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零基础入门：用 Tkinter 打造多功能计时器

准备工作：环境与工具在开始前，请确保你的电脑已安装：Python3.x（推荐3.7及以上版本）任意代码编辑器（如VSCo

安东尼唐·2025-07-28 11:52

PythonGUI之TKinter实现学生信息管理系统（Python+TKinter+CSV读写操作）

学生信息管理系统（Python3.10+TKinter）项目介绍本教程将带领大家使用Python的TKinter库制作一个简单的学生信息管理系统，该系统可以实现学生信息的展示、添加和删除功能，数据将保存在

安东尼唐·2025-07-28 11:22

从配置到演示：使用 WLLVM 将复杂项目编译成一个 bitcode 文件，并使用 SVF 工具进行分析

1.安装conda并创建所需的Python环境直接参

·2025-07-28 11:51

python用什么数据库比较好_Python和主流数据库

关系数据库和非关系数据库1).什么是关系数据库关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。象银行系统会大量的用关系数据库.比如大家经常用的MySQL就是典型的关系数据库.优点：容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解使用方便：通用

陳寶平·2025-07-28 11:49

ArcPy：自动化制图语言详解与实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ArcPy是Esri公司提供的Python库，为ArcGIS软件用户提供自动化地理处理和地图制作的工具。

蓝虫虫·2025-07-28 11:19

复制富文本内容带换行

//拷贝详情文字copyToClipboard(stripHtmlKeepNewlines(account.details))functionstripHtmlKeepNewlines(html){//

·2025-07-28 11:48

Flask Tornado 简单对比

Tornado的使用和Flask相差不远，但是，对于Tornado的最大的特点——异步却是其他框架所不能及的，本文就以个人的见解出发，对比一下两款Python的流行框架：Flask和Tornado。

·2025-07-28 11:48

探索Python中的六边形架构：Hexagonal Architecture 实例

探索Python中的六边形架构：HexagonalArchitecture实例在这个高度模块化和可扩展性的时代，软件架构的设计变得至关重要。

戴艺音·2025-07-28 10:16

python使用轻量级数据库--tinydb

https://tinydb.readthedocs.io/en/latest/usage.htmlGithub：https://github.com/msiemens/tinydbTinyDB是一个纯Python

Automato·2025-07-28 10:43

Python编程：聊天群的屏蔽脏话

突然想到一个视频里面弹幕被和谐的一满屏的*号觉得很有趣，然后就想用python来试试写写看，结果还真玩出了点效果。

山禾家的猫·2025-07-28 10:17

vim配置python开发环境_Linux 下 Neovim 配置 Python 开发环境指南

Vim是一款主要流行于*nix系统上的强大的编辑器，另外一款可以与之媲美的编辑器是Emacs，这两款编辑器广泛流行于程序员群体，关于谁是编辑器之王的争论经久不息。Vim的功能虽然强大，但是作为一款「古老」的编辑器BramMoolenaar，也不符合当今开源社区多人协作的习惯。为了克服Vim的这些缺点，保留Vim的优点（最大程度兼容Vim），让Vim的开发能有更快的迭代速度，Neovim项目诞生了。

weixin_39718460·2025-07-28 09:10

【后端】【UV】【Django】 `uv` 管理的项目中搭建一个 Django 项目

一步步搭建Django项目（适用于uv+pyproject.toml项目结构）第1步：初始化一个uv项目（如果还没建好）uvinitdjango-project#创建项目，类似npmcreatevue⚙️

患得患失949·2025-07-28 09:39

语言合成模型Spark-TTS-0.5B学习笔记

创建Conda环境：condacreate-nsparktts-ypython

tutgxuzyj·2025-07-28 09:09

vLLM专题（三）-快速开始

本指南将帮助您快速开始使用vLLM执行：离线批量推理使用OpenAI兼容服务器进行在线服务1.先决条件操作系统：LinuxPython：3.9–3.122.安装如果您使用的是NVIDIAGPU，您可以直接使用

AI专题精讲·2025-07-28 09:38

[ Pyqt连接数据库/excel ] : 在Pyqt中使用python连接数据库+excel读写并导入mysql+系统登录界面+pyqt多窗口切换。

前言:首先本文是自己的智能车系统项目的第三篇文章，换句话说，本文是基于前两篇文章的一个拓展，前两篇文章连接：一：智能车上位机系统，pyqt下的socket通信，python实现服务器+客户端，文本+视频不定长字节传输

rqtz·2025-07-28 09:38

标签助手：基于LabelImg和YOLOv5的图像半自动标注工具

这个开源项目旨在简化数据集的标注过程，利用现有YOLOv5PyTorch模型实现快速的半自动化标注，极大地提高了标注效率。项目主要采用Pyt

伏容一Julia·2025-07-28 09:07

BBC micro:bit Python 编辑器教程

BBCmicro:bitPython编辑器教程项目介绍BBCmicro:bitPython编辑器是一个开源项目，旨在为BBCmicro:bit微控制器提供一个基于Python的编程环境。

毕博峰·2025-07-28 09:06

uv：下一代 Python 包和项目管理工具

uv：下一代Python包和项目管理工具Python开发中，管理依赖和虚拟环境常常让人头疼。

isPupil·2025-07-28 09:35

零基础也能看懂的 Tkinter 完全指南：从“Hello, World!” 到“桌面级应用”全流程实战

pack（适合纵向/横向堆叠）2.grid（表格，最常用）3.place（绝对坐标，极少用）六、事件处理3种写法七、完整实战：To-DoList（100行以内）八、进阶：ttk与主题美化九、打包成exe（PyInsta

·2025-07-28 09:35

Spark-TTS 使用

3.开发环境Ubuntu20.04+Conda+Spark-TTS+RTX5060TI4.实现步骤4.1安装环境#创建环境python版本建议3.10

时间自由·2025-07-28 09:34

dart和python哪个好学_最近学习 Dart 语言，分享一下心得 (入门级)

每隔一段时间，总有一种新(或较新)的语言进入大家的视线，比如Kotlin,Rust,Go等，我查了一下它们的“出生日期”：Rust(2011自举,2015v1.0)Go(2012,v1.0)Kotlin(2012开源,2016v1.0)TypeScript(2014,v1.0)Swift(2014,v1.0)Dart/Flutter(2018,Dartv2.0)由于Dart1实质上已经被放弃，Da

·2025-07-28 08:03

【笔记】加速 uv 安装：系统环境变量配置国内镜像源

使用Conda工具链创建UV本地虚拟环境全记录——基于《Python多版本与开发环境治理架构设计》-CSDN博客命令行创建UV环境及本地化实战演示——基于《Python多版本与开发环境治理架构设计》的最佳实践

AITechLab·2025-07-28 08:02

Python爬虫“折戟”真相大揭秘：数据获取失败全剖析

爬虫数据获取：理想与现实的落差**在数据驱动的时代，数据宛如一座蕴藏无限价值的宝藏矿山，而Python爬虫则是我们深入矿山挖掘宝藏的得力工具。

·2025-07-28 08:32

Python爬虫打怪升级：数据获取疑难全解析

而Python爬虫，作为数据获取的得力助手，凭借Python简洁的语法和丰富强大的库，在众多领域发挥着重要作用。

女码农的重启·2025-07-28 08:32

Vscode的常用快捷键（摆脱鼠标计划）

我在使用python开发一个python项目工程，下面是我平时用到的快捷键、vscode设置与vscode插件快捷键以下是在VSCode中开发Python项目时可能用到的所有快捷键，按功能分类：Ctrl

Hi_kenyon·2025-07-28 08:01

老码农和你一起学AI：Python系列-Matplotlib 核心架构

在数据可视化领域，Matplotlib就像一位全能的画家——它能画出折线图、柱状图等基础图表，也能创作热力图、3D图等复杂作品。但要真正用好这位“画家”，首先得理解它的“创作工具”：Figure与Axes对象的关系、绘图的基本流程、图表保存的关键参数，以及如何统一调整图表风格。这些基础架构知识，是从“能画图”到“画好图”的关键。一、Figure与Axes如果把Matplotlib的绘图过程比作在画

chilavert318·2025-07-28 08:27

Swift 5, TypeScript, and Python Async/Await 机制对比分析

Swift5、TypeScript和Python的async/await机制都旨在简化异步编程，但它们在实现细节、并发模型和性能特征上有所不同。

步子哥·2025-07-28 07:25

Python 实现基于SDAE堆叠去噪自编码器的数据分类预测的详细项目实例（含模型描述及示例代码）

目录Python实现基于SDAE堆叠去噪自编码器的数据分类预测的详细项目实例...1项目背景介绍...2项目目标与意义...2目标...2意义...3项目挑战及解决方案...3噪声数据处理...3特征提取与降维

nantangyuxi·2025-07-28 07:55

力扣（leetcode）第349题两个数组的交集（Python）

349.两个数组的交集题目链接：349.两个数组的交集给定两个数组nums1和nums2，返回它们的交集。输出结果中的每个元素一定是唯一的。我们可以不考虑输出结果的顺序。示例1：输入：nums1=[1,2,2,1],nums2=[2,2]输出：[2]示例2：输入：nums1=[4,9,5],nums2=[9,4,9,8,4]输出：[9,4]解释：[4,9]也是可通过的提示：1List[int]:r

十八子是李·2025-07-28 07:23

LeetCode第348题_设计井字棋

文章提供了基于数组和优化空间的两种解法，包含C#、Python、C++三种语言实现，配有详细的算法分析和性能对比。适合想要学习游戏设计和矩阵操作的程序员。

·2025-07-28 07:22

Python多线程优化技巧：突破GIL限制的高效方案

以下是对技术文章的润色版本，已根据要求进行了专业优化：Python多线程优化技巧多线程是提高程序性能的常见手段之一，尤其是在I/O密集型任务中。

·2025-07-28 07:21

python小工具合集

小工具合集1.python切分excel2.python检查excel输出每列最大长度[目录下所有文件or目录下每个文件]1.python切分excel"""@Project：pythonProject

Aronup·2025-07-28 07:19

LeetCode第349题_两个数组的交集

文章提供了基于哈希集合和数组的两种解法，包含C#、Python、C++三种语言实现，配有详细的思路分析和性能对比。适合正在学习哈希表和集合操作的程序员。

@蓝莓果粒茶·2025-07-28 07:48

【MMCV】MMCV安装与踩坑

确认MMCV版本首先确认项目所需MMCV的版本是多少mmcv2.0版本的代码相比较于=2.0.0安装方法新创建一个conda环境安装pytorch：condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda

Elendill·2025-07-28 06:46

【代码问题】【模型部署】部署千问时，ImportError: Cannot import available module of Qwen2_5_VLForConditionalGeneration

多半是环境的问题，最主要的是python版本要高python==3.12.9accelerate==1.8.1pipinstallqwen-vl-utils[decord]==0.0.8peft==0.14.0transformers

Catching Star·2025-07-28 06:45

[mmcv系列] pip安装mmcv记录

源码编译安装2.校验报错：frommmcvimportConfig可以直接参考教程：找到pip安装，选择自己的cuda和torch版本，复制指令到终端安装即可：1.查看torch和cuda版本终端运行指令：python-c'importtorch

·2025-07-28 06:45

Python移动端爬虫实战：模拟User-Agent与反反爬策略全解析

Python爬虫项目·2025-07-28 06:13

【代码问题】【包安装】MMCV

python最好是3.10或者3.9，而且torch和cuda版本一定要对应。

Catching Star·2025-07-28 06:11

【计算机本科毕业论文鸿蒙系统选题】最新颖的鸿蒙系统毕业设计选题汇总100套易过的精品毕设项目分享(建议收藏)✅

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫

·2025-07-28 05:40

如何在Linux环境下安装并配置Docker

Docker官网：https://www.docker.comDocker中文库：https://www.docker.org.cn/熟悉并经常使用python的同学可能知道，conda为我们提供了虚拟环境

·2025-07-28 05:10

常见的 Python 错误及其解决方案

SyntaxError:invalidsyntax说明：无效的语法是最常见的错误之一，通常是由于编写代码时违反了Python的语法规则。

爱我所爱flash·2025-07-28 05:10

Python必学内容：格式化输出的三种方式

1.格式化输出的三种方式在程序中，需要将输出信息打印成固定的格式，这时候就需要格式化输出。1.1占位符这种格式化输出方式与C语言中的类似，使用%s占位，再将后面%号后括号内的变量依次传给占位符，具体使用方法如下：name='Zhaosan'age=18height=185print('Mynameis%s,Iam%syearsold,myheightis%s'%(name,age,height))

·2025-07-28 05:39

python中的一些常见库，及其用法

1.Python库的概念和重要性Python库是预先编写好的模块或代码集合，旨在为开发者提供特定功能的复用性代码。它们通常由函数、类和方法组成，可以被导入到你的项目中使用。

安逸逸逸逸·2025-07-28 05:07

厌氧菌数据挖掘可行性评估报告

1.项目概述本报告旨在评估使用Python从两个目标网站（https://www.dbdata.com/和https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/）爬取20种厌氧菌的培养基、培养条件及文献来源信息的可行性

pk_xz123456·2025-07-28 05:07

【案例教程】最新AI与Python在地球科学多源数据交叉融合中的前沿技术应用

查看原文>>>https://mp.weixin.qq.com/s/CxK-f9EqogEA1j0gzXYDsQ本文面向地球科学领域研究人员，聚焦Python编程与前沿AI技术的融合应用，解决地球科学研究中的复杂问题

AAIshangyanxiu·2025-07-28 04:02

SAP全自动化工具开发：Excel自动上传与邮件通知系统

本文将详细介绍如何使用Python开发一个全自动化工具，实现Excel数据自动上传至SAP系统，并在操作完成后发送

pk_xz123456·2025-07-28 03:57

Python XML解析

Python提供了多种库，可以用于解析XML文件。本指南将介绍三种最常用的解析库：xml.etree.ElementTree、xml.dom.minidom和lxml。

写程序的猿·2025-07-28 03:26

pandas.to_sql mysql_pandas to_sql

实例：importpymysqlimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsqlalchemyimportcreate_enginedf=pd.DataFrame([[1,"

weixin_39929595·2025-07-28 03:25

pythonxml库_Python 标准库之 XML（下）

写在之前大家好，这是首发在我公众号「Python空间」的第72篇文章，欢迎关注，期待和你的交流。

weixin_39722965·2025-07-28 03:25

pandas 读取sqlserver_Python中pandas函数操作数据库

将pandas的DataFrame数据写入MySQL+sqlalchemypython强大的处理数据的能力很大一部分来自Pandas，pandas不仅限于读取本地的离线文件，也可以在线读取数据库的数据，

·2025-07-28 03:54

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