Modelsim

karas 实现lstm 文本分类

examples/imdb_lstm.pyfrom__future__importprint_functionfromkeras.preprocessingimportsequencefromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersi
小木头1209·2017-10-28 10:18

编写keras层，keras权重共享层

importkeras.backendasKfromkeras.layers.coreimportLambdafromkeras.modelsimportSequentialimportnumpyasnpnp.random.seed
Shaelyn_W·2017-10-25 09:17

Django实现快速分页的方法实例

django对分页直接提供了现成的函数,让我们的开发更为快速便捷...动图_Django快速分页示例代码：在后端(视图函数中)fromdjango.shortcutsimportrenderfrom.modelsim
_昭昭_·2017-10-22 14:04

keras模型保存为tensorflow的二进制模型

折腾一下午，终于找到一个合适的方法，废话不多说，直接上代码：#coding=utf-8importsysfromkeras.modelsimportload_modelimporttensorflowastfimportosimportos.pathasospfromkerasimportbacke
Eileng·2017-10-20 19:41

keras学习笔记(1)-Keras的模块架构

2.keras模块思维导图3.快速上手-mnist手写字识别#-*-coding:utf-8-*-fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.dataset
ice_actor·2017-10-19 23:27

Django Q对象

例如，下面的Q对象封装一个LIKE查询：fromdjango.db.modelsimportQQ(question__st
defending·2017-10-15 16:59

keras实现VGG16 CIFAR10数据集

importkerasfromkeras.datasetsimportcifar10fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
「已注销」·2017-10-10 16:12

keras-lenet5

fromkeras.layersimportInput,Conv2D,MaxPooling2D,Dense,Flattenfromkeras.modelsimportModelfromkeras.optimizersimportAdamfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.callbacksimportModelCheckpointimportnumpyas
hwj666·2017-10-10 11:10

pytorch 保存与加载模型

需要finetunevgg19_bn,直接使用model_zoo.fromtorchvisionimportmodelsimporttorchmodel=models.vgg19_bn(pretrained
oneTaken·2017-10-09 19:03

关于如何通过Quartus II和ModelSim联合仿真

1、刚开始学习FPGA的时候，养成了分别装quartus和modelsime的习惯，后来，编译较大的程序的时候在quartus里已经不能仿真，便去安装了modelsime,再次很麻烦的在里面编译然后仿真
lillian_trip·2017-09-30 15:51

Python 线性回归

#-*-coding:utf-8-*- """ CreatedonWedSep2016:46:532017 @author:Jackie """ importnumpyasnp fromstatsmodelsimportregression
kissazhu·2017-09-27 13:09

Quartus II 13.1c (64-bit)与仿真器的安装与破解

版链接：https://pan.baidu.com/s/1OSvnko0b_TEEZvQ7EeQB6A密码：g920点击QuartusSetupWeb-13.1.0.162.exe进行安装，安装完成以后对modelsim
the_k1·2017-09-27 13:03

QuestaSim使用及Makefile命令

它是Modelsim的加强版。QUestasim支持多种验证特性，比如coveragedatabases,coverag
mjwwzs·2017-09-25 21:08

keras入门

fitmodel5、评估模型evaluatemodel第一步：下载数据集设置随机种子，可以使得每次实验时的起始都一样，便于对比，也便于debug第二步：导入模型（必须包含numpy）fromkeras.modelsimportSeque
hanjiangxue_wei·2017-09-23 15:43

django -- 登录验证

1.10Python：3.6以AbstractUser方式扩展内置User#models.py定义modelfromdjango.dbimportmodelsfromdjango.contrib.auth.modelsimportAbstractUser
pinsily·2017-09-22 20:06

Django，再谈json序列化

比如，我们通过ORM从数据库查询出的结果，试图通过json序列化：from.modelsimportUserInfodefindex(request):user_list=UserInfo.objects.all
Ayhan_huang·2017-09-20 19:49

keras 多分类一些函数参数设置

首先import所需要的模块fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersi
Stormreaver·2017-09-18 12:22

深度学习之LSTM实现

from__future__importprint_functionfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.modelsimportSequent
余音丶未散·2017-09-15 15:52

官方文档#7-定制管理台

1.管理台表单布局（1）#polls/admin.pyfromdjango.contribimportadminfrom.modelsimportQuestionclassQuestionAdmin(admin.ModelAdmin
wangfp·2017-09-15 15:17

keras输出中间层结果的2种方法

#coding=utf-8importseabornassbnimportpylabaspltimporttheanofromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
哈哈进步·2017-09-14 17:40

我的深度学习之helloworld小程序

#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpnp.random.seed(1337)fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDenseimportmatplotlib.pyplotasplt
csdnyixing·2017-09-08 16:57

Modelsim和Vcs+Verdi使用技巧(Linux)

Modelsim脚本自动仿真1、创建文件run.do，“#”为注释符号quit-sim#退出上次仿真.mainclear#清除上次仿真所有文件以及打印信息vlibwork.veloce#创建veloce
马哥_Marin·2017-09-05 15:33

pyLDAvis基于gensim的LDA模型可视化

importgensimfromgensimimportmodelsimportpyLDAvis.gensimdeflda_vis():dictionary=gensim.corpora.Dictionary.load
代码猴·2017-09-05 14:03

keras：2)函数式(Functional)模型

官方的栗子:fromkeras.layersimportInput,Densefromkeras.modelsimportModel#Thisreturnsatensorinputs=Input(shape
PJ-Javis·2017-08-24 17:55

Keras 多层感知机 多类别的 softmax 分类模型代码

MultilayerPerceptron(MLP)formulti-classsoftmaxclassification:fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
磐创 AI·2017-08-07 15:46

Django sentry配置

raven.contrib.django.raven_compat',]RAVEN_CONFIG={'dsn':'',}引入fromraven.contrib.django.raven_compat.modelsimportclient
努力奋斗的小菲菲·2017-08-01 18:48

word2vec的几种实现

fromgensim.modelsimportword2vecsent
夜尽天明时·2017-07-31 23:55

Keras实现一个简单的CNN的分类例子

importnumpyasnpnp.random.seed(1337)fromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportD
cucumberpieces·2017-07-29 10:56

RestFreamwork笔记:正向数据序列化和逆向json数据对象化存储

#-*-coding:utf-8-*-fromrest_frameworkimportserializersfrom.modelsimportSnippetfrom.modelsimportLANGUAGE_CHOICES
金金刚狼·2017-07-27 11:00

keras mnist cnn example

#encoding:utf-8from__future__importprint_functionimportkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
道八说胡·2017-07-27 10:56

django学习笔记.views.py

fromdjango.shortcutsimportrender当网站有数据需要输出的时候，通过渲染函数render网页显示，把数据存放当模板的指定位置fromdjango.httpimportHttpResponse将变量输出到用户端的浏览器上frommodelsimportPost
陆文斌·2017-07-23 11:07

第六章:Django对mySQL数据库的增删改查操作

上一章中介绍了用Django连接MySQL数据库,本章介绍最基本的增删改查操作,继续利用上一章创建的表一、新增数据1、引入数据模块frommodelsimportBlogModel2、利用模型创建数据blogModel
水痕01·2017-07-22 22:51

Django批量更新数据

PythonShell下更新数据1.进入shellpythonmanage.pyshell2.更新数据:1.导入modelfromexams.modelsimportMatchTestApply2.过滤后更新
Andrew玩Android·2017-07-21 20:31

《Flask Web开发》学习笔记之bug--（9）【jinja2.exceptions.TemplateSyntaxError: unexpected '%'】

main/views.pyfromflaskimportrender_template,session,redirect,url_for,current_appfrom..importdbfrom..modelsimportUserfrom
HenryQWER·2017-07-17 17:32

Quartus II调用modelsim无缝仿真详细图文教程

QuartusII怎么调用modelsim无缝仿真？下面脚本之家的小编带来Qua
佚名·2017-07-17 11:22

FPGA之Quartus12.1及Modelsim Altera10.1安装和破解

FPGA之Quartus13.0及ModelsimAltera10.1安装和破解安装过程基本就是下一步傻瓜式操作，主要说下破解过程。
Thunderzong·2017-07-16 14:51

bokeh 设置做图工具

在应用的时候要先引用frombokeh.modelsimportBoxSelectTool，然后实例化，将实例化对象作为参数传入figure中的tools中PositioningtheToolbar（设置工具栏位置
Claroja·2017-07-12 09:30

【调用IP宏文件进行仿真】modelsim仿真时出现 Instantiation of 'xxx' failed. The design unit was not found.

出现错误类似：modelsim仿真fifo时出现Error:(vsim-3033)E:/Programs/ModelSim/fifo/ps2_fifo.v(75):Instantiationof'scfifo'failed.Thedesignunitwasnotfound
守恒mzh·2017-07-08 10:00

【python + word2vec】计算语义相似度

word2vec的方法来进行语义相似度的计算、1、首先配置python27下的word2vec的环境（gensim），如下所示：2、训练文本#-*-coding:utf-8-*-fromgensim.modelsimportword2vecimportloggingimportnumpyasnp
四海八荒第一野怪·2017-06-29 16:49

Keras中将LSTM用于mnist手写数字识别

importkerasfromkeras.layersimportLSTMfromkeras.layersimportDense,Activationfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.optimizersimportAdamlearning_rate
Valars·2017-06-19 21:35

用 LSTM 做时间序列预测的一个小例子

下载地址目标：预测国际航班未来1个月的乘客数importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportread_csvimportmathfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimpo
Alice熹爱学习·2017-06-18 12:13

Django ORM model 操作

fromdjango.db.modelsimportQ,Ffromuser.modelsimportUsers数据基础操作包括增删查改，常用的过滤属性，Q,F库的使用，外键的反向查询_set()classUsers
橙皮鸡蛋·2017-06-15 16:37

ModelSim仿真教程

本文章详细介绍了怎样用ModelSim仿真Verilog，虽然只是很简单的一个二分频器的例子，但却正式小白入门所需要的。
小鹏残月·2017-06-12 19:28

django-celery的定时任务

页面中中period添加注册的函数就好了在app下面的命名为tasks.py的文件@task()defdo_expire_task(physical_order_id):fromapps.physical.modelsimportPhysicalOrderPhysicalOrder.object
brother阿张·2017-06-09 20:28

keras的基本用法(四)——Fine Tuning神经网络

/usr/bin/envpython#_*_coding:utf-8_*_fromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportDensefromkeras.application
SnailTyan·2017-06-07 10:54

keras的基本用法(四)——Fine Tuning神经网络

/usr/bin/envpython#_*_coding:utf-8_*_fromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportDensefromkeras.applicati
SnailTyan·2017-06-07 10:49

ModelSim仿真实例教程

ModelSim是Mentor的子公司MedelTechnology的一个出色的VerilogHDL/VHDL混合仿真软件，它属于编译型仿真器（进行仿真前必须对HDL源码进行编译），方针速度快，功能强。
大佬带带我鸭·2017-06-07 08:23

ModelSim仿真实例教程

ModelSim是Mentor的子公司MedelTechnology的一个出色的VerilogHDL/VHDL混合仿真软件，它属于编译型仿真器（进行仿真前必须对HDL源码进行编译），方针速度快，功能强。
大佬带带我鸭·2017-06-07 08:23

keras tensorboard的使用, 设置GPU使用的内存

直接上例子：#coding:utf-8 importnumpyasnp fromkeras.datasetsimportmnist fromkeras.modelsimportSequential fromkeras.layers.coreimportDense
xiaojiajia007·2017-06-05 12:00

7 采用stateful LSTM的相同模型

状态LSTM使得我们可以在合理的计算复杂度内处理较长序列请FAQ中关于statefulLSTM的部分获取更多信息fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportLSTM
readilen·2017-05-29 10:53
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