Python使用

Python使用grequests并发发送请求的示例

前言requests是Python发送接口请求非常好用的一个三方库，由K神编写，简单，方便上手快。但是requests发送请求是串行的，即阻塞的。发送完一条请求才能发送另一条请求。为了提升测试效率，一般我们需要并行发送请求。这里可以使用多线程，或者协程，gevent或者aiohttp，然而使用起来，都相对麻烦。grequests是K神基于gevent+requests编写的一个并发发送请求的库,使
·2020-11-19 10:01

清华教授给大家推荐一波Python书单，电子版免费送

Python之所以这么流行得益于它适用于很多不同领域，目前Python使用最广泛的领域包括有PythonWeb（后端）开发、数据分析挖掘、网络爬虫、机器学习人工智能、运维开发等等。
迷糊桃爱分享·2020-11-17 23:28

wxpython简介

Python使用缩进代替。今天，Python由全球一
一丝不苟的克雷吉·2020-11-15 20:19

Python使用eval函数执行动态标表达式过程详解

英文文档：eval(expression,globals=None,locals=None)Theargumentsareastringandoptionalglobalsandlocals.Ifprovided,globalsmustbeadictionary.Ifprovided,localscanbeanymappingobject.Theexpressionargumentisparsed
·2020-11-15 12:21

python吧_python自动化办公手册之python操作PPT

基于此，我花了整整一周时间真理出来的python自动化文档手册，涉及到五个章节(如下图所示)，①python使用openpyxl操作excel；②python使用PyPDF2和pdfplumber操作pdf
weixin_39880621·2020-11-14 02:45

python使用cuML训练你的机器学习模型

作者|KhuyenTran编译|VK来源|TowardsDataScience动机Sklearn是一个很好的库，有各种机器学习模型，可以用来训练数据。但是如果你的数据很大，你可能需要很长时间来训练你的数据，特别是当你用不同的超参数来寻找最佳模型时。有没有一种方法可以使机器学习模型的训练速度比使用Sklearn的速度快150倍？答案就是你可以使用cuML。下面的图表比较了使用Sklearn的Rand
人工智能遇见磐创·2020-11-14 00:42

python使用cuML训练你的机器学习模型

作者|KhuyenTran编译|VK来源|TowardsDataScience动机Sklearn是一个很好的库，有各种机器学习模型，可以用来训练数据。但是如果你的数据很大，你可能需要很长时间来训练你的数据，特别是当你用不同的超参数来寻找最佳模型时。有没有一种方法可以使机器学习模型的训练速度比使用Sklearn的速度快150倍？答案就是你可以使用cuML。下面的图表比较了使用Sklearn的Rand
人工智能遇见磐创·2020-11-13 23:01

Python Tkinter实例——模拟掷骰子

Python使用Tkinter可以快速的创建GUI应用程序。
·2020-11-13 17:41

Python使用内置函数setattr设置对象的属性值

英文文档：setattr(object,name,value)Thisisthecounterpartofgetattr().Theargumentsareanobject,astringandanarbitraryvalue.Thestringmaynameanexistingattributeoranewattribute.Thefunctionassignsthevaluetotheattr
·2020-11-13 13:24

Python使用struct处理二进制(pack和unpack用法)

有的时候需要用python处理二进制数据，比如，存取文件，socket操作时.这时候，可以使用python的struct模块来完成.可以用struct来处理c语言中的结构体.struct模块中最重要的三个函数是pack(),unpack(),calcsize()#按照给定的格式(fmt)，把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流)pack(fmt,v1,v2,...)#按照给定的格式(f
·2020-11-13 10:36

程序员力推！从入门到进阶，学习python必备的八本神书

Python之所以这么流行得益于它适用于很多不同领域，目前Python使用最广泛的领域包括有PythonWeb（后端）开发、数据分析挖掘、网络爬虫、机器学习人工智能、运维开发等等。
爱摸鱼的菜鸟码农·2020-11-13 09:26

python 正则表达式 提取括号内的内容-Python使用re模块正则提取字符串中括号内的内容示例...

本文实例讲述了Python使用re模块正则提取字符串中括号内的内容操作。分享给大家供大家参考，具体如下：直接上代码吧：#-*-coding:utf-8-*-#!
weixin_39719101·2020-11-11 14:39

Python使用正则表达式提取文本指定内容，保存为npy

importreimportnumpyasnp#读入文件withopen('filename.txt')asf:file=f.read()print(file)#使用正则表达式匹配相应的内容,使用findall匹配，返回列表类型，但是属于字符数组file=re.findall('G/g_loss:(\d\S\d+)',file,re.S)#print(file)#将字符数组转为数字型数组new_f
行走的笔记·2020-11-07 18:13

Python使用gdal读取高光谱影像数据

importgdalimportosfilename=“图像名”dataset=gdal.Open(filename)#打开文件width=dataset.RasterXSize#栅格矩阵的列数height=dataset.RasterYSize#栅格矩阵的行数bands=dataset.RasterCount#波段数data=dataset.ReadAsArray(0,0,width,heigh
快乐的小p鹅·2020-11-06 17:54

python使用xlrd读取excel数据 日期格式转换

date=datetime(*xldate_as_tuple(cell,0))cell=date.strftime('%Y/%m/%d%H:%M:%S')
东方不败i·2020-11-04 17:28

python-kafka 常用 api 汇总

kafka-python使用的人多是比较成熟的库，kafka-python并没有zk的支持。
奔跑的大西吉·2020-11-02 18:27

python使用教程pandas-十分钟搞定pandas(入门教程)

本文是对pandas官方网站上《10Minutestopandas》的一个简单的翻译，原文在这里。这篇文章是对pandas的一个简单的介绍，详细的介绍请参考：Cookbook。习惯上，我们会按下面格式引入所需要的包：一、创建对象可以通过DataStructureIntroSetion来查看有关该节内容的详细信息。1、可以通过传递一个list对象来创建一个Series，pandas会默认创建整型索引
weixin_37988176·2020-11-01 13:25

如何使用python画折线图-python使用matplotlib绘制折线图教程

matplotlib简介matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。在Linux下比较著名的数据图工具
weixin_37988176·2020-11-01 13:29

python pandas读取excel-Python使用Pandas读写EXCEL文件教程

欢迎，来自IP地址为：211.103.135.163的朋友教程开始之前，我们需要首先了解一下什么是Excel，这有助于理解之后教程中的内容。什么是ExcelExcel是微软出品的和款办公软件它能够创建和编辑以”xls”和”xlsx”为后缀的电子表格文件Excel文件可以在Windows、macOS、Android和iOS系统中使用自1993年发布5.0版本以来，Excel已经成为电子表格事实上的标
weixin_37988176·2020-11-01 13:15

python使用教程pandas-Python 数据处理库 pandas 入门教程基本操作

pandas是一个Python语言的软件包，在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候，这是一个非常常用的基础编程库。本文是对它的一个入门教程。pandas提供了快速，灵活和富有表现力的数据结构，目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块。入门介绍pandas适合于许多不同类型的数据，包括：具有异构类型列的表格数据，例如SQL表格
weixin_37988176·2020-11-01 12:07

python使用需要钱吗-为什么要花钱学 Python，自学不好吗？

原标题：为什么要花钱学Python，自学不好吗？买了这么多课程，有哪一门是你从头到尾听完，并且能将知识点学以致用的？如果你想成为一名相对优秀的程序员，建议你读完这篇文章，如果愿意可以分享给你的朋友。2018过去的一年，对大多数互联网人来说，2018自己过得并不是很开心。不管是老板还是员工，都为一些事情焦虑着，都害怕下一个倒下的会是自己。现在的精英少年们，手机里不装上几个知识付费的APP，那都不好意
weixin_37988176·2020-11-01 12:10

学python可以做什么产品-学了Python，可以做哪些兼职月入过万？

emmm...以我差不多四年的Python使用经验来看，大概可以按以下这些路子来赚到钱，但编程技能其实只是当中必不可少的一部分，搭配其它技能栈食用风味更佳。
weixin_37988176·2020-11-01 12:04

python能做什么兼职好-学会python可以做哪些兼职？

以我差不多四年的Python使用经验来看，大概可以按以下这些路子来赚到钱，但编程技能其实只是当中必不可少的一部分，搭配其它技能栈食用风味更佳。
weixin_37988176·2020-11-01 11:22

python使用k-means算法代码案例-数据挖掘-聚类分析（Python实现K-Means算法）

概念：聚类分析（clusteranalysis）：是一组将研究对象分为相对同质的群组（clusters）的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析，或者数值分类。聚类的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或者相似度将其划分成若干个组，划分的原则是组内距离最小化而组间（外部）距离最大化。聚类和分类的不同在于：聚类所要求划分的类是未知的。聚类度量的方法：分距离和相似度来度量。??聚类研究分析的方
weixin_37988176·2020-10-30 23:15

python有趣小程序 表白-python表白小程序

#tkinter是python的标准gui(图形用户界面)库，python使用tkinter可以快速的创建gui应用程序fromtkinterimport*fromtkinterimportmessageboxdefclosewindow
weixin_37988176·2020-10-30 23:24

python使用k-means算法代码案例-详解K-means算法在Python中的实现

K-means算法简介K-means是机器学习中一个比较常用的算法，属于无监督学习算法，其常被用于数据的聚类，只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中，相同簇中的数据相似度较高，不同簇中数据相似度较低。K-MEANS算法是输入聚类个数k，以及包含n个数据对象的数据库，输出满足方差最小标准k个聚类的一种算法。k-means算法接受输入量k；然后将n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满
weixin_37988176·2020-10-29 23:56

python处理excel实例-Python使用Pandas读写Excel实例解析

这篇文章主要介绍了Python使用Pandas读写Excel实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下Pandas是python的一个数据分析包
weixin_37988176·2020-10-29 21:07

python自动化操作excel-Python自动化办公系列之Python操作Excel

全篇包括三个章节，分别为：Python使用openpyxl操作excel、python使用PyPDF2和pdfplumber操作pdf、python使用python-docx操作word。
weixin_37988176·2020-10-29 20:35

python使用-Python3 错误和异常

Python3错误和异常作为Python初学者，在刚学习Python编程时，经常会看到一些报错信息，在前面我们没有提及，这章节我们会专门介绍。Python有两种错误很容易辨认：语法错误和异常。Pythonassert（断言）用于判断一个表达式，在表达式条件为false的时候触发异常。语法错误Python的语法错误或者称之为解析错，是初学者经常碰到的，如下实例>>>whileTrueprint('H
编程大乐趣·2020-10-28 22:36

python画三维图-Python使用matplotlib绘制三维图形示例

本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制三维图形。
编程大乐趣·2020-10-28 21:03

python能做什么兼职-学会python可以做哪些兼职？

以我差不多四年的Python使用经验来看，大概可以按以下这些路子来赚到钱，但编程技能其实只是当中必不可少的一部分，搭配其它技能栈食用风味更佳。
编程大乐趣·2020-10-28 20:33

python自动化办公excel-Python自动化办公系列之Python操作Excel

全篇包括三个章节，分别为：Python使用openpyxl操作excel、python使用PyPDF2和pdfplumber操作pdf、python使用python-docx操作word。
编程大乐趣·2020-10-28 20:23

Python学习笔记Day2 - Python变量

1.Python变量的定义和使用变量的赋值Python使用等号=作为赋值运算符，具体格式为：name=value变量的值不是一成不变的，它可以随时被修改，只要重新赋值即可；另外你也不用关心数据的类型，可以将不同类型的数据赋值给同一个变量
LinuxLeeSinYY·2020-10-27 08:43

python使用selenium库做基本的反反爬虫

现在很多网站为防止爬虫，加载的数据都使用js的方式加载，如果使用python的request库爬取的话就爬不到数据，selenium库能模拟打开浏览器，浏览器打开网页并加载js数据后，再获取数据，这样就达到反反爬虫，selenium的功能不止这一个，还能做很多，比如定位到某一个标签（可根据classname、id、html标签等），点击，上滑，js语句操作等等操作。首先下载chrome驱动：htt
玩家_名狱·2020-10-25 15:50

python使用matplotlib库绘制图表记录

1.布局：关于多个子图布局，可以通过fig.add_subplot()来获取子图，之前在度娘查询了很多资料，没有找到符合需求的，因为我需要一个不规则的布局，搜索了很久，找到了matplotlib库中的gridspec，用来做网格划分，其使用方式如下：fig=plt.figure()#将fig划分为3行5列spec=gridspec.GridSpec(ncols=5,nrows=3,figure=f
huohuohuogangan·2020-10-23 17:34

ImportError: No module named cv2

ImportError:Nomodulenamedcv2和Nomatchingdistributionfoundforcv2的问题原因这个是由于没有导入opencv库导致的解决方案pipinstallopencv-python
lm_is_dc·2020-10-18 09:52

MAC下python使用matplotlib画图解决中文问题

在MAC电脑上python导入matplotlib包进行图表显示是会遇到显示中文出现如下图：遇到上述问题时，可以通过添加frommatplotlib.font_managerimportFontProperties#解决中文显示问题defgetChineseFont():returnFontProperties(fname='/System/Library/Fonts/PingFang.ttc')
和平_年代·2020-10-11 03:41

python使用bs4爬取boss直聘静态页面

思路：1、将需要查询城市列表，通过城市接口转换成相应的code码2、遍历城市、职位生成url3、通过url获取列表页面信息，遍历列表页面信息4、再根据列表页面信息的job_link获取详情页面信息，将需要的信息以字典data的形式存在列表datas里5、判断列表页面是否有下一页，重复步骤3、4；同时将列表datas一直传递下去6、一个城市、职位url爬取完后，将列表datas接在列表datas_l
·2020-10-10 12:13

python使用alchemy处理一对一和反向引用

fromflaskimportFlaskfromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemyimportconfig#以上导入所需模块app=Flask(__name__)#实例化flaskapp.config.from_object(config)#引入数据库配置db=SQLAlchemy(app)#实例化sqlalchemydb.create_all()#测试观察是否有错误
洋宝儿love·2020-10-10 12:53

2020-10-10

Python使用requirements.txt批量安装包requirements文件格式cd到requirements的目录下requirements文件格式numpy==1.2.0tensorflow
claire-DJ·2020-10-10 10:54

Python使用socket_TCP实现小文件下载功能

服务器importsocket#1.创建套接字server=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)#2.绑定端口server.bind(('127.0.0.1',7890))#3.变为被动监听模式server.listen(4)whileTrue:#4.等待客户端链接s_new,addr=server.accept()print('用户【{
·2020-10-09 13:24

Python使用Opencv打开笔记本电脑摄像头报错解决办法

近期要做一个下位机上发图像数据给上位机的任务，调试时自己写了一个客户端获取笔记本电脑的摄像头视频数据传输给服务器，然后服务器端显示摄像头视频数据。结果运行时发现客户端报错，视频窗口闪退。一般获取摄像头图像数据的代码如下：capture=cv.VideoCapture(0)但是运行会报错如下：[WARN:0]globalC:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\p
skye_fly·2020-10-09 11:10

快速入手Python小册

基础python解析器：python使用最广泛的解析器就是用C语言编写的，有些语言发明者搞出一些生硬的语言符号，这种语言一般完全不用理，没必要去进行学习，浪费生命，毕竟全世界有七百种编程语言。
wallEVA96·2020-10-07 18:20

机器学习——聚类之k近邻算法及python使用

聚类算法之k近邻及python使用什么是k近邻算法k近邻算法流程使用sklearn进行代码实现数据集介绍标准化代码实现写在开头，套用我的老师的一句话目前所有自然学科的前沿都是在研究数学，尤其机器学习这样的
a沧海云帆a·2020-10-06 16:24

从入门到进阶，学习python必备八本神书

Python之所以这么流行得益于它适用于很多不同领域，目前Python使用最广泛的领域包括有PythonWeb（后端）开发、数据分析挖掘、网络爬虫、机器学习人工智能、运维开发等等。
python阿喵·2020-10-05 17:54

Python使用matplotlib可视化模拟正弦余弦折线图

可视化模拟正弦余弦折线图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#生成模拟数据x=np.arange(0,2*np.pi,0.1)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)#创建图形，
May_Xu_·2020-09-27 21:08

Python使用matplotlib可视化模拟正弦余弦在子图显示

可视化模拟正弦余弦在子图显示importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#生成模拟数据x=np.arange(0,2*np.pi,0.1)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)#创建图
May_Xu_·2020-09-27 21:41

Python线程池的一种应用-解决一些重复性操作

最近需要跑的仿真比较多，特地记录一下使用利用Python使用线程池方便仿真。
滴水浮萍·2020-09-26 10:53

Python使用套接字(socket)实现UDP与TCP通信

开放式系统互联模型官方的模型分为七层，但在实际使用中大多数公司会把这个模型分为四层或者五层。而在python建立一个简单的主机间的通信，我们需要了解IP、UDP与TCPIP相比IP对大多数人来说都并不陌生，IP是什么,在Windows下,我们可以通过ipconfig来查看自己的IP等相关网络配置,而在linux下我们可以通过ifconfig来查看自己的IP等相关信息Windows环境下的ipcon
MHyourh·2020-09-24 14:52

python使用matplotlib:subplot绘制多个子图的示例

数据可视化的时候，常常需要将多个子图放在同一个画板上进行比较，python的matplotlib包下的subplot可以帮助完成子功能。part1绘制如下子图importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure(figsize=(6,6),dpi=80)plt.figure(1)ax1=plt.subplot(221)plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8]
·2020-09-24 14:10
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