Prepare:

Conda has prepared the above report. Upload did not complete.

[已解决]使用conda报错:Anunexpectederrorhasoccurred.Condahaspreparedtheabovereport.Uploaddidnotcomplete.文章目录[
今天也不能熬夜·2022-12-20 06:56

Conda has prepared the above report. 解决办法

使用miniconda创建虚拟环境的时候，报错：Anunexpectederrorhasoccurred.Condahaspreparedtheabovereport.网上找了很多方法，都是说：方法一执行
林书芹·2022-12-20 06:56

Conda has prepared the above report.

错误提示：ValueError:check_hostnamerequiresserver_hostname解决方法：关闭VPN!!!参考文章：http://nicethemes.cn/news/txtlist_i166627v.html
blainet·2022-12-20 06:22

Conda has prepared the above report.

问题描述：在linux中使用condacreate命令新建环境报错如下：(base)[@localhostSPOT-1D-LM]$condacreate-nspot_1d_lmpython=3.7Collectingpackagemetadata(current_repodata.json):failed#>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>ERRORREPORTsubdir_query=
m0_58600684·2022-12-20 06:21

Conda has prepared the above report.

关闭VPN即可再执行下列命令#建议将其添加soumith为您的Anaconda（或Miniconda）的源服务器condaconfig--addchannelssoumith#更新pytorch和torchvision安装包condaupdatepytorchtorchvision
Rockict_z·2022-12-20 05:51

Conda has prepared the above report.

conda报错记录Anunexpectederrorhasoccurred.Condahaspreparedtheabovereport.A100上安装pytorch时，总是安装不上，conda显示冲突并且新建环境时显示
hjliu_happy·2022-12-20 05:50

Conda has prepared the above report.

[conda报错已解决]Anunexpectederrorhasoccurred.Condahaspreparedtheabovereport.在主机上的服务器里用miniconda安装新环境时，输入condacreate-nnamepython
i尧·2022-12-20 05:46

pycocotools.coco源码分析

定义了以下的APIfunctions：#COCO-COCOapiclassthatloadsCOCOannotationfileandpreparedatastructures.
ZitaoWang·2022-12-19 19:43

PyTorch深度学习实践L3——梯度下降算法

importmatplotlib.pyplotasplt#preparethetrainingsetx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,
小LATA·2022-12-19 09:28

Java代码审计（7）Sql注入审计

1.2.2注释符1.2.3数据库报错1.2.4MySQL5.0中information_schema表1.3SQL注入靶场1.4框架2、JDBC初探2.1JDBC执行对象2.2Statement2.3PreparedStatement
划水的小白白·2022-12-18 22:49

MATSim笔记01-controler结构梳理

org.matsim.core.controler.NewControlercontrol.run(){super.run(this.config);}AbstractController.run(finalConfigconfig){prepareForSim
默默前行的蜗牛·2022-12-18 09:41

opencv-Python摄像头校正和3D重建

importnumpyasnpimportcv2ascvimportglob#terminationcriteriacriteria=(cv.TERM_CRITERIA_EPS+cv.TERM_CRITERIA_MAX_ITER,30,0.001)#prepareobjectpoints
热衷开源的宝藏Boy·2022-12-17 20:08

kaldi下L.fst可视化fstprint失败，报错Bad FST header: ../lang/L.fst

感觉找到了问题所在，说明啥，当然是说明L.fst没有生成成功，尽管生出来了这个文件，但是文件里面没有内容，于是乎回到/root/data/mys/data这个目录下重新执行生成L.fst的命令行：utils/prepare_lang.shlocal
QianZ423·2022-12-17 01:56

Mybatis-plus sql注入及防止sql注入详解

.#{}和${}两者的区别2.PreparedStatement和Statement的区别3.什么是预编译4.mybaits-plussql注入产生的原因三、Mybatis-plus是如何做到防止sql
·2022-12-17 00:25

Android音乐播放器简单实现案例

播放视频控制摄像头摄像音乐播放器开发MediaPlayer是Android控制音频和视频文件播放类1.创建MediaPlayer对象的Create方法2.无can构造方法->setDataSorce->prepare
·2022-12-17 00:20

postgresql相关链接

libpqprotocol1protocol1beginstarttransactionsetresetsettransactionruntimeconfigurationaltersystemprepareprepare-transactionsavepointruntime-configconfigurationcheatsheethot-standbypg_regressionSQLcomp
·2022-12-16 17:34

PyTorch学习记录（十）关于CIFAR-10的一些学习笔记

首先复习一下一般我们主要有以下几个步骤：（一）preparedataset在这个步骤中，我们首先需要用到torchvision1、torchvision:包含了流行的数据集、模型架构和用于计算机视觉的常见图像转换
djy2069·2022-12-16 17:02

吴恩达机器学习python实现（6）：SVM支持向量机（文末附完整代码）

所有的数据来源：链接：https://pan.baidu.com/s/1vTaw1n77xPPfKk23KEKARA提取码：5gl21SupportVectorMachines1.1Preparedatasetsimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassb
TCQD·2022-12-16 16:28

java JDBC连接数据库操作详解

.JDBC连接数据库流程在java之中，所有的数据库操纵的类和接口都保存在了java.sql包下一个类：DriverManage四个接口：Connection，Statement，ResultSet，PreparedStatement
君无戯言·2022-12-16 14:57

深度学习（二）之yolov5使用

把VOC2007文件复制到datasets文件夹2、新建prepare_data.py。该文件代码主要是将数据分割成训练所需要的数据。
小青蛙呱呱跳·2022-12-16 13:12

JDBC、Druid数据库连接池 和DBUtils

数据库连接基础1.2JDBC常用类的用法介绍1.2.1Driver驱动对象1.2.2DriverManger驱动管理对象1.2.3Connection连接对象1.2.4Statement普通执行对象1.2.4PrepareStatement
无敌中二少年·2022-12-16 06:54

文本挖掘 情感分析_文本挖掘的情感分析

文本挖掘情感分析Inthistutorial,Iwillexploresometextminingtechniquesforsentimentanalysis.We'lllookathowtopreparetextualdata.Afterthatwewilltrytwodifferentclassifierstoinferthetweets'sentiment.Wewilltunethehype
cumian8165·2022-12-15 23:08

trace系列4 - kprobe学习笔记

kprobe创建3.1create_or_delete_trace_kprobe3.1.1register_trace_kprobe3.1.1.1trace_add_event_call3.1.1.2prepare_kprobe4
HZero.chen·2022-12-15 19:15

JDBC —— 使用jdbc连接操作mysql数据库

jdbc快速入门3、jdbc详解3.1.DriverManager：驱动管理对象3.2.获取数据库连接3.3.Statement：执行sql的对象3.4.ResultSet：结果集对象,封装查询结果3.5.PreparedStatement
it春和·2022-12-15 11:16

Android消息机制与源码剖析（Looper,Message,MessageQueue以及Handler）

【创建Looper】通过Looper.prepareMainLooper()创建主线程的Looper，并将主线程的Looper存放在ThreadLocal中。3.【开启loop循环】通过Loo
孤独世界的深海流浪汉·2022-12-14 20:23

unit_2 Design

unit_2DesignGettingprepared-academicexploration1translationfromChineseintoEnglishcraftsman(n.
SUNNY_CHANGQI·2022-12-14 03:06

The retrospective material for unit_4 Survival

unit_4SurvivalGettingprepared-academicexploration1translationfromChineseintoEnglishapproximately(adv.moreorlessthananumberoramount
SUNNY_CHANGQI·2022-12-14 03:06

Deep Learning Based Registration文章阅读(一)《Content-Aware Unsupervised Deep Homography Estimation》

PrepareKnowled
海绵baby强无敌·2022-12-14 03:33

Java代码实现对数据库的增删查改

packagecom.mysql;importjava.sql.PreparedStatement;importjava.sql.ResultSet;importjava.sql.SQLException
IBLiplus·2022-12-13 08:49

2022-2023第一学期复盘

2022-2023第一学期复盘1我的大学生活之大学英语学习1）在这个学期的大学英语学习中，我的GPS[Gains]PrepareforCET-4andCET-6[Problems]Notime.I'malreadybusyrevisingforthefinalexam
邹林含·2022-12-12 21:09

多分类问题（softmax函数）pytorch

步骤：#1.preparedataset#2.designmodelusingClass#3.Constructlossandoptimizer#4.Trainingcycle+Test1.preparedataset
编程被我拿捏住了·2022-12-12 09:05

PyTorch深度学习实践 第五讲---实现线性回归

Demo5：Pytorch实现线性回归（开始用框架啦）来源：B站刘二大人点击这里跳转PyTorch基本流程Fashion(风格)数据集准备（包括预处理）：preparedataset模型设计：designmodelusingClass
Vinsada·2022-12-11 22:48

pytorch入门06--逻辑回归

importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#0)preparedatabc
奋斗小崽·2022-12-11 17:43

使用python pass声纳编程足球统计数据

要获取更多详细信息，请参阅以下我的文章：Nowwehavepreparedplaybyplaydataso
weixin_26730921·2022-12-10 23:23

python数据统计编程_使用python pass声纳编程足球统计数据

要获取更多详细信息，请参阅以下我的文章：Nowwehavepreparedplay
weixin_26724741·2022-12-10 23:52

AbstractApplicationContext#refresh主流程源码剖析

publicvoidrefresh()throwsBeansException,IllegalStateException{synchronized(this.startupShutdownMonitor){//Preparethiscontextforrefreshing
王侦·2022-12-10 00:51

Spring IoC源码：createBean（ 上）

文章目录Spring源码系列：前言正文方法1：createBean方法2：prepareMethodOverrides方法3：resolveBeforeInstantiation方法4：applyBeanPostProcessorsBeforeInstantiation
@猪大肠·2022-12-09 20:50

Spring IOC源码：invokeBeanFactoryPostProcessors 后置处理器详解

文章目录Spring源码系列：前言正文方法1：prepareBeanFactory方法2：postProcessBeanFactory方法3：invokeBeanFactoryPostProcessors
@猪大肠·2022-12-09 20:19

Spring IOC源码：obtainFreshBeanFactory 详解（上）

文章目录Spring源码系列：前言正文方法1：prepareRefresh方法2：obtainFreshBeanFactory方法3：refreshBeanFactory方法4：createBeanFactory
@猪大肠·2022-12-09 20:48

Spring IOC源码：核心流程介绍

文章目录Spring源码系列：前言编写SpringIOC入口1、创建需要被管理的类2、编写配置文件3、入口4、debug流程节点简介prepareRefresh();obtainFreshBeanFactory
@猪大肠·2022-12-09 20:47

把BERT模型从单GPU训练转换到多GPU训练但出现StopIteration: Caught StopIteration in replica 0 on device 0.

#Preparemodelmodel=BertForMultipleChoice.from_pretrained(args.bert_model,cache_dir=PYTORCH_PRETRAINED_BERT_CACHE
anshiquanshu·2022-12-09 10:42

PreparedStatement原理

PreparedStatement好处：预编译SQL，性能更高防止SQL注入：==将敏感字符进行转义==Java代码操作数据库流程如图所示：将sql语句发送到MySQL服务器端MySQL服务端会对sql
無名_b·2022-12-09 10:30

以SegFormer和Cityscapes为例记录MMSegmentation测试和训练

mmsegmentation0.28.02.数据集Cityscapes准备参考：https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation/blob/master/docs/zh_cn/dataset_prepare.md
Kair94·2022-12-09 05:06

transformers.generator_utils函数源码解析之beam_search

generator_utils函数的beam_search方法，以源码的方式加深理解，重要的步骤都在后面添加了注释#beam_search主体函数whileTrue:model_inputs=self.prepare_inputs_for_generation
will-wil·2022-12-08 22:57

Linux 下交叉编译opencv4.5.5 android JNI基于 FFMPEG 的 VideoIO模块

Linux下交叉编译androidopencv4.5.5forFFmepg库Prepare:编译ffmpeg编译opencv更改opencv-4.5.5目录下的CMakeLists.txt修改opencv
菜菜的院子·2022-12-08 16:39

CentOS Linux 8 - AppStream 错误：为仓库 ‘appstream‘ 下载元数据失败 : Cannot prepare internal mirrorlist: No URLs

问题描述今天2022年2月18日在CentOS8上安装软件时，遇到如下报错：CentOSLinux8-AppStream错误：为仓库‘appstream’下载元数据失败:Cannotprepareinternalmirrorlist
日日行不惧千万里·2022-12-07 09:16

【机器学习实战】对加州住房价格数据集进行回归预测（线性回归、决策树、随机森林）

scores)print("均值：",scores.mean())print('标准差：',scores.std())lin_scores=cross_val_score(lin_reg,housing_prepared
想做一只快乐的修狗·2022-12-07 02:01

【机器学习实战】对加州住房价格数据集进行回归预测（线性回归、决策树）

先训练一个线性回归模型fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionlin_reg=LinearRegression()lin_reg.fit(housing_prepared
想做一只快乐的修狗·2022-12-07 02:31

转载：LSTM实例

文章目录源代码展示注参考源代码可直接运行importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptim#2.1准备数据defprepare_sequence
captain飞虎大队·2022-12-07 01:09

Spring boot 启动流程及外部化配置方法

目录Main入口SpringApplication判断运行环境初始化器和监听器总结执行run方法环境变量及配置prepareEnvironmentgetOrCreateEnvironmentenvironmentPreparedenvironmentPreparedmulticastEventinvokeListenerdoInvokeListener
·2022-12-05 19:41
上一页 36 37 38 39 40 41 42 43 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他