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Python数据分析
Pandas数据集的合并与连接merge()方法_
Python数据分析
与可视化
数据集的合并与连接merge()解析merge()的主要参数merge()解析merge()可根据一个或者多个键将不同的DataFrame连接在一起,类似于SQL数据库中的合并操作。数据连接的类型一对一的连接:df1=pd.DataFrame({'employee':['Bob','Jake','Lisa','Sue'],'group':['Accounting','Engineering','E
阿松爱睡觉
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2023-11-22 08:42
Python数据分析可视化
pandas
python
数据分析
数据可视化
jupyter
Pandas数据清洗_
Python数据分析
与可视化
Pandas数据清洗删除缺失值检测缺失值填充缺失值拉格朗日插值线性插值在处理数据的时候,需要对数据进行一个清洗过程。清洗操作包括:空白行的删除、数据完整性检验、数据填充、插值等内容。下面是数据清洗过程中使用的具体方法删除缺失值DataFrame.dropna方法用于删除含有缺失值的行或列,关键参数:axis和how。axis表示轴向,0为行,1为列,默认0。how表示删除形式,how='any'表
阿松爱睡觉
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2023-11-22 08:53
Python数据分析可视化
python
pandas
数据分析
数据可视化
jupyter
python数据分析
(Jupyter Notebook工具)之numpy库
数据分析是一门借助于计算机系统,针对海量、结构各异、不规则的数据进行高效处理,从中间提取对科学、技术、经济、社会有用的信息,并对人类的各种活动产生有益的指导作用。数据分析领域涉及的主要技术包括数据加载、数据转换、数据查询、数据聚合、数据拆分、数据可视化等,由三个核心包实现:NumPy、Pandas和Matplotlib。NumPy实现高效的复杂数学运算,为包括数学分析在内的科学计算提供强大的计算平
double@AI
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2023-11-21 06:54
数据分析与应用
实用类
python
数据分析
jupyter
AIGC ChatGPT4对Gbase数据库进行总结
AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用
Python数据分析
实战,ETLInformatica
阿里数据专家
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2023-11-21 05:26
ChatGPT实战案例
ChatGPT
AIGC
数据分析
信息可视化
数据挖掘
excel
人工智能
数据库
Python数据分析
:NumPy、Pandas和Matplotlib的使用和实践
在现代数据分析领域中,Python已成为最受欢迎的编程语言之一。Python通过庞大的社区和出色的库支持,成为了数据科学家和分析师的首选语言。在Python的库中,NumPy、Pandas和Matplotlib是三个最为重要的库,它们分别用于处理数值数组、数据处理和可视化。本文将介绍这三个库的基本用法和实践,以及如何将它们组合使用来实现数据分析和可视化。第一章:NumPy的基础知识和应用NumPy
小正太浩二
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2023-11-20 15:51
python
pandas
数据分析
Pandas透视表与交叉表_
Python数据分析
与可视化
这里写目录标题透视表交叉表透视表透视表是各种电子表格程序和其他数据分析软件中一种常见的数据汇总工具。它根据一个或多个键对数据进行聚合,并根据行和列上得分组建将数据分配到各个矩形区域中。在pandas中,可以通过pivot_table函数创建透视表。pivot_talbe函数的参数:DataFrame.pivot_table(self,values=None,index=None,columns=N
阿松爱睡觉
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2023-11-20 11:59
Python数据分析可视化
pandas
python
数据分析
jupyter
数据可视化
内容数据化运营
此为《
python数据分析
与数据化运营》笔记内容运营是信息化媒体运营的核心,对于此类公司而言,内容即公司的核心价值。
晓迦
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2023-11-20 04:34
Jupyter Notebook的下载安装与使用教程_
Python数据分析
与可视化
JupyterNotebook的下载安装与使用Jupyter简介下载与安装启动与创建NotebookJupyter基本操作在计算机编程领域,有一个很强大的工具叫做Jupyter。它不仅是一个集成的开发环境,还是一个交互式文档平台。对于初学者来说,Jupyter提供了友好的界面和便捷的操作,是学习编程和数据科学的绝佳起点。本文将详细介绍Jupyter的下载、安装以及基本使用方法,帮助初学者更好地上手
阿松爱睡觉
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2023-11-19 20:05
Python数据分析可视化
jupyter
ide
python
数据可视化
数据分析
Python数据可视化入门教程(非常详细)
数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况,便于让读者更高效阅读,通过数据可视化突出数据背后的规律,以此突出数据中的重要因素,如果使用Python做数据可视化,建议学好如下这四个
Python数据分析
包
Python_入门教程
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2023-11-19 17:52
数据分析
信息可视化
python
数据分析
python数据分析
与可视化清华大学_【官方正版】
Python数据分析
与可视化 微课视频版 清华大学出版社 魏伟一 李晓红 软件工具 程序设计...
第1章数据分析与可视化概述1.1数据分析1.2数据可视化1.3数据分析与可视化常用工具1.4为何选用Python进行数据分析与可视化1.5
Python数据分析
与可视化常用类库1.6JupyterNotebook
weixin_39618956
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2023-11-19 12:33
python数据可视化工具 pandas_
Python数据分析
之Pandas数据可视化
Pandas是一款开放源码的BSD许可的Python库,为Python编程语言提供了高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas用于广泛的领域,包括金融,经济,统计,分析等学术和商业领域。Pandas是一个开放源码的Python库,它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具pandas主要特点快速高效的DataFrame对象,具有默认和自定义的索引。将数据从不同文件格式加载到内存
weixin_39779467
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2023-11-19 12:33
python数据可视化工具
pandas
Pandas分组聚合_
Python数据分析
与可视化
Pandas分组聚合分组单列和多列分组Series系列分组通过数据类型或者字典分组获取单个分组对分组进行迭代聚合应用单个聚合函数应用多个聚合函数自定义函数传入agg()中对不同的列使用不同的聚合函数分组聚合的流程主要有三步:分割步骤将DataFrame按照指定的键分割成若干组;应用步骤对每个组应用函数,通常是累计、转换或过滤函数;组合步骤将每一组的结果合并成一个输出数组。分组通常我们将数据分成多个
阿松爱睡觉
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2023-11-19 11:39
Python数据分析可视化
数据分析
python
pandas
jupyter
数据可视化
Python数据分析
之数据预处理
mportpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomasrndimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportwarningswarnings.filterwarnings(‘ignore’)importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams[‘f
程序员小猴紫
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2023-11-19 09:22
python
python
数据分析
开发语言
Pandas数据处理对象Series、DataFrame_
Python数据分析
与可视化
Pandas数据处理对象Series、DataFramePandas中的数据结构SeriesDataFrameCSV格式数据的读取Pandas是为了解决数据分析任务而创建的,纳入了大量的库和标准数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。首先要导入Pandas包:frompandasimportSeries,DataFrameimportpandasaspdPandas中的数据结构Series
阿松爱睡觉
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2023-11-19 09:48
Python数据分析可视化
pandas
python
数据分析
数据可视化
Pandas数据操作_
Python数据分析
与可视化
Pandas数据操作排序操作对索引进行排序按行排序按值排序删除操作算数运算去重duplicated()drop_duplicates()数据重塑层次化索引索引方式内层选取数据重塑排序操作对索引进行排序Series用sort_index()按索引排序,sort_values()按值排序;DataFrame也是用sort_index()和sort_values()。In[73]:obj=Series(
阿松爱睡觉
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2023-11-19 08:55
Python数据分析可视化
python
pandas
数据分析
jupyter
数据可视化
Numpy+Pandas+Matplotlib,
Python数据分析
三剑客从入门到进阶
今天小编给大家推荐一个颇具潜力的公众号:小数志,其作者先后经历数据分析师、算法工程师以及大数据开发等多个数据岗位,尤其是期间还有过一次真正的跨行转岗经历,所以他的公众号记录了很多真实学习历程和经验心得,可谓其本身就是一套从0到1的真实案例,很具有借鉴意义。公众号:小数志在数据分析师的从业期间,他花费时间最多的还是在学习Python数分三剑客上面,所以在学会之后他总结了详细入门教程和思维导图,将其整
Python数据之道
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2023-11-19 00:44
人工智能
数据分析
编程语言
nagios
大数据
Python数据分析
实战① Python实现数据可视化
文章目录一、数据可视化介绍二、matplotlib和pandas画图1.matplotlib简介和简单使用2.matplotlib常见作图类型3.使用pandas画图4.pandas中绘图与matplotlib结合使用三、订单数据分析展示四、Titanic灾难数据分析显示一、数据可视化介绍数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术,可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋
小羊oi!
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2023-11-17 15:08
python
数据分析
信息可视化
Python数据分析
与机器学习35-PCA降维
文章目录一.PCA概述二.向量的表示及基变换2.1向量的表示2.2基变换三.协方差矩阵四.协方差五.优化目标六.PCA实例参考:一.PCA概述PCA是PrincipalComponentAnalysis,主成分分析。用途:降维中最常用的一种手段目标:提取最有价值的信息(基于方差)问题:降维后的数据的意义?二.向量的表示及基变换2.1向量的表示内积:解释:设向量B的模为1,则A与B的内积值等于A向B
只是甲
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2023-11-17 08:02
数据分析
+
机器学习
Python
#
Python数据分析与机器学习
机器学习
python
数据分析
[笔记][cloudera课程][
python数据分析
]NumPy数据库
NumPy数据分析库pandas机器学习人工智能等的底层支持主要内容:文章目录NumPy数据分析库1.NumPy简介2.NumPy数组对象——ndarray举例1:python与numpy对比举例2:3numpy相关属性4Numpy数据类型举例3:NumPy模拟商品数据类型4.1NumPy数组与标量之间的运算4.2NumPy基本索引与切片切片自动传播4.3改变数组维度举例1:矩阵转置举例2:更改矩
缪芮珂
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2023-11-17 06:00
Python
cloudera
笔记
Numpy数据库
数据分析
Python数据分析
库的介Numpy库Numpy库的基本是功能Numpy总结
Python数据分析
库的介最近在学习有关数据挖掘的知识,便与自己学习和总结学习心得,所以开始在这里进行一些笔记,同时和大家分享
紫松鼠
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2023-11-17 06:57
数据分析
numpy库的使用
一道 python 数据分析的题目
python数据分析
的题目。做题方法:使用pandas读取数据,然后分析。知识点:pandas,正则表达式,py知识。
lovesickman
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2023-11-17 05:51
云原生
python
数据分析
开发语言
matlab绘制棒棒糖,可视化技能之Matplotlib(上)|可视化系列01
简介Matplotlib可以说是Python最声名远扬的可视化库了,也是
Python数据分析
库的“三驾马车”之一。
weixin_39862794
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2023-11-17 04:24
matlab绘制棒棒糖
python数据分析
——数据分析的统计推断
数据分析的统计推断前言一、提出问题二、统计归纳方法三、统计推断四、统计推断步骤1.点估计2.区间估计3.假设检验4.假设检验的假设5.显著性水平五、检验统计量六、检验方法七、拒绝域八、假设检验步骤九、重要假设检验方法1.z检验2.t检验3.F检验4.卡方检验前言认识过程是从个别到一般,又由一般再到个别的过程。通过个别认识一般的主要思维方法是归纳,是从个别或特殊事物概括出一般原理的逻辑思维方法,在逻
鲜于言悠905
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2023-11-17 04:17
数据分析
数据挖掘
大数据
python
numpy
pandas
人工智能
头歌平台
python数据分析
——(6)数据清洗
第1关:数据去重利用pandas将‘basketball.csv’中的数据导入名为dataset的DataFrame对象中,并使用drop_duplicates()函数对dataset中的Date列进行去重,不保留副本。将去重结果dealed和dataset返回。第2关:处理空值在收集数据的过程中,可能会有一些空行或空项。有空值的数据不经过处理,通常是不可以直接使用的。本关卡将使用pandas查找
青柠Löwenzahn m.
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2023-11-17 01:54
python
数据分析
pandas
Numpy数组进阶_
Python数据分析
与可视化
Numpy数组进阶Numpy的广播机制高级索引整数数组索引布尔索引花式索引数组迭代Numpy的广播机制广播(Broadcast)是numpy对不同形状(shape)的数组,进行数值计算的方式。对数组的算术运算通常在相应的元素上进行,当运算中的2个数组的形状不同时,numpy将自动触发广播机制。如图:广播的规则让所有输入数组都向其中形状最长的数组看齐,形状中不足的部分都通过在前面加1补齐;输出数组的
阿松爱睡觉
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2023-11-16 17:42
Python数据分析可视化
numpy
python
数据分析
数据可视化
python数据分析
学习day03:切片索引和统计函数
1.切片索引1.1切片和索引ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,与Python中list的切片操作一样。ndarray数组可以基于0-n的下标进行索引。注意:pythonlist切片操作后赋值,修改不会改变原数组的值,而numpy数组切片是原始数组视图(这就意味着,如果做任何修改,原始都会跟着更改)。这也意味着,如果不想更改原始数组,我们需要进行显式的复制,从而得到它的副本(.
weixin_44748589
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2023-11-16 15:02
nlp学习笔记
numpy
python简单小案例数据分析统计服_
Python数据分析
之统计学基础(案例:描述统计)...
学习数据分析离不开统计学的相关知识,在这块我自己属于零基础,上学的时候也是文科生没有开设任何数学相关课程,所以选择了《深入浅出统计学》这本书入门,下面对这块基础知识做一些整理。一、集中趋势的度量:均值、中位数、众数1.均值平均数的一般度量,应用最广泛的统计量之一,可用μ表示。均值的计算方法:分子表示所有数字之和,分母表示所以数字个数。均值与频数在计算一批数据的均值时,会发现有些数字是重复的,这个时
weixin_39612058
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2023-11-16 15:01
Numpy数组基础知识_
Python数据分析
与可视化
Numpy数组基础知识创建数组基本运算向量与向量之间向量与标量之间切片与索引数组堆叠改变数组形状数组的堆叠数组拆分创建数组在Python中创建数组有许多的方法,这里我们使用Numpy中的arange方法快速的新建一个数组:importnumpyasnpa=np.arange(5)其中importnumpyasnp是指引入Numpy这个库,并取别名为np。之所以取别名,是为了代码编写的方便。a=np
阿松爱睡觉
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2023-11-16 09:46
Python数据分析可视化
numpy
python
信息可视化
数据可视化
Python数据分析
习题(基于pandas&numpy模块)(下)
练习题目录习题编号内容相应数据集练习6-统计探索风速数据wind.data练习7-可视化探索泰坦尼克灾难数据train.csv练习8-创建数据框探索Pokemon数据练习中手动内置的数据练习9-时间序列探索Apple公司股价数据Apple_stock.csv练习10-删除数据探索Iris纸鸢花数据iris.csv练习6-统计探索风速数据步骤1导入必要的库importpandasaspdimport
O_Oreo
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2023-11-16 00:18
Python练习
python
数据分析
pandas
numpy
python数据分析
副业_写代码做副业月入10K的方法都藏在这几个公众号里!
同为程序员,为什么总有人比你优秀,优秀的人是抱团的,因此,还不快关注这些优秀的公众号,学习技术,汲取他们的理念,化为己用!Python爱好者社区python_shequ简介:Python爱好者社区,这里有分类整理好的历史优秀文章数千篇供你学习,内容涵盖Python编程语言学习,人工智能,大数据,商业分析经验,职场经验分享等几十个类目。在这里,第一时间获取最热事件热点推送。还有大量免费好课与送书活动
weixin_39933508
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2023-11-15 21:28
python数据分析副业
10个超高质量
Python数据分析
公众号!
以下几个优质
Python数据分析
公众号,你值得拥有。
俊红的数据分析之路
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2023-11-15 21:53
可视化
编程语言
人工智能
python
数据分析
一篇文章说清
Python数据分析
,这个学习路线绝了
2023年史上最全
Python数据分析
学习路线,从语言基础、数据工具、商业分析、到机器学习,一篇文章帮你搞定,奥利给!话不多说,新手自学
Python数据分析
的4大阶段,直接开始。
Python_入门教程
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2023-11-15 21:21
数据分析
python
数据分析
学习
经验分享
python入门
如果我要用Python做数据分析之上手篇
开头先BB两句开始上手之前,先来啰嗦两句,都是一些大家都知道的废话balabala
Python数据分析
是使用Python编程语言进行数据处理、探索、分析和可视化的过程。
汇源没汁阿
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2023-11-15 21:20
python
数据分析
人工智能
数据挖掘
开发语言
初识numpy及简单应用简单理解
是基于
python数据分析
的三大模块之一。②使用场景:numpy模块通常与matplotlib(绘图库)一起使用,在matplotlib绘制图表前进行对数据进行计算处理。也被称
lizhyangmm
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2023-11-15 19:29
数据分析
numpy
python
matplotlib
Python数据分析
与机器学习32-聚类算法
文章目录一.聚类概念二.K-MEANS算法2.1基本概念2.2工作流程2.3优势和劣势三.DBSCAN算法3.1基本概念3.2工作流程3.3参数选择3.4优势和劣势3.4.1优势3.4.2劣势四.算法可视化参考:一.聚类概念无监督问题:我们手里没有标签了聚类:相似的东西分到一组难点:如何评估,如何调参二.K-MEANS算法2.1基本概念K值:要得到簇的个数,需要指定K值(我们需要将数据分为几类,K
只是甲
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2023-11-15 10:08
数据分析
+
机器学习
Python
#
Python数据分析与机器学习
机器学习
python
算法
Python数据分析
——数据载入、存储及文件格式
Python数据分析
——数据载入、存储及文件格式一、文本格式数据的读写1.分块读入文本文件2.将数据写入文本格式3.使用分割格式4.JSON数据5.XML和HTML:网络抓取二、二进制格式
笛语星落——一只在编程路上不断爬起的小白
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2023-11-14 21:24
Python
1024程序员节
数据分析
数据挖掘
python
零基础量化交易:Python入门_python量化交易入门
python数据分析
需要学习python基本语法和编程基础
Python资源
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2023-11-14 14:26
程序员
编程
职业与职场
python
开发语言
量化交易
python数据分析
期末报告_
Python数据分析
与数据可视化知到期末答案
国五到国六排放标准主要是增加了什么内容?什么是NAT?(5.0分)统计书号003的图书被借阅的次数。以下哪种植物不是我国的一级保护植物?统计书号003的图书被借阅的次数。完整的西餐要由八道菜组成,其中最后一道是(1.0分)16.法律的重要性表现在()10.带传动中,带所产生的约束力属于_______[单选题,5分]采集并传送电力系统运行的实时参数,属于RTU的()功能。A.遥信B.遥控C.遥测D.
Ms 汪
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2023-11-13 04:15
python数据分析期末报告
python数据分析
课程内容,
python数据分析
作业代码
大家好,给大家分享一下
python数据分析
期末大作业报告,很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看!
gpt886
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2023-11-13 00:05
信息可视化
【掌握Pandas】8个常用API及使用技巧
Pandas是
Python数据分析
领域中最强大且受欢迎的库之一。它提供了高效的数据结构和数据分析工具,使得处理和分析数据变得更加简单。
玛卡`三少
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2023-11-12 18:38
python爬虫
js逆向
pandas
python
python数据分析
书单排行_数据分析有哪些好书值得推荐?
1、统计学书单如果你打开招聘的职位要求,都会要求具有统计学的知识,这是因为统计学是数据分析、机器学习的基础知识,是必须要学习的。推荐理由:很多人感到统计学无聊,是因为从一开始就没有明白学习这门课的意义是什么,所以学下去的动力不足。《赤裸裸的统计学》可以让你了解学习统计学的意义什么?在日常生活中统计学有什么用?你也可以把它当作一本科普书来读。推荐理由:如果你是零基础,《深入浅出统计学》可以让你轻松愉
weixin_39532019
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2023-11-12 07:05
python数据分析书单排行
Python数据分析
之JupyterNotebook简单上手
注:本实例python版本为3.7,jupyter版本为1.0.0(本篇文章仅是简单的讲解jupyternotebook的简单使用,默认用户已经安装python环境并已配置好,操作环境为windows)第一步:jupyter的下载与安装橙子君(就是本人啦)习惯使用虚拟环境创建项目,因为这样可以很好的将每个项目隔开,便于项目文件与相应环境的打包与管理。所以呢,咱先创建一个虚拟环境(关于python虚
CodeElliot
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2023-11-12 02:43
Python数据分析与挖掘
python
Python数据分析
与机器学习18- 逻辑回归项目实战2-样本不均匀解决方案
文章目录一.样本不均匀带来的影响二.处理样本不均衡问题的方法2.1权重法2.2采样法三.实例3.1下采样3.2SMOTE方法参考:一.样本不均匀带来的影响我们从样本数据中知道,正常的交易数据有2.8w左右数据,异常的交易数据有492,正常的交易数据与异常交易数据差距非常大,这样会导致我们模型的效果不佳。下面我们来列举一个案例:代码:importpandasaspdimportmatplotlib.
只是甲
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2023-11-11 22:45
数据分析
+
机器学习
#
Python数据分析与机器学习
Python
python
机器学习
数据分析
python炫酷可视化_Python 一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下 Cuffl
前言学过
Python数据分析
的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。
weixin_39649736
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2023-11-11 20:31
python炫酷可视化
Python学习笔记(五.数据分析 ——上)
K线的股票价格b.获取每分钟的股票价格B.合并股票价格C.股票价格相关性分析二、假设检验三、方差分析A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.第三方模块快速通关方差分析小结前言通过几篇学习笔记我们学习了
Python
槃星Panxing
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2023-11-11 18:05
python
学习笔记
数据分析
python
学习
机器学习实战——《跟着迪哥学
Python数据分析
与机器学习实战》
跟着迪哥学
Python数据分析
与机器学习实战一、基础部分二、信用卡欺诈检测实战——监督学习2.1下采样与过采样2.1.1过采样数据生成策略SMOTE2.2逻辑回归2.3分类结果混淆矩阵2.4过采样实战2.5
躬身入世,以生证道
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2023-11-11 10:40
机器学习
机器学习
python
数据分析
python爬虫菜鸟教程-
Python数据分析
,学习路径拆解及资源推荐
原标题:
Python数据分析
,学习路径拆解及资源推荐关于
Python数据分析
,其实网上能够找到的学习资源很多,主要分为两类:一类是提供各种资源的推荐,比如书单、教程、以及学习的先后顺序;另一类是提供具体的学习内容
编程大乐趣
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2023-11-11 06:26
Pandas数据预处理python 数据分析之4——pandas 预处理在线闯关_头歌实践教学平台
Pandas数据预处理
python数据分析
之4——pandas预处理第1关数据读取与合并第2关数据清洗第3关数据转换第1关数据读取与合并任务描述本关任务:加载csv数据集,实现DataFrame合并。
阿松爱学习
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2023-11-10 13:52
Python数据分析可视化
pandas
python
数据分析
数据可视化
numpy
一次学会
Python数据分析
与可视化
数据分析与可视化(一)1.1数据分析1.1.1数据、信息与数据分析1.1.2数据分析与数据挖掘的区别1.1.3数据分析的流程1.2数据可视化1.3数据分析与可视化常用工具1.4
Python数据分析
与可视化常用类库
苏卡不列-python
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2023-11-10 01:10
数据分析
python
数据挖掘
爬虫
信息可视化
头歌Python程序设计
Python数据分析
及可视化
一、绘制直角坐标系了解绘制库matplotlib,学习使用matplotlib库进行数据绘图,绘制一个直角坐标系。二、线形图学习掌握matplotlib的第一个图形线形图,并能够使用线形常用配置。三、散点图编写一个包含三组不同样式的散点图。四、直方图绘制一个包含直方图与线形图的图形。五、饼图绘制一个饼图。六、在多个坐标系中绘制图形并显示创建2行2列的绘图区域,分别绘制点图、虚线图和连线图。七、绘制
凉州起苍岚
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2023-11-10 01:39
python
数据分析
matplotlib
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