Matplotlib学习总结第14页

Matplotlib 内置的170种颜色映射（colormap）

Matplotlib提供了许多内置的颜色映射（colormap）选项，可以将数值数据映射到色彩范围——热力图、温度图、地图等可视化经常会用到。

数据分析师Weiss·2025-03-22 08:47

【收藏】如何优雅的在 Python matplotlib 中可视化矩阵，以及cmap色带设置

代码importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltdata2D=np.random.random((50,50)

Think Spatial 空间思维·2025-03-22 08:16

【IT大学生必会的】 10 种图表线性回归

每次在使用matplotlib画图，运用这些图表说明问题的时候，很多时候是模糊的，比如说什么时候画什么图合适？其实这个根据你自己的需求，自己的想法来就行。

.Boss.·2025-03-22 08:08

Matplotlib| scatter函数

1.简介Matplotlib库中的scatter函数用于在坐标轴上创建散点图。这种图表显示了两个变量之间的关系，每个点代表了数据集中的一个观测值。

漂亮_大男孩·2025-03-22 06:21

Matplotlib 柱形图

Matplotlib柱形图引言在数据可视化领域，柱形图是一种非常常见且强大的图表类型。它能够帮助我们直观地比较不同类别或组之间的数据大小。

lly202406·2025-03-22 05:17

Matplotlib如何创建交互式图表？

Matplotlib是一个强大的Python绘图库，它可以用于生成高质量的静态图像。然而，Matplotlib同样支持创建交互式图表，这对于数据分析和可视化非常有用。

EdgarBertram·2025-03-22 05:46

源码篇：python生成《蔬菜店销售数据分析报告》案例

我们将利用模拟数据生成技术创建90天的销售记录，通过Pandas进行数据处理，结合Matplotlib和Seaborn实现多样化的可视化图表，并最终生成动态交互报告。

IT小本本·2025-03-21 18:13

python数据可视化绘制图表（直方图，饼图圆环图，散点或气泡图，误差棒图）

一，直方图#先导入模块importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt#准备50个随机的数据scores=np.random.randint(0,100,50)#

2224070304·2025-03-21 18:02

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

一、实验2-2，线性回归模型，计算模型在训练数据集和测试数据集上的均方根误差代码：#2-2线性回归模型importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

木尘152132·2025-03-21 09:17

12.1-12.7学习周报

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract一、k-近邻法二、持续学习总结摘要本周主要学习了k邻近算法的原理和应用场景，了解了持续学习的有关概念和原理。

谢m鑫天天揍我·2025-03-21 09:14

python 数据可视化matplotib库安装与使用

要使用matplotlib库进行数据可视化，首先你需要确保已经安装了该库。如果你还没有安装，可以通过Python的包管理器pip来安装它。

范哥来了·2025-03-21 04:40

错误moduleNotFoundError: No module named 'matplotlib'

错误ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘matplotlib’问题tensorflow2.0中jupyternotebook编写线性回归例子，出现ModuleNotFoundError

逆着tensor·2025-03-21 01:44

Python 问题：ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib‘

问题与处理策略1、问题描述importmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])plt.show()执行上述代码

我命由我12345·2025-03-21 00:38

python pip报错：Preparing metadata (pyproject.toml) ... error

解决办法：重装64位python（可能还需要VisualStudio内安装“使用C++的桌面开发”）异常报错：Collectingmatplotlib~=3.0(fromgradio)Usingcachedhttps

我有一个魔盒·2025-03-20 14:11

RAMS数据处理程序—垂直剖面分析程序

该程序的主要特点：使用Cartopy创建地图投影添加海岸线、国界线等地理要素绘制等值线图显示气象要素分布自动设置颜色标尺和标题支持不同层次的数据展示importmatplotlib.pyplotaspltdefplot_vertical_cross_section

Hardess-god·2025-03-20 13:37

vs code配置python_如何在vscode里的python配置好matplotlib？,vscode配置python环境教程

如何在vscode里的python配置好matplotlib？

weixin_39564151·2025-03-20 03:17

焊接性能分析代码（Python）

welding_strengthtoughness5001052012480855015490953013510115401447075601690018600121500139111578115importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttkinterastkfrommatp

骑蜗牛上月亮·2025-03-19 22:59

ActiveMQ学习总结（10）——ActiveMQ采用Spring注解方式发送和监听

对于ActiveMQ消息的发送，原声的api操作繁琐，而且如果不进行二次封装，打开关闭会话以及各种创建操作也是够够的了。那么，Spring提供了一个很方便的去收发消息的框架，springjms。整合Spring后，代码不仅变得非常优雅，而且易用性和扩展性更好。1.maven依赖org.apache.xbeanxbean-spring3.16org.springframeworkspring-jms

一杯甜酒·2025-03-19 13:24

【教程4＞第2章＞第30节】本章整体思维导图与学习总结

教程4.目录.目录1.本章节目录2.本章节思维导图3.本章节学习案例与实际应用欢迎订阅FPGA/MATLAB/Simulink系列教程《★教程1:matlab入门100例》《★教程2:fpga入门100例》《★教程3:simulink入

fpga和matlab·2025-03-19 12:39

3.14学习总结

今天完成了几道关于二叉树的算法题关于二叉树的最小最大深度和数据流中的第k大元素，用到优先队列，学习了有关java的基础知识，学习了双指针法。

2402_88131930·2025-03-19 12:08

部分激活函数可视化

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义激活函数defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))deftanh(x):returnnp.tanh

Keyshal_Wei·2025-03-19 11:02

如何用python做一个小程序进行炒股？

1.安装必要的库首先，确保安装了必要的库：bash复制pipinstallrequestspandasmatplotlibyfinance2.获取股票数据使用yfinance库获取股票数据。

大懒猫软件·2025-03-19 04:56

python颜色参数_python matplotlib:plt.scatter() 大小和颜色参数详解

如：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=list(range(1,7))plt.scatter(x,x,s=10*np.arra

weixin_39926311·2025-03-19 02:42

python中的scatter()函数用法

制作如图所示图片：需要准备：X、Y轴包括数值以及大小和颜色调用语法：plt.scatter()实现代码：importmatplotlibasmp

品易HTTP·2025-03-19 02:40

Java学习总结归纳

202402150625卢芊涵一、第一章：初始java与面向对象程序设计1.1java概述1.1.1计算机编程语言发展史：编程语言从早期的机器语言，逐步发展到汇编语言，再到高级语言。机器语言是二进制代码，直接由计算机硬件执行，但可读性和可维护性极差；汇编语言使用助记符代替二进制指令，一定程度上提高了可读性；高级语言如Java则更接近人类语言，提高了开发效率。例如，机器语言可能是一串010101，而

eyes______·2025-03-18 13:01

Python数据可视化与地理空间分析

一、Python数据可视化Python数据可视化的核心工具是matplotlib，它是一个开源的绘图库，可以帮助用户创建高质量的静态、动态和交互式图形。除了matp

CrMylive.·2025-03-18 11:44

Python 学习之旅：持续学习和扩展（八）学习 seaborn 进行数据可视化

它建立在matplotlib之上，却拥有独特的风格和强大的功能，让数据可视化变得更加简洁、美观且富有洞察力。

喜-喜·2025-03-18 09:59

pythonsubplot_python matplotlib中的subplot函数使用详解

python里面的matplotlib.pylot是大家比较常用的，功能也还不错的一个包。基本框架比较简单，但是做一个功能完善且比较好看整洁的图，免不了要网上查找一些函数。

郝志鹄·2025-03-18 03:05

Matplotlib通过subplots()函数创建多个子图

KJ.JK·2025-03-18 03:04

高级箱型图

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#示例数据data1=[np.random.normal(0,1,100),np.

Aa123456789_55·2025-03-18 03:32

python数据可视化玩转Matplotlib subplot子图操作，四个子图（一包四），三个子图，子图拉伸_python subplot

大锤爱编程的博客_CSDN博客-大数据,Go,数据分析领域博主Matplotlib是一个流行的Python可视化库，它提供了许多功能来创建各种类型的图表。

2401_83817843·2025-03-18 03:01

python subplot函数应用 - 创建多个子图

subplot语法：plt.subplot是Matplotlib库中的一个非常有用的函数，用于在一个图形窗口中创建多个子图plt.subplot函数用于在当前图形窗口中创建并激活一个子图。

Aa123456789_55·2025-03-18 03:00

Python库 - skimage

skimage是基于NumPy数组构建的，因此可以与NumPy和其他科学计算库（如scipy和matplotlib）无缝集成。

司南锤·2025-03-18 02:58

【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法（ID3和CART）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier

SmallBambooCode·2025-03-17 20:08

python绘制密度散点图

头大，外行人做个图咋这么难，趋势线还没有研究出来怎么加上去，哎importmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportgaussian_kdefrommpl_toolkits.axes_grid1importmake_axes_locatableimportnumpyasnpimportpandasaspdfromdbfreadimportDBFdata

龟速前进·2025-03-17 18:57

数据可视化：python画散点图scatter

scatter函数的原型matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=20,c='b',marker='o',cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None

西红柿爱吃小番茄·2025-03-17 18:24

MVC/MVP/MVVM框架学习总结（二）

上次已经了解到MVC的知识，现在是扩展实现MVP/MVVM的框架改进本身项目MVVM框架即Model-View-ViewModel框架，是一种软件架构设计模式，以下是具体介绍：核心组件Model（模型）：代表应用程序的数据结构和业务逻辑，负责数据的存储、检索、验证和处理，定义业务规则和算法，是应用程序的数据核心。比如在一个电商应用中，商品数据、用户订单数据等的存储和相关逻辑处理都属于Model层。

每次的天空·2025-03-17 14:52

新手村：数据预处理-异常值检测方法

数据预处理数据清洗、特征缩放（标准化/归一化）、数据可视化（Matplotlib/Seaborn）。二、渐进式学习

嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结

文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3、多层神经网络训练方法一、人工智能关键技术领域基础原理与逻辑机器学习机器学习基于数据，研究从观测数据出发寻找规律，利用这些规律对未来数据进行预测。基于学习模式，机器学习可以分为监督、无监督、强化学习

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 23:02

Python int too large to convert to C long

报错在用python的matplotlib库绘制折线图时我报了这个错误PythoninttoolargetoconverttoClong解决方法win+R然后输入cmd,再输入pipinstall--upgradematplotlib

铃音.·2025-03-16 21:45

如何用Python绘制柱状图堆叠图？

我们将使用一个非常流行的库：Matplotlib。准备工作首先，你需要确保安装了Matplotlib库。如果还没有安装，可以通过以下命令来安装：pipinstallmatp

上官美丽·2025-03-16 13:17

❤【纯干货】Matplotlib总结，任何项目都用得到❤

❤纯干货❤..........目录1、绘制基本图形2、定制化图形3、支持多个坐标轴4、3D绘图5、动态交互绘图6、绘制地图7、绘制统计图表最后Matplotlib在很多人眼里是无敌的存在，而且可以说是无敌的存在

.Boss.·2025-03-16 11:36

房产租赁数据分析与可视化

【实训目的】通过本次实训，要求了解Python用于数据可视化的常用包：matplotlib、seaborn、pyecharts等基本使用，及各种图形的使用。

学习只是用户态·2025-03-16 10:28

ResNet-SE + MFCC 训练框架，包括数据加载、训练流程，以及混淆矩阵可视化示例

大霸王龙·2025-03-15 19:10

(学习总结28)Linux 基本命令3

Linux基本命令3工具使用命令使用vim编辑器命令vim使用nano文本编辑器命令nano使用gcc/g++编译器命令gcc/g++使用gdb/cgdb调试器命令gdb/cgdb使用自动化构建命令make使用版本控制器命令git系统或进程相关命令读取输入并赋值给变量命令read设置或修改shell环境命令set设置环境变量命令export测试网络连接命令ping显示系统登录记录命令last显示失

瞌睡不来·2025-03-15 07:34

Spring Cloud 与微服务学习总结（14）—— 云原生时代，如何从 Java 开发者转型微服务？

前言根据维基百科定义，微服务不是整体应用程序中的一个层。相反，微服务是一个独立的业务功能，具有清晰的接口，并且可以通过内部组件实现分层架构。从战略角度来看，微服务架构基本上遵循“做一件事，就要做得好”的Unix哲学。为了应对传统单体架构的缺陷，微服务架构被企业广泛应用。然而，实践之前有很多问题都需要提前考虑清楚，比如Java背景的开发者是否更有优势？微服务、容器化、DevOps和CI/CD之间的关

一杯甜酒·2025-03-14 23:24

Git学习总结（9）——如何构建你自己的 Git 服务器

现在我们将开始学习如何构建一个Git服务器，如何在具体的事件中写一个针对特定的触发操作的自定义Git（例如通告），如何发布你的代码到一个网站。

一杯甜酒·2025-03-14 22:14

C# WPF学习总结

经过一段时间的学习和实践，我对C#WPF（WindowsPresentationFoundation）有了更深入的理解。WPF作为一个强大的桌面应用程序开发框架，为开发者提供了丰富的UI控件、强大的数据绑定和灵活的布局系统。以下是我对C#WPF学习的一些总结：目录1.基础知识2.UI设计3.数据绑定4.动画和特效5.命令和路由事件6.自定义控件和扩展性7.性能优化和内存管理8.实战项目经验9.学习

战族狼魂·2025-03-14 09:23

winpython使用教程-winpython是什么

它是一个功能齐全的基于python的科学环境:●专为科学家、数据科学家和教育设计(感谢NumPy、SciPy、y、Matplotlib、panda、pyqtgraph等):使用Python与Spyder

weixin_37988176·2025-03-14 06:34

点云空洞的边界识别提取 pso-bp 神经网络的模型来修复点云空洞附python代码

-`mpl_toolkits.mplot3d`和`matplotlib.pyp

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2025-03-14 01:30

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