NumPy

python统计分析——箱线图（plt.boxplot）

参考资料：用python动手学统计学使用matplotlib.pyplot.boxplot()函数绘制箱线图importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltdata_set1
maizeman126·2024-01-15 09:18

《Python 3 基础》- numpy的array，python的list、tuple的区别与联系再辨析

基本认识Python本身没用传统意义上的数组，但暂可把list看作数组（数组每个元素类型可以是任意的，不需要是同一类型），但是，也牺牲了数组的高效性需要利用传统数组的高效性，可在Python中importnumpy
www_djh·2024-01-15 09:15

python统计分析——操作案例（模拟抽样）

参考资料：用python动手学统计学importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassnsdata_set
maizeman126·2024-01-15 08:13

Python与CAD系列高级篇（二十四）分类提取坐标到excel

代码实现：importmathimportnumpyasnpimportwin32com
Auto工程师·2024-01-15 08:12

苦苦寻找 终于找了重要的东西 分享一下

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.close('all')Fs=10#每秒样本数量fc=30#载波频率30Hz,30cycles/secT=1
黄鱼脑干细胞·2024-01-15 08:03

2、合并两张图像

CV实现importcv2importnumpyasnpdefmerge_images_cv(image_path1,image_path2,method='horizontal',alpha=0.5)
O_meGa·2024-01-15 08:10

如何创建一个pytorch的训练数据加载器（train_loader)用于批量加载训练数据

如果官网下不了，到Kaggle官网可以下到：1.定义DriveDataset类，每行代码都加了注释，其中collate_fn()看不懂没关系：importosfromPILimportImageimportnumpyasnpfrom
Trouville01·2024-01-15 07:20

numpy/np中 浮点数转换为整数的问题

a=np.array([2.,4.,6.,8.])a.astype(int)Out[7]:array([1,3,5,7])这是因为在Python中，浮点数转换为整数时，小数部分会被截断，而不是四舍五入。数组a是[2.,4.,6.,8.]，这些都是浮点数。当你执行a.astype(int)时，这些浮点数被转换为整数。由于浮点数2.0、4.0、6.0和8.0转换为整数时，小数部分都被截断，所以结果是[
ManRock·2024-01-15 07:27

PyTorch中的Eager模式

在即时执行模式中，你可以像使用NumPy一样进行操作，逐步构建计算图，方便调试和交互。一.EagerExecution基本概念1.即时计算  在EagerExecution模式下，每
NLP工程化·2024-01-15 06:16

基于python的室内老人实时摔倒智能监测系统（康复训练检测+代码）

概述导入所需的库，包括cv2、和numpy。定义了一个用于计算角度的函数calculate_angle(a,b,c)，其中a、b和c是三个关键点的坐标。初始化姿态检测和绘图工具。打开并读取视频文件。
阿利同学·2024-01-15 06:04

影像组学学习笔记(23)-主成分析PCA、降维和特征筛选的区别

Li的影像组学系列教学视频本节(23)主要讲解:主成分析PCA，影像组学降维和特征筛选的区别0.PCA(Principalcomponentanalysis)的数学原理PCA.JPG导入包importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.utilsimportshufflefromsklearn.preprocessingimportS
北欧森林·2024-01-15 05:40

【python】list的append和extend vs numpy的append方法

1.list的extend和append方法在Python中，list类型有两个常用的方法，即extend和append，它们用于向列表中添加元素，但有一些重要的区别。append方法:append方法用于将一个元素添加到列表的末尾。如果你向列表追加一个序列（例如另一个列表），整个序列将被视为单个元素添加到列表的末尾。append操作是就地修改列表，没有返回值。my_list=[1,2,3]my_
sci_more·2024-01-15 02:43

python中none的替换方法：pandas&numpy

none的替换方法：1.pandas#将缺失的id值替换为Nonemerged_df['id'].fillna('None',inplace=True)#这行代码使用了Pandas库中的`fillna`方法，对DataFrame中的'id'列进行了填充操作。具体来说，它将该列中的缺失值用字符串'None'进行填充，并通过`inplace=True`参数将修改应用到原始的DataFrame上，而不是
sci_more·2024-01-15 02:12

机器学习~从入门到精通（二）线性回归算法和多元线性回归

为什么要做数据归一化一、数据归一化：1.最值归一化2.均值方差归一化importnumpyasnpX=np.random.randint(1,100,size=100)X=X.reshape(-1,2)
一夜白头催人泪·2024-01-15 01:48

随机切分csv训练集和测试集 鸢尾花

importcsvimportosimportnumpyasnp'''将iris.csv中的数据分成train_iris和test_iris两个csv文件，其中train_iris.csv中有120个数据
吃猫包的鱼·2024-01-14 23:17

linux安装atari环境实录

linux安装atari环境实录一、第一次尝试（失败）1.创建新环境2.cmake配置2.1安装cmake2.2安装zlib3.安装gym[atari]遇到的问题1.apt-get2.pip3.numpy
无穷升高的卡农·2024-01-14 22:49

10个数据科学不可或缺的Python库

然而，在像NumPy、Pandas和Scikit-Learn这样广受欢迎的库之外，还存在着一批鲜为人知但能够显著提升数据科学能力的Python宝藏库。
python慕遥·2024-01-14 21:23

【demoSURF】室内定位（图像匹配）基础代码实现，包含所有可以出现问题的解法

代码如下importnumpyasnpimportcv2frommatplotlibimportpyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
醉酒柴柴·2024-01-14 20:09

使用python进行普通日期和儒略历的转换

使用软件包astropy的time包安装pipinstallastropy使用方法调包importnumpyasnpfromastropy.timeimportTime写入一个时间（为了演示数组的操作，
夜观天象昼编程·2024-01-14 18:19

【Fibonacci sphere sampling method】

APhotometricStereoBenchmarkDatasetwithControlledShapeandMaterialVariationSupplementaryMaterial代码：pythonimportnumpyasnpimportosfromscipy.spatial
敏儿要努力·2024-01-14 17:24

理解numpy数组的维度、轴及其运用

目录1numpy数组的维度是什么？如何表示数组维度？1.1什么是维度？1.2如何表示维度？2numpy数组的轴(axis)是什么？2.1数组的轴的定义2.2二维数组的轴如何理解？
中年阿甘·2024-01-14 17:37

Open3d之点云离群点剔除

#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportopen3daso3d#加载点云pcd=o3d.io.read_point_cloud("/home/ancy/Desktop
ancy_i_cv·2024-01-14 15:17

open3d 和numpy 交互

open3d和numpynumpy转open3D需要借助Vector3dVector函数，这样可以直接赋值与open3d.PointCloud.points，具体操作如下，假设xyz、nxnynz、rgb
curry dog·2024-01-14 15:17

Pyhton寻找曲线上的波峰

importopen3daso3dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.signalimportfind_peaksimportcopyimportosimportsysx
easyboot·2024-01-14 15:42

Open3D 截取感兴趣的点云部分

importtimeimportopen3daso3d;importnumpyasnp;importmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.signalimportfind_peaks
easyboot·2024-01-14 15:42

Open3D对产生偏差的点云数据进行校正

由于相机安装问题，导致点云数据两边翘起来，为了计算把翘起来的部分拉平整importtimeimportopen3daso3d;importnumpyasnp;importmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.signalimportfind_peaksimportpandasaspdOriginalPly
easyboot·2024-01-14 15:42

（2）点云库处理学习——剔除点云值

之点云异常值去除（笔记5）_Satellite_H的博客-CSDN博客(3)斯坦福经典兔子的点云数据下载地址下载地址Model:Bunny1.2兔子的实验（1）代码importopen3daso3dimportnumpyasnp
chencaw·2024-01-14 15:12

Open3D离群点剔除

importtimeimportopen3daso3d;importnumpyasnp;importmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.signalimportfind_peaksimportpandasaspdOriginalPly
easyboot·2024-01-14 15:38

教你在python中用不同的方式画不同颜色的画布

文章目录摘要numpy的ndarray数据结构的索引与赋值创建空白画布初始化白色的画布初始化彩色的画布利用cv2的内置方法merge与split利用numpy内置的索引综合实验-初始化背景资源
奈何缘浅wyj·2024-01-14 15:21

03 - Data Processing 数据操作

如果你之前用过NumPy，你会发现tensor和NumPy的多维数组非常类似。然而，tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使tensor更加适合深度学习。
洛八斗·2024-01-14 12:42

找出那些在数组1中但不在数组2中的元素np.setdiff1d()

importnumpyasnpa1=np.array([1,1,2,2,3])a2=np.array([3,4,5,6,7])print("【显示】a1=",a1)print("【显示】a2=",a
刘经纬老师·2024-01-14 11:36

将字符串中制表符\t替换为指定数量的空格 numpy.char.expandtabs()

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等级考试+500强双证书】【Python-数据分析】将字符串中制表符\t替换为指定数量的空格numpy.char.expandtabs()[太阳]选择题请问关于以下代码表述正确是
刘经纬老师·2024-01-14 11:36

Numpy学习笔记1

导入Numpy库importnumpyasnp基本操作array=np.array([[1.1,2,3],[2.1,3,4]],dtype=np.int64)print(array)print('维数：
山雾幻华·2024-01-14 10:45

数据操作、数据预处理

1.数据类型：2.数组元素操作：3.数据预处理：importosimportpandasaspdimportnumpyasnp#创建csv文件并写入数据os.makedirs(os.path.join(
姓蔡小朋友·2024-01-14 10:12

python实现运动模糊图像_python opencv生成模糊图像

importnumpyasnpdefmotion_blur(image,degree=10,angle=20):image=np.array(image)#这里生成任意角
畤宸·2024-01-14 10:07

图像中部分RGB矩阵可视化

importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassPlotter:def__init__(self,img):self.img=imgself.range
xuelanghanbao·2024-01-14 09:00

Session

importtensorflowastfimportnumpyasnp#去掉警告信息importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#createtwomatrixesmatrix1
cb_guo·2024-01-14 09:27

动手学深度学习

使用过Python中NumPy计算包的读者会对本部分很熟悉。无论使用哪个深度学
伟伟好帅·2024-01-14 07:01

李沐《动手学深度学习》预备知识 张量操作与数据处理

相比较于Numpy中的ndarray，深度学习框架具有的优势：GPU很好地支持加速计算，而NumPy仅支持CPU计算；张量
丁希希哇·2024-01-14 07:29

Task 2

2、然后是学习了一些numpy库的基础知识，比如如何创建张量、如何访问它的大小等。3、紧接着是一些运算符，包括逻辑运算符和算术运算符，与C语言基本一致，同时我了解到了如何把两个torch张量连接起来。
爱敲代码的农农·2024-01-14 07:27

深度学习（动手学深度学习pytorch）1

目录预备知识数据操作数据预处理线性代数微积分预备知识数据操作1.行对应样本，列对应属性2.张量（n维数组），Numpy包中的ndarray。
智能打工人·2024-01-14 07:26

Numpy通用函数

数组形状.T/.reshape()/.resize().T转置importnumpyasnpar1=np.arange(10)ar2=np.zeros((2,5))print(ar1)print(ar2
Marshal_Y·2024-01-14 07:30

Open3D 反算点云缩放系数（21）

二、算法实现已知使用的俩点云是1/2的缩放关系，用于验证计算结果是否准确1.方法1代码如下（示例）：importopen3daso3dimportnumpyasnp#构建点云对象pcd=o3d.io.re
点云学徒·2024-01-14 06:12

Open3D 点云等比例缩放（20）

一、算法介绍实现这样一个功能，沿着中心，按照指定的比例，比如1/2，缩小或者放大点云，保存到新的文件中二、算法实现1.代码importopen3daso3dimportnumpyasnp#构建点云对象pcd
点云学徒·2024-01-14 06:36

OpenCV-23中值滤波

二、代码演示示例代码如下：importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("OpenCV.png")#中值滤
一道秘制的小菜·2024-01-14 05:17

pandas入门指南

上一篇讲了numpy，除此之外，还有一个工具我们一定会使用，那就是pandas。如果说numpy中数据存储形式是列表的话，那么pandas中数据的存储形式更像是字典。为什么这么说呢？
大雄的学习人生·2024-01-14 05:00

用C#实现简单的线性回归

NumSharp简介NumSharp（NumPyforC#）是一个在C#中实现的多维数组操作库，它的设计受到了Python中的NumPy库的启发。
mingupup·2024-01-14 04:57

Open3D 计算点云质心和中心（18）

，这也是上一章坐标最值的常用方法，下面就两种方法进行实现（图例，大概就是这个意思，由于下面点的存在，质心比中心靠下）二、算法实现1.代码代码如下（示例）：importopen3daso3dimportnumpyasn
点云学徒·2024-01-14 00:38

Open3D 计算点云空间分布密度（16）

二、算法实现1.代码代码如下（示例）：importopen3daso3dimportnumpyasnp#构建点云对象pcd=o3d.io.read_point_cloud("D
点云学徒·2024-01-14 00:08

Open3D 获取点云坐标最值（17）

二、算法实现1.代码importopen3daso3dimportnumpyasnp#构建点云对象pcd=o3d.io.read_poin
点云学徒·2024-01-14 00:34
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