在进行网络性能测试的时候进程会遇到系统C-state，P-state以及turbo的相关设置，虽然知道都是和CPU功耗有关，但具体有什么联系以及对当前进程的影响并不是很清楚，于是查了一下相关资料做一个总结记录

Xu_297c·2025-07-29 03:06

django_4数据库2——表外键

表关系：manytoonemanytomanyonetoonemanytoone记录是如何创建出来的？

daduryi·2025-07-29 03:24

Django 科普介绍：从入门到了解其核心魅力

作为一个高级PythonWeb框架，它以“电池已包含”的理念著称，为开发者提供了丰富的工具和功能，让Web开发变得更加简单、高效且安全。接下来，我们就详细了解一下Django。什么是Django？

·2025-07-29 03:24

高省邀请码是多少?高省新人没有邀请口令怎么办?

高省公司简介大家好，我是【高省】依然导师，咱们高省是一个可省钱佣金高，能赚钱有收益的平台，百度有几百万篇报道，也期待你的加入。依然导师高省邀请码：111111，送2皇冠会员，送万元推广大礼包。

高省_飞智666600·2025-07-29 03:58

Django 批量操作终极指南：update_or_create 与 bulk_create 详解

update_or_create与bulk_create详解一、update_or_create：智能更新或创建1.核心功能update_or_create方法用于在单个原子操作中：查找匹配指定条件的记录如果存在则更新如果不存在则创建新记录

Yant224·2025-07-29 03:23

【标题】剽悍财富行动营成长记录：终身成长，不虚此行

极致一连-许雅卓今年疫情期间，参加了樊登训练营，期间有一节课是由猫叔来分享的，自然我就知道了“剽悍一只猫”，关注了公众号后，不久后《一年顶十年》出版了，听了猫叔的宣讲和拉票后果断入没商量，结果这本书成为我第一本去做思维导图的书，当时正好刚刚学完一期姬广亮老师的导图课，于是就做了第一张思维导图。后面也就顺理成章的就参加了这一期的训练营。“读书”、“写作”、“财富”这三个标题深深吸引了我，读书是我一直

许雅卓·2025-07-29 03:21

2022年第十七次一周小结（11.27-12.03）

继续保持日更，有时一篇会写两三篇用于日更的文字，不过哪怕有了日更的文字，自己还是会强制自己每天再写

龚宇佳·2025-07-29 03:47

系统性的《Django & AI编程结合：从入门到精通》指南

以下是一篇系统性的《Django&AI编程结合：从入门到精通》指南，共分20大章节，超过2.5万字，涵盖基础开发、AI集成、经典案例和完整项目实战。

AI编程员·2025-07-29 03:22

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难为的是，现在不知道写什么好，突然想到一些乱七八糟的，纯粹记录一下。

鑫_259b·2025-07-29 03:15

2019-03-27 Python.获取接近某个值的列表

描述一下：有一个长长的数组，里面的数最大为某个值，比如30；我想从里面提取数组，尽可能接近这个值，把所有可能的，不重复的结果以列表嵌套的方式返回来；基本思路：将列表字符元素转换为整数并排序；获取一个列表中的一组数，让他们相加的结果接近于给定数；去除找到的元素，把提取的一数组组成的新列表；判断最后一个值，结束程序；'''用于获取接近某个值的列表'''defls_to_int(ls):'''将列表字符

Noza_ea8f·2025-07-29 03:40

《亿级流量系统架构设计与实战》Redis高可用架构

主从复制流程：Slave连接到Master,发送PSYNC命令准备复制数据Master收到PSYNC命令，执行BGSAVE命令生成目前全量数据的RDB快照文件，并创建缓冲区记录此后Master执行的数

·2025-07-29 03:20

Python YAML文件处理完全指南：从入门到精通

一、YAML基础与Python环境搭建1.YAML简介YAML（YAMLAin’tMarkupLanguage）是一种人类可读的数据序列化格式，特点：使用缩进表示层级关系支持复杂数据结构包含注释功能跨语言兼容

Yant224·2025-07-29 03:50

Python中的分支结构

目录前言一、顺序结构二、选择结构1.单分支结构2.双分支结构3.多分支结构三、分支嵌套四、pass关键字总结前言在Python编程中，分支结构是用来控制程序执行流程的重要结构。

Z-dz·2025-07-29 03:49

深入理解Python中的循环：for、while、break与continue，以及循环中的else

目录前言一、for循环二、while循环一、break与continue四、循环与else总结前言在Python编程中，循环是控制程序流程的基本结构之一。

·2025-07-29 03:49

RK3568平台（camera篇）opencv处理图像

一.颜色转换cv2.cvtColor()函数功能：将一幅图像从一个色彩空间转换到另一个色彩空间。函数原型：cv2.cvtColor(src,code,dst=None,dstCn=None)参数定义：src:要转换的源文件code，转换的色彩空间，在opencv中有超过150种颜色空间转换方法,但是经常用的只有BGR-灰度图和BGR-HSVBGR和灰度图的转换使用cv2.COLOR_BGR2GRA

嵌入式_笔记·2025-07-29 03:19

RK3568笔记九十一：QT环境搭建

记录按照正点原子给的手册搭建QT环境参考《09【正点原子】ATK-DLRK3568_Qt开发环境搭建V1.2.pdf》一、安装1、下载https://mirrors.sau.edu.cn/qt/archive

殷忆枫·2025-07-29 03:49

华为OD机考2025C卷 - 小明的幸运数（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-07-29 02:47

华为OD机考2025B卷 - 仿LISP运算（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-07-29 02:16

华为OD机考2025C卷 - 万能单词拼写 / 掌握单词个数（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-07-29 02:16

疫情防控加速数字化，亚洲普惠金融迎来大发展

7月2日下午，博鳌亚洲论坛和亚洲金融合作协会联合举办线上“亚洲普惠金融生态建设与数字化发展圆桌会”，并发布了博鳌亚洲论坛旗舰报告《亚洲金融发展报告——普惠金融篇》。

CECBC·2025-07-29 02:46

Go实战(三)-数组array、切片slice语法详解

为何使用range意义明确，美观C++:没有类似能力Java/Python:只能foreachvalue,不能同时获取i,V访问越界如果下标在数组合法范围之外，则触发访问越界，会panic1.3数组是值类型赋值和传参会复制整个数组

2401_87198334·2025-07-29 02:16

RK3568笔记九十二：QT使用Opencv显示摄像头

此篇为测试功能代码为正点原子提供的代码，直接用来测试，在未看代码时一直不明白怎么添加opencv的库，后面明白了，只增加了下面的两行：CONFIG+=link_pkgconfigPKGCONFIG

殷忆枫·2025-07-29 02:15

Python 使用期物处理并发(显示下载进度并处理错误)

显示下载进度并处理错误前面说过，17.1节中的几个脚本没有处理错误，这样做是为了便于阅读和比较三种方案（依序、多线程和异步）的结构。为了处理各种错误，我创建了flags2系列示例。flags2_common.py这个模块中包含所有flags2示例通用的函数和设置，例如main函数，负责解析命令行参数、计时和报告结果。这个脚本中的代码其实是提供支持的，与本章的话题没有直接关系，因此我把源码放在附录A

·2025-07-29 02:15

实现ABAQUS边界条件批量加载的高效工作流

本文将深入探讨如何通过编写脚本文件来自动化边界条件的设置，包括固定约束、荷载以及初始条件，并介绍使用Python脚本和循环结构来对多个模型进行边界条件的应用。此外，本文还将说明批处理命

月小烟·2025-07-29 02:14

【三维目标检测】Complex-Yolov4详解（二）：模型结构

本文为专栏《python三维点云从基础到深度学习》系列文章，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/124017716”。

Coding的叶子·2025-07-29 02:44

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