Matplotlib学习总结第36页

【Python源码保护】04 - pyinstaller

PyInstaller支持Python3.8及更新版本，并正确地捆绑了许多主要的Python包，如numpy、matplotlib、PyQt、wxPython等。

WonderThink·2024-01-30 16:44

机器学习3-简单线性回归

代码：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressiondat

dracularking·2024-01-30 16:40

机器学习2-简单的二分类问题

代码：#导入所需的库，如需安装：pipinstallscikit-learnmatplotlibimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLogi

dracularking·2024-01-30 16:39

数据分析中需要用的的python知识（包括Numpy、Pandas、Matplotlib）

/doc/5uLBgn5LNTInumpy：https://www.mubu.com/doc/SgpdGGHMvIPandas：https://www.mubu.com/doc/7eln2ZwQaLIMatplotlib

金鸡湖最后的张万森·2024-01-30 14:39

opencv——将2张图片合并

代码：importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefshowImg(img):img1=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB

除不掉的灰色·2024-01-30 11:05

莺子20180125复盘day74

当妈的要挤出些可控时间真心不容易啊学习总结:今天寄出两个半小时，完成了审计的目标，如果连会计目标也完成的至少一天得找出4个小时的可控时间噢，非常有难度学习状态进入:有目标有压力后，一个人的时候进入状态比较快写作总结

莺子_3f93·2024-01-30 08:51

MNIST手写数据集项目

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp

湘溶溶·2024-01-30 08:49

机器学习：多项式回归（Python）

多元线性回归闭式解：closed_form_sol.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLRClosedFormSol:def__init

捕捉一只Diu·2024-01-30 07:28

机器学习：正则化（Python）

regularization_linear_regression.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassRegularizationLinearRegression

捕捉一只Diu·2024-01-30 07:56

使用react修改ant design默认样式|自定义

写在前面：本文作为本人学习总结之用，同时分享给大家~个人前端博客网站：zhangqiang.hk.cn欢迎加入博主的前端学习qq交流群：：706947563，专注前端开发，共同学习进步！

潜心专研的小张同学·2024-01-30 06:52

打好Pandas与Matplotlib组合拳，玩转数据分析与可视化

打好Pandas与Matplotlib组合拳，玩转数据分析与可视化一、获取数据源前一篇公众号文章爬取了哔哩哔哩“每周必看”栏目的252期视频，获取收录的8697条视频名称、视频封面、up主、播放量、弹幕量

程序员coding·2024-01-30 04:49

Seaborn：一个样式更好看的Python数据可视化库

简介Seaborn是一个基于Matplotlib的Python数据可视化库，它提供了更高级别的界面和更优雅的默认样式，使得用户能够更轻松地创建各种各样的统计图形。

程序员coding·2024-01-30 04:49

2020 计算机视觉基础 OpenCV (18)

importcv2ascvimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltapple=cv.imread('apple.jpg')orange=cv.imrea

zidea·2024-01-30 04:26

JavaScript学习总结(3) —— 类型转换

3.类型转换JS中类型转换只有三种情况，分别是转换为布尔值【Boolean（）】转换为数字【Number（）、parseInt()、parseFalse()】转换为字符串【String()、str.toString()】3.1转Boolean在条件判断时，除了undefined，null，false，NaN，''，0，-0，其他所有值都转为true，包括所有对象。3.2对象转基本类型对象在转换基本

Frio_·2024-01-30 03:21

1.29学习总结

并查集1.并查集2.亲戚3.朋友（STL+并查集）4.集合（质数筛+并查集）5.修复公路（并查集+结构体排序）搜索1.机器人搬重物(BFS)树状数组1.树状数组1（单点修改，区间查询）2.树状数组2(区间修改，单点查询)并查集并查集的效率很高，复杂度在O（logn），操作简短，主要是初始化，寻找函数find，合并函数union并查集https://www.luogu.com.cn/problem/

啊这泪目了·2024-01-30 02:09

1.28学习总结

队列：1.求区间所有后缀最大值的位置（单调队列）搜索：1.天下第一（记忆化）2.拯救oibh总部（DFS+连通性问题）3.国王的魔镜（递归）4.回家（BFS+三维的标记）5.取数游戏(DFS)6.数的划分（递归）求区间所有后缀最大值的位置https://www.luogu.com.cn/problem/B3667题目描述给定一个长度为�n的数列�a，对于其中每个长度为�k的子区间，请你求出这个这个

啊这泪目了·2024-01-30 02:39

python交互式数据可视化_python数据可视化工具

熟知python的人都知道，python上常用的一款数据可视化工具是Matplotlib，但是Matplotlib是静态的。那么，Python中除了matplotlib外，还有哪些数据可视化工具呢？

weixin_39612677·2024-01-30 02:03

Python可视化库：数据呈现的多彩世界

Python可视化库：数据呈现的多彩世界一、Matplotlib二、Seaborn三、Plotly四、Bokeh五、pyecharts六、总结在当今数据驱动的时代，将复杂的数据集转换成易于理解的图形和图表变得越来越重要

程序猿代码之路·2024-01-30 02:00

Pikachu靶场之越权漏洞详解

Pikachu靶场之越权漏洞详解前言逻辑越权漏洞简述漏洞描述漏洞原因漏洞分类水平越权垂直越权权限框架缺陷如何防御第一关水平越权问题分析尝试防御第二关垂直越权问题分析尝试防御前言本篇文章用于巩固对自己逻辑越权漏洞的学习总结

caker丶·2024-01-30 02:54

redis 01：Redis核心数据结构与高性能原理

Redis安装二、Redis的单线程和高性能三、Redis五种数据结构3.1String3.2Hash结构3.3List结构3.4Set结构3.5ZSet四、安装好redis后需要设置密码以下均来之图灵学院的学习总结

严严严的博客·2024-01-30 02:16

绘制华夫饼图

#华夫饼图importmatplotlib.pyplotaspltfrompywaffleimportWaffleplt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'plt.rcParams

Mrji1995·2024-01-30 00:16

【大数据处理】消费者行为与购物习惯数据分析及可视化

linghyu·2024-01-29 22:34

线性代数--------学习总结

高斯消去法：对于任意的矩阵，总是能够利用倍加和行变换的方法变化成为阶梯形矩阵（每一行第一个非零元叫做主元，他所在的列就叫做主列------每一行的主列都在他上方任意一行主列的右边）和行简化阶梯矩阵（主元都是1，每一个列除了主元，其他的元素都是0）。系数矩阵和等式右边的结果组成的矩阵叫做增广矩阵，列出该矩阵之后，表示出来主元，就得到了方程组的解，约定选择下标小的作为主元）一个定理：对于形如ax=b，

阑梦清川·2024-01-29 21:06

“悟”第一天学习总结

怀着期盼的心情来学习了，充实而又收获满满的一天，我总结下今天的所学所感。“悟”一个心字旁，一个吾，就是我在我心中，心中有我，了解到这里就想到怎样才能做到心中有我，就是让自己快乐，让自己轻松，学习了快乐分为三种，条件式快乐，竞争式快乐，无条件快乐。从前我的快乐都是条件式的快乐，比较固化并且快乐还不长久，我想要无条件快乐，冯友兰先生曾说过人有四大境界，自然境界，功利境界，道德境界，天地境界，每一种境界

宇宇妈妈_e088·2024-01-29 21:25

手把手教你如何用python进行数据分析！（附四个案例）

一、前期准备三个包：Numpy、Pandas和matplotlib；工具：jupyternotebook。

程序员老冉·2024-01-29 20:33

opencv小笔记（IndexError: too many indices for array分析和UserWarning：missing from current font分析）

IndexError:toomanyindicesforarray:arrayis2-dimensional,but3wereindexed这段报错的意思是索引错误：数组的索引过多：数组是二维的，但有3个索引在将matplotlib

欣欣物自私·2024-01-29 18:05

【python】数据可视化——解决matplotlib显示中文乱码

问题描述：标题出现乱码importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4,5]y=[1,4,9,16,25]plt.figure(figsize=(10,5))plt.plot

zz的学习笔记本·2024-01-29 18:00

OpenCV学习笔记4——边界填充

代码如下：importcv2frommatplotlibimportpyplotaspltimg=cv2.imread('3.jpg')top_size,bottom_size,left_size,right_size

风痕天际·2024-01-29 18:13

《管理、管理者和管理者的工作》学习总结

连续培训了4天，只是在抽空的时间学习了本篇文章，发现前面部分是“什么是管理”“谁是管理者”以及“管理者的新定义”，这部分应该算是重读了，其中印象最深刻的还是“昆虫”类企业结构和“脊椎动物”类企业结构的演变，以及管理者的旧定义和新定义。本篇文章应该说学到了两个知识点一：管理者的两项具体任务：1：创造出一个真正的整体，大于各个组成部分的总和的整体。简单来说就是实现1+1>2的效果，不是简单拼凑起来的组

ff8701c88ad3·2024-01-29 17:44

python动态爱心代码加名字,python动态心形代码简单

你可以使用matplotlib库来绘制一个会动的爱心。

wenangou·2024-01-29 15:22

numpy实现随机漫步

1、用random模块实现importrandomimportmatplotlib.pyplotaspltposition=0walk=[position

小书同学·2024-01-29 14:12

使用pyecharts绘制词云图

2.Pyecharts简介3.词云图的含义二、.操作步骤1.引用库2.数据预处理3.输出结果三、词云图学习总结：一、前言：1.什么是数据可视化？

db_wmz_2032·2024-01-29 13:19

精通Python第9篇—掌握进阶：高级功能、图表定制与地理数据绘制

文章目录Matplotlib:强大的数据可视化工具1.基础1.1安装Matplotlib1.2创建第一个简单的图表1.3图表的基本组件：标题、轴标签、图例2.常见图表类型2.1折线图2.2散点图2.3条形图

申公豹本豹·2024-01-29 13:18

[机器学习]简单线性回归——梯度下降法

一.梯度下降法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据（data.csv）points=np.genfromtxt

不知迷踪·2024-01-29 12:07

[机器学习]简单线性回归——最小二乘法

一.线性回归及最小二乘法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据points=np.genfromtxt('data.csv

不知迷踪·2024-01-29 12:01

Matplotlib基本使用

Matplotlib学习目标：•应用Matplotlib的基本功能实现图形显示•应用Matplotlib实现多图显示•应用Matplotlib实现不同的画图种类1、Matplotlib基本使用目标

ByteSage.·2024-01-29 12:22

机器学习（课程梳理）及安装环境和Jupyter notebook

Matplotlib：数据可视化Numpy：算法Pandas：数据可视化与算法相结合Seaborn：数据可视化二、机器学习工作流程不管是做

ByteSage.·2024-01-29 12:52

matplotlib在同一坐标系下绘制多个折线图（模板）

frommatplotlibimportpyplotaspltimportrandomfrompylabimportmpl#设置中文显示mpl.rcParams["font.sans-serif"]=[

纪伯伦的小弟·2024-01-29 11:48

【Python数据分析 - 2】：多个坐标系的绘制

importmatplotlib.pyplotaspltimportrandom#设置字体plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#创建fig和axes对象，

街三仔·2024-01-29 11:18

在多个坐标系下绘制多个图像

plt.subplots(面向对象的画图方法)如果我们想将北京和上海的天气图显示在同一个图的不同坐标系中，效果如下：可以通过subplots函数实现（旧的版本中又subplot,使用起来不方便），推荐subplots函数matplotlib.pyplot.subplots

ByteSage.·2024-01-29 11:47

matplotlibmatplotlib 数据可视化分析

matplotlib数据可视化分析#matplotlib数据可视化分析frommatplotlibimportpylabimportnumpy#下面2行定义X轴，Y轴x=[1,2,3,4,8]y=[1,2,3,4,8

沫明·2024-01-29 10:50

TensorFlow2实战-系列教程9：TFRecords数据源制作2

中进行本篇文章配套的代码资源已经上传5、图像数据处理实例5.1读数据importosimportglobfromdatetimeimportdatetimeimportcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmat

机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

Spring学习总结

1.SpringBean生命周期实例化->设置属性->调用BeranNameAware方法setBeanName->调用beanFactoryAware方法setbeanFactory->调用ApplicationContextAware的setApplicationContext方法->调用BeanPostProcess的前置方法-->调用intializingBean的afterPropert

MysticBoy·2024-01-29 09:32

TensorFlow2实战-系列教程4：数据增强：keras工具包/Data Augmentation

系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传对于图像数据，将其进行翻转、放缩、平移、旋转操作就可以得到一组新的数据：1、展示输入输出importmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImage

机器学习杨卓越·2024-01-29 09:07

（自用）learnOpenGL学习总结-高级OpenGL-混合

混合blending其实就是透明度的意思，在这之前一个图片png格式会有4个通道，最后一个通道就是透明度，他的颜色是由自己的颜色和后面的颜色一起确定的，一般来说设置为1（完全由自己颜色决定），0.25的意思是自己决定25%。丢弃片段-小草就像是抠图一样，现在我想给一个场景加上小草但是我不需要创建一个叫做草的东西，我只需要把草的贴图贴在一个2D四边形上就行。但是我只想显示草，不像显示四边形其他部分，

NatsuKiiiiii·2024-01-29 08:47

（自用）learnOpenGL学习总结-高级OpenGL-帧缓冲Framebuffers

我们在之前使用了很多缓冲了：颜色缓冲、深度缓冲、模板缓冲。这些缓冲结合起来叫做帧缓冲，其实也能从名字理解，每一帧屏幕都需要不断更新画面，对应的缓冲也需要更新。不过上面这些都是在默认的缓冲里面做的，现在我们可以自定义帧缓冲方式。创建帧缓冲和之前的VBO一样，我们生成VBO需要通过glGenBuffer，帧缓冲也一样unsignedintfbo;glGenFramebuffers(1,&fbo);//