Programming Collective Intelligence 读书笔记之 Data clustering
第三章讲述了Dataclustering的相关知识,即如何进行数据聚类。首先数据聚类是为了寻找密切相关的人,事,观点等,并将他们可视化。在数据量巨大的应用中,通过相关方法找到相似度很高的群组,并针对其进行下一步操作,例如市场营销,推荐策略等是数据聚类相关的应用价值SupervisedLearning,监督学习,这是一类利用已有的样本的输入输出来预判接下来的输入相对应的输出的学习方法。Neuraln