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MySQL索引
MySQL索引
的实现——B+树的构造(InnoDB引擎)
建议三篇一起看:
MySQL索引
的实现——行结构(InnoDB引擎)链接:https://blog.csdn.net/qq_52074153/article/details/128500644
MySQL索引
的实现
我吃那桌小孩
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2023-04-21 20:01
MySQL
索引
mysql
b树
数据库
MySQL索引
知多少
mysql索引
总结关于mysql的索引,查询优化,SQL技巧等1索引类型B-Tree索引Hash索引(自定义hash索引CRC32)R-Tree索引(空间索引)使用不多,全文索引1.1B-Tree索引没有特殊说明的时候
我不是李小龙
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2023-04-21 20:40
【
MYSQL索引
失效的场景有哪些】
创建一张表:id为主键(primarykey)name为普通建(index)插入数据:用主键索引查询:用普通建索引查询对于执行计划,参数有:possible_keys字段表示可能用到的索引;key字段表示实际用的索引,如果这一项为NULL,说明没有使用索引;key_len表示索引的长度;rows表示扫描的数据行数。type表示数据扫描类型,我们需要重点看这个。type字段就是描述了找到所需数据时使
小唐学渣
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2023-04-21 16:50
面试
数据库
Mysql索引
索引索引创建一般用于较多的搜索或排序建立,建立索引会降低插入的速度。1.B+树索引1.1聚簇索引/聚集索引将表的主键永磊构造一棵B+树,并且将整张表的杭机路数据存放在该B+树的叶子节点中。没有定义主键会不会有索引?会有rowid1.2辅助索引/二级索引一个索引就是一个B+树,定义4个索引+默认索引就是5个索引二级索引存放索引列,还包含一个书签,书签中存放主键回表通过辅助索引获得主键后再通过主键索引
莫非王土也非王臣
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2023-04-21 08:22
mysql
数据库
sql
MySQL索引
是怎么支撑千万级表的快速查找?
前言在MySQL官方提到,改善操作性能的最佳方法[SELECT](https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/select.html)在查询中测试的一个或多个列上创建索引。索引条目的作用类似于指向表行的指针,从而使查询可以快速确定哪些行与WHERE子句中的条件匹配,并检索这些行的其他列值。所有MySQL数据类型都可以建立索引。尽管可能会为查询中使用的每个可能的列
一角钱技术
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2023-04-21 07:21
MySQL索引
B+树、执行计划explain、索引覆盖最左匹配、慢查询问题
文章目录
MySQL索引
B+树、执行计划explain、索引覆盖最左匹配、慢查询问题B树与B+树的区别及MySQL为何选择B+树B树和B+树的基本概念B树和B+树的区别叶子节点的存储方式非叶子节点的结构叶子节点之间的关系
青山师
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2023-04-21 04:01
【面试精选】
【Mysql集萃】
【架构】
b树
mysql
慢查询
b+树
最左匹配原则
mysql 面试题
InnoDB引擎默认就是B+树常见使用哈希表,B+树作为索引
MySQL索引
具体采用哪种数据额结构呢?InnoDB使用B+数的索引模型,那么你知道为什么采
潇凝子潇
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2023-04-21 02:01
mysql
mysql
b树
数据结构
MYSQL8数据库索引
MYSQL8数据库索引
MYSQL索引
简介索引的原理索引相关算法Hsh算法二叉树平衡二叉树BTREE树MyISAM引擎使用B+TreeInnoDB引擎使用B+Tree
MYSQL索引
的分类Hash索引--重点单列索引普通索引主键索引唯一索引空间索引全文索引组合索引创建索引
识途老码
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2023-04-20 22:40
数据库
数据库
前端
mysql
mysql索引
最左匹配原则的理解
图1
mysql索引
结构B+树与B树主要存在以下区别:非叶子节点的子树指针与关键字个数相同非叶子节点的子树指针P[i],指向关键字值[K[i],K[i+1])的子树非叶子节点仅用来索引,
李大本事就是我
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2023-04-20 18:47
mysql索引
什么是索引?索引是在数据库表的字段上添加的,是为了提高查询效率而存在的一种机制。一张表的一个字段可以添加一个索引,多个字段联合起来也可以添加索引。索引相当于一本书的目录,是为了缩小扫描范围而存在的一种机制MySQL查询方式:全表扫描、根据索引检索如果数据库表中的字段没有添加索引时,MySQL会进行全表扫描,这样效率就比较低,相反添加索引后,扫描范围就缩小了,效率也相对应的提高索引的实现原理MySQ
蚂蚁牙黑147
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2023-04-20 13:43
随笔记
mysql
数据库
database
MySQL索引
原理及实战
MySQL索引
原理及实战一、一条Select语句二、索引介绍1、索引是什么2、索引的优势和劣势优势:劣势:三、索引的使用1、索引的类型`普通索引:``唯一索引:``全文索引:``空间索引`:`前缀索引`
伏加特遇上西柚
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2023-04-20 12:15
#
mysql
mysql
数据库
sql
B树和B+树的区别,为什么Mysql使用B+树
节点排序2.一个节点了可以存多个元素,多个元素也排序了B+树的特点:1.拥有B树的特点2.叶子节点之间有指针3.非叶子节点上的元素在叶子节点上都冗余了,也就是叶子节点中存储了所有的元素,并且排好顺序总结
Mysql
VC变成了CV
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2023-04-20 03:29
java面试准备
MYSQL
mysql
MySQL索引
学习
一、索引的分类1、从功能逻辑上分:普通索引、唯一索引、全文索引、主键索引。2、按物理实现方式分:聚簇索引和非聚簇索引。3、按作用字段个数分:单列索引和联合索引。二、索引的创建1、隐式的方式创建在声明有主键约束、唯一性约束、外键约束的字段上,会自动添加相关索引。2、显示的创建索引a、在创建表的时候添加索引:b、在已经存在的表上创建索引:altertable…add…create…index…on…三
^“Liu”^
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2023-04-20 01:59
MySQL学习
mysql
Mysql索引
失效的场景分析
前言:日常使用Mysql做一些业务时,发现很慢,跟踪日志返现是有慢查询语句,于是使用explain查看执行计划发现是没有使用到索引,一般这些情况都不是java框架导致的,一般框架里都会根据主键或者指定的条件去做简单的查询,复杂的查询都是通过sql原生写法来实现的,这种原生写法最容易产生类似这样的问题。产生索引失效的场景1、在sql中使用了函数,比如sum,count等内置函数,这种情况下即使whe
ะัี潪ิื
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2023-04-20 00:26
mysql
mybatis
数据库
MySQL索引
最左匹配原则
MySQL索引
最左匹配原则一、案例一1、表与索引创建2、查询语句举例3、那么究竟用到了哪些索引呢?
李长渊哦
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2023-04-19 21:22
mysql
mysql
数据库
database
mysql优化
Mysql索引
底层数据结构,索引失效的原因(符合最左匹配原则)
Mysql索引
底层数据结构哈希索引哈希值是无序的,不可以范围查找,排序的话,也不能使用哈希值进行排序,而且会有哈希冲突平衡二叉树树越高查询速度越慢,还有一种情况就是不如查找大于五的数据,需要进行数据回旋
_花野
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2023-04-19 21:51
mysql高级以及sql优化
合集(必会)
mysql
索引
Mysql索引
优化与查询优化
索引优化与查询优化都有哪些维度可以进行数据库调优?简言之:索引失效、没有充分利用到索引——索引建立关联查询太多JOIN(设计缺陷或不得已的需求)——SQL优化服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等)———调整my.cnf。数据过多――分库分表关于数据库调优的知识点非常分散。不同的DBMS,不同的公司,不同的职位,不同的项目遇到的问题都不尽相同。这里我们分为三个章节进行细致讲解。虽然SQL查询优化
CarolFinchs
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2023-04-19 19:00
Java学习
mysql
java
mysql
数据结构可视化与
MySQL索引
视频详解
数据结构必看:数据结构可视化:https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html
MySQL索引
视频详解:https://www.bilibili.com
曙光】【照亮黑暗
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2023-04-19 15:10
数据结构
MySQL索引视频
深入理解
MySQL索引
底层数据结构
我们有没有思考过,为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率,为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化,本文就从
MySQL索引
的底层数据结构和算法来进行详细分析。2索引数据结构对比索引的定
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2023-04-19 12:16
MySQL索引
数据结构入门
之前松哥写过一个MySQL系列,但是当时是基于MySQL5.7的,最近有空在看MySQL8的文档,发现和MySQL5.7相比还是有不少变化,同时MySQL又是小伙伴们在面试时一个非常重要的知识点,因此松哥打算最近再抽空和小伙伴们聊一聊MySQL,讲讲原理,讲讲优化,我会从最基本最简单的开始,和大家梳理MySQL中常见的面试知识点。本文我们就先从最简单的索引开始吧~1.什么是索引说到索引,最常见的例
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2023-04-19 07:19
mysqljava
mysql索引
结构
一、索引结构类型索引结构类型有:二叉树,红黑树(平衡二叉树),哈希,B树,B+树,mysql最终选择的索引结构为B+树,下面分别介绍一下二叉树左小右大,极端情况下,数据递增插入,会一直向右插入,形成链表,查询效率低平衡二叉树任何节点的两个子数,高度最大差1哈希查询效率高,但不能进行范围查询一个槽位上可能有多个hash值,形成链表,查询不稳定,查询效率可能有O(1)变成O(N)B树1.每个节点放1页
best program
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2023-04-19 06:29
数据库开发
测试环境治理之
MYSQL索引
优化篇
作者:京东物流李光新1治理背景测试环境这个话题对于开发和测试同学一定不陌生,大家几乎每天都会接触。但是说到对测试环境的印象,却鲜有好评:•环境不稳定,测试五分钟,排查两小时•基础建设不全,导致验证不充分,遗漏缺陷•多人共用,节点堵塞这些问题在行业内其实屡见不鲜,针对测试环境的治理,不得不引起我们的重视。首先我们要清晰的认知到,测试环境管理做的不好,不光有严重的质量风险,还会非常影响迭代效率,所以这
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2023-04-18 22:41
MySQL索引
15连问,你能坚持到第几问?
2.
MySQL索引
有哪些类型3.索引什么时候会失效?4.哪些场景不适合建立索引?5.为什么要用B+树,为什么不用二叉树?6.一次B+树索引树查找过程7.什么是回表?如何减少回表?8.什么是覆盖索引?
YuanlongWang
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2023-04-18 18:39
mysql
数据库
mysql
OldWang带你了解MySQL(九)
MySQL索引
的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大
造次阿
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2023-04-18 13:05
mysql
数据库
sql
关于
MySQL索引
知识与小妙招 — 学到了!
一、索引基本知识1.1索引的优点大大减少了服务器需要扫描的数据量,加快数据库的检索速度帮助服务器避免排序和临时表将随机io变成顺序io1.2索引的用处速查找匹配WHERE子句的行从consideration中消除行,如果可以在多个索引之间进行选择,mysql通常会使用找到最少行的索引如果表具有多列索引,则优化器可以使用索引的任何最左前缀来查找行当有表连接的时候,从其他表检索行数据查找特定索引列的m
牧小农
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2023-04-18 07:45
MySQL索引
及SQL优化
先对索引做个大概回顾,然后我们详细探讨SQL优化索引索引的分类主键索引设定为主键后数据库会自动建立索引,innodb为聚簇索引单值索引即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引【建议不要超过3】唯一索引索引列的值必须唯一,但允许有空值复合索引又称之为组合索引、联合索引即一个索引包含多个列最左原则(此原则只针对:复合索引)(工号、名称、入职日期)作为一个组合索引,将会生成的索引目录结构。由接口
Mr.huang
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2023-04-18 04:49
MySQL
数据库
sql
mysql
MySQL索引
的数据结构
用来查询数据库的存储引擎,命令:SHOWENGINES;在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。引擎采用B+Tree结构来作为索引结构MyISAM引擎特点每一个采用MyISAM引擎的数据表在实际存储中都是由三个文件组成,分别是frm文件,MYD文件和MYI文件frm文件保存表的结构,MYD保存表
人类幼崽养成记
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2023-04-17 20:17
数据库
mysql
数据库
MySql索引
2.
MySQL索引
有哪些类型3.索引什么时候会失效?4.哪些场景不适合建立索引?5.为什么要用B+树,为什么不用二叉树?6.一次B+树索引树查找过程7.什么是回表?如何减少回表?8.什么是覆盖索引?
十年(Sugar)
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2023-04-17 18:19
mysql
数据库
java
【MySQL进阶】MySQL架构 索引深度解析
目录1.mysql深度解析1.1.mysql架构解析1.2.mysql存储引擎2.索引2.1.
MySQL索引
系统2.1.1.问题2.1.2.InnoDB的索引2.2.索引分类2.2.1.分类2.2.2.
VK-Link
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2023-04-17 05:52
#
MySQL
mysql
MySQL索引
系统修改字符集CentOS6:[root@db01~]#vim/etc/sysconfig/i18nCentOS7:[root@db01~]#vim/etc/locale.confLANG="en_US.UTF-8"数据库修改字符集库级别的字符集mysql>createdatabaseoldboycharsetutf8;表级别的字符集mysql>createtablemysql.oldboy(id
吃可爱长大鸭
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2023-04-17 01:06
MySQL索引
类型(type)分析
type索引类型system>const>eq_ref>ref>range>index>all优化级别从左往右递减,没有索引的⼀般为’all’。推荐优化目标:至少要达到range级别,要求是ref级别,如果可以是const最好;index比all更优,但是并不明显,性能都很差。Type级别说明1、system级别只有一条数据的系统表;或衍生表只能有一条数据的主查询;这是const类型的特列,实际开
码农小石头
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2023-04-16 19:45
MYSQL
数据库
mysql
数据库
sql
MySQL索引
详解(三)索引的底层原理
索引的总共有四种类型:BTree索引,HASH索引,FullText索引和RTree索引不同的存储引擎使用是不同实现原理实现索引目录结构1、BTree索引(1)BTree简要介绍(2)B+Tree简要介绍(3)B+Tree实现索引2、HASH索引3、FullText索引4、RTree索引1、BTree索引(B+Tree索引)(1)BTree简要介绍BTree索引就是以BTree结构实现的索引。使用
chanyi
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2023-04-16 19:27
mysql
MySQL索引
分析
MySQL索引
搞懂覆盖索引和聚簇索引搞懂不可重复读和幻读MVCC多版本并发控制MySQL事务隔离级别MySQL优化解决高并发事务:https://developer.aliyun.com
zzz1t1
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2023-04-16 19:02
MySQL索引
优化:提升查询速度的实战解析
当涉及到大型数据库和复杂查询时,索引在MySQL中是一个重要的性能优化工具。通过使用索引,可以加速查询速度,减少查询的执行时间。下面是一个详细的MySQL添加索引的教程,使用Markdown格式进行说明。MySQL添加索引的步骤步骤1:选择合适的列首先,需要选择哪些列需要添加索引。通常情况下,那些经常在查询的WHERE子句中作为过滤条件的列,是添加索引的候选列。选择合适的列对于提高查询性能非常重要
爱吃熊掌的鱼
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2023-04-16 09:36
mysql
数据库
搜索引擎
性能优化
Mysql索引
类型
一、索引的含义:索引是帮助Mysql高效获取数据的拍好序的数据结构。它是存储在文件里的,比如mysql表在硬盘的文件类型二、为什么索引都默认使用B+树呢?1.二叉树:当插入的数据的时候,比该元素小的都放在左边,比他大的都放在右边。但是在特殊情况下,如果数据都比前一个元素大的时候,数据结构会变成单链。二叉树2.红黑树:会自动调整数据结构,始终保持树状,但是深度不可控。红黑树3.HASH结构:通过HA
小何小核
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2023-04-16 00:42
2019-10-14
Mysql索引
的详解知识送给大家
背景使用mysql最多的就是查询,我们迫切的希望mysql能查询的更快一些,我们经常用到的查询有:按照id查询唯一一条记录按照某些个字段查询对应的记录查找某个范围的所有记录(betweenand)对查询出来的结果排序mysql的索引的目的是使上面的各种查询能够更快。预备知识什么是索引?上一篇中有详细的介绍,可以过去看一下:什么是索引?索引的本质:通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结
全能程序员
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2023-04-15 18:04
MySQL索引
的数据结构
讲师:尚硅谷-宋红康(江湖人称:康师傅)官网:http://www.atguigu.com1.为什么使用索引索引是数据结构目的是为了减少磁盘I/O的次数,加快查询速率2.索引及其优缺点2.1索引概述MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引的本质:索引是数据结构。你可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”,满足特定查找算法。这些数据结构以某种方式
风格无涯
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2023-04-15 15:52
java
数据库
mysql索引
原理
本文是《java拉勾高薪训练营》中的mysql章节的内容回顾复习,主要是对MySql的索引原理进行复习整理,以便日常回顾1索引类型 索引可以提升查询速度,会影响where查询,以及orderby排序
MySQL
体验人生认真生活
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2023-04-15 07:10
深入理解
Mysql索引
底层数据结构与算法
索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构索引数据结构对比二叉树左边子节点的数据小于父节点数据,右边子节点的数据大于父节点数据。如果col2是索引,查找索引为89的行元素,那么只需要查找两次,就可以获取到行元素所在的磁盘指针地址。二叉树索引示意图如果col1是索引,查找索引为6的行元素,那么需要查找六次,就可以获取到行元素所在的磁盘指针地址,即得到了该索引为6的行元素。因此二叉树不适合存储
小强的进阶之路
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2023-04-15 02:47
mysql常见索引概念
2.
Mysql索引
主要有两种结构:B+Tree索引和Hash索引.Hash索引MySQL中,只有Memory(Memory表只存在内存中,断电会消失,
大白也哼
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2023-04-14 23:00
MySQL--索引
参考文献[
MySQL索引
连环18问!]
HAH-M
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2023-04-14 19:31
计算机基础
mysql
数据库
CSDN目录博客(zhaoshuangjian)
总目录一、Java1.1高并发1.2多线程1.3集合1.4I/O1.5异常1.6事务1.7锁机制1.8JVM二、数据库2.1mysql2.1.1
mysql索引
2.1.1mysql锁2.1.1mysql事务
zhaoshuangjian
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2023-04-14 16:30
java
数据库
开发语言
mysql学习(复习)总结 - 索引机制及分类
mysql索引
机制及分类1、索引简介2、索引机制2.1红黑树(平衡二叉树)2.2哈希2.3平衡多路查找树(B-Tree)2.4B+tree2.5不同数据结构的索引对比3、索引分类3.2存储分类-聚簇、二级
黎陌MLing
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2023-04-14 09:42
数据库
mysql
分类
数据库
mysql索引
失效的常见9种原因详解
目录前言:1.最佳左前缀法则2.主键插入顺序3.计算、函数、类型转换(自动或手动)导致索引失效4.范围条件右边的列索引失效5.不等于(!=或者20ANDstudent.name='abc';#再创建一个联合索引,与上面的索引对比字段顺序变了createindexidx_age_name_classidonstudent(age,name,classid);#再执行一模一样的执行计划EXPLAINS
book多得
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2023-04-13 22:09
数据库开发
数据库架构
sql
database
mysql
Redis——狂神
年代,一个基本的网站访问量较小,单个数据库可以顶住当时的访问量在那个时候,都会去使用静态网页html,因为服务器压力不会太大缺点:数据量太大,一台机子放不下了当数据量达到300万以上,就需要建立索引,
MySQL
魂小猫
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2023-04-13 05:32
spring全家桶
数据库
redis
nosql
数据库
MySQL索引
介绍及百万数据SQL优化实践总结
前言近来在工作中接触数据较多,由于公司系统框架很老,我发现他们好像在一些数据库查询上并没有太多sql优化的痕迹,以至于在查询一些数据量大的数据时常会出现查询长时间延时的现象。因此在求知心的驱使下,笔者结合网上一些sql优化的方法,主动实践总结一些相关基础理论和方法。在此当个笔记分享出来。这里我们不谈论硬件设施优化,或者分库分表等花里胡哨的优化操作,仅对数据层面做实践。索引的相关基础索引的概念既然是
深情不及里子
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2023-04-13 00:09
数据库
数据库
面试官灵魂拷问:什么是
MySQL索引
?为什么需要索引?
关系型数据库关系型数据库是一种采用关系模型存储数据的数据库系统。在关系型数据库中,数据被组织成一个或多个表格(也称为关系),每个表格包含多行记录,每行记录代表一组相关数据。每个表格都有一个定义该表格中数据的结构的模式,即表格的列和每个列的数据类型。关系型数据库通过使用SQL(结构化查询语言)作为其主要的数据操作语言来查询和操作数据。关系型数据库具有许多优点,例如数据结构清晰易懂,能够进行快速和有效
Evaporator Core
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2023-04-12 23:29
MySQL
mysql
数据库
microsoft
mysql索引
的数据结构及其原理
阿里巴巴校招面经二面:说说Mysql的索引机制关于这个问题,参照网上的博客,以及自己的理解,从以下四个方面来说明回答这个问题一:索引的本质MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。简而言之,索引是一种为mysql服务的特定数据结构。我们知道,数据库查询是数据库的最主要功能之一(有时为了数据库性能,甚至采用读写分离的方案。)我们希望查询数据的速度能尽可能
凉风拂面秋挽月
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2023-04-12 17:16
【mysql知识点整理】 ---
mysql索引
底层数据结构
4.2.1B树数据结构4.2.2B+树数据结构,以及为什么选择B+树4.2.3一个错误的观点:B树和B+树的区别之一为B树的非叶子节点存储数据4.3简单猜想:为什么索引中每个节点在内存中的地址是随机的5
MySQL
nrsc
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2023-04-12 16:40
mysql
mysql底层数据结构
B树/B+树原理
innodb主键索引探究
mysql
Mysql知识点整理
Mysql的索引:什么是
Mysql索引
?索引的优缺点索引的数据结构Hash索引和B+树索引的区别索引类型有哪些?索引的种类有哪些?B树和B+树的区别?数据库为什么使用B树而不是B+树?什么是聚族索引?
以墨言智
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2023-04-12 16:09
mysql学习总结
mysql
知识点整理
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