Python使用

python使用nb_log模块捕获日志的方法

目录一、调研日志模块二、nb_log模块的使用1、安装方式2、自动跳转功能3、屏幕流日志效果4、将日志写入文件5、总结一、调研日志模块我想写一个日志模块，首选是python内置的logging模块，接着查找外部的第三方模块，一眼看到我们中国人写的模块nb_log。估计是”牛逼的日志“，这不得不说相当”严谨“。倒也符合我的口味，pypi的地址如下：nb-log·PyPIverysharpcolord
·2021-12-07 16:38

Python使用numpy函数hsplit水平（按列）拆分numpy数组（返回拆分后的numpy数组列表）实战：水平（按列）拆分二维numpy数组、split函数水平（按列）拆分二维numpy数组

Python使用numpy函数hsplit水平（按列）拆分numpy数组（返回拆分后的numpy数组列表）实战：水平（按列）拆分二维numpy数组、split函数水平（按列）拆分二维numpy数组目录
Data+Science+Insight·2021-12-05 00:22

Python使用海龟绘图实现贪吃蛇游戏

在实现贪吃蛇游戏时，首先需要使用python内置的turtle模块来实现创建游戏窗体与键盘按键的监听工作，然后使用freegames模块进行贪吃蛇的绘制工作。1、turtle模块turtle模块是python的内置模块，所以在使用前需要使用import导入该模块。代码如下：importturtle（1）创建游戏窗体可以使用turtle模块中的setup()方法来实现。语法格式如下：turtle.s
·2021-12-03 13:45

Python 可视化matplotlib模块基础知识

在数据可视化中，Python也支持第三模块matplotlib模块：Python使用最多的可视化库seaborn模块：基于matplotlib
·2021-12-01 11:48

python使用dabl几行代码实现数据处理分析及ML自动化

目录dabl1、数据预处理2、探索性数据分析3、建模结论数据科学模型开发涉及各种组件，包括数据收集、数据处理、探索性数据分析、建模和部署。在训练机器学习或深度学习模型之前，必须清洗数据集并使其适合训练。通常这些过程是重复的，且占用了大部时间。为了克服这个问题，今天我分享一个名为dabl的开源Python工具包，它可以自动化机器学习模型开发，包括数据预处理、特征可视化和分析、建模。欢迎收藏学习，喜欢
·2021-11-22 11:49

tesseract 学习笔记 psm+限定识别内容提升识别精度

在识别性能和准确度上都有所提升2.添加环境变量安装完成后，添加环境变量：在Path上添加tesseract的安装路径：添加新的系统变量：TESSDATA_PREFIX，值为tesseract-OCRtestdata路径3.python
谢小丫·2021-11-22 10:09

总结Python使用过程中的bug

Python使用过程中的bug问题：在vscode中，使用WindowsPowerShell运行condaactivatexxx（某个环境）切换环境时报错：Ifusing‘condaactivate'fromabatchscript
·2021-11-19 16:00

Python使用pyfinance包进行证券收益分析

目录pyfinance简介returns模块应用实例收益率计算CAPM模型相关指标风险指标基准比较指标风险调整收益指标综合业绩评价指标分析实例结语技术交流pyfinance简介datasets.py：金融数据下载（基于request进行数据爬虫，有些数据由于外网受限已经无法下载）；general.py：通用财务计算，例如主动份额计算，收益分配近似值和跟踪误差优化；ols.py：回归分析，支持pan
·2021-11-19 12:07

Python使用佩加索斯（Pegasos）算法实现软间隔SVM

一.软间隔SVM目标函数推导SVM假定存在一个超平面能够将两类样本完全分隔开来，但在实际情况中，数据是不能被一个平面完全分隔的，因此，为了使得问题可解，我们需要在原SVM的优化问题上加入松弛变量ε，ε是一个大于等于0的数，引入松弛变量后，原优化问题转化为：其中，C是正则化常数，其取值越大，则表示对误分类的惩罚越大，即要求越严格。不难看出，当ε=0时，该问题将会成为标准的SVM优化问题.引入松弛变量
浅_墨·2021-11-18 21:57

Python 数据化运营之KMeans聚类分析总结

目录Python数据化运营1、内容介绍2、一般应用场景3、聚类的常见方法4、Keans聚类实现5、聚类的评估指标6、聚类效果可视化7、数据预测Python数据化运营1、内容介绍以Python使用Keans
·2021-11-18 17:28

Python使用Numpy实现Kmeans算法的步骤详解

目录Kmeans聚类算法介绍：1.聚类概念：2.Kmeans算法：定义：大概步骤：Kmeans距离测定方式：3.如何确定最佳的k值(类别数)：手肘法：python实现Kmeans算法：1.代码如下：2.代码结果展示：聚类可视化图：手肘图：运行结果：文章参考：Kmeans聚类算法介绍：1.聚类概念：将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集
·2021-11-12 14:49

Python使用Numpy实现Kmeans算法

目录Kmeans聚类算法介绍：1.聚类概念：2.Kmeans算法：定义：大概步骤：Kmeans距离测定方式：3.如何确定最佳的k值(类别数)：手肘法：python实现Kmeans算法：1.代码如下：2.代码结果展示：聚类可视化图：手肘图：运行结果：文章参考：手肘法：K-means聚类最优k值的选取_qq_15738501的博客-CSDN博客_kmeans聚类k的选取matplotlib.pyplo
晴一千天·2021-11-11 22:51

Python 可视化之matplotlib模块浅析

在数据可视化中，Python也支持第三模块matplotlib模块：Python使用最多的可视化库seaborn模块：基于matplotlib的图形可视化pycharts模块：用于生成Echarts图表的类库本期
编程简单学·2021-11-09 21:00

sklearn usewarning / Process finished with exit code 245 （python）

python使用lstm预测中的报错1.第一个报错报错信息报错解释报错分析解决方法2.第二个报错报错信息报错解释报错分析1.第一个报错报错信息/home/disk1/lstm/venv/lib/python3.8
凭轩听雨199407·2021-10-29 11:35

python 深入了解GIL锁详细

我们只知道因为他导致python使用多线程执行时，其实一直是单线程，但是
·2021-10-26 13:56

python使用socket高效传输视频数据帧(连续发送图片)

目录遇到的问题代码问题记录(需要代码的可以直接文末)代码客户端clien.py服务端server.py遇到的问题网上找了一些代码，都是只能建立一次socket传输一张图片，然后断开重新连重新传。而建立一次socket代价不小，反复建立会非常消耗系统资源，因此尝试自己通过一次socket连续传输多张图片代码问题记录(需要代码的可以直接文末)在做的过程中发现了一些问题：socket在传一张图片时是以二
·2021-10-22 18:32

python使用jieba模块进行文本分析和搜索引擎推广“旅行青蛙”数据分析实战

目录1需要导入的模块2中文分词基础步骤2.1载入数据2.2分词2.3分词后的数据转回文本2.4保存分词后的文本为文本文件3添加自定义词典3.1方法1：直接定义词典列表3.2方法2：外部载入4动态增加或删除词典的词5去停用词6抽取文档关键词6.1词频统计（词频分析）6.2案例：分析Python互联网招聘信息中的需求关键字6.2.1方式1：使用词频方式提取关键词6.2.2方式2：使用TF-IDF权重算
十三先生po·2021-10-22 15:03

分享！python自动化办公（python操作Excel、Word、PDF集合大全）

目录  章节一：python使用openpyxl操作excel    1、openpyxl库介绍    2、python怎么打开及读取表格内容？       
进击的python君·2021-10-20 11:28

Python使用 Open CV 进行口罩检测

FaceMaskDetectionusingOpenCVOurmottoistodetectfacialmaskmonitoringusingOpenCVandPythontostoptheflowofcoronavirus.https://karanshah1910.hashnode.dev/face-mask-detection-using-open-cv根据Worldometer汇编的数据（
allway2·2021-10-18 19:59

Python使用Tcp、Udp

TCP/IP四层网络模型：1、链路层（数据链路层/网络接口层）：包括操作系统中的设备驱动程序、计算机中对应的网络接口卡2、网络层（互联网层）：处理分组在网络中的活动，比如分组的选路3、传输层：主要为两台主机上的应用提供端到端的通信4、应用层：负责处理特定的应用程序细节实例：假设在一个局域网（LAN）如以太网中有两台主机，二者运行FTP协议：IP地址**（1、IP地址被用来给Internet上的电脑
Pert-·2021-10-14 10:56

python使用pandas模块介绍以及使用，dataframe结构，Series结构，基本数据操作,DataFrame运算，pandas画图，存储，缺失值处理，离散化，合并

目录1pandas介绍1.1Pandas介绍1.2为什么使用Pandas1.3案例：在numpy当中创建的股票涨跌幅数据形式1.4DataFrame1.4.1DataFrame结构1.4.2DatatFrame的常用属性和方法1.4.3DatatFrame索引的设置修改行列索引值重设索引索引列名称的增加1.6Series结构1.6.1创建series1.6.2series获取索引和值1.7小结1.
十三先生po·2021-10-12 10:27

Python使用tpot获取最优模型、将最优模型应用于交叉验证数据集（5折）获取数据集下的最优表现，并将每一折（fold）的预测结果、概率、属于哪一折与测试集标签、结果、概率一并整合输出为结果文件

Python使用tpot获取最优模型、将最优模型应用于交叉验证数据集（5折）获取数据集下的最优表现，并将每一折（fold）的预测结果、概率、属于哪一折与测试集标签、结果、概率一并整合输出为结果文件目录
Data+Science+Insight·2021-10-12 00:53

Python使用oslo.vmware管理ESXI虚拟机的示例参考

目录读取所有节点主机获取所有区域：获取所有主机列表:获取HostSystemMO详细信息：资源清单读取主机状态循环输出读取虚拟机状态VsphereAPI基础:实现开关机列出数据存储获取资源池列出网络读取所有节点主机fromoslo_vmwareimportapifromoslo_vmwareimportvim_utilimporturllib3urllib3.disable_warnings()s
·2021-10-11 16:30

Python使用过滤器（filter）进行图像模糊处理

Python使用过滤器（filter）进行图像模糊处理目录Python使用过滤器（filter）进行图像模糊处理#原始图像
Data+Science+Insight·2021-10-10 00:51

python使用pandas通过聚合获取时序数据的最后一个指标数据（例如长度指标、时间指标)生成标签并与原表连接（join）进行不同标签特征的可视化分析

python使用pandas通过聚合获取时序数据的最后一个指标数据（例如长度指标、时间指标)生成标签并与原表连接（join）进行不同标签特征的可视化分析目录
Data+Science+Insight·2021-10-10 00:16

Python使用tkinter构建一个多元回归预测模型GUI界面（接受用户输入数据并给出模型推理结果）

Python使用tkinter构建一个多元回归预测模型GUI界面（接受用户输入数据并给出模型推理结果）目录
Data+Science+Insight·2021-10-09 08:20

python使用plot绘制未来15天气温折线图

本博文源于绘图基础，主要讲解如何用python的plot绘制气温的折线图。先讲解plot参数如何使用后给出一个气温折线图样例绘制使用plot()绘制折线图plot(x,y,fmt,scalex=True,data=None,label=None,*args,**kwargs)该函数常用参数的含义如下：x:表示x轴数据y表示y轴的数据fmt表示快速设置线条样式的格式字符串label:表示应用于图例的
·2021-10-08 16:47

python使用Flask框架实现疫情监控追踪可视化项目

之前博主通过python来爬取电影信息，今天，博主分享的项目是疫情监控可视化的项目编程语言：python框架：flask数据库：MySQL开发环境:python3.7pycharm涉及知识：爬虫+ajax+echart+flask首先给大家看一下最终效果：我们来梳理一下项目的流程：爬取各个网站平台的数据将所得数据进行处理并插入数据库中从数据库中读取数据并使用echart视图展示爬取数据#爬取并处理
彭祥.·2021-10-05 17:10

详解Python 使用 selenium 进行自动化测试或者协助日常工作

Python使用selenium进行自动化测试或者协助日常工作，内容如下所示：1、基础准备需要准备Python环境需要安装selenium模块pipinstallselenium需要下载谷歌浏览器驱动程序
·2021-10-03 21:32

Python使用googletrans包进行翻译-AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘group‘&httpcore._except

Python使用googletrans包进行翻译问题分析解决办法问题分析安装googletrans包：pipinstallgoogletrans默认版本是：3.0.0第一个报错：httpcore.
ZSYL·2021-10-03 18:41

211051班智科阶段Python语言测试题

(%d，%s，%%)2.字符串编译的过程：()；字符串的解码顺序：()(gbk，utf-8，url编码，unicode)3.可变的数据类型包括()(3种)；不可变的数据类型包括()(3种)4.Python
aJupyter·2021-10-03 10:27

Python使用sklearn构建广义线性模型：泊松回归（Poisson regression）实战

Python使用sklearn构建广义线性模型：泊松回归（Poissonregression）实战目录Python使用sklearn构建广义线性模型：泊松回归（Poissonregression）实战
Data+Science+Insight·2021-10-02 00:58

Python使用matplotlib或者Seaborn箱图（boxplot）可视化时汉语（中文）标签显示成了框框□□、什么情况、我们有解决方案。

Python使用matplotlib或者Seaborn箱图（boxplot）可视化时汉语（中文）标签显示成了框框□□、什么情况、我们有解决方案。
Data+Science+Insight·2021-10-02 00:13

python使用Turtle库画画写名字

目录Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，利用这个库会生成一个画布，在画布中有我们看不见的一个默认以中心点为原点的坐标轴，在原点会有一个初始默认朝东的画笔（箭头），一般我们把这个箭头叫做海龟，箭头的朝向就是海龟头的朝向。这个动图展示的就是我利用Turtle库画的一个名字画，下面附上代码：importtimeimportturtlefromrandomimportrando
·2021-09-23 18:46

5种Python使用定时调度任务的方式

摘要：Python有几种方法可以定时调度一个任务，这就是我们将在本文中学习的内容。本文分享自华为云社区《Python中使用定时调度任务（ScheduleJobs）的5种方式）》，作者：ReganYue。今天构建的大多数应用程序都需要某种方式的调度机制。轮询API或数据库、不断检查系统健康状况、将日志存档等是常见的例子。Kubernetes和ApacheMesos等使用自动伸缩扩容技术（Auto-s
·2021-09-23 18:40

python实现带界面的井字棋小游戏

Python使用Tkinter可以快速的创建GUI应用程序。
·2021-09-23 18:03

Python使用定时调度任务的方式

目录1、简单循环Simpleloops2、简单循环但是使用了线程Simpleloopsbutthreaded3、定时调度库ScheduleLibrary4、PythonCrontab5、RQ调度器RQScheduler6、总结Conclusion摘要：今天构建的大多数应用程序都需要某种方式的调度机制。轮询API或数据库、不断检查系统健康状况、将日志存档等是常见的例子。Kubernetes和Apac
·2021-09-23 16:14

python使用代理ip的requests模块

快代理网址：https://www.kuaidaili.com/free/inha/1/importrequestsurl='https://www.baidu.com'#构造代理参数格式协议：ip：port（端口）proxy={#'https':'117.65.1.48:3256''http':'211.65.197.93:80'#有多的话继续往后面写,不行就换其他的，注意类型是http还是ht
十三先生po·2021-09-18 20:04

Python使用bar绘制堆积/带误差棒柱形图的实现

本博文源于《python数据可视化》(黑马程序员编著)。先讲解bar参数如何使用，然后分别演示堆积柱形图和带误差柱形图画法。bar参数bar(x,height,width=0.8,bottom=None,align='center',data=None,tick_label=None,xerr=None,yerr=None,error_kw=None,**kwargs)该函数常用参数如下：x表示x
·2021-09-15 18:03

Python使用阿里云开发者平台

使用阿里云开发者平台阿里云开发者平台提供了大量的应用程序的接口。可以为实现功能提供了。此示例以购买阿里云的天气预报接口为例示意阿里云市场的使用方法官网阿里云-上云就上阿里云使用方法购买云市场的服务编写自己的云服务购买云市场的天气服务进入并登录阿里云。网址:阿里云-上云就上阿里云进入云市场。选择API市场中的任意一个进入云市场搜索关心的内容我们来搜索天气相关的内容此时有太多的天气的服务商。我们选择比
kali_yao·2021-09-13 19:40

Python使用OPENCV的目标跟踪算法实现自动视频标注效果

先上效果1.首先，要使用opencv的目标跟踪算法，必须要有opencv环境使用：opencv==4.4.0和opencv-contrib-python==4.4.0.46，lxml这三个环境包。也可以使用以下方法进行下载：pipinstallopencv-python==4.4.0pipinstallopencv-contrib-python==4.4.0.4pipinstalllxml2.使用
·2021-09-10 16:48

python使用xpath获取页面元素的使用

关于python使用xpath获取网页信息的方法？1、xpath的使用方法？XPath使用路径表达式来选取XML文档中的节点或节点集。节点是通过沿着路径(path)或者步(steps)来选取的。
·2021-09-10 14:56

python使用日志系统--Apple的学习笔记

一，前言之前QT工程已经学习了日志系统35.QT重定向日志系统--Apple的学习笔记，对于一个正规的App基本上都带有日志系统，便于调试记录问题。我最近在开发python小工具，之前遇到的问题是自定义的所谓系统日志无法输出到我定义的error.txt，因为我没想到使用python自带的日志模块功能。二，需求python日志系统模块使用，主要是能捕获系统自带报错。三，设计网上学习了下，原来用法和我
applecai·2021-09-10 05:24

python使用opencv切割图片白边

本文实例为大家分享了python使用opencv切割图片白边的具体代码，可以横切和竖切，供大家参考，具体内容如下废话不多说直接上码，分享使人进步：fromPILimportImagefromitertoolsimportgroupbyimportcv2importdatetimeimportos
·2021-09-05 16:57

Python使用turtle模块绘制爱心图案

程序员的浪漫，你懂吗？今天使用python小海龟实现爱心图案的绘制，代码如下：importturtleimporttime#清屏函数defclear_all():turtle.penup()turtle.goto(0,0)turtle.color('white')turtle.pensize(800)turtle.pendown()turtle.setheading(0)turtle.fd(300
·2021-09-02 14:32

Python使用socket实现组播与发送二进制数据

什么是组播点对点连接可以处理很多通信需求，不过随着直接连接数的增加，在多对通信方之间传递相同的消息会变得越来越困难。单独地向各个接收方发送消息会耗费额外的处理时间和带宽，这对于诸如完成流视频或音频操作的应用来说，代码会出现显著的性能问题。而使用组播（multicast）向多个端点同时发送消息可以得到更好的效率，因为网络基础设施可以确保数据包会被传送到所有接收方。组播消息总是使用UDP发送，因为TC
·2021-09-01 17:36

Python爬虫和反爬技术过程详解

或者鼠标右键+检查）点击如下图所示的Network按钮按键盘Ctrl+R（MAC：Command+R）进行抓包在Python中使用user-agent的方式如下：常用的请求头（模拟浏览器）信息如下：二、IP代理Python
·2021-09-01 17:55

Python使用scipy.fft进行大学经典的傅立叶变换

傅里叶变换是在高数是一个很重要的知识点，今天将结合Python代码实现傅立叶变换。傅立叶变换我们平时是如何去分解一个复杂的问题呢？一个经典的方法就是把这个复杂的问题分解成为多个简单的可操作的子问题，傅立叶变换也是基于这个思想。傅里叶分析是研究如何将数学函数分解为一系列更简单的三角函数的领域。傅里叶变换是该领域的一种工具，用于将函数分解为其分量频率。在本教程中，傅立叶变换是一种工具，可以获取信号并查
·2021-08-31 19:08

python使用matplotlib绘制图片时x轴的刻度处理

在使用matplotlib绘制图片时，x轴的刻度可能比较密集，特别是以日期作为x轴时，则最后会显示不出来。数据如下,速度V的数组与时间字符串Date的数组：绘制随时间变化的值的折线图。直接绘制折线图，可以发现x轴重叠。plt.plot(Date,V1,'r',label='a')plt.plot(Date,V2,'blue',label='b')plt.plot(Date,V3,'black',l
·2021-08-30 10:03

使用Python+OpenCV进行卡类型及16位卡号数字的OCR功能

目录1.效果图2.原理2.1OCR-A字体2.2检测过程步骤2.3优化3.源代码这篇博客将介绍如何通过OpenCV和Python使用模板匹配执行光学字符识别（OCR）。
·2021-08-30 10:32
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