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Python库Pytorch
Pytorch
——Tokenizers相关使用
在NLP项目中,我们常常会需要对文本内容进行编码,所以会采tokenizer这个工具,他可以根据词典,把我们输入的文字转化为编码信息,例如我们本文信息是“我爱你”将转化为[2,10,3],其中”我“在字典里对应数字2,”爱“在字典里对应数字10,经过转化之后的文本,就可以作为模型的输入了。因此我们可以知道如果字典不同,那意味着同一句话编码出来的数字也就是不同的,所以对于一个训练好的NLP模型,基本
手把手教你学AI
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2023-11-21 23:59
bert
人工智能
深度学习
时间序列预测实战(十七)
PyTorch
实现LSTM-GRU模型长期预测并可视化结果(附代码+数据集+详细讲解)
一、本文介绍本文给大家带来的实战内容是利用
PyTorch
实现LSTM-GRU模型,LSTM和GRU都分别是RNN中最常用Cell之一,也都是时间序列预测中最常见的结构单元之一,本文的内容将会从实战的角度带你分析
Snu77
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2023-11-21 23:07
时间序列预测专栏
pytorch
lstm
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人工智能
深度学习
python
yolov8/yolov7/yolov5火灾检测、烟雾检测系统-界面+视频实时检测+数据集(原创算法-毕业设计)
目录一、前言1、项目介绍2、图片测试效果展示二、项目环境配置1、
pytorch
安装(gpu版本和cpu版本的安装)2、pycocotools的安装3、其他包的安装三、yolov8/yolov7/yolov5
上交-威哥
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2023-11-21 22:12
大作业
深度学习相关
YOLO
算法
yolov8
毕业设计
人工智能
计算机视觉
opencv
python查看安装包
1,先在cmd里cd到python的scripts文件夹下(python或者anaconda)2,piplist就展现出安装过的
python库
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曦宝
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2023-11-21 22:12
yolov5训练自己的数据集(Windows环境30显卡)
_yolov5训练_小学生玩编程的博客-CSDN博客anaconda
pytorch
........激活环境condaactivate
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2:下载labelimg这里主要讲的是在window系统中的安装
薛定谔的悦
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2023-11-21 22:38
yolov5模型训练
YOLO
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YOLOV4-
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环境配置
YOLOV4-
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环境配置环境配置过程:创建环境安装
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安装包遇到的坑:1.scikit_image2.opencv_python训练过程:数据集格式转换:训练过程中遇到问题代码链接
溜溜真6
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2023-11-21 21:14
python
深度学习
计算机视觉
目标检测
手把手带你在AutoDL上部署ChatGLM3 Web Demo
环境准备在autodl平台中租一个3090等24G显存的显卡机器,如下图所示镜像选择
PyTorch
–>2.0.0–>3.8(ubuntu
不要葱姜蒜_kmon4
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2023-11-21 21:41
python
chatgpt
语言模型
anaconda
pytorch
Segmentation Fault ( Core Dumped )
控制台显示SegmentationFault(CoreDumped)pycharm显示Processfinishedwithexitcode139可能是
pytorch
版本比较低,使用condainstall
pytorch
-nightly-c
pytorch
yfraquelle
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2023-11-21 20:49
MachineLearning
VSCode配置Anacond_env_Python,解决调试一闪而过,无法调试,进入断点
场景——测试
Pytorch
Anaconda+Python3.6.7+VSCode描述:今天发现无法调试VSCode(Debug)总是报一个Anaconda虚拟python环境下找不到文件错误(Python36
Segment*Fault
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2023-11-21 20:17
vscode疑难杂症
python
vscode
开发语言
解决conda install 安装停止、中断问题
今天在安装
pytorch
时,总是发现部分包太大下载不下来,这里提供一种解决方案:以
pytorch
为例:去清华源网站下载相关包,cmd下切换Anaconda的python虚拟环境,在下载包的地址下,使用condainstall
Segment*Fault
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2023-11-21 20:17
pytorch
anaconda
在AI Studio中配置faster-rcnn
pytorch
环境
在AIStudio中配置faster-rcnn
pytorch
环境AIStudio自带cuda版本faster-rcnn的
pytorch
版本支持AIStudio自带cuda版本AIStudio目前有两个版本的
ForesterZz
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2023-11-21 20:15
cuda
PyTorch
- 高效快速配置 Conda +
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环境 (解决 segment fault )
spike.blog.csdn.net/本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/134463035在配置算法项目时,因网络下载速度的原因,导致默认的conda与
pytorch
SpikeKing
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2023-11-21 20:43
pytorch
conda
人工智能
pip
深度学习入门:自建数据集完成花鸟二分类任务
否则会因为图片大小不同报错RuntimeError:stackexpectseachtensortobeequalsize,butgot[3,667,406]atentry0and[3,600,400]atentry1
pytorch
piolet0016
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2023-11-21 20:32
深度学习
分类
数据挖掘
人工智能
深度学习框架(
Pytorch
)+ 机器人(ROS):ROS melodic 上安装 Turtlebot2 —> 安装 hokuyo 激光雷达 —> Python 3 的虚拟环境中调用 ROS 填坑记录
复现论文需要ubuntu+ros+turtlebot2+hokuyo的配置,这里有一个关于turtlebot的教程:LearnTurtleBotandROS关于turtlebot的各种软件包,在这上面:turtlebot·GitHub以后可能能用上然后对于gitclone速度慢的问题,我全程都是用换镜像网站解决(参考gitclone一个github上的仓库,太慢,经常连接失败,但是github官网
Toyoid
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2023-11-21 20:49
ubuntu
linux
运维
深度学习之基于
Pytorch
的昆虫分类识别系统
文章目录一项目简介系统架构技术亮点二、功能三、系统四.总结一项目简介 #深度学习基于
Pytorch
的昆虫分类识别系统介绍深度学习在图像分类领域取得了显著的成就,而基于
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的昆虫分类识别系统也是其中之一
雅致教育
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2023-11-21 19:39
深度学习
python
yolo
深度学习
pytorch
分类
Python 学习 (1) : torch.cat
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中的torch.cat()函数Usage:torch.cat是将两个张量(tensor)拼接在一起,cat是concatnate的意思,即拼接,联系在一起。
Doris_Meng
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2023-11-21 19:03
Pytorch
中torch.repeat()函数解析
一.torch.repeat()函数解析1.说明官网:torch.tensor.repeat(),函数说明如下图所示:2.函数功能torch.tensor.repeat()函数可以对张量进行重复扩充1)当参数只有两个时:(行的重复倍数,列的重复倍数),1表示不重复。2)当参数有三个时:(通道数的重复倍数,行的重复倍数,列的重复倍数),1表示不重复。3.代码例子如下:3.1输入一维张量,参数为一个,
逍遥_yjz
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2023-11-21 18:14
[python]python筛选excel表格信息并保存到另一个excel
excel、DBC、openpyxl==平台说明项目Valuepython版本3.6背景从一个excel表中遍历删选信息并保存到另一个excel表所需库1.openpyxl:是一个用于读写Excel文件的
Python
逸埃
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2023-11-21 18:44
python
CICT
python
excel
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PyTorch
实现LeNet-5网络模型
一、参考资料
pytorch
-models【
pytorch
】(七)卷积网络:LeNet-5二、LeNet-5相关介绍1.LeNet-5网络结构三、代码实现1.搭建LeNet-5模型importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassLeNet5
花花少年
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2023-11-21 17:11
深度学习
pytorch
人工智能
LeNet-5
【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【
Pytorch
版本】MobileNets_V2模型算法详解
【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【
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版本】MobileNets_V2模型算法详解前言
牙牙要健康
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2023-11-21 17:03
图像分类
轻量级网络
深度学习
深度学习
算法
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【图像分类】【深度学习】【
Pytorch
版本】GoogLeNet(InceptionV4)模型算法详解
【图像分类】【深度学习】【
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版本】GoogLeNet(InceptionV4)模型算法详解前言
牙牙要健康
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2023-11-21 17:03
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深度学习
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算法
分类
【图像分类】【深度学习】【
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版本】ResNet模型算法详解
【图像分类】【深度学习】【
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版本】ResNet模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【
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版本】ResNet模型算法详解前言ResNet讲解Deepresiduallearningframework
牙牙要健康
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2023-11-21 17:02
深度学习
图像分类
深度学习
算法
分类
【图像分类】【深度学习】【
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版本】Inception-ResNet模型算法详解
【图像分类】【深度学习】【
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版本】Inception-ResNet模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【
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版本】Inception-ResNet模型算法详解前言Inception-ResNet
牙牙要健康
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2023-11-21 16:22
图像分类
深度学习
深度学习
算法
分类
Pytorch
完整模型训练套路
Pytorch
完整训练模型套路以CIFAR_10模型为例使用tensorboard将训练过程可视化模型文件:model.pyimporttorchfromtorchimportnn#搭建神经网络classCIFAR
wmsjHW
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2023-11-21 13:30
pytorch
深度学习
python
pytorch
搭建并训练模型的套路
pytorch
搭建并训练模型的套路
pytorch
搭建模型一般可分为以下几个步骤:数据预处理搭建模型训练模型其中1、2无明显顺序之分。
ruicongwong.top
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2023-11-21 13:58
pytorch
深度学习
pytorch
机器学习
PyTorch
-完整的模型训练套路
目录1.准备1.1使用Cifar101.2item的用法1.3model的搭建1.4数据集、参数设置以及训练开始1.5测试集1.6使用tensorboard1.7保存每一轮的训练结果2.计算整体的正确率3.其他3.1train与eval3.2使用GPU训练1.准备1.1使用Cifar101.2item的用法importtorcha=torch.tensor(3)print(a)print(a.it
MyDreamingCode
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2023-11-21 13:55
PyTorch
pytorch
深度学习
人工智能
Pytorch
框架学习记录12——完整的模型训练套路
Pytorch
框架学习记录12——完整的模型训练套路本次模型的主要使用CIFIAR10数据集,搭建了CIFIAR10模型。首先,需要对数据集进行下载读取,并进行分组。
Yozu_Roo
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2023-11-21 13:54
Pytorch学习笔记
pytorch
学习
深度学习
【
Pytorch
】模型训练套路2
【
Pytorch
】模型训练套路2评估模型训练程度使用tensorboard展示训练损失和测试损失变化曲线计算正确率评估模型训练程度每次训练完之后将模型使用测试数据集跑一边计算损失#设置训练网络的一些参数
luzhoushili
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2023-11-21 13:24
#
pytorch
人工智能
pytorch
深度学习
机器学习
【
pytorch
学习笔记03】
pytorch
完整模型训练套路
B站我是土堆视频学习笔记,链接:https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?spm_id_from=333.999.0.01.准备数据集train_data=torchvision.datasets.CIFAR10(root='./dataset',train=True,transform=torchvision.transforms.ToTensor
yierrrrr
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2023-11-21 13:23
DL学习笔记
pytorch
学习
笔记
Pytorch
模型训练基本套路
importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotasplt准备数据集x_train=np.array([[3.3],[4.4],[5.5],[6.71],[6.93],[4.168],[9.779],[6.182],[7.59],[2.167],[7.042],[1
元气少年郭德纲
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2023-11-21 13:19
pytorch
pytorch
python
Pytorch
完整的模型训练套路
Pytorch
完整的模型训练套路文章目录
Pytorch
完整的模型训练套路以CIFAR10为例实践数据集加载步骤使用适当的库加载数据集,例如torchvision、TensorFlow的tf.data等。
北山啦
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2023-11-21 13:17
Deep
Learning
pytorch
人工智能
python
TypeError: expected np.ndarray (got Tensor)解决办法
文章目录一、错误展示二、错误分析三、解决办法四、其余解决办法总结一、错误展示二、错误分析这个错误表示正在尝试将一个
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的Tensor对象作为numpy的ndarray对象来使用。
小桥流水---人工智能
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2023-11-21 13:57
Python程序代码
Python常见bug
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本地/笔记本/纯 cpu 部署、使用类 gpt 大模型
文章目录1.安装webUI1.1.下载代码库1.2.创建conda环境1.3.安装
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1.4.安装pip库2.下载大模型3.使用webUI3.1.运行UI界面3.2.加载模型3.3.进行对话使用
我才是一卓
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2023-11-21 13:45
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Gensim库——文本处理和主题建模的强大工具
Gensim是一个开源的
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,它是构建主题模型和进行文本相似度计算的先进工具。本文将介绍Gensim库,解释其基本原理和功能,并通过实例演示如何使用Gensim库进行文本处理和主题建模。
非著名程序员阿强
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2023-11-21 12:38
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DGL使用笔记
DGL一个基于
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的图神经网络库使用方法importdglimporttorchasthg=dgl.graph(([0,0,1,5],[1,2,2,0]))#6个节点,4条边上面为创建图的过程
脉望虫
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2023-11-21 11:48
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DGL
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图神经网络
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入门(二)基于
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的图像分类
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入门(二)基于
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的图像分类鱼猫分类器任务数据dataset和dataloader建立训练数据集建立验证和测试数据集建立dataloderbatch_size设置神经网络lossfunctionoptimizing
手握锟釿镐口呼烫烫烫
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2023-11-21 10:24
pytorch
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深度学习
【3D 图像分类】基于
Pytorch
的 3D 立体图像分类4(多人标注的结节立体框合并和特征等级投票)
在LIDC-IDRI的数据集中,对于同一个案例,存在多个医生标注的结果。这就导致下面几种情况的出现:A医生标注的结节区域,B医生并不一定会标;B医生标注的结节,C医生也标注了,但是范围大小存在着交集关系;同时标记,给的特征等级也不一定相同。此时,就需要对一个案例标注的结节进行处理。可以根据标注次数进行选择,也可以简单粗暴的直接取并集。本文就直接取并集,比较的简单。如果要考虑标记次数,可以参考这篇文
钱多多先森
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2023-11-21 10:12
人工智能(AI)医学影像
3d
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DA(语义分割6)Domain Adaptation for Structured Output via Discriminative Patch Representations
DomainAdaptationforStructuredOutputviaDiscriminativePatchRepresentations数据集:GTA5toCityscapes,SYNTHIAtoCityscapes,andcross-city(CityscapestoOxfordRobotCar)实现:
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西瓜_f1c9
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2023-11-21 06:00
数据分析基础之《jupyter notebook工具》
一、安装库1、linux库yuminstallpython3-devel2、
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pip3install-Umatplotlibpip3install-Unumpypip3install-Upandaspip3install-UTA-Libpip3install-Utablespip3install-Unotebook3
csj50
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2023-11-21 06:47
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数据分析
工程复现记录
创建指定版本的环境condacreate-nmyenvpython=3.6#激活环境condaactivatemyenv#安装软件包condainstallcudatoolkit=10.0condainstall
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摸鱼带师小弟
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2023-11-21 05:55
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Python-----PyInstaller的简单使用
PyInstaller简介PyInstaller是一个
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dulu~dulu
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2023-11-21 04:49
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编程训练
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开发语言
【火炉炼AI】机器学习028-五分钟教你打造机器学习流水线
【火炉炼AI】机器学习028-五分钟教你打造机器学习流水线(本文所使用的
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和版本号:Python3.6,Numpy1.14,scikit-learn0.19,matplotlib2.2)现在的社会工业化大生产离不开流水线作业
科技老丁哥
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2023-11-21 04:33
使用labelimg框图闪退报错(TypeError: arguments did not match any overloaded call)
源码位置在D:\workspace\Anaconda\envs\
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\Lib\site-packages\libs\canvas.py的第530行在以下三行改变drawRect,drawLine
Tangefly
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2023-11-21 03:42
编程拾贝
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人工智能
如何使用
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进行半精度、混(合)精度训练
featurize.cn/notebooks/368cbc81-2b27-4036-98a1-d77589b1f0c4nvidia深度学习加速库apex简单介绍NVIDIA深度学习加速库Apex是一个用于
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python算法工程师
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2023-11-21 03:09
随笔
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深度学习
机器学习
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单精度、半精度、混合精度、单卡、多卡(DP / DDP)、FSDP、DeepSpeed模型训练
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单精度、半精度、混合精度、单卡、多卡(DP/DDP)、FSDP、DeepSpeed(环境没搞起来)模型训练代码,并对比不同方法的训练速度以及GPU内存的使用代码:
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2023-11-21 03:02
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GRU、LSTM、双向循环神经网络
动手学深度学习笔记一、门控循环单元(GRU)1.重置门和更新门2.候选隐状态3.隐状态4.
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代码二、长短期记忆网络(LSTM)1.输入门、遗忘门和输出门2.记忆元3.隐状态4.
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2023-11-21 02:42
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提取图像文本的 5 大 Python 库
在本文中,我将展示一些
Python库
,可以让您轻松从图像中提取文本,无需太多麻烦。这些库的说明后面附有一个实际示
金戈鐡馬
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2023-11-21 01:07
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机器学习笔记
目录机器学习基本概念介绍深度学习反向传播前向传播反向传播
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梯度下降算法卷积神经网络(CNN)卷积层池化层自注意力机制(self-attention)循环神经网络(RNN)长短期记忆递归神经网络
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深入理解ResNet网络:实现与应用
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2023-11-21 01:23
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机器学习笔记 - 使用
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的多任务学习和 HydraNet
一、HydraNet简述特斯拉使用了一个模型可以解决他们正在处理的每一项可能的任务。例如:物体检测、道路曲线估计、深度估计、3D重建、视频分析、物体追踪、ETC等等。以下是在NVIDIAGPU上以3种不同配置运行的2个计算机视觉模型的基准测试。在第一个配置中,我们运行语义分割模型。在第二种配置中,我们堆叠了单目深度估计模型。在第三种配置中,我们正在构建一个能够同时完成这两项任务的HydraNet。
坐望云起
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2023-11-20 22:24
深度学习从入门到精通
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