Python指南第97页

centos 7+hadoop 2.7.3

需要先删除系统自带的openjdk先查找java再移除[hadoop@localhost~]$rpm-qa|grepjavajava-1.7.0-openjdk-1.7.0.111-2.6.7.8.el7.x86_64python-javapackages

mozhw·2025-06-30 16:05

Unity团结引擎实战：鸿蒙游戏开发全指南

鸿蒙游戏开发实战：Unity团结引擎适配指南与代码示例文/技术探索随着鸿蒙生态的快速扩张，Unity游戏向鸿蒙OS（OpenHarmony）的迁移已成为开发者新需求。

编号:0517·2025-06-30 16:03

HarmonyOS开发实战指南：全局自定义弹窗-promptAction

场景一：创建并显示全局自定义弹窗方案可以使用openCustomDialog接口，创建并弹出dialogContent对应的自定义弹窗，使用Promise异步回调。创建Params类方便开发者进行传参的，开发者可以在@Builder里自定义组件的内容，宽度跟随子节点自适应，圆角为0，弹窗背景色为透明色；letcontentNode=newComponentContent(uiContext,wra

不停留的码牛·2025-06-30 15:01

Unity团结引擎深度适配HarmonyOS 5.0：渲染架构与系统能力整合指南

随着HarmonyOS5.0的发布，华为操作系统在分布式能力和性能优化方面实现了重大突破。Unity团结引擎作为领先的游戏引擎，深度适配HarmonyOS5.0对开发者来说意义重大。本文将深入探讨Unity在HarmonyOS上的渲染架构优化与系统能力整合，并提供实用的代码示例。一、环境配置与项目设置要开始HarmonyOS5.0下的Unity开发，首先完成环境配置：安装UnityHub2022L

H老师带你学鸿蒙·2025-06-30 15:00

第二十五节：Linux 运维职业规划与学习路径指南

第二十五节：Linux运维职业规划与学习路径指南随着云计算、容器化、自动化运维的快速发展，Linux运维工程师已经成为技术岗位中的重要角色之一。

厚衣服_3·2025-06-30 15:57

Python 数据分析：numpy，抽提，基本索引。听故事学知识点怎么这么容易？

目录1示例代码2欢迎纠错3免费爬虫------以下关于Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导

好开心啊没烦恼·2025-06-30 15:57

Python 数据分析：pandas 的 DataFrame，抽行、抽列、抽行列。df[] / df.loc[] / df.iloc[]，位置索引 / 标签索引，切片 / 不切片

目录1预备知识：Series1.1生成1.2抽提（1）单条（2）多条不连（3）多条连1.3取值2正文：DataFrame2.1生成df2.2抽提2.2.1抽列（1）单列df[]df.loc[]df.iloc[]（2）多列不连df[]df.loc[]df.iloc[]（3）多列连df[]←不存在这种抽提法！df.loc[]df.iloc[]2.2.2抽行（1）单行df[]df.loc[]df.ilo

好开心啊没烦恼·2025-06-30 15:27

Python 数据分析：numpy.transpose() ，转换维度。听故事学知识点怎么这么容易？

目录1一维数组2二维数组3三维数组4欢迎纠错5免费爬虫------以下关于Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML图表FLowch

好开心啊没烦恼·2025-06-30 15:27

Python 编辑器：Geany，不是内部或外部命令，系统找不到指定路径

目录1找到设置选项2开始设置2.1complie2.2execute3欢迎纠错4免费爬虫------以下关于Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，

·2025-06-30 15:27

【C++指南】C++ list容器完全解读（三）：list迭代器的实现与优化

.博客主页：倔强的石头的CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《C++指南》期待您的关注文章目录引言一、普通迭代器：链表的“导航指针”1.1迭代器的本质1.2迭代器与链表的关系二

倔强的石头_·2025-06-30 15:24

基于django+Spark+大数据+爬虫技术的国漫推荐与可视化平台设计和实现(源码+论文+部署讲解等)

华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python

阿勇学长·2025-06-30 14:22

大模型之提示词工程十指令——结合认知科学与高效学习法的AI协作指南

1.费曼学习法：用“教学”倒逼模型理解复杂概念原理：通过模拟教学场景，迫使模型深入理解知识本质。指令示例：“请用‘小学数学老师’的身份，向孩子解释区块链的基本原理。”输出：“区块链就像一个透明的记账本，每个人都可以看到上面的记录。比如你和同学一起买零食，大家轮流在本子上记录谁买了什么，这样没有人能偷偷修改记录。”应用场景：技术概念简化、跨领域知识迁移、科普内容生成。2.帕累托法则：聚焦关键20%的

SEVEN-YEARS·2025-06-30 14:52

【有源码】基于爬虫+python的美食数据分析与可视化flask热门美食推荐系统的设计与实现

本文目录1.开发环境2系统设计2.1设计背景2.2设计内容3系统展示3.1功能展示视频3.2系统页面4更多推荐5部分功能代码1.开发环境开发语言：Python采用技术：flask、爬虫数据库：MySQL

Q2643365023·2025-06-30 14:21

小程序领域开发语言的基础教程

小程序领域开发语言的基础教程：从0到1轻松入门关键词：小程序开发、WXML、WXSS、JavaScript、双线程模型、生命周期、组件化摘要：本文是针对小程序开发语言的零基础入门指南，通过生活类比、代码示例和实战案例

小程序开发2020·2025-06-30 14:21

【零基础学AI】第10讲：线性回归

本节课你将学到理解线性回归的原理和应用场景掌握最小二乘法的基本思想使用Python构建房价预测模型学会评估回归模型的性能指标开始之前环境要求Python3.8+JupyterNotebook或任何PythonIDE

1989·2025-06-30 14:20

【零基础学AI】第9讲：机器学习概述

本节课你将学到理解什么是机器学习，以及它与传统编程的区别掌握监督学习、无监督学习的基本概念使用scikit-learn完成你的第一个机器学习项目构建一个完整的iris花朵分类器开始之前环境要求Python3.8

1989·2025-06-30 14:19

python递归实现乘法_算法-递归

我们在前面学习过递归函数，递归函数采用的就是递归算法，前面我们通过最常见的菲波那切数列去学习了递归函数，这一节我们再来详细了解一下递归算法。1.递归算法递归算法(英语：recursionalgorithm)在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。递归式方法可以被用于解决很多的计算机科学问题，因此它是计算机科学中十分重要的一个概念，递归算法有三个特点：1)递归的过程一

weixin_39817012·2025-06-30 14:49

算法-基础算法-枚举算法（Python）

文章目录前言解题思路题目1两数之和2计数质数前言枚举算法（EnumerationAlgorithm）：也称为穷举算法，指的是按照问题本身的性质，一一列举出该问题所有可能的解，并在逐一列举的过程中，将它们逐一与目标状态进行比较以得出满足问题要求的解。在列举的过程中，既不能遗漏也不能重复。枚举算法的核心思想是：通过列举问题的所有状态，将它们逐一与目标状态进行比较，从而得到满足条件的解。由于

总裁余(余登武)·2025-06-30 14:47

NLP随机插入

文章目录随机插入示例Python代码示例随机插入随机插入是一种文本数据增强方法，其核心思想是在原句中随机选择若干位置，插入与上下文相关的词语，从而生成新的训练样本。

Humbunklung·2025-06-30 13:46

Ultralytics YOLO 库介绍与使用指南

文章目录UltralyticsYOLO库介绍与使用指南主要特点安装基本使用1.使用预训练模型进行推理2.训练自定义模型3.验证模型4.导出模型高级功能1.使用不同任务模型2.使用自定义数据集3.跟踪对象

东北豆子哥·2025-06-30 13:15

使用SQL-Ollama与自然语言交互SQL数据库的指南

#使用SQL-Ollama与自然语言交互SQL数据库的指南##技术背景介绍随着人工智能技术的发展，能够使用自然语言与SQL数据库交互的需求越来越大。

antja_·2025-06-30 13:42

物联网嵌入式硬件开发管理指南（超详细版）：基于三种外包方式的三阶段策略

目录摘要1.引言2.物联网嵌入式硬件开发概述3.软硬件工作边界与技术细节3.1硬件工作内容与技术细节需求分析：原理图设计：PCB设计：样机制造：硬件测试：量产支持：3.2软件工作内容与技术细节固件开发：通信协议：应用逻辑：软件测试：软硬件集成：3.3软硬件交互与物联网特性4.三阶段外包策略规划（三种方式）4.1阶段一：技术顾问外包4.2阶段二：部分开发外包4.3阶段三：独立开发外包5.非专业管理者

Hy行者勇哥·2025-06-30 13:11

Python全栈数据工程师养成攻略-全部代码实战详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本攻略提供全面资源，帮助初学者系统掌握Python全栈数据工程师的核心技能，包括数据处理、分析、数据库管理及Web开发。

国营窝窝乡蛮大人·2025-06-30 13:40

常见专业术语:

processfororganizationalprocessdefinition软件生命周期模型softwarelifecyclemodel组织标准过程集合描述descriptionoforganization'ssetofstandardprocess.组织标准过程裁剪指南

·2025-06-30 13:40

python爬虫登录校验之滑块验证、图形验证码（OCR）

1.图形验证码（OCR）a.使用tesserocr和Pillow处理图形验证码tesserocr是基于TesseractOCR引擎的Python封装，常用来识别简单的图形验证码。

yuwinter·2025-06-30 13:10

python + selenium通过滑块验证

1、介绍使用python进行自动化操作或者爬虫过程中，可能会遇到需要进行验证的情况。

weixin_51144854·2025-06-30 12:37

Python爬虫实战：研究MarkupSafe库相关技术

MarkupSafe作为Python的安全字符串处理库，能够有效处理不可

ylfhpy·2025-06-30 12:37

Python爬虫实战：研究sanitize库相关技术

1.引言1.1研究背景与意义在当今数字化时代，互联网已成为人们获取信息、交流互动的重要平台。随着Web2.0技术的发展，用户生成内容(UGC)、社交媒体嵌入、第三方插件等功能极大丰富了网页的内容和交互性，但也带来了严峻的安全挑战。根据Web应用安全联盟(WAS)的统计数据，2025年全球范围内因网页安全漏洞导致的数据泄露事件超过15万起，造成的经济损失高达250亿美元。其中，跨站脚本攻击(XSS)

ylfhpy·2025-06-30 12:36

Python爬虫实战：研究xmltodict库相关技术

1.引言1.1研究背景与意义气象数据在农业生产、交通规划、灾害预警等多个领域具有重要应用价值。传统的气象数据获取方式主要依赖于气象部门发布的统计信息，存在更新不及时、数据维度有限等问题。随着互联网技术的发展，气象网站提供了丰富的实时气象数据，但这些数据通常以HTML、XML等非结构化或半结构化形式存在，难以直接利用。因此，开发高效的数据采集与解析系统具有重要的现实意义。1.2国内外研究现状网络爬虫

ylfhpy·2025-06-30 12:36

Pthon httpx 使用代理下载文件（qbit）

前言技术栈Python3.11.8httpx0.28.1示例代码#encoding:utf-8#author:qbit#date:2025-06-30#summary:httpx使用代理下载文件importhttpxproxy

·2025-06-30 12:30

.net和Java微服务框架列举及.net技术选型

.NET与Java微服务框架大盘点及.NET技术选型指南前言在当今的软件开发领域，微服务架构凭借其灵活性和可扩展性，成为了众多企业构建复杂应用的首选方案。.

步、步、为营·2025-06-30 12:06

python网络安全实战_基于Python网络爬虫实战

文件的操作：一般都要使用os模块和os.path模块importos.pathos.path.exists('D:\\Python\\1.txt')#判断文件是否存在abspath(path)#返回path

weixin_39907850·2025-06-30 12:36

Java流式处理

在Java中，没有直接类似Python生成器的语法，但可以通过迭代器（Iterator）和流式处理（如使用Spliterator或ReactiveStreams）来实现类似生成器的功能。

太阳伞下的阿呆·2025-06-30 12:06

【Python系列PyCharm控制台pip install报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy’问题

【Python系列PyCharm控制台pipinstall报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘numpy’问题摘要在日常Python开发过程中

·2025-06-30 12:34

【Python系列PyCharm控制台pip install报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘flask’问题

【Python系列PyCharm控制台pipinstall报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘flask’问题摘要在进行Python开发时，我们常常会遇到通过

lyzybbs·2025-06-30 12:34

MCP+A2A：从实验室到生产环境的落地之旅

二）A2A（Application-to-Application）（三）MCP与A2A的融合三、MCP+A2A技术架构图与工作流程图（一）整体架构图（二）工作流程图四、MCP+A2A代码示例（一）基于Python

CarlowZJ·2025-06-30 12:04

【LLaMA 3实战】6、LLaMA 3上下文学习指南：从少样本提示到企业级应用实战

一、上下文学习（ICL）的技术本质与LLaMA3突破（一）ICL的核心原理与模型机制上下文学习（In-ContextLearning）的本质是通过提示词激活预训练模型的元学习能力，使模型无需微调即可适应新任务。LLaMA3的ICL架构通过以下机制实现突破：任务抽象：从示例中提取输入输出映射规则，如情感分析中的正负向判断模式模式泛化：将规则迁移到新输入，支持跨领域知识迁移动态适应：实时调整注意力分布

无心水·2025-06-30 12:03

互联网大厂Java面试指南：从基础到高阶技术栈与业务场景实战

互联网大厂Java面试指南：从基础到高阶技术栈与业务场景实战场景介绍本文模拟互联网大厂高级Java工程师面试场景，涵盖JavaSE、Spring生态、微服务、数据库、缓存、消息队列等技术栈，结合音视频、

yiiyx·2025-06-30 12:02

Python爬虫实战：研究difflib库相关技术

1.引言1.1研究背景与意义在信息爆炸的数字时代，互联网每天产生海量文本内容。据统计，全球新闻网站日均发布文章超过300万篇，社交媒体平台产生的文本信息量更以亿级单位增长。这种信息过载带来了内容同质化、抄袭剽窃等问题，给新闻媒体行业、学术研究领域和搜索引擎优化等带来了挑战。文本相似度分析作为自然语言处理的重要分支，能够有效识别内容间的相似程度，具有重要的应用价值：新闻媒体行业：通过检测新闻抄袭和重

ylfhpy·2025-06-30 12:02

企业级RAG系统架构设计与实现指南（Java技术栈）

企业级RAG系统架构设计与实现指南（Java技术栈）开篇：RAG系统的基本概念与企业应用价值在当今快速发展的AI技术背景下，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG

在未来等你·2025-06-30 12:32

3 大语言模型预训练数据-3.2 数据处理-3.2.2 冗余去除——2.SimHash算法文本去重实战案例：新闻文章去重场景

**步骤5：计算汉明距离与去重判断**三、工程化实现代码（Python简化示例）四、案例总结与优化点一、案例背景与目标假设

·2025-06-30 11:30

python系列教程246——多态

朋友们，如需转载请标明出处：https://blog.csdn.net/jiangjunshow声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解

人工智能AI技术·2025-06-30 11:30

ES6 新特性从入门到精通：100 + 代码示例带你轻松掌握（附图解教程）

通过150+行带注释代码，结合「传统写法对比」和「新手避坑指南」，帮助读者3小时掌握ES6关键特性，快速应用于项目开发。一、ES6入门：为什么必须学习ES6？

北泽别胡说·2025-06-30 11:59

Python 解析 AI 在能源管理与智能电网中的应用

```htmlPython解析AI在能源管理与智能电网中的应用Python解析AI在能源管理与智能电网中的应用随着全球对可持续发展的重视和能源需求的不断增长，能源管理与智能电网技术正在成为研究和实践的重要领域

头发在线失联·2025-06-30 11:59

如何实现聊天模型响应流式处理

本文将详细介绍如何在Python中实现聊天模型的同步和异步流式处理，使用langchain库中提供的ChatAnthropic模型作为示例。

yunwu12777·2025-06-30 11:58

本地运行大型语言模型(LLM)的实践指南

技术背景介绍近年来，项目如llama.cpp、Ollama、GPT4All等的流行标志着在本地设备上运行大型语言模型（LLM）的需求日益增长。选择在本地运行LLM，至少有两个重要的好处：隐私和成本。隐私上，数据不需要发送到第三方，避免了商业服务条款的限制；成本方面，无需支付推理费用，尤其是对于那些需要大量计算的应用，如长时间的模拟和总结。核心原理解析在本地运行LLM，需要准备以下几个条件：开源LL