Python并行计算

第二阶段-第二章—8天Python从入门到精通【itheima】-137节（Python操作MySQL的数据插入）

目录137节——Python操作MySQL的数据插入1.学习目标2.commit提交3.commit手动确认的执行代码4.commit自动确认：添加在conn的类对象中一个参数autocommit=True5
Patrick_kafka·2025-07-29 11:51

2x002 MacOS X里的Python环境变量设置

2x002MacOSX里的Python环境变量设置MacOSX里的Python环境变量设置略说:SHELL类型环境变量配置文件添加环境变量系统环境变量/etc/paths系统环境变量/etc/profile
·2025-07-29 11:19

【WLAN】【调试】如何使用Wireshark分析加密的WiFi数据包

作者简介：花神庙码农（专注于Linux、WLAN、TCP/IP、Python等技术方向）博客主页：花神庙码农，地址：https://blog.csdn.net/qxhgd系列专栏：WLAN技术如觉得博主文章写的不错或对你有所帮助的话
花神庙码农·2025-07-29 10:46

Python函数全攻略：参数传递、作用域LEGB及高阶特性详解

在Python中，函数不仅仅是代码的组织单元，它们被视为“一等公民”，这意味着函数可以像其他任何对象（如数字、字符串、列表）一样被赋值给变量、作为参数传递给其他函数，以及作为其他函数的返回值。
·2025-07-29 10:44

Web前端交互利用Python跟大模型操作

Web前端交互利用Python跟大模型操作一个简单的演示，如何把大模型应用集成到自己的应用场景当中。这里的场景我们模拟的是在吃鸡游戏中，一个作战计划，是否符合老六的行为规范。
哥本哈士奇·2025-07-29 10:13

Python基础：变量作用域与嵌套函数

Python基础：变量作用域与嵌套函数文章目录Python基础：变量作用域与嵌套函数一、知识点详解1.1变量作用域1.2全局变量与局部变量1.3嵌套函数1.4变量作用域规则（LEGB）1.5`LEGB`
an_yu_xin·2025-07-29 10:43

datax数据抽取csv到mysql

datax数据抽取执行pythondatax.py-rstreamreader-wstreamwriter命令得到job的json模板!
·2025-07-29 10:42

【华为OD机试真题】39、 密钥格式化 | 机试真题+思路参考+代码解析（C语言、C++、Java、Py、JS）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2二、代码与思路参考C语言思路C代码C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码JS语言思路JS代码作者：鲨鱼狼臧个人博客首页
KFickle·2025-07-29 09:39

【华为OD机试真题】186、服务中心选址 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py、JS）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2样例3二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码JS语言思路JS代码作者：鲨鱼狼臧个人博客首页
KFickle·2025-07-29 09:39

Tensorflow-gpu运行时报错Non-OK-status: GpuLaunchKernel

FillPhiloxRandomKernelLaunch,num_blocks,block_size,0,d.stream(),gen,data,size,dist)status:Internal:invaliddevicefunctionFatalPythonerror
GEM的左耳返·2025-07-29 09:08

python pygame event get_pygame简单运用总结

pygame简单运用总结Pygame就是一个游戏库，可以直接用高级语言编写，在python中导入pygame就可以用来写一些小游戏了。如何开始快速使用pygame的做出游戏呢？
·2025-07-29 09:38

PyTorch 使用指南

PyTorch是一个功能强大且灵活的Python开源机器学习库，以其动态计算图和直观的Pythonic接口而闻名。
·2025-07-29 09:06

智能家居平台服务端安装教程——东方仙盟部署

bashsudoaptupdatesudoaptupgrade-y2.安装依赖HomeAssistant是基于Python的应用，需要安装Python及其相关依赖。
未来之窗软件服务·2025-07-29 09:03

Python_day55序列预测任务介绍

在进入rnn相关变体的内容前，我们必须要搞懂序列任务的前生今世，这是我当初自学的时候非常迷茫和痛苦的，只有理解了序列任务，才知道模型为什么这么选择，数据为什么这么处理一、序列预测任务介绍1.1序列预测是什么？我们之前接触到的结构化数据，它本身不具备顺序，我们认为每个样本之间独立无关，样本之间即使调换顺序，仍然不影响模型的训练。但是日常中很多数据是存在先后关系的，而他们对应的任务是预测下一步的值，我
且慢.589·2025-07-29 09:01

Python_day54Inception网络及其思考

一、inception网络介绍今天我们介绍inception，也就是GoogleNet传统计算机视觉的发展史从上面的链接，可以看到其实inceptionnet是在resnet之前的，那为什么我今天才说呢？因为他要引出我们后面的特征融合和特征并行处理这些思想。Inception网络，也被称为GoogLeNet，是Google团队在2014年提出的经典卷积神经网络架构。它的核心设计理念是“并行的多尺度
且慢.589·2025-07-29 08:31

python进行常见的数学计算（方差，一元二次方程，求导，积分等等）

代码如下：importnumpyasnpimportmathimportcmathimportscipy#平均数defaverage(lst):sum_lst=0forninlst:sum_lst=sum_lst+nreturnsum_lst/len(lst)#方差defvariance(lst):average_lst=average(lst)sum_variance=0forninlst:su
ccut 第一混·2025-07-29 08:31

python中的解包操作

在Python中，解包（unpacking）是一种将可迭代对象（如列表、元组、集合等）中的元素分解为单独变量的技巧。这个功能在多个场景下都非常有用，比如函数参数传递、迭代循环等。
Stronger划水高手·2025-07-29 08:29

python 波形发生器_新品速递|国仪量子推出任意波形发生器AWG4100

近日，国仪量子(合肥)技术有限公司推出一款量子测控核心部件产品——任意波形发生器AWG4100，并在2020年6月开始上市销售。图1任意波形发生器AWG4100一、开发背景在量子计算、量子精密测量、通信雷达、核磁共振光谱、半导体测试和纳米技术等领域，任意波形发生器(AWG)凭借其出色的分辨率和带宽等性能有着非常普遍和广泛的应用。例如，通过AWG控制声光调制器实现激光调制，在离子阱实验中，利用AWG
weixin_39914107·2025-07-29 08:29

python的类型注解讲解

一.什么是类型注解类型注解（TypeHints）是一种在Python代码中为变量、函数参数和返回值添加类型信息的方式。
忘忧记·2025-07-29 08:27

python中的装包与解包

python中的装包与解包*args和**kwargs是常用的两个参数*args：用于接受多余的未命名的参数，元组类型。**kwargs：用于接受形参的命名参数，字典类型的数据。
Python之简·2025-07-29 08:27

Python中的解包

解包（unpacking）是指将一个容器（如列表、元组、字典、集合等）中的元素分别赋值给多个变量的过程。1、列表解包：list=[1,2,3]a,b,c=listprint(a,b,c)#输出：123list=[1,2,[3,4,5]]a,b,c=listprint(a,b,c)#输出：12[3,4,5]2、元组解包：tuple=(1,2,3)a,b,c=tuple#等号左边的变量个数必须等于元组
_nephrologist_·2025-07-29 08:27

python的reduce方法

在Python中，reduce是一个用于对序列中的元素进行累积操作的函数。它位于functools模块中，因此在使用之前需要先导入该模块。
追逐此刻·2025-07-29 08:26

Python 4.0新特性解析：性能优化与语法升级

本文针对Python4.0的核心升级展开系统性分析，从性能优化与语法革新两个维度揭示其技术突破。
知识产权13937636601·2025-07-29 08:55

Python实战案例：基于文件操作的学生成绩管理系统

Python实战案例：基于文件操作的学生成绩管理系统文章目录Python实战案例：基于文件操作的学生成绩管理系统案例背景一、案例源码二、案例说明三、案例总结案例背景在我们学习了Python的文件操作基础
·2025-07-29 08:25

保姆级教程：AutoGen 日志系统从入门到实战

今天，我们就来聊聊AutoGen框架中一套优雅的日志解决方案——它基于Python内置logging模块，却又针对AI开发场景做了精心设计，尤其是跟踪日志与结构化日志的双轨机制，能让我们在开发调试和
佑瞻·2025-07-29 07:55

AI 绘画 + 编程：10 分钟生成个性化艺术作品

本文围绕Python+OpenCV实现自动人脸识别门禁系统展开，先概述系统的基本构成与作用，再从系统核心技术、开发实现步骤、功能扩展方向、实际应用场景及优化改进策略五个方面详细阐述，最后总结系统的价值与发展前景
大力出奇迹985·2025-07-29 07:22

一行 Python 代码让女友尖叫！程序员浪漫指南

本文专为程序员打造，旨在通过一行Python代码传递独特浪漫。
·2025-07-29 07:22

Python列表性能优化：避免这7个常见错误提升10倍速度

Python列表性能优化：避免这7个常见错误提升10倍速度关键词：Python列表、性能优化、时间复杂度、动态数组、deque、列表推导式、集合摘要：Python列表（list）是最常用的数据结构之一，
PythonAI编程架构实战家·2025-07-29 07:21

APP开发入门：了解主流的编程语言

这其中包括C、C++、Java和Python。尽管有许多语言可供选择，但大多数程序员都会选择最容易学习的编程语言。如今，有很多编程语言供选择。
agi大模型·2025-07-29 07:19

Python,Go, C ++开发升学宝典APP

为了开发一个高效、可扩展的“升学宝典”APP，结合Python、Go和C++的优势，以下是技术架构设计和实现方案：###一、整体技术架构```mermaidgraphLRA[移动端]-->B[Go网关]
·2025-07-29 06:14

Python, Go, Rust 开发全球海岛坐标定位APP

以下是一个基于**Python、Go和Rust**协同开发的全球海岛坐标定位APP设计方案，结合三者的优势实现高精度地理计算、实时数据处理和跨平台部署：---###系统架构```mermaidgraphTDA
Geeker-2025·2025-07-29 06:14

Python, C ++开发全国研学基地查询与管理APP

以下是基于Python和C++开发全国研学基地查询与管理APP的技术方案，结合高性能数据处理、混合语言开发及教育行业合规性要求：---###**一、核心功能架构**```mermaidgraphTDA[
Geeker-2025·2025-07-29 06:14

Python,C++开发环球旅游之印度APP

以下是针对印度旅游的Python与C++开发环球旅行APP的定制化方案，深度整合印度本土化需求与技术挑战：---###**一、技术架构调整（印度特色适配）**```diff-美国方案调整点：+语言支持：
Geeker-2025·2025-07-29 06:14

Python,C++,go语言开发社会犯罪人群回归社会跟踪与辅助管理APP

开发一款用于**社会犯罪人群回归社会跟踪与辅助管理**的App，结合Python、C++和Go语言的优势，可以实现高效的数据处理、实时的跟踪监控以及用户友好的前端界面。
Geeker-2025·2025-07-29 06:43

Python,C++,go语言开发人类100年后1000种技术解析与实操APP

100年后1000种技术解析与实操APP"设计的全栈技术方案，融合跨学科技术预测、虚拟仿真与增强现实技术，构建面向未来的技术探索平台：---###一、三维混合架构```mermaidgraphTDA[Python
Geeker-2025·2025-07-29 06:43

Python, C ++开发冷冻食品供应链管理app

开发一款用于**冷冻食品供应链管理**的App，结合Python和C++的优势，可以实现高效的后端数据处理、实时的供应链监控以及用户友好的前端界面。
Geeker-2025·2025-07-29 06:43

python VS c++

一、语法特点Python：语法简洁、优雅，代码可读性极强，采用缩进来表示代码块，摒弃了像C++那样使用大括号的传统方式，使得代码看上去十分清晰简洁。
翀哥~·2025-07-29 06:12

解决：RuntimeError: main thread is not in main loop

查阅了一下资料，如下：“该错误通常在使用GUI编程库（如Tkinter、PyQt、wxPython等）时出现。这个错误的原因通常
-米兰的小铁匠·2025-07-29 06:11

使用中转API在Python中调用大型语言模型 (LLM) 的实践**

**在人工智能技术中，大型语言模型(LLM)已成为自然语言处理(NLP)和生成任务的重要工具。然而，由于网络限制，直接访问OpenAI的API在中国可能面临挑战。因此，本文将介绍如何使用中转API地址http://api.wlai.vip来调用LLM，并提供相关的demo代码。什么是大型语言模型(LLM)？大型语言模型是一种深度学习模型，训练于大量文本数据上，能够生成、总结、翻译和回答问题等。Op
qq_37836323·2025-07-29 06:10

使用中转API调用OpenAI大模型的指南

使用中转API调用OpenAI大模型步骤一：安装所需的Python库首先，确保你已安装了openai库。可以通过
·2025-07-29 06:10

解决：Python通过OpenAI调用大模型API超时问题

业务中有时需要Python通过OpenAI调用大模型API进行问答，通过pip命令安装OpenAI：pipinstallopenai-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
-米兰的小铁匠·2025-07-29 06:09

Python, Rust 开发液态金属便常规应用APP

#液态金属超常规应用系统：Python与Rust开发方案以下是一个基于Python和Rust开发的液态金属超常规应用系统的完整技术方案，结合了材料科学、流体动力学和智能控制技术。
Geeker-2025·2025-07-29 05:09

《笨方法学Python》习题40

习题40:字典,可爱的字典cities={'CA':'SanFrancisco','MI':'Detroit','FL':'Jacksonville'}cities['NY']='NewYork'cities['OR']='Portland'deffind_city(themap,state):ifstateinthemap:returnthemap[state]else:return"Notfo
周英杰Anita·2025-07-29 05:06

Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略：从Pandas到深度学习的异常检测进阶

目录背景与需求分析第一章：结构化数据清洗实战（Pandas核心技法）1.1数据去重策略矩阵1.2智能缺失值处理体系第二章：深度学习异常检测进阶2.1自动编码器异常检测（时序数据）2.2图神经网络异常检测（关系型数据）第三章：综合案例实战案例1：金融交易反欺诈系统案例2：工业传感器异常检测第四章：性能优化与工程实践4.1大数据处理加速技巧4.2模型部署方案第五章：方法论总结与展望5.1方法论框架5.
程序员_CLUB·2025-07-29 05:36

Python【一】Python全方位知识指南

目录背景：为什么Python成为开发者必备技能？‌‌一、Python是什么？‌‌二、Python能做什么？
程序员_CLUB·2025-07-29 05:36

Python爬虫【三十五章】爬虫高阶：基于Docker集群的动态页面自动化采集系统实战

进阶实战案例3.1电商价格监控系统1.技术指标对比2.实现细节3.2新闻聚合平台1.WebSocket监控2.字体反爬破解四、性能优化与运维方案4.1资源消耗对比测试4.2集群运维体系五、总结与未来展望六、Python
程序员_CLUB·2025-07-29 05:05

Python爬虫【三十二章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+BeautifulSoup分布式架构深度解析实战

目录引言一、动态页面爬取的技术背景1.1动态页面的核心特征1.2传统爬虫的局限性二、技术选型与架构设计2.1核心组件分析2.2架构设计思路1.分层处理2.数据流三、代码实现与关键技术3.1Selenium与Scrapy的中间件集成3.2BeautifulSoup与ScrapyItem的整合3.3分布式爬取实现3.3.1Scrapy-Redis部署3.3.2多节点启动四、优化与扩展4.1性能优化策略
·2025-07-29 05:35

Python爬虫【三十三章】爬虫高阶：动态页面破解与验证码OCR识别全流程实战

验证码破解方案1.预处理阶段：2.识别阶段：3.后处理阶段三、典型应用场景解析3.1电商价格监控系统1.技术架构2.实现效果3.2社交媒体舆情分析1.特殊挑战2.优化方案：四、合规性与风险控制五、总结Python
程序员_CLUB·2025-07-29 05:35

Python爬虫【三十四章】爬虫高阶：动态页面处理与Playwright增强控制深度解析

目录一、技术演进背景与行业挑战二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染双引擎架构2.2浏览器指纹伪装方案2.3BeautifulSoup集成实践三、进阶应用场景突破3.1电商价格监控系统3.1.1技术架构创新3.1.2实现效果3.2社交媒体舆情分析3.2.1无限滚动模拟3.2.2WebSocket监控3.2.3Canvas指纹防护四、性能优化与合规方案4.1资源消耗对比测试4.2反爬对抗升级方案五、总
程序员_CLUB·2025-07-29 05:35

Python爬虫【三十一章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战

目录引言一、动态页面爬取的技术挑战1.1动态页面的核心特性1.2传统爬虫的局限性二、Scrapy+Selenium：动态爬虫的核心架构2.1技术选型依据2.2架构设计2.3代码实现示例三、Celery：分布式任务队列的引入3.1为什么需要Celery？3.2Celery架构设计3.3代码实现示例3.4Scrapy与Celery的集成四、优化与扩展4.1性能优化4.2分布式部署4.3反爬对抗五、总结
·2025-07-29 05:05
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