Python分析第74页

C++树状数组详解

动态序列处理的挑战在现代计算机科学中，我们经常需要处理动态变化的序列数据，这类数据具有以下特点：实时更新：数据点会随时间不断变化频繁查询：需要快速获取特定区间的统计信息大规模数据：通常涉及数百万甚至数十亿个数据点考虑一个实时股票分析系统

浩瀚星辰2024·2025-07-10 15:47

检索增强生成(RAG)技术演进：从论文到工业级应用

文章还将分析当前技术挑战和未来发展方向，为读者提供全面

AGI大模型与大数据研究院·2025-07-10 15:16

手机FunASR识别SIM卡通话占用内存和运行性能分析

手机FunASR识别SIM卡通话占用内存和运行性能分析--本地AI电话机器人上一篇：手机无网离线使用FunASR识别SIM卡语音通话内容下一篇：手机通话语音离线ASR识别商用和优化方向一、前言书接上一文

·2025-07-10 14:45

python进程线程协程区别_Python：线程、进程与协程(1)——概念

最近的业余时间主要放在了学习Python线程、进程和协程里，第一次用python的多线程和多进程是在两个月前，当时只是简单的看了几篇博文然后就跟着用，没有仔细去研究，第一次用的感觉它们其实挺简单的，最近这段时间通过看书

weixin_39989159·2025-07-10 14:44

【SpringBoot】Spring Boot 高并发优化终极指南，涵盖线程模型、JVM 调优、数据库访问、缓存策略等 15+ 核心模块

、数据库访问、缓存策略等15+核心模块一、线程模型深度调优（核心瓶颈突破）1.Tomcat线程池原子级配置2.异步任务线程池隔离策略二、JVM层终极调参（G1GC深度优化）1.内存分配策略2.GC日志分析技巧三

夜雨hiyeyu.com·2025-07-10 14:43

全栈运维的“诅咒”与“荣光”：为什么“万金油”工程师是项目成功的隐藏MVP？

你的技能树上点亮了：操作系统、网络协议、mysql与Redis中间件、Docker与K8s容器化、Ansible与Terraform自动化、Go/Python工具开发、Prometheus监控体系、opentelemetry

云原生水神·2025-07-10 14:43

数学建模问题攻略指南

数学建模是一个将现实世界的复杂问题转化成数学形式来对问题进行分析和求解的过程。这个过程涉及将实际问题中的复杂因素简化为数学结构，并用数学语言描述这些因素及其相互关系。

Matlab精灵·2025-07-10 14:11

Pandas 学习（数学建模篇）

它的作用是将各种格式的数据（如字典、列表、Series等）转换为带有行索引和列标签的表格形式，便于数据处理和分析.impor

停走的风·2025-07-10 14:41

Python Selenium 使用指南

以下是Python中Selenium的详细使用说明。

·2025-07-10 13:08

有关慢查询SQL优化的思路

（一）通过命令行临时开启（二）通过配置文件永久开启(三）测试日志是否正常工作（四）分析日志三、慢查询常见原因四、优化思路（一）索引1.原因其一：未设置索引2.原因其二：索引失效3.原因其三：索引覆盖不全

Yilena·2025-07-10 13:36

3DXML 转换为 SOLIDWORKS 技术指南：含迪威模型网在线转换方案

但当需要在SOLIDWORKS中进行深入设计或工程分析时，需将3DXML格式转换为SOLIDWORKS兼容格式。本文将为技术人员和学生详细介绍转换全流程，并推荐实用的在线转换平台——迪威模型网。一、3

·2025-07-10 13:05

【Python进阶】Python网络协议与套接字编程：构建客户端和服务器

1、网络通信基础与网络协议1.1网络通信模型概述网络通信是信息时代基石，它如同现实世界中的邮递系统，将数据从一处传递到另一处。其中，OSI七层模型与TCP/IP四层或五层模型是理解和构建网络通信的基础。1.1.1OSI七层模型与TCP/IP四层/五层模型OSI（开放系统互连）参考模型提出了七层结构，从物理层到应用层，每一层都有其特定的功能和职责，例如物理层关注的是信号如何在介质上传输，而应用层则处

·2025-07-10 13:04

【Flask】问题RuntimeError: A ‘SQLAlchemy’ instance has already been registered on this Flask app的处理方法

instancehasalreadybeenregisteredonthisFlaskapp.Importandusethatinstanceinstead.一、解决方案1.1、单例模式管理SQLAlchemy实例1.2、正确初始化应用1.3、模型文件中使用全局实例二、错误原因分析三

Tzq@2018·2025-07-10 13:34

Android网络层架构：统一错误处理的问题分析到解决方案与设计实现

本文分享一个项目中遇到的4406状态码（实名认证）处理不统一问题，从问题分析到完整解决方案，提供一套可复用的架构设计模式。

wzj_what_why_how·2025-07-10 12:32

Python 网络爬虫的基本流程及 robots 协议详解

本文将系统梳理Python网络爬虫的核心流程，并深入解读robots协议的重要性及实践规范。

女码农的重启·2025-07-10 12:29

python中的pydantic是什么？

Pydantic是Python中一个用于数据验证和设置管理的库，主要通过Python类型注解（TypeHints）来定义数据结构，并自动验证输入数据的合法性。

John Song·2025-07-10 12:58

PageRank：互联网的马尔可夫链平衡态

以下是详细分析：一、马尔可夫链的核心要素在PageRank中的体现马尔可夫链要素PageRank对应数学描述状态空间网页集

大千AI助手·2025-07-10 11:26

DIDCTF-22蓝帽杯初赛

手机取证_1题目描述现对一个苹果手机进行取证，请您对以下问题进行分析解答。627604C2-C586-48C1-AA16-FF33C3022159.PNG图片的分辨率是？

小丑001.·2025-07-10 11:24

python视频工具包 ffmpeg 使用示例

1.简介FFMPEG堪称自由软件中最完备的一套多媒体支持库，它几乎实现了所有当下常见的数据封装格式、多媒体传输协议以及音视频编解码器，提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。2.ffmpeg的常用方法将某文件下所有ts文件按顺序合并，转换成MP4格式存储：importffmpegdeftest2():ts_folder='path/ts_files/ceshi/'output_mp4="pa

·2025-07-10 11:46

LeetCode 刷题：数据结构与算法的实战经验分享

文章将从背景介绍入手，阐述刷题的目的和意义，接着详细解释核心概念，分析它们之间的关系，然后介绍核心算法原理和具体操作步骤，结合数学

·2025-07-10 11:54

量化价值投资中的深度学习技术：TensorFlow实战

我们会从传统价值投资的痛点出发，揭示深度学习如何像"超级分析

·2025-07-10 11:54

小程序领域设计中的用户体验优化

小程序领域设计中的用户体验优化：从"用得上"到"用得爽"的进阶指南关键词：小程序设计、用户体验优化、交互流畅性、性能调优、用户行为分析摘要：本文以"用户体验优化"为核心，结合小程序的特性与用户真实使用场景

小程序开发2020·2025-07-10 11:54

python汇率_用Python抓取汇率

抓取的是中行的数据:网址代码#-*-coding:utf-8-*-importreimporturllib.requesturl='http://www.boc.cn/sourcedb/whpj/index.html'#网址req=urllib.request.Request(url)response=urllib.request.urlopen(req)the_page=response.rea

·2025-07-10 11:22

python抓取汇率_09 使用Python爬取中国银行网站选择汇率最坑的一天

爬取2018年8月27日~9月2日的欧元汇率。先说结论：如果是现汇卖出价，可以选择2018-08-3109:19:26，现钞卖出价805.28。我刚问了报销过的人她说任选都行，可以不是中行折算价。最近出差，学校可以以人民币的形式报销路费、住宿费，汇率，可以任选出差期间的任何一天任何时候的中国银行的汇率，中国银行网站上的汇率长这样：如果想要合理利用规则，多回一点本，不妨选择汇率最坑的一天(默默给财务

·2025-07-10 11:22

数据结构实验解析(C++版)——实验一复杂度分析

目录一、实验例题例题1例题2二、实验原理与背景知识1、实验原理2、背景知识三、解题思路与算法1、解题思路2、算法四、代码实现例题1代码例题2代码五、实验结果分析与总结1、实验结果分析2、该实验与数据结构的联系一

拯救三金·2025-07-10 11:51

Hive 事务表(ACID)问题梳理

文章目录问题描述分析原因什么是事务表概念事务表和普通内部表的区别相关配置事务表的适用场景注意事项设计原理与实现文件管理格式参考博客问题描述工作中需要使用pyspark读取Hive中的数据，但是发现可以获取

·2025-07-10 10:21

使用FinancialDatasets工具包进行财务数据分析

##技术背景介绍在现代金融分析中，获取准确且及时的财务数据是至关重要的。FinancialDatasets提供了一个强大的API，可以获取超过16,000个股票的财务数据，时间跨度超过30年。

Zbb159·2025-07-10 10:50

爬虫小结

python爬虫小组作业上周布置了python的小组作业,每一组要求爬取老师指定的信息,本组抽到的题目如下:从中国银行网址：http://www.boc.cn/sourcedb/whpj/获取主要外汇（

Crescent_P·2025-07-10 10:50

Python 爬虫实战：抓取华尔街日报付费文章摘要的全方位指南

本文将深入探讨如何使用Python爬虫技术，结合最新的工具和方法，抓取WSJ的付费文章摘要。一、了解目标网站结构1.1WSJ网站结构分析WSJ的官方

Python爬虫项目·2025-07-10 10:49

Python爬虫实战：使用最新技术爬取头条新闻数据

一、前言：Python爬虫在现代数据获取中的重要性在当今信息爆炸的时代，数据已经成为最宝贵的资源之一。作为数据获取的重要手段，网络爬虫技术在各个领域发挥着越来越重要的作用。

Python爬虫项目·2025-07-10 10:49

Python爬虫实战：爬取ETF基金持仓变化

本文将通过Python爬虫技术，自动化地获取ETF基金的持仓变化数据，进行存储和分析。2.技术选型与环境准备2.1技术选型编程语言：Python3.8+爬虫框架：Scrapy数据解析：Be

Python爬虫项目·2025-07-10 10:19

【数据结构】复杂度分析

目录一、算法1.基本概念2.描述方法3.算法效率二、算法的时间复杂度三、算法的空间复杂度一、算法1.基本概念通俗的讲，算法是解决问题的方法，比如在现实生活中一道菜谱，一个安装轮椅的操作指南等。严格的说，算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。算法具有的基本特性有：（1）有穷性。一个算法必须总是在执行有穷步之后结束，且每一步都在有求时间内完成。（2）确定性。算法中的每一条指令必须有确切

·2025-07-10 10:18

【Python】（一）面试题和Py基础题

1.技术面试题（1）TCP与UDP的区别是什么？答：TCP（TransmissionControlProtocol，传输控制协议）提供的是面向连接，可靠的字节流服务。即客户和服务器交换数据前，必须现在双方之间建立一个TCP连接，之后才能传输数据。并且提供超时重发，丢弃重复数据，检验数据，流量控制等功能，保证数据能从一端传到另一端。UDP（UserDataProtocol，用户数据报协议）是一个简单

戏精亿点点菜·2025-07-10 10:48

Python 爬虫实战：实时采集外汇汇率数据的全方位指南

本文将深入探讨如何使用Python爬虫技术，结合最新的工具和方法，实时采集外汇汇率数据。

Python爬虫项目·2025-07-10 10:48

展锐平台(Android15)WLAN热点名称修改不生效问题分析

前言在展锐AndroidV项目开发中，需要修改softAp/P2P热点名称时，发现集成GMS后直接修改framework层代码无效。具体表现为：修改packages/modules/Wifi/WifiApConfigStore中的getDefaultApConfiguration方法编译烧录后修改不生效问题根源在于：Wi-Fi模块在AndroidS(12)及以上版本已纳入Mainline模块Mai

·2025-07-10 10:17

从零构建智能ai语音助手：ESP32s3+Python+大语言模型实战指南

从零构建智能ai语音助手：ESP32s3+Python+大语言模型实战指南一、项目概述大家好！今天给大家带来一个干货满满的实战项目——基于ESP32S3硬件和Python后端的智能语音助手系统。

·2025-07-10 10:17

nRF52832 低功耗设计与优化

3.2广播优化4电源管理实践4.1功耗状态转换图4.2典型功耗分布5低功耗设计最佳实践5.1事件驱动架构5.2定时任务管理5.3数据批处理6高级优化技术6.1电压调节优化6.2RAM保持策略6.3动态功耗分析

mftang·2025-07-10 10:17

心理健康语音分析AI模型：开启心理评估新时代

心理健康语音分析AI模型：开启心理评估新时代关键词：心理健康评估、语音信号处理、情感计算、AI模型、多模态融合摘要：传统心理评估依赖量表问卷和人工观察，存在主观性强、效率低、难以实时监测等局限。

AI大模型应用实战·2025-07-10 10:15

Python 领域 pytest 的测试用例的可维护性设计

Python领域pytest的测试用例的可维护性设计关键词：pytest、测试用例、可维护性、测试框架、自动化测试、测试设计模式、重构摘要：本文深入探讨了如何在Python测试框架pytest中设计可维护的测试用例

·2025-07-10 10:15

Hera调度系统运行时架构源码分析

目录一、Hera启动过程二、Master节点启动流程三、Worker节点启动流程四、心跳机制实现五、任务调度执行流程六、架构特点总结在笔者的职业生涯中，Hera调度系统是使用过的所有开源调度系统中最符合用户操作习惯、最贴近业务实际需求的一款产品——没有之一。若论产品成熟度与用户体验，或许只有部分大厂自研的调度平台才能与之比肩。与DolphinScheduler等主流开源调度系统相比，Hera的设计

Code Monkey’s Lab·2025-07-10 10:14

Python爬虫小白入门指南，成为大牛必须经历的三个阶段

学习任何一门技术，都应该带着目标去学习，目标就像一座灯塔，指引你前进，很多人学着学着就学放弃了，很大部分原因是没有明确目标，所以，一定要明确学习目的，在你准备学爬虫前，先问问自己为什么要学习爬虫。有些人是为了一份工作，有些人是为了好玩，也有些人是为了实现某个黑科技功能。不过可以肯定的是，学会了爬虫能给你的工作提供很多便利。小白入门必读作为零基础小白，大体上可分为三个阶段去实现。第一阶段是入门，掌握

·2025-07-10 09:43

python 包管理工具uv

uv--versionuvpythonfinduvpythonlistexportUV_DEFAULT_INDEX="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/

·2025-07-10 09:11

Python通关秘籍之基础教程(一）

引言在编程的世界里，Python就像一位温和而强大的导师，它以简洁优雅的语法和强大的功能吸引着无数初学者和专业人士。

Smile丶Life丶·2025-07-10 09:10

Python 包管理工具（uv）

Python虚拟环境（conda）Python虚拟环境（venv）Python包管理工具（uv）文章目录1.uv的特点2.安装uv2.1.使用官方推荐方式2.2.使用pip安装（Python>=3.8）

cliffordl·2025-07-10 09:09

Python协程从入门到精通：9个案例解析yield、gevent与asyncio实战

引言痛点分析：传统多线程在高并发场景下的性能瓶颈。协程优势：轻量级、高并发、低资源消耗。本文目标：通过9个代码案例，系统讲解协程的核心技术和应用场景。

python_chai·2025-07-10 08:09

PHP安全编程实践系列（三）：安全会话管理与防护策略

本文将深入探讨PHP中的会话安全机制，分析常见会话攻击手段，并提供全面的防护策略和实践方案。

软考和人工智能学堂·2025-07-10 08:38

Python爬虫在社交平台数据挖掘中的应用：深入探索用户互动

如何利用这些互动数据为商业决策、用户行为分析以及产品优化提供支持，已经成为数据科学与大数据分析领域的一个重要课题。

程序员威哥·2025-07-10 08:37

Python 爬虫实战：精准抓取母婴电商平台数据，深入分析用户评价洞察市场趋势

Python爬虫是获取电商平台用户评价数据、产品详情、价格等关键信息的强大工具。通过抓取和分析这些数据，品牌商可以实时了解

程序员威哥·2025-07-10 08:07

**Python*爬虫应用：从社交媒体数据中提取有价值的用户行为洞察

企业和个人通过分析这些数据，不仅可以理解用户需求、改进产品，还能精准制定营销策略。然而，如何高效地抓取、分析并从中提取有价值的用户行为洞察？这正是Python爬虫和数据分析技术的优势所在。