Python代码

Ubuntu18.04安装Carla自动驾驶仿真平台 编译Python API报错ModuleNotFoundError: No module named ‘distro‘

正常来讲，Python代码中，通过import导入的，要么是Python第三方库，要么是自己开发过程中编写的一个py文件，在这里因为用到所以需要将其import，但是观察setup.py所在文件目录内，
Alibutter·2023-01-29 15:33

python中ndim_python – 在numpy中ndarray的“ndim,shape,size,.. etc”的标识是什么

numpy是作为C代码和Python代码的混合实现的.源可以在github上浏览,可以作为git存储库下载.但是挖掘你的C源代码需要一些工作.许多文件都标记为.c.src,这意味着它们在编译之前会通过一个或多个
weixin_39611722·2023-01-29 13:04

python缺点这么多、为什么还流行_通俗易懂，一文带你了解Python特点，拿走不谢...

相比其他编程语言，Python代码非常简单，上手非常容易，比如要完成某个功能，如果用Java需要100行代码，但用Python可能只需20行代码搞定，这就是Python的巨大吸引力。
weixin_39713317·2023-01-29 13:26

【机器学习】二分类问题中的混淆矩阵、准确率、召回率等 (Python代码实现)

文章目录混淆矩阵召回率与准确率准确度Accuracysklearn代码示例混淆矩阵混淆矩阵（ConfusionMatrix）：将分类问题按照真实情况与判别情况两个维度进行归类的一个矩阵，如在二分类问题中就是一个2*2的矩阵：TP（TruePositive）:表示实际为真预测为真FP（FalsePositive）:表示实际为假预测为真(漏报)TN（TrueNegative）:表示实际为真预测为真FN
宛如近在咫尺·2023-01-29 11:46

解析高程数据asc文件

asc文件python代码#codingUTF-8#author:ablueimportjsonimportsysimportos#支持中文frompylabimport*fromosgeoimportosr
abluer~·2023-01-29 11:02

【非参】python实现Nadaraya-Waston估计

目录一、Nadaraya-Waston估计1.1思想补充：核函数性质1.2优缺点优点缺点二、python代码实现2.1核函数2.2矩阵解法2.3for循环解法三、总结参考资料一、Nadaraya-Waston
Kevin Davis·2023-01-29 11:29

[深度学习][原创]AssertionError: Unsupported fields [‘max_delta‘]解决方法

用darknet训练的yolov4.weights没办法通过python代码直接加速，当然使用darknet终端命令可以简单测试，如果涉及到怎么改变框的颜色等具体细节就不行了，如果想用yolov4.weights
FL1623863129·2023-01-29 10:05

python 最小二乘回归 高斯核_python实现简单的线性回归-最小二乘法（一元一次）...

对求导：对求导：二、python代码实现（1）准备数据1.1,39343.001.3,46205.001.5,37731.002.0,43525.002.2,39891.002.9,566
weixin_39968592·2023-01-29 09:02

《机器学习》笔记：第三章线性模型（Python代码实现）未完成

3.1基本形式给定由ddd个属性描述的示例x=(x1;x2;⋯ ;xd)x=(x_1;x_2;\cdots;x_d)x=(x1;x2;⋯;xd)，其中xix_ixi是xxx在第iii个属性上的取值，线性模型通过属性间的线性组合进行预测：f(x)=ω1x1+ω2x2+⋯+ωdxd+bf(x)=\omega_1x_1+\omega_2x_2+\cdots+\omega_dx_d+bf(x)=ω1x1+
chengyue98·2023-01-29 09:55

《机器学习》笔记：第二章模型评估与选择（Python代码实现）

2.1经验误差与过拟合（一）经验误差基本术语释义错误率分类错误的样本数占总样本数的比例精度精度=1-错误率训练误差在训练集上的误差泛化误差在新样本上的误差（二）过拟合过拟合：模型训练样本训练的太好，甚至将训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质，这样就会导致泛化性能下降。欠拟合：对训练样本的一般性质尚未学好一般来说，欠拟合比较好解决，而过拟合无法彻底避免，只能尽量“缓解”（若可彻
chengyue98·2023-01-29 09:25

Python知识图谱

写了二十万行左右的Python代码，是Python让我得以在帝都安身立命。
大眼铅笔·2023-01-29 09:59

ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2‘解决办法，快速！

在跑相关python代码时，需要importcv2，由于之前电脑没有安装过opencv包，因此出现报错。
Catecher·2023-01-29 08:12

网络摄像头拉流方法总结（附python代码）

文章目录摘要1、直接使用OpenCV2、使用ffmpeg2.1、安装方法2.1.1、安装ffmpeg-python2.1.2、安装FFmpeg2.2、代码实现3、多线程的方式读取图片4、多进程的方式拉流欢迎阅读【AI浩】的博客阅读完毕，可以动动小手赞一下发现错误，直接评论区中指正吧这是一篇网络摄像头拉流方法总结的文章摘要网络摄像头拉流是获取图片数据常用的方法，本文总结了几种从网络摄像头拉流的方法。
AI浩·2023-01-29 07:52

基于CNN-Lstm负荷预测（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4python代码、数据1概述利用cnn-Lstm提取深层特征，concatenate进行特征融合，进入attention机制，最终输出负荷数值input.py
荔枝科研社·2023-01-29 03:47

读书笔记：求函数梯度的Python代码 numerical_gradient.py ← 斋藤康毅

下文给出了求函数的梯度的Python代码。
hnjzsyjyj·2023-01-29 00:03

影像组学nii瘤周扩展Python代码思路

影像组学nii瘤周扩展Python代码影像组学分析过程中，有时候会进行瘤周的分析，这时候就要用到ROI的扩展。本文记录我的瘤周扩展的思路，供大家参考。
新奥尔良乳猪·2023-01-28 23:41

利用OpenCV的VideoCapture类实现视频读操作

博主注：博主于2022-11-14日另外写了一篇博文，对VideoCapture类的构造方法及相关参数进行了详细介绍，并提供了使用类VideoCapture加载视频和打开摄像头的C++和Python代码
昊虹AI笔记·2023-01-28 17:03

Python 模块和包

Python模块模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段。把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。模块也是Python对象，具有随机的名字属性用来绑定或引用。
ws的大数据田地·2023-01-28 16:27

吴恩达机器学习：神经网络 | 多分类问题

为了更好的阅读体验你可以在网站中查看，点击课程视频你就能不间断地学习Ng的课程，关于课程作业的Python代码已经放
拼搭小怪·2023-01-28 16:04

打包python代码为exe可执行程序

Pyinstaller-Fsetup.py打包exePyinstaller-F-wsetup.py不带控制台的打包Pyinstaller-F-ixx.icosetup.py打包指定exe图标打包
Chris_Cui·2023-01-28 15:32

python exec函数和eval函数_解析Python中的eval()、exec()及其相关函数

也就是说它要执行的Python代码只能是单个运算表达式(注意eval不支持任意形式的赋值操作)，而不能是复杂的代码逻辑，这一点和lambda表
Charming-MYX·2023-01-28 14:55

Python中的eval(),exec()以及其相关函数

也就是说它要执行的Python代码只能是单个运算表达式（注意eval不支持任意形式的赋值操作），而不能是复杂的代码逻辑，这一点和lambda表达式比较相似。
Python热爱者·2023-01-28 14:52

Python eval()和exec()函数详解

eval()和exec()函数的功能是相似的，都可以执行一个字符串形式的Python代码（代码以字符串的形式提供），相当于一个Python的解释器。
NOGE2022·2023-01-28 14:12

莫烦Python代码实践（一）——Q-Learning算法工程化解析

莫烦Python代码实践（一）——Q-Learning算法工程化解析声明一、Q-Learning算法是什么？
魔法攻城狮MRL·2023-01-28 11:55

手写算法-python代码实现逻辑回归（带L1、L2正则项）

手写算法-python代码实现逻辑回归逻辑回归原理解析损失函数定义以及数学公式推导过程解释1：通俗易懂的手推损失函数：解释2：最大似然估计求解参数对损失函数推导梯度python代码实现逻辑回归实例展示sklearn
Dream-YH·2023-01-28 10:16

手写算法-python代码实现非线性逻辑回归（带L1、L2正则项）

手写算法-python代码实现非线性逻辑回归非线性逻辑回归分析用python代码写的逻辑回归类画决策边界&用sklearn里面的逻辑回归库画决策边界多项式逻辑回归代码展示&sklearn展示总结非线性逻辑回归分析上一篇文章
Dream-YH·2023-01-28 10:16

pythonmat文件转excel_利用python将图片转换成excel文档格式详解

本文主要介绍了关于利用python将图片转换成excel文档的相关内容，编写了一小段Python代码，将图片转为了Excel，纯属娱乐，下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用python将图片转换成excel
weixin_39943220·2023-01-28 10:53

Python代码实现：坐标轮换法求解多维最优化问题

文章目录多维最优化问题坐标轮换法原理代码实现坐标轮换法坐标轮换法优缺点多维最优化问题此前介绍的黄金分割法和切线法都是针对一维最优化问题的解决方案。本文开始，我们将最优化问题从一维扩展到多维，暂时仍考虑无约束的优化场景。坐标轮换法原理问题维度扩展后，很容易想到的一个解决方案就是先将多维问题降维至一维，然后再使用之前的算法依次求解。坐标轮换法就是基于该思路所设计的一个算法，其实现流程（假设问题为2维最
我在开水团做运筹·2023-01-28 07:14

35行python代码教你做云渣男

最近看到有定时向老婆或者女朋友定时发送微信的项目，碰巧看到了一个土味情话的API，顺手就做了个专说土味情话的聊天机器人。35行迅速上手。效果还不错，土味情话本来就是吊人胃口的Screenshot_20190609_175057_com.tencent.mm.jpgpython版本3.7依赖itchatrequestsimportitchat,timeimportrequestsimportre#实
我我我我我_a70b·2023-01-28 06:55

tqdm库，给你的Python代码加个进度条

1、tqdm简介tqdm在阿拉伯语中的意思是“进展”，是一个快速、扩展性强的进度条工具库，用户只需要封装任意的迭代器tqdm(iterator)。下面使用一张图说明tqdm库的强大image2、基本用法在迭代器上直接使用tqdm库fromtqdmimporttqdmimporttimeforiintqdm(range(1000)):time.sleep(0.01)trange(i)是对tqdm(r
木鱼_17f5·2023-01-28 02:56

自适应 t 分布与动态边界策略改进的算术优化算法-附代码

分布与动态边界策略改进的算术优化算法文章目录自适应t分布与动态边界策略改进的算术优化算法1.算术优化算法2.改进算术优化算法2.1引入余弦控制因子的动态边界策略2.2自适应t分布变异策略3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码6.python
智能算法研学社（Jack旭）·2023-01-27 15:25

分数阶麻雀搜索算法-附代码

分数阶麻雀搜索算法文章目录分数阶麻雀搜索算法1.麻雀优化算法2.改进麻雀算法2.1分数阶微积分2.2分数阶优化的麻雀搜索算法3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码6.Python代码摘要：采用分数阶微积分算法优化麻雀搜索算法
智能算法研学社（Jack旭）·2023-01-27 15:24

基于Tent混沌映射的麻雀搜索算法-附代码

基于Tent混沌映射的麻雀搜索算法文章目录基于Tent混沌映射的麻雀搜索算法1.Tent映射2.基于Tent映射的麻雀搜索算法3.算法结果：4.Matlab代码5.Python代码1.Tent映射图1.
智能算法研学社（Jack旭）·2023-01-27 15:54

基于自适应t分布变异的缎蓝园丁鸟优化算法 -附代码

分布变异的缎蓝园丁鸟优化算法文章目录基于自适应t分布变异的缎蓝园丁鸟优化算法1.缎蓝园丁鸟优化算法2.自适应ｔ分布变异3.建立自适应ｔ分布变异的缎蓝园丁鸟优化算法4.实验结果5.参考文献6.Matlab代码7.python
智能算法研学社（Jack旭）·2023-01-27 15:54

基于Logistic回归麻雀算法-附代码

回归麻雀算法文章目录基于Logistic回归麻雀算法1.麻雀搜索算法2.改进麻雀算法2.1逐维小孔成像反向学习优化发现者位置2.2基于Logistic模型的自适应因子3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码6.python
智能算法研学社（Jack旭）·2023-01-27 15:54

自适应t分布与黄金正弦改进的麻雀搜索算法-附代码

分布与黄金正弦改进的麻雀搜索算法文章目录自适应t分布与黄金正弦改进的麻雀搜索算法1.麻雀优化算法2.改进麻雀算法2.1黄金正弦策略2.2自适应t分布和动态选择策略3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码6.Python
智能算法研学社（Jack旭）·2023-01-27 15:21

2019-01-14 变量和简单数据类型

不是Python代码，所以显示为橙色。变量每个变量都储存了一个值——与变量相关联的信息变量可随时修改，但python始终记录变量的最新值变量的命名和使用1.只能包含字母、数字和下划线。
f387b2061819·2023-01-27 15:28

Java去除首尾指定字符

用Java重构Python代码，由于线上已有数据，只能按照之前格式存储，也因此在查看公告详情的时候，需要对
佛系千树·2023-01-27 13:16

Python中的pathlib库

1.pathlib库介绍相比常用的os.path而言，pathlib对于目录路径的操作更简洁也更贴近Pythonic（Python代码风格的）。但是它不单纯是为了简化操作，还有更大的用途。
Le0v1n·2023-01-27 13:56

独家｜利用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型（附Python代码）

作者：AISHWARYASINGH翻译：陈之炎校对：丁楠雅本文共3400字，建议阅读10+分钟。本文介绍了ARIMA的概念，并带你用Python和R训练一个数据集实现它。简介想象你现在有一个任务：根据已有的历史数据，预测下一代iPhone的价格，可使用的特征包括季度销售、月度支出以及苹果资产负债表上的一系列内容。作为一名数据科学家，你会把这个问题归类为哪一类问题？当然是时间序列建模。从预测产品销售
weixin_43298663·2023-01-27 12:20

利用Dockefile将Python的py文件项目代码打包为Docker镜像

利用Dockefile将Python的py文件项目代码打包为Docker镜像_皓月盈江的博客-CSDN博客_python打包docker镜像读取文件的python代码打包成镜像运行_day_tian的博客
weixin_44767160·2023-01-27 11:02

python项目打包报错记录

从main函数出发，依次对导入的依赖注释打包，注释打包，最终找到解决办法:在python代码中尽量不要用这种缩进，编辑运行的时候一切正常，但是打包的时
dx1313113·2023-01-27 11:51

监控Python 内存使用情况和代码执行时间

在本文中总结了一些方法来监控Python代码的时间和内存使用情况。本文将介绍4种方法，前3种方法提供时间信息，第4个方法可以获得内存使用情况。
·2023-01-27 10:17

python代码太长_Python 太糟糕了？开发者总结了 8 大原因

作者对每一项“缺点”都进行了分析，全文洋洋洒洒，概括起来8个原因分别是：1、版本不兼容Python3与Python2不完全兼容。作者以Perl语言和创造了世界上早期个人电脑的Commodore为例，分析了缺乏向后兼容性和分离版本是如何导致失败的。2、安装问题运行apt、yum与rpm等工具可以获取并安装大多数软件包的最新代码，但是在使用apt-getinstallpython或者pipinstal
weixin_39928801·2023-01-27 10:06

5 评价类算法：CRITIC法笔记（附Python代码）

一、原理1.定义CRITIC方法是一种客观权重赋权法。它的基本思路是确定指标的客观权数以两个基本概念为基础。一是对比强度，它表示同一指标各个评价方案取值差距的大小，以标准差的形式来表现。二是评价指标之间的冲突性，指标之间的冲突性是以指标之间的相关性为基础，如两个指标之间具有较强的正相关，说明两个指标冲突性较低。2.作用CRITIC权重法适用于判断数据稳定性，并且适合分析指标或因素之间有着一定的关联
张某文的博客_Lambda·2023-01-27 09:15

cnn图像识别python代码_【PyTorch】CNN图像识别分类模型

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,confusion_matrix,classification_reportimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportcopyimporttimeimporttorchimporttorch.nn
chdg·2023-01-27 09:37

Logistic Regression 逻辑回归数学原理、python代码实现、实际应用

说在前面第一次写博客，主要目的是再梳理一下学到东西的逻辑，如果可以帮助到其他在学习的人就更好啦。本篇主要参考的：《机器学习》西瓜书、博主文章：文章链接、以及知乎、百度等大神们的解惑文章第一次写文章，会继续优化，有错误的地方请读者评论直接指出~~线性回归模型的参数求解线性模型（linearmodel），对应的是线性回归问题线性模型公式：【问题简化】先假设只有一个特征x线性模型为：y=θx+b我们的目
茶树菇变身ing·2023-01-27 09:02

科学计算库numpy学习 (一)

Fortran代码的工具包；实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数numpy的优势对于同样的数值计算任务，由于NumPy能够直接对数组和矩阵进行操作，可以省略很多循环语句使用NumPy要比直接编写Python
闻榴莲的猫·2023-01-27 09:13

Machine Learning：k近邻算法（KNN）

目录写在前面的话k-近邻算法概述优点缺点适用数据范围原理Python代码实现Sklearn直接调用weights选项algorithm选项算法测试与结果评价原理及方法函数主要参数说明Python代码实现示例反思与总结写在前面的话大概是上半年准备美赛的时候
放牧星辰dmc·2023-01-27 08:01

eclipse运行代码，报错ModuleNotFoundError: No module named ‘imutils‘；pip安装imutils，eclipse依旧报错

在Eclipse中运行python代码，提示错误：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'imutils'汉语意思：ModuleNotFoundError:没有名为“imutils
Spielberg_1·2023-01-27 08:24
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