Python库Pytorch

pytorch 数据预处理torchvision.transforms概览

目的：transforms是pytorch提供的用来处理输入数据的包。
Shelomith·2023-11-28 03:01

在pycharm中的jupyter的输出中显示pyecharts图表

我在使用pycharm中的jupyter显示pyecharts时发现输出是空白，解决步骤如下（假设pycharm已安装jupyter插件，conda环境是pytorchok）：在conda环境安装pyechartscondaactivatepytorchokpipinstallpyechartscd
kinkii11·2023-11-28 03:33

PyTorch学习笔记（二）——TensorBoard

1用途1、训练过程中loss是如何变化的，是否正常或是否按预想的变化，选择什么样的模型2、模型在不同阶段的输出2需要导入的类和常用的方法fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterwriter.add_image()writer.add_scalar()查看SummaryWriter的官方文档直接向log_dir文件夹写入事件文件，可以被Tensor
routine1o1oo·2023-11-28 01:18

pytorch常用API说明

Pytorch使用tensorboardX可视化。超详细！！！
ren.yz·2023-11-28 01:48

Pytorch的API总览

参考Pytorch的API总览-云+社区-腾讯云torch包包含多维张量的数据结构，并定义了多维张量的数学运算。此外，它还提供了许多实用程序来高效地序列化张量和任意类型，以及其他有用的实用程序。
Wanderer001·2023-11-28 01:47

pytorch版本的timm库

timm库官网文档huggingface文档介绍githubtimm是一个PyTorch原生实现的计算机视觉模型库。
u013308709·2023-11-28 01:17

PyTorch NLP 常用 API

根据官方文档整理，知道有这么些常用的函数，具体要用的时候再去官方文档里面查询，前三部分建议直接运行对照结果记函数功能数据创建由列表、numpy创建或tensor自定义的随机整数、正态分布等importtorchimportnumpyasnp#*****tensor创建*****device=torch.device('cuda:0')a=np.array([1,2,3])t1=torch.from
土著零·2023-11-28 01:46

pytorch 常用API，分类训练总结

1.安装https://pytorch.org/官网，根据对应情况执行命令行，就完了2.数据预处理fromPILimportImage#读图fromtorchvisionimporttransforms
aSong~·2023-11-28 01:16

Pytorch中的Tensorboard常用API

SummaryWriter函数这个函数用于创建一个tensorboard文件，其中常用参数有log_dir：tensorboard文件的存放路径。不设置log_dir默认会在当前程序所在的文件夹下创建个runs文件夹存储flush_secs：表示写入tensorboard文件的时间间隔comment：文件夹名称的后缀filename_suffix：文件名字后缀add_scalar函数功能：记录标量
u013308709·2023-11-28 01:15

学习深度学习需要知道的一些事情

1.训练或者测试深度学习的代码都需要使用到GPU,而GPU的使用需要用到cuda,cuda一般在电脑装机时就自带了，在安装pytorch时会有cuda的版本号，pytorch的cuda的版本号不能高于电脑自带的
qq_42731393·2023-11-28 00:06

mmskeleton的环境配置问题

2.如果使用mmcv0.4.3，则使用cuda=10的pytorch，mmdetection1.0.0的3.如果想用cuda11来配置环境，则需使用cuda11.1pytorch1.8.1,torchvision0.9.1mmdet2.12.0
qq_42731393·2023-11-28 00:06

深度学习（小土堆）

transforms.ToTensor()在PyTorch中，transforms.ToTensor()是一个常用的图像转换操作之一。
湘溶溶·2023-11-28 00:46

DGL在异构图上的GraphConv模块

根据SAGE论文提出的三种聚合操作，需要获取所使用的聚合类型，方便后面使用Pytorch中的nn模块实现。最后是特征归一化操作。
♡Coisíní♡·2023-11-27 23:25

基于U-Net的视网膜血管分割（Pytorch完整版）

基于U-Net的视网膜血管分割是一种应用深度学习的方法，特别是U-Net结构，用于从眼底图像中分割出视网膜血管。U-Net是一种全卷积神经网络（FCN），通常用于图像分割任务。以下是基于U-Net的视网膜血管分割的内容：框架结构：代码结构：U-Net分割代码：unet_model.pyimporttorch.nn.functionalasFfrom.unet_partsimport*classUN
普通研究者·2023-11-27 20:05

Pytorch实现RNN, GRU, LSTM模型

文章目录RNN参数代码GRU公式代码LSTM公式代码如题，几个经典的NLP模型，Pytorch实现也比较简单，复杂的模型可以通过他们堆叠而成，比如encoderdecoder这些。
FrenchOldDriver·2023-11-27 19:16

python二维码qrcode入门使用

qrcode库是一个生成二维码的Python库，可以在Python中轻松地生成QR码。
小墨蛇·2023-11-27 19:55

pytorch创建data.DataLoader时，参数pin_memory的理解

blog.csdn.net/dgh_dean/article/details/53130871Whatisthedisadvantageofusingpin_memory：https://discuss.pytorch.org
tang-0203·2023-11-27 18:09

gpt本地搭建步骤

安装依赖环境：您需要安装Python3.x和TensorFlow1.x或PyTorch1.x等深度学习框架。可以使用Anaconda或pip等工具来安装这些依赖项。
锅盖哒·2023-11-27 17:37

Python办公神器：教你如何快速分拆、删页、合并PDF文件

有没有什么简单而强大的Python库可以帮助我们呢？答案是肯定的。在Python中，有一个叫做PyPDF2的库，它可以让我们用简单的代码来处
Python_入门教程·2023-11-27 16:52

Pytorch-gpu环境篇

最最最头疼的就是配环境了包之间的版本匹配问题INSTALLINGPREVIOUSVERSIONSOFPYTORCH要考虑到pytorch和torchvision之间的匹配关系显卡版本匹配问题
东皇太一在此·2023-11-27 16:49

11个你可能不知道的Python库

近日，听到很多数据科学家切换到Python的消息，我不由地想到，虽然他们得到了pandas、scikit-learn和numpy的一些巨大好处，但却错过了一些稍微老一点但同样能提供帮助的Python库。
派派森森·2023-11-27 14:41

Python操作Jira方法

如果不想直接请求API接口可以使用Python的Jira库来操作JiraJiraPython文档安装方法pipinstalljira认证Jira的访问是有权限的，在访问Jira项目时首先要进行认证，JiraPython
琉璃_233a·2023-11-27 13:27

2022-04-14关于torchtext版本新的问题

pipuninstalltorch再卸载pipuninstalltorchvision再安装pipinstalltorch==1.5.0+cputorchvision==0.6.0+cpu-fhttps://download.pytorch.org
人工智能从0到1·2023-11-27 12:50

pytorch 模型量化处理及导出onnx格式模型

量化处理可以加快推理速度，减少模型占用空间，提高推理性能的必要选择。量化时需要对算子进行量化处理，对输入数据fp32格式进行量化处理到int8,再输入模型中。最后测试了两种模型相对于torch原始模型的误差均值。importtorchimporttorch.quantizationclassM(torch.nn.Module):def__init__(self):super(M,self).__i
znsoft·2023-11-27 11:19

模型部署入门教程（四）：在 PyTorch 中支持更多 ONNX 算子

模型部署入门系列教程持续更新啦，在上一篇教程中，我们系统地学习了PyTorch转ONNX的方法，可以发现PyTorch对ONNX的支持还不错。
OpenMMLab·2023-11-27 11:14

pytorch转onnx以及部分算子对照表

pytorch转onnx以及部分算子对照表前言作者写这篇文章纯粹是太过心烦，找点东西记录一下。刚好手上在做这件事，于是记录一下。
别来这个网址·2023-11-27 11:44

pytorch导出rot90算子至onnx

NCHW)2.3rot270替换(NCHW)3rot导出ONNX1背景描述在部署模型时，如果某些模型中或者前后处理中含有rot90算子，但又希望一起和模型导出onnx时，可能会遇到如下错误（当前使用环境pytorch2.0.1
太阳花的小绿豆·2023-11-27 11:40

pytorch训练模板

blog=pot-blog36.md引言本项目实现了基于PyTorchLightning的神经网络训练和测试管道。
BoilingHotPot·2023-11-27 11:09

Ubuntu20.04安装TensorRT

Ubuntu20.04安装TensorRT一、安装Cuda和Cudnn注意安装英伟达驱动时不要添加-no-opengl-files这个选项Ubuntu20.04+RTX3060+Cuda11.1+Pytorch1.9.0
yyyyuqing·2023-11-27 11:02

LLaMA 2端到端推理打通！来自中国团队

我们在BuddyCompiler的前端部分实现了面向TorchDynamo的第三方编译器，从而结合了MLIR和PyTorch的编译生态。
QbitAl·2023-11-27 09:11

pytorch矩阵乘法

torch.matmultorch.matmul是PyTorch中执行一般矩阵乘法的函数，它接受两个矩阵作为输入，并返回它们的乘积。它适用于任何两个矩阵，无论是密集矩阵还是稀疏矩阵。
幽影相随·2023-11-27 08:35

python加密之cryptography库，pyDes库

python库之cryptography加密简单运用cryptography加密pyDes库cryptography加密fromcryptography.fernetimportFernet#生成秘钥cipher_keycipher_key
二古代·2023-11-27 07:41

图解 Numpy，让数据科学变得简单、直观、有趣~~

它是一个Python库，提供了一个多维数组对象，各种派生对象（如屏蔽数组和矩阵），以及对数组进行快速操作的各种例程，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅立叶变换、基本线性代数、基本统计操作
洛的地理研学·2023-11-27 03:34

Pytorch(GPU版)安装

如果想利用GPU来提升运算速度，就需要安装GPU版Pytorch。
Drr0·2023-11-27 03:49

tensorflow和pytorch都分别存在CPU和GPU版本

TensorFlow和PyTorch都有专门为CPU和GPU优化的版本。它们之间的代码在某些方面有一些不同，但通常可以相对容易地进行转换。
喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-27 02:11

一种解决NameError: name 'pip' is not defined的方法

转载http://www.programmer01.com/u/kelvin/p/101666291748在win10上想用pip安装Pytorch，之前在win7上使用pip命令没问题，但是在win10
01程序员·2023-11-27 01:38

【深度学习实验】图像处理（二）：PIL 和 PyTorch（transforms）中的图像处理与随机图片增强

库版本介绍三、实验内容0.导入需要的工具包1.PIL图像处理a.生成绿色和蓝色图像b.缩放和合成图像c在合成图像上添加文字d.展示并保存图像2.PIL随机图像增强a.定义随机图像增强函数b.实验结果展示3.PyTorch
QomolangmaH·2023-11-27 00:59

python爬虫防乱码方案

python爬虫防乱码方案一、chardet库自动检测编码：使用Python库chardet可以自动检测文本的编码，然后使用检测到的编码来解码文本。
就叫飞六吧·2023-11-26 23:55

PyTorch-ReID重识别算法库与数据集资料汇总

Torchreid是一个用于深度学习人员重新识别的库，用PyTorch编写，为我们的ICCV’19项目Omni-ScaleFeatureLearningforPersonRe-Identification
源代码杀手·2023-11-26 23:56

nn.functional与nn.Module的区别，自定义层步骤（创建model步骤）

nn.functional与nn.Module的区别：Pytorch和神经网络相关的功能组件大多都封装在torch.nn模块下。这些功能组件的绝大部分既有函数形式实现，也有类形式实现。
不当菜鸡的程序媛·2023-11-26 22:29

单机多卡训练

参考几个不错的帖子（还没来得及整理）：基于pytorch多GPU单机多卡训练实践_多卡训练效果不如单卡-CSDN博客关于PyTorch单机多卡训练_能用torch.device()实现多卡训练吗-CSDN
不当菜鸡的程序媛·2023-11-26 22:29

把PyTorch代码转换为TensorFlow代码

把PyTorch代码转换为TensorFlow代码可以有多种不同的方法，具体的步骤和难度取决于代码的复杂度和使用的库。下面我提供一些通用的建议和示例，希望能够帮助你转换你的代码。
有一只海豚·2023-11-26 22:27

问题解决 _mysql.c(42): fatal error C1083: 无法打开包括文件: “config-win.h”: No such file or directory

Python3环境安装MySQL-python库操作数据库。
身价五毛·2023-11-26 20:02

基于LeNet实现手写体数字识别实验

目录1数据1.1数据预处理2模型构建2.1自定义算子实现2.2Pytorch框架实现2.3测试两个网络的运算速度2.4两个网络加载同样的权重，两个网络的输出结果是否一致？
熬夜患者·2023-11-26 20:24

Android加载pytorch模型异常完美解决：The model version must be between 3 and 5But the model version is 7 ()

有时候需要在androidapp中加载使用pytorch训练的模型文件，选择这样的部署方式的优点：1、使用pytorch提供的mobile库，避免了自己实现模型的推理；2、模型的加载和推理都是在java
learnrocks100·2023-11-26 14:24

用python实现各种图表的制作_Python数据可视化之Matplotlib实现各种图表

Matplotlib是最流行的用于绘制2D数据图表的Python库，能够在各种平台上使用，可以绘制散点图、柱状图、饼图等。1、柱
weixin_39669638·2023-11-26 14:49

六月份组队学习【深入浅出PyTorch】Task05打卡笔记

内容说明：PyTorch理论与实践结合，由基础知识到项目实战。学习周期：1
miskirito·2023-11-26 14:12

mcan-vqa代码

您应该首先安装一些必要的软件包：安装Python>=3.5安装Cuda>=9.0和cuDNN使用CUDA安装PyTorch>=0.4.1（也支持PyTorch1.x）安装SpaCy并初始化GloVe如下
浪里摸鱼·2023-11-26 14:53

tensorflow和pytorch的联系与区别

TensorFlow和PyTorch是两个流行的深度学习框架，它们在很多方面都有相似之处，因为它们都旨在解决相同的问题，即构建和训练神经网络。
喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-26 14:43

指定训练使用的GPU个数，没有指定定gpu id，训练在其中两个gpu上执行，但是线程id分布在所有4个gpu上，为什么？如何解决？

目录问题背景1线程id分布在所有gpu（包括未启用的gpu）上原因：2在解决这个问题时，可以采取以下步骤：3修正深度学习框架默认使用所有可见GPU的问题1TensorFlow：2PyTorch：3Keras
LeapMay·2023-11-26 14:42
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